在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)和社會(huì)關(guān)注的重要戰(zhàn)略資源，對(duì)于海量、高速增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，需要用新的治理模式才能激發(fā)數(shù)據(jù)活力、提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值。本文旨在研究如何有效開(kāi)展數(shù)據(jù)治理實(shí)踐工作，解決數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目落地問(wèn)題。

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數(shù)據(jù)治理優(yōu)秀實(shí)踐分析

2017年，多家咨詢公司與研究機(jī)構(gòu)對(duì)世界范圍與北美企業(yè)的數(shù)據(jù)治理情況進(jìn)行了調(diào)查，調(diào)查結(jié)果顯示，在世界范圍內(nèi)有50%的企業(yè)正在或已經(jīng)實(shí)施數(shù)據(jù)治理，而在北美已有79%的企業(yè)正在或已經(jīng)實(shí)施了數(shù)據(jù)治理。

國(guó)際商業(yè)機(jī)器公司(IBM)的數(shù)據(jù)治理源于其在上個(gè)世紀(jì)九十年代的企業(yè)轉(zhuǎn)型需求，其計(jì)劃從一家硬件制造的企業(yè)轉(zhuǎn)型為軟件服務(wù)業(yè)的企業(yè)。數(shù)據(jù)治理在其轉(zhuǎn)型中對(duì)流程、數(shù)據(jù)及架構(gòu)的標(biāo)準(zhǔn)化活動(dòng)提供業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化以及數(shù)據(jù)架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)化支持。在具體的數(shù)據(jù)治理體系方面，IBM將其數(shù)據(jù)治理體系分為支持領(lǐng)域、核心領(lǐng)域、治理使能器及治理結(jié)果等4個(gè)領(lǐng)域。

其中，支持領(lǐng)域包含“數(shù)據(jù)架構(gòu)”“數(shù)據(jù)分類和元數(shù)據(jù)”及“審計(jì)、日志和報(bào)告”三個(gè)部分;核心領(lǐng)域包含“數(shù)據(jù)質(zhì)量管理”“數(shù)據(jù)生命周期管理”“數(shù)據(jù)安全、隱私與合規(guī)”三個(gè)部分;治理使能器包含數(shù)據(jù)治理的組織、政策制度及認(rèn)責(zé)機(jī)制等保障機(jī)制;治理結(jié)果對(duì)治理核心的核心活動(dòng)提出需求。

目前，國(guó)內(nèi)企業(yè)的數(shù)據(jù)治理實(shí)踐活動(dòng)因行業(yè)而異。銀行業(yè)由于對(duì)信息資產(chǎn)的依賴性較高，因此數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目起步早、落地快、力度大。在一些高科技行業(yè)和能源行業(yè)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)治理啟動(dòng)也較早，并由公司高層推動(dòng)，深度與廣度都較大，治理體系較成熟，因此其數(shù)據(jù)治理活動(dòng)也較有代表性與借鑒意義。

通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)治理先進(jìn)實(shí)踐進(jìn)行總結(jié)分析，可以提煉出4點(diǎn)優(yōu)秀實(shí)踐。

一是高層與業(yè)務(wù)支持。數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目需要獲得高層的支持以及相關(guān)業(yè)務(wù)部門(mén)的重視，需要強(qiáng)力部門(mén)推動(dòng)，并保證資源到位，自頂向下和自底向上相結(jié)合，分階段實(shí)施完成、落實(shí)責(zé)任。

二是治理的范圍與深度。明確數(shù)據(jù)管控的范圍，確定數(shù)據(jù)治理體系內(nèi)容，形成認(rèn)同一致的數(shù)據(jù)治理框架，如對(duì)數(shù)據(jù)主題域劃分、數(shù)據(jù)實(shí)體識(shí)別等。

三是治理組織建設(shè)。數(shù)據(jù)治理的組織是數(shù)據(jù)治理的保障，這個(gè)組織應(yīng)跨業(yè)務(wù)、跨部門(mén)地覆蓋企業(yè);確立組織中的認(rèn)責(zé)機(jī)制，確定管理職責(zé)與管理流程方法。

四是治理項(xiàng)目實(shí)施。數(shù)據(jù)治理工作不可能一蹴而就，而是一項(xiàng)需要分步開(kāi)展、持續(xù)維系、穩(wěn)步提升的長(zhǎng)期工作。

數(shù)據(jù)治理活動(dòng)實(shí)踐分析

數(shù)據(jù)治理工作包括數(shù)據(jù)資源目錄管理、數(shù)據(jù)模型管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理等方面。

數(shù)據(jù)資源目錄管理

數(shù)據(jù)資源目錄管理是整個(gè)數(shù)據(jù)治理體系的首要工作，是構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)體系的基礎(chǔ)工作。數(shù)據(jù)資源目錄管理核心目標(biāo)是將企業(yè)的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行分層劃分，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資源目錄，提供各業(yè)務(wù)主題域所需的資產(chǎn)導(dǎo)圖，獲取所屬領(lǐng)域的數(shù)據(jù)資源內(nèi)容信息。依據(jù)業(yè)務(wù)需求分析的實(shí)際情況，將資產(chǎn)目錄劃分為多個(gè)層級(jí)，一般可分為主題域、子主題域、數(shù)據(jù)實(shí)體。

數(shù)據(jù)模型管理

數(shù)據(jù)模型的管理是基于數(shù)據(jù)資源目錄中梳理出來(lái)的數(shù)據(jù)實(shí)體，進(jìn)行數(shù)據(jù)屬性信息梳理，最終構(gòu)建邏輯模型的過(guò)程。從業(yè)務(wù)角度抽取出來(lái)的數(shù)據(jù)實(shí)體及其屬性信息是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)邏輯模型，用于指導(dǎo)新建系統(tǒng)開(kāi)展物理模型的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā);對(duì)于已建系統(tǒng)的現(xiàn)有物理模型，需建立與標(biāo)準(zhǔn)邏輯模型間的映射關(guān)系，保障跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型的一致性。

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理是統(tǒng)一數(shù)據(jù)語(yǔ)言的核心工作，保證數(shù)據(jù)在各業(yè)務(wù)域和各信息系統(tǒng)之間的一致性，為信息系統(tǒng)間數(shù)據(jù)共享交換提供保障，提高系統(tǒng)間交互效率為數(shù)據(jù)共享奠定基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是對(duì)數(shù)據(jù)的定義與解釋，具體是基于數(shù)據(jù)實(shí)體的屬性開(kāi)展的，每個(gè)屬性的標(biāo)準(zhǔn)包括數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)規(guī)范、管理規(guī)范、技術(shù)規(guī)范以及值域4個(gè)部分。

數(shù)據(jù)質(zhì)量管理

數(shù)據(jù)質(zhì)量管理重點(diǎn)工作聚焦在制定數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估體系、發(fā)布數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估模型實(shí)例、執(zhí)行數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估、展示數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估報(bào)告以及數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題改善與跟蹤。數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估體系是數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的基礎(chǔ)，質(zhì)量評(píng)估體系包括對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估模型的定義、數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估指標(biāo)體系的搭建。

數(shù)據(jù)治理的風(fēng)險(xiǎn)與對(duì)策

數(shù)據(jù)治理工作是一個(gè)龐大的工程，結(jié)合國(guó)內(nèi)外企業(yè)實(shí)施數(shù)據(jù)治理的經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)來(lái)看，數(shù)據(jù)治理工作具體有以下幾個(gè)方面的風(fēng)險(xiǎn)與對(duì)策。

一是全面提高思想認(rèn)識(shí)。

現(xiàn)在企業(yè)已普遍意識(shí)到數(shù)據(jù)是寶貴資產(chǎn)，尤其意識(shí)到數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要性，但是對(duì)數(shù)據(jù)治理的重要性認(rèn)識(shí)不深刻，因此建議數(shù)據(jù)治理首先要從上到下全面提高思想認(rèn)識(shí)，保證在企業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)都能重視數(shù)據(jù)治理。

二是業(yè)務(wù)部門(mén)與信息部門(mén)密切配合，共同推進(jìn)數(shù)據(jù)治理。

數(shù)據(jù)治理工作必須遵循業(yè)務(wù)主導(dǎo)的原則，因此在項(xiàng)目實(shí)施前和實(shí)施過(guò)程中需要獲得各業(yè)務(wù)域?qū)?shù)據(jù)治理工作的認(rèn)知，尤其是業(yè)務(wù)部門(mén)有責(zé)任牽頭解決項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程中本主題域內(nèi)遇到的業(yè)務(wù)和組織方面的核心問(wèn)題，應(yīng)抽調(diào)業(yè)務(wù)骨干，積極參與項(xiàng)目的實(shí)施。

三是積極探索數(shù)據(jù)治理落地運(yùn)作方式。

數(shù)據(jù)治理工作普遍存在方案規(guī)劃容易，落地實(shí)施困難的問(wèn)題。建議在項(xiàng)目實(shí)施前認(rèn)真討論項(xiàng)目的實(shí)施計(jì)劃和運(yùn)作方式，理清本項(xiàng)目與其他項(xiàng)目組間的工作范圍、邊界、責(zé)任，要明確本項(xiàng)目主題域及其數(shù)據(jù)治理重點(diǎn)業(yè)務(wù)需求。

四是建立評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，解決數(shù)據(jù)治理效益估算難的問(wèn)題。

數(shù)據(jù)治理工作屬于基礎(chǔ)工程，項(xiàng)目收益無(wú)法直接體現(xiàn)。常常會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)治理后無(wú)法估算出直接經(jīng)濟(jì)效益的情況，最終出現(xiàn)用戶對(duì)治理結(jié)果滿意度低的問(wèn)題。因此需要建立一套數(shù)據(jù)治理效果評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，有助于對(duì)數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目的落地結(jié)果進(jìn)行評(píng)估。