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聚焦流量分析,騰訊云打造網(wǎng)絡(luò)攻防縱深防御體系

安全
“流量是一個看不見的東西,又無處不在?!比绻麑踩シ缹贡茸饕粓鰬?zhàn)斗,流量就是一個出色的“情報員”,掌控著敵方各種入侵動作及意圖,并以最快的速度同步“指揮官”,協(xié)助指揮官做出正確戰(zhàn)略決策,奪取勝利。

 “流量是一個看不見的東西,又無處不在。”如果將安全攻防對抗比作一場戰(zhàn)斗,流量就是一個出色的“情報員”,掌控著敵方各種入侵動作及意圖,并以最快的速度同步“指揮官”,協(xié)助指揮官做出正確戰(zhàn)略決策,奪取勝利。

8月20日,XCon2020安全焦點信息安全技術(shù)峰會在北京舉行。會上,騰訊云DDoS防護團隊分享了將流量分析應(yīng)用于攻防對抗的騰訊內(nèi)部實戰(zhàn)案例,并介紹了騰訊內(nèi)部工程化的縱深防御體系。

通過挖掘流量的安全能力,將各個安全系統(tǒng)有效串聯(lián),構(gòu)建多層防線的縱深防御體系,騰訊云搭建了面向未來的安全防御“堡壘”,形成“團戰(zhàn)”的力量。

安全攻防進入深水區(qū),縱深防御是基礎(chǔ)

隨著5G時代的到來,網(wǎng)絡(luò)環(huán)境正在經(jīng)歷巨變,企業(yè)也在面向數(shù)字化云化轉(zhuǎn)型。與之相對,黑客攻擊手法也在不斷演進:模擬真人、多源低頻、APT等各類攻擊手段層出不窮,企業(yè)安全建設(shè)面臨新的挑戰(zhàn)。

傳統(tǒng)企業(yè)的安全體系建設(shè),往往通過疊加多種基礎(chǔ)安全產(chǎn)品進行防護,如網(wǎng)絡(luò)層防DDoS攻擊、主機層防入侵、應(yīng)用層防漏洞等。想象中的情況是各個版塊各展所長,然而實際情況往往卻是各層系統(tǒng)信息不互通、碎片化、各自為戰(zhàn),不可避免造成“安全盲區(qū)”的存在。

在嚴(yán)峻的安全攻防形勢下,企業(yè)必須要將各個安全系統(tǒng)有效串聯(lián),形成牽一發(fā)而動全身的防護效果——這就是多層防線的縱深防御體系。

騰訊安全工程師鄧之珺、彭晨晨介紹到,目前,騰訊已建立起整體化的多層智能縱深防御體系,涵蓋DDoS防護、DNS劫持等網(wǎng)絡(luò)安全,web風(fēng)險監(jiān)控、注入檢測、代碼審計等應(yīng)用安全,木馬通訊檢測、基線監(jiān)控等主機安全,合規(guī)監(jiān)控、全程票據(jù)等數(shù)據(jù)安全,通過流量分析進行有效串聯(lián),并具備多層布防能力。

 

 


(圖:騰訊云DDoS防護團隊多層智能防御體系)

 

 

1+1>2,流量分析是關(guān)鍵

多層防線的縱深防御體系有效解決了各系統(tǒng)割裂的問題,形成“1+1>2”的效果。這其中,流量作為一個“紐帶”,扮演了重要的角色。

今年上半年,騰訊處理了一次攻擊流量峰值高達260W qps的HTTPS CC攻擊,通過流量分析,實現(xiàn)了秒級響應(yīng),調(diào)用防護設(shè)備進行流量清洗,成功保障了平臺穩(wěn)定。事后,通過流量分析進行溯源取證,并作為威脅情報返回給縱深防御體系中的其他環(huán)節(jié),達成安全聯(lián)防。

除此之外,騰訊在高危服務(wù)開放、管理后臺識別等漏洞收斂領(lǐng)域,探測掃描、爆破嘗試、木馬通訊等入侵檢測領(lǐng)域也有相關(guān)布局。

騰訊云DDoS防護團隊發(fā)現(xiàn),流量分析對于及時感知新型攻擊也具有獨有的優(yōu)勢,比如團隊曾在某個CVE公開一個小時內(nèi)就成功捕獲了針對該漏洞的少量攻擊。同時流量本身作為蜜罐(一種對攻擊方進行欺騙的技術(shù)),在流量中構(gòu)建一系列通用捕獲模型,也可發(fā)現(xiàn)未知攻擊和隱蔽攻擊,例如針對0 day和APT的挖掘。

可以說,流量分析的有效應(yīng)用,已成為企業(yè)安全攻防對抗的下一個路口。“流量+”的應(yīng)用落地將大大提升企業(yè)的安全能力。

流量分析+AI,從“被動應(yīng)對”到“主動進化”

安全建設(shè)是一場永無止境的攻防戰(zhàn),攻擊手法和防御手段此消彼長、交替升級。面對更為復(fù)雜多變的攻擊手法,騰訊不斷挖掘流量分析的更多應(yīng)用場景,結(jié)合大數(shù)據(jù)、AI 等技術(shù),對不同安全場景進行精細化分析。

例如,在攻防研究中,騰訊將AI技術(shù)與流量分析結(jié)合,用于Web管理后臺的識別,一定程度上改善了傳統(tǒng)掃描器方案誤報和漏報等問題,提升了靈活性和判斷能力。同時,騰訊也在探索AI與入侵檢測、漏洞收斂等技術(shù)的結(jié)合。

面對攻防對抗中“降本增效”的要求,騰訊云DDoS防護團隊通過AI算法學(xué)習(xí)經(jīng)驗數(shù)據(jù),形成具備自學(xué)習(xí)、自進化、自適應(yīng)特性的流量模型,將‘被動應(yīng)對’發(fā)展成為‘主動進化’,進一步增強了攻防能力。

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: 51CTO
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