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上網(wǎng)登錄日常：請證明你不是機器人。

可一看到某些驗證碼，強迫癥患者首先就蚌埠住了：

你說最右那倆方塊我到底是選還是不選呢？

還經(jīng)常會讓人產(chǎn)生這樣的思考：

紅綠燈的桿子到底算不算紅綠燈呢？

在終于向機器成功證明了我不是機器人后，此時就只有一種心情：

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可這些圖片驗證碼到底為什么讓我們?nèi)祟惾绱擞憛挘?/p>

僅僅是因為它們不像朋友圈九宮格一樣玩精修嗎？

全自動區(qū)分計算機和人類的公開圖靈測試

好，現(xiàn)在深吸一口氣，先說出圖片驗證碼的英文全名：

Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart。

英文簡稱 CAPTCHA，譯為“全自動區(qū)分計算機和人類的圖靈測試”。

所以，這種圖片驗證碼本質(zhì)上是一場受試對象是人類的圖靈測試。

而這場測試遵循的卻是一種 AI 的視覺掃描風格 ——

即用清晰的白色線條將一張日常照片切割成多個方塊：

在現(xiàn)實中，沒有正常人類會用這樣破碎的視角去看世界。

因此，當盯著這種陌生的展現(xiàn)現(xiàn)實生活的方式看了很久后，就很容易讓人產(chǎn)生不安。

再讓我們想想廣泛運用了 AI 的自動駕駛。

其中 AI 會更關注建筑環(huán)境中的事物：

比如紅綠燈、出租車、騎自行車、消防栓、人行橫道……

這些事物無法像樹葉、花朵、溪流這些自然景物一樣，給人類帶來享受美的愉悅感。

但它們恰恰是圖片驗證碼中的?？?。

“非人類角度”的‘犯罪現(xiàn)場”

再從這些圖片本身來說。

你會發(fā)現(xiàn)圖片里要么沒有人類，要么出現(xiàn)的人類都有點 emmmm……

就像是國外網(wǎng)友吐槽的那樣：“沒有個性的奇怪復制人”。

而這些照片的拍攝角度通常也十分微妙。

總之，是人類一般不會去選擇的角度。

這是因為圖片驗證碼中的很大一部分圖片，是來自訓練自動駕駛的實驗汽車的。

也就很容易讓人類感到別扭：

還有圖片驗證中經(jīng)常出現(xiàn)的有大面積顆粒的模糊圖片：

能出現(xiàn)這種圖片，主要也是由于今天的圖像識別技術越來越成熟。

要繼續(xù)把一些惡意又強大的 AI 擋在門外，那就只能把識別任務變難 ——

也就是讓人類皺著眉頭去識別這些糊成一坨的圖片。

而人類對此也并不開心：

這給人一種犯罪現(xiàn)場的感覺。讓我想起了記錄事故過程的行車記錄儀的視頻畫面。

無償為 AI 打工

而除了上述的客觀原因之外，也有人類同胞表示：

部分不爽來自于要被迫證明我是個人類，然后就是對人類創(chuàng)造的這個愚蠢的規(guī)則的挫敗感。

不過，其實很多時候用戶在標注那些路牌和紅綠燈時，并不是真的在向機器證明你是人類。

想想那些讓人頭疼的“標出紅綠燈”，“標出指示牌”，像不像是在教自動駕駛的 AI 認路？

而這還真不是人類想得太多。

2012 年，Google 旗下的 reCAPTCHA 就開始將街景中難以識別的門牌和路牌加入驗證碼，請用戶幫忙標注。

而 reCAPTCHA 官網(wǎng)也公開說明了這種集眾人之力標注數(shù)據(jù)、訓練 AI 的“眾包”模式：

因此也有人戲稱，“你以為自己在填驗證碼，其實你是義務幫 Google 做數(shù)據(jù)庫分類。”

這也讓一些用戶認為，很多時候的圖片驗證碼是故意設置成那樣邊緣模糊，讓人容易選錯的樣子的。

在用戶生氣并放棄之前，這樣能得到更多的免費工作。

而現(xiàn)在，已經(jīng)有人證明：

全人類每天要花費 500 年在圖片驗證碼上 。