想在任何行業(yè)中成為佼佼者，不斷學(xué)習(xí)一些必要技能是非常重要的。當(dāng)然，這同樣適用于數(shù)據(jù)科學(xué)家們。隨著企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型決策的依賴逐漸加重，高級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家的作用顯得更加重要。他們領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)項(xiàng)目、管理團(tuán)隊(duì)并且和企業(yè)高管進(jìn)行有效溝通。想要成為一位成功的數(shù)據(jù)科學(xué)家，你需要多樣的技術(shù)、管理能力以及人際交往能力。一些技能可以通過(guò)高級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家認(rèn)證來(lái)獲得，一些技能可以通過(guò)實(shí)踐獲得。技能學(xué)習(xí)可以提高你的思維能力和決策能力。這篇文章將會(huì)帶你一起探索高級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家所需要的十項(xiàng)Top級(jí)技能。

高級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家所需的Top級(jí)技能

一、高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析

高級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家最重要的工作職能是將原始數(shù)據(jù)升級(jí)為有意義的觀點(diǎn)，由此來(lái)做出明智的商業(yè)決策。因此，數(shù)據(jù)科學(xué)家必須精通數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析，必須掌握回歸分析、時(shí)間序列分析和假設(shè)檢驗(yàn)，以確保可以正確分析大規(guī)模的數(shù)據(jù)。

二、機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)子集，它包括建立支持?jǐn)?shù)據(jù)學(xué)習(xí)、預(yù)測(cè)以及決策的模型。高級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家應(yīng)該有機(jī)器學(xué)習(xí)的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，包括監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等，并以此來(lái)提升預(yù)測(cè)模型、執(zhí)行數(shù)據(jù)聚類和數(shù)據(jù)異常識(shí)別功能的性能。

三、大數(shù)據(jù)技術(shù)

像Hadoop、Spark、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的大數(shù)據(jù)技術(shù)是當(dāng)代技術(shù)科學(xué)家必須具備的技能。數(shù)據(jù)量正以前所未有的速度增長(zhǎng)，使用工具有效地處理巨量的數(shù)據(jù)也成為一項(xiàng)必要技能。然而，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式并不能勝任對(duì)這些數(shù)據(jù)的處理。一個(gè)針對(duì)高級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家的認(rèn)證項(xiàng)目可以供專業(yè)人員使用比較復(fù)雜的工具，幫助他們高效地處理日常工作。

四、數(shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)圖表既簡(jiǎn)單明了又容易處理。掌握了高效的數(shù)據(jù)可視化技能，高級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家就能用簡(jiǎn)單的方法向企業(yè)決策者傳遞復(fù)雜的信息。因此，數(shù)據(jù)科學(xué)家必須要熟練掌握繪制圖表、交互式可視化以及用數(shù)據(jù)講故事的技能。

五、商業(yè)頭腦和行業(yè)知識(shí)

清楚商業(yè)目標(biāo)，了解行業(yè)趨勢(shì)以及擁有企業(yè)家思維是公認(rèn)的有利于數(shù)據(jù)科學(xué)職業(yè)發(fā)展的建議。有了堅(jiān)實(shí)的專業(yè)知識(shí)，數(shù)據(jù)科學(xué)家可以找到相關(guān)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)并做出最有利于達(dá)成商業(yè)目標(biāo)的決策。有了強(qiáng)大的商業(yè)技能，他們也可以預(yù)測(cè)未來(lái)市場(chǎng)走向，領(lǐng)先競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

六、項(xiàng)目管理和領(lǐng)導(dǎo)能力

項(xiàng)目管理是數(shù)據(jù)科學(xué)家工作中很重要的一項(xiàng)。他們必須在有限的資源和預(yù)算內(nèi)，按時(shí)完成項(xiàng)目。平庸的項(xiàng)目管理能力也會(huì)給公司帶來(lái)巨大的損失。從項(xiàng)目計(jì)劃開始到相關(guān)商業(yè)項(xiàng)目的管理，他們都應(yīng)該展示優(yōu)秀的領(lǐng)導(dǎo)能力，并且?guī)ьI(lǐng)他們的團(tuán)隊(duì)開發(fā)成功的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目。

七、表達(dá)交流能力

高級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家經(jīng)常負(fù)責(zé)和不同專業(yè)水平的決策者交流復(fù)雜的數(shù)據(jù)觀點(diǎn)。這就要求數(shù)據(jù)科學(xué)家具有較強(qiáng)表達(dá)交流能力以確保他傳遞出的信息是清晰、簡(jiǎn)潔、可操作的。

八、批判思維和問題解決能力

在完成一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目的過(guò)程中，總是會(huì)遇到各種出乎預(yù)料的問題。無(wú)論是技術(shù)方面還是商務(wù)相關(guān)的問題，都需要高級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家創(chuàng)造性地解決問題。因此，批判性思維以及創(chuàng)新能力是高級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家正確、高效解決問題的重要能力。

九、時(shí)間管理和優(yōu)先級(jí)化

一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家不得不同時(shí)處理多個(gè)項(xiàng)目，并且快速分出優(yōu)先級(jí)。這就要求他們具備較強(qiáng)的時(shí)間管理能力和優(yōu)先規(guī)劃能力以確保他們能在截止日期之前出色地完成工作。因此，他們必須清楚要做什么以及什么時(shí)候去做。

十、指導(dǎo)和協(xié)作

初級(jí)團(tuán)隊(duì)的成員往往會(huì)把高級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家們當(dāng)作自己職業(yè)生涯中的偶像。高級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家也有責(zé)任指導(dǎo)年輕的團(tuán)隊(duì)成員，并幫助他們克服數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的困難。同時(shí)，他們也必須和其他項(xiàng)目或部門的同事靈活合作，高效地完成工作并在公司內(nèi)部營(yíng)造一種專業(yè)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文化。

總結(jié)

上述的大部分能力屬于社交技巧，因人而異。因?yàn)檫@些并不是固定的技能，可以慢慢積累，專業(yè)人員必須能在工作中不斷自我提高，才能實(shí)現(xiàn)自己的職業(yè)抱負(fù)。學(xué)得多塊、多投入決定了你的數(shù)據(jù)科學(xué)事業(yè)能走多遠(yuǎn)。

原文標(biāo)題：??10 Must have skills for Senior Data Scientists in 2023??

原文作者：Aileen Scott