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現(xiàn)在驗證碼的種類真的是越來越多，短信驗證碼、語音驗證碼、圖片驗證碼、滑塊驗證碼 ... 我們在 PC 的網(wǎng)頁端或者手機上的 app 進行登錄或者注冊時，應(yīng)該總會遇見圖片驗證碼，比如下面這類

上面這些圖片驗證碼都是通過Python制作出來的，方法有很多，但主要都是依賴Python強大的第三方庫，下面就介紹一下制作圖片驗證碼的三種方法，難度由高到低。

Pillow庫

Pillow是一個非常強大的圖片處理模塊，其中Image是Pillow中最為重要的類，實現(xiàn)了Pillow中大部分的功能，這個類的主要用來表示圖片對象。生成圖片驗證碼需要下面這四個類：

1、Image：含有圖片對象主體上的一些應(yīng)用

2、ImageDraw：畫筆，用來向圖片上添加驗證碼

3、ImageFont：設(shè)置驗證碼的字體形式

4、ImageFilter：對圖片驗證碼進行模糊處理

先貼上生成驗證碼的代碼：

from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont,ImageFilter 
import random,string 
#獲取隨機4個字符組合 
def getRandomChar(): 
    chr_all = string.ascii_letters+string.digits 
    chr_4 = ''.join(random.sample(chr_all,4)) 
    return chr_4 
#獲取隨機顏色 
def getRandomColor(low,high): 
    return (random.randint(low,high),random.randint(low,high),random.randint(low,high)) 
#制作驗證碼圖片 
def getPicture(): 
    width,height = 180,60 
    #創(chuàng)建空白畫布 
    image = Image.new('RGB',(width,height),getRandomColor(20,100)) 
    #驗證碼的字體 
    font = ImageFont.truetype('C:/Windows/fonts/stxinwei.ttf',40) 
    #創(chuàng)建畫筆 
    draw = ImageDraw.Draw(image) 
    #獲取驗證碼 
    char_4 = getRandomChar() 
    #向畫布上填寫驗證碼 
    for i in range(4): 
        draw.text((40*i+10,0),char_4[i],font = font,fill=getRandomColor(100,200)) 
    #繪制干擾點 
    for x in range(random.randint(200,600)): 
        x = random.randint(1,width-1) 
        y = random.randint(1,height-1) 
        draw.point((x,y),fill=getRandomColor(50,150)) 
    #模糊處理 
    image = image.filter(ImageFilter.BLUR) 
    image.save('./%s.jpg' % char_4) 

我們都知道圖片驗證碼一般都是以一張圖片為底，有不同的背景顏色，然后上面印有4個不同的字符，可能是數(shù)字、可能是字母、 也可能是這兩種的組合，并且這些字符看起來不會很清晰。上面代碼中的三個函數(shù)就分別實現(xiàn)生成圖片驗證碼的某個需求，首先 getRandomChar 函數(shù)就用來生成4個隨機字符的組合，其中 chr_all 包含了大寫字母、小寫字母和數(shù)字：

abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789 

random.sample 方法就是在這些字符的組合中隨機挑出若干個(這里我們選的是4個)生成一個新的列表。getRandomColor 函數(shù)則是用來設(shè)置RGB三個閾值，RGB是一種最常用的顏色系統(tǒng)，是通過對紅(R)、綠(G)、藍(B)三個顏色通道的變化以及它們相互之間的疊加來得到各式各樣的顏色的，每個通道的閾值都在[0,255]之間。getPicture 函數(shù)用來制作圖片驗證碼，具體代碼作用都有注釋，這里建議字體的顏色與背景顏色的閾值不要重疊，容易出現(xiàn)某個字符可見度很低的情況，這種方式生成的圖片驗證碼是這種形式的：

captcha庫

如果你像我一樣好奇這個庫的中文意思可以有道一下，你會發(fā)現(xiàn)它的中文含義就是驗證碼，也就是說這個庫可能就是用來專門制作驗證碼的：

你可以先利用清華鏡像安裝captcha庫：

pip install captcha -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 

利用captcha庫生成圖片驗證碼的代碼：

from captcha.image import ImageCaptcha 
import random,string 
 
chr_all = string.ascii_letters + string.digits 
chr_4 = ''.join(random.sample(chr_all, 4)) 
image = ImageCaptcha().generate_image(chr_4) 
image.save('./%s.jpg' % chr_4) 

可以看到我們需要的操作就是將隨機生成的4個字符組合傳入 ImageCaptcha 類下的 generate_image 方法中，然后他就會自動生成一個圖片驗證碼，形式如下：

gvcode庫

最后一種方法是最簡單的，簡單到僅需要3行代碼就可以實現(xiàn)上面的操作，首先我們也需要安裝這個庫，注意利用pip安裝時要用下面名字：

pip install graphic-verification-code -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 

然后貼上生成圖片驗證碼的代碼：

import gvcode 
s,v = gvcode.generate() 
s.save('./%s.jpg' % v) 

你沒看錯~這三行代碼就可以生成一張圖片驗證碼，其中還有一行用來導(dǎo)包，也就說有效代碼僅兩行!

print(type(s)) 
print(v) 
print(type(v)) 

其中 s 就是最終生成的圖片驗證碼，v 就是圖片驗證碼上的4個字符，也就是字符串類型，打印一下:

最后這種方法生成的圖片驗證碼形式如下：

說在最后

這三種方法生成圖片驗證碼各有利弊，第一種方法雖說復(fù)雜，但是可以DIY呀，第二種方法生成的圖片驗證碼應(yīng)該是與我們平時接觸的最相似，第三種方法雖說操作最為簡單，但是生成的圖片驗證碼有那么一點點看不清。也算是比較有趣的小知識，伙伴們可以去自己試一下啦!