本文轉載自公眾號“讀芯術”(ID：AI_Discovery)。

SQ是一種數(shù)據(jù)庫查詢和程序設計語言，用于存取數(shù)據(jù)以及查詢、更新和管理關系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，其功能非常強大，是數(shù)據(jù)科學面試中繞不過的考點。

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很多人為了通過面試事無巨細地準備，犄角旮旯都不敢放過。但事實上，在現(xiàn)實面試中大多數(shù)公司只測試其少數(shù)核心概念。努力學習不如機智學習，以下這10個概念因其在實際中應用最多而最常出現(xiàn)。在準備面試時，你應該主要關注這些概念。

1. CASE WHEN

許多問題都可能需要使用CASE-WHEN語句，因為這個概念功能非常多。

在根據(jù)其他變量分配某個值或類時，我們需要用CASE-WHEN可以編寫復雜的條件語句。但還有一個功能鮮為人知，它可以用來透視數(shù)據(jù)。例如，如果你已有“月(month)”列，又希望為每個month創(chuàng)建一個單獨的列，則可以使用CASE WHEN語句來透視數(shù)據(jù)。

示例問題：編寫一個SQL查詢重新排列表樣式，以使每個月對應一個收入欄。

Initial table: 
+------+---------+-------+ 
| id | revenue | month | 
+------+---------+-------+ 
| 1 | 8000 | Jan | 
| 2 | 9000 | Jan | 
| 3 | 10000 | Feb | 
| 1 | 7000 | Feb | 
| 1 | 6000 | Mar | 
+------+---------+-------+ 
Result table: 
+------+-------------+-------------+-------------+-----+-----------+ 
| id | Jan_Revenue | Feb_Revenue |Mar_Revenue | ... | Dec_Revenue | 
+------+-------------+-------------+-------------+-----+-----------+ 
| 1 | 8000 | 7000 | 6000 |... | null | 
| 2 | 9000 | null | null | ... | null | 
| 3 | null | 10000 | null | ... | null | 
+------+-------------+-------------+-------------+-----+-----------+ 

2. SELECT DISTINCT

SELECT DISTINCT語句是一定要記牢的，將SELECT DISTINCT語句與聚合函數(shù)(即第三個概念)一起使用非常常見。例如，如果你有一個客戶訂單的數(shù)據(jù)表，則可能會被要求計算每個客戶的平均訂單數(shù)。在本例中，需要計算訂單的總數(shù)除以客戶的總數(shù)。像這樣：

SELECT 
   COUNT(order_id) / COUNT(DISTINCTcustomer_id) as orders_per_cust 
FROM 
   customer_orders 

3. 聚合函數(shù)

聚合函數(shù)跟上一點聯(lián)系緊密，你需要對這類函數(shù)的功能有深刻理解，比如min，max，sum，count等等……你應該好好理解GROUP BY和HAVING子句。我強烈建議你花點時間去解決實際問題，我們在一些創(chuàng)造性的方法中常常會用到聚合函數(shù)。

示例問題：編寫一個SQL查詢，在名為Person的表中找出所有重復的電子郵件。

+----+---------+ 
| Id | Email   | 
+----+---------+ 
| 1  | a@b.com | 
| 2  | c@d.com | 
| 3  | a@b.com | 
+----+---------+ANSWER: 
SELECT 
    Email 
FROM 
    Person 
GROUP BY 
    Email 
HAVING 
    count(Email) > 1 

4. 左連接 vs 內連接

對于那些對SQL比較陌生，或有一段時間沒有使用過SQL的人來說，混淆左連接和內連接是件輕而易舉的事兒。請確保你能清楚理解每個連接如何獲得不同的結果，許多面試問題會要求你做一些連接。在某些情況下，選擇了一個而非另一個，即是成敗兩條路。

5. 自連接

SQL自連接指的是將表與其自身連接，它聽上去用處不大，但實際上用處十分廣泛。在許多實際應用中，數(shù)據(jù)存儲在一個大表中，而不是許多小表中，我們需要自連接來解決特定的問題。

示例問題：給定下面的Employee表，編寫一個SQL查詢，找出收入高于經理的員工。在表中，喬(Joe)是唯一收入高于經理的員工。

+----+-------+--------+-----------+ 
| Id | Name  | Salary | ManagerId | 
+----+-------+--------+-----------+ 
| 1  | Joe   | 70000 | 3         | 
| 2  | Henry | 80000  | 4        | 
| 3  | Sam   | 60000 | NULL      | 
| 4  | Max   | 90000 | NULL      | 
+----+-------+--------+-----------+Answer: 
SELECT 
    a.Name as Employee 
FROM 
    Employee as a 
        JOIN Employee as b on a.ManagerID= b.Id 
WHERE a.Salary > b.Salary 

6. 子查詢

子查詢也稱為內部查詢或嵌套查詢，是查詢內查詢，會被嵌入到WHERE子句中，可以解決需要多次按序查詢以生成給定結果的特殊問題。子查詢和WITH AS語句在查詢中的使用次數(shù)都非常多，因而必須掌握。

示例問題：假設一個網站包含兩個數(shù)據(jù)表，Customers表和Orders表。編寫一個SQL查詢來找出所有從未訂購過的客戶。

Table: Customers.+----+-------+ 
| Id | Name  | 
+----+-------+ 
| 1  | Joe   | 
| 2  | Henry | 
| 3  | Sam   | 
| 4  | Max   | 
+----+-------+Table: Orders. 
+----+------------+ 
| Id | CustomerId | 
+----+------------+ 
| 1  | 3          | 
| 2  | 1          | 
+----+------------+Answer: 
SELECT 
    Name as Customers 
FROM 
    Customers 
WHERE 
    Id NOT IN ( 
        SELECT 
            CustomerId 
        FROM Orders 
    ) 

7. 字符串格式化

字符串函數(shù)非常重要，尤其是在處理不清晰的數(shù)據(jù)時。公司很可能會考察你字符串的格式化和處理，以確保你懂得如何處理數(shù)據(jù)。

字符串格式化包括以下內容：

• LEFT, RIGHT
• TRIM
• POSITION
• SUBSTR
• CONCAT
• UPPER, LOWER
• COALESCE

8. 日期時間處理

你肯定會遇到一些涉及日期和時間數(shù)據(jù)的SQL問題，也許是需要按月份對數(shù)據(jù)分組，或者將變量格式從DD-MM-YYYY轉換為簡單的月份。

須知的函數(shù)：

• EXTRACT
• DATEDIFF

示例問題：給定一個Weather表，編寫一個SQL查詢以找出所有高于之前(昨天)溫度的日期Id。

+---------+------------------+------------------+ 
| Id(INT) | RecordDate(DATE) | Temperature(INT) | 
+---------+------------------+------------------+ 
|       1 |       2015-01-01 |               10 | 
|       2 |       2015-01-02 |               25 | 
|       3 |       2015-01-03 |               20 | 
|       4 |       2015-01-04 |               30 | 
+---------+------------------+------------------+Answer: 
SELECT 
    a.Id 
FROM 
    Weather a, 
    Weather b 
WHERE 
    a.Temperature > b.Temperature 
    AND DATEDIFF(a.RecordDate,b.RecordDate) = 1 

9. 窗口函數(shù)

窗口函數(shù)使你能對所有行執(zhí)行聚合值，而不是只返回一行(這是GROUP BY語句的用處)，這對于行排序、計算累計等需求來說十分有用。

示例問題：編寫一個查詢以獲取薪水最高的empno，確保解決方案可以處理關系。

  depname  | empno | salary |     
-----------+-------+--------+ 
 develop  |    11 |   5200 | 
 develop  |     7 |   4200 | 
 develop  |     9 |   4500 | 
 develop  |     8 |   6000 | 
 develop  |    10 |   5200 | 
 personnel |     5 |  3500 | 
 personnel |     2 |  3900 | 
 sales    |     3 |   4800 | 
 sales    |     1 |   5000 | 
 sales    |     4 |   4800 |Answer: 
WITH sal_rank AS 
  (SELECT 
    empno, 
    RANK() OVER(ORDER BY salary DESC) rnk 
  FROM 
    salaries) 
SELECT 
  empno 
FROM 
  sal_rank 
WHERE 
  rnk = 1; 

10. UNION

UNION不常出現(xiàn)，但偶爾也會有人問到這點，以防萬一還是要了解一下。如果你有兩個含有相同列的表，又希望將它們組合在一起，這時UNION就可以派上用場啦。如果你不能百分百確定如何操作它，請及時善用搜索引擎解決它。

掌握這個10個概念，面試中的大部分問題你都將迎刃而解。祝你面試順利!