人工智能及其應(yīng)用無疑使這些領(lǐng)域發(fā)生了革命性變化，從而推動了它們向新方向發(fā)展。它的應(yīng)用不僅限于產(chǎn)品開發(fā)的開始，還可以在發(fā)布后和客戶進(jìn)行互動。

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人工智能提升零售業(yè)

零售業(yè)是受益于AI集成的行業(yè)之一。但是，仍然有很多問題被拋出。從哪些人工智能技術(shù)或應(yīng)用程序被證明是零售業(yè)中最有利的，到哪些創(chuàng)新有可能改變零售行業(yè)呢?

我們需要牢記，人工智能尚未完善，仍處于實驗階段。一些結(jié)果被證明是積極和進(jìn)步的，而另一些則完全失敗。話雖如此，根據(jù)CB的見解，從2013年到2018年，人工智能初創(chuàng)公司已籌集了約18億美元。這些數(shù)字令人印象深刻，可以歸功于亞馬遜，這改變了零售業(yè)中人工智能集成的觀點。

簡而言之：零售業(yè)中的AI可以解釋為一種自學(xué)習(xí)技術(shù)，它擁有足夠的數(shù)據(jù)，只能通過智能預(yù)測等進(jìn)一步改進(jìn)流程。

人工智能如何融入零售業(yè)?

人工智能解決方案仍在發(fā)展和進(jìn)步中。但是，零售中的某些應(yīng)用程序已被證明是富有成效的–不僅就其作為服務(wù)提供的價值而言，而且其后企業(yè)也能從中受益。

人工智能在零售領(lǐng)域最重要的應(yīng)用是什么?讓我們找出答案。

1)無收銀員商店

通過數(shù)字化，許多工作已實現(xiàn)自動化和簡化?，F(xiàn)在，隨著COVID疫情將人們的接觸視為有害的，無收銀員的商店，這個想法已經(jīng)擺在桌面上。減少在商店工作的人類員工數(shù)量并被AI驅(qū)動的機(jī)器人取代的想法不再只是電影的概念。

亞馬遜已經(jīng)在討論這種情況– Amazon AI推出了免費結(jié)帳的商店。您一定已經(jīng)聽說過Amazon Go和Just Walk Out技術(shù)，正在檢查并跟蹤放置在手推車中的物品，因此，當(dāng)您簡單地走出商店時，Amazon賬戶就會扣走這筆錢。很有趣，對不對?

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)在創(chuàng)建這種無收銀員的商店體驗中扮演著重要角色，從而減輕了商店的昂貴運營費用。借助像Amazon Go這樣的技術(shù)，根據(jù)商店的規(guī)模，人員可以減少到只有六個左右。

2)人工智能驅(qū)動的聊天機(jī)器人可增強客戶服務(wù)

聊天機(jī)器人的興起歸因于AI的集成，使其能夠以類似于人的方式進(jìn)行交談。此外，他們具有理解訪問者提出的查詢的能力，因此可以進(jìn)行分析并提供相應(yīng)的幫助。

可以說，AI聊天機(jī)器人提高了客戶服務(wù)，搜索，發(fā)送通知和建議相關(guān)產(chǎn)品。這些AI聊天機(jī)器人在零售領(lǐng)域發(fā)揮著奇效，因為排隊的查詢太多了，大部分都充滿了與產(chǎn)品相關(guān)的問題。此外，他們還了解客戶的購買行為，并建議與他們的搜索和購買意圖相匹配的產(chǎn)品。

聊天機(jī)器人是零售業(yè)的現(xiàn)在和未來，可幫助客戶瀏覽在線商店并增加企業(yè)收益。

3)語音搜尋

全球每周至少使用一次語音搜索的語音搜索正趕上全球31%的智能手機(jī)用戶。而到2020年，這一數(shù)字預(yù)計將增長到50%。使用Alexa和其他產(chǎn)品，客戶可以簡單地索要所需的產(chǎn)品，而無需在過程中進(jìn)行打字和視覺投資。

語音搜索絕對是任何軟件解決方案中要求的功能之一，并且軟件開發(fā)公司會結(jié)合語音和文本搜索以很大程度地提高便利性。

4)視覺搜索

視覺搜索是一個尚不太熟悉的術(shù)語或技術(shù)。但是，這種基于AI的系統(tǒng)使客戶能夠上傳圖像并查找與那些上傳圖像的某些方面相似的產(chǎn)品;就像基于顏色，形狀甚至圖案一樣。

結(jié)合圖像識別技術(shù)的AI很棒，可以極大地幫助零售領(lǐng)域。想象一下，想要一件類似的衣服，而只是上傳其圖片，您會得到關(guān)于出售相同或相似商品的地方的建議。然后，您可以比較價格差異，并選擇最適合您的理想價格。

5)情緒跟蹤，以提高客戶滿意度

AI可以檢測到客戶的心情，并為您提供有價值的反饋，使您的代表能夠及時提供幫助。以沃爾瑪為例。這家零售業(yè)巨頭在每個結(jié)帳通道都裝有攝像頭，可以檢測他們的心情。

如果客戶感到煩惱，他們會立即接近并嘗試提供幫助。因此，借助AI和面部識別技術(shù)，商店可以與客戶建立牢固的關(guān)系并確保其滿意度。

6)供應(yīng)鏈管理

零售供應(yīng)鏈中的AI可以幫助零售商規(guī)避糟糕的執(zhí)行和管理，從而導(dǎo)致重大損失。借助AI，可以通過分析包括銷售歷史，促銷，位置，趨勢以及其他各種指標(biāo)的數(shù)據(jù)來計算對特定產(chǎn)品的需求，從而使零售商店可以做出更好的未來決策。

AI可以預(yù)測對該特定產(chǎn)品的需求，并允許您訂購正確數(shù)量的產(chǎn)品，而不必處理剩余或短缺的產(chǎn)品。由于我們目前正面臨著放置在線智能世界的需求的COVID，因此AI可以通過從網(wǎng)站或移動應(yīng)用接收的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測。無論哪種方式，都可以對供應(yīng)鏈進(jìn)行有效的系統(tǒng)管理和處理。

7)產(chǎn)品分類

通過使用機(jī)器學(xué)習(xí)，零售行業(yè)可以輕松地將各個賣家的數(shù)百萬種商品分類為正確的類別。例如，賣家可以上傳其產(chǎn)品圖片，機(jī)器學(xué)習(xí)將對其進(jìn)行識別并相應(yīng)地對其進(jìn)行分類。

透明化可幫助實現(xiàn)平凡而耗時的任務(wù)的自動化，并且可以在AI的幫助下在幾分鐘內(nèi)完成。更重要的是，通過這種智能分類，客戶可以在自己選擇的類別下找到合適的產(chǎn)品。

零售預(yù)測中的AI

凱捷在零售會議上的人工智能大會上進(jìn)行的零售業(yè)高管調(diào)查顯示，到2020年，人工智能技術(shù)在零售業(yè)中每年可為該行業(yè)節(jié)省高達(dá)3400億美元。此外，其中近80%的節(jié)約將來自供應(yīng)鏈管理和回報，因為AI將大大改善這些流程。

到2022年，全球零售人工智能市場預(yù)計將增長超過500萬美元。

總結(jié)

人工智能和基于機(jī)器學(xué)習(xí)的軟件解決方案可以真正改變零售業(yè)的局面，尤其是在大流行中。人工智能不僅有助于自動化，而且可以通過預(yù)測分析和報告更好地洞察業(yè)務(wù)。

在客戶方面，人工智能驅(qū)動的聊天機(jī)器人和無收銀員商店通過改進(jìn)的客戶服務(wù)提供便利和未來感的購物體驗。盡管大流行減緩了許多進(jìn)展;仍然可以看到，以人工智能為基礎(chǔ)的解決方案有了可觀的增長，旨在改善零售業(yè)并為未來做好準(zhǔn)備。