【51CTO.com快譯】人工智能如今被視為一種神奇的技術(shù)。作為解決人類面臨的復(fù)雜問題的一種方式，很多機構(gòu)和組織正在對人工智能進行開發(fā)和研究。人工智能之所以具有吸引力，是因為它將難以置信的快速計算能力與只有人類參與才能獲得的直覺結(jié)合在一起。

金融市場則更多地采用人工智能技術(shù)。許多人認為，人工智能可以利用大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)的優(yōu)勢來預(yù)測股市的發(fā)展趨勢。

有一些在線交易平臺允許用戶利用機器學(xué)習(xí)和人工智能進行交易，但人工智能技術(shù)目前還沒有達到在金融市場獲得盈利秘訣的地步。它目前所做的是為投資者提供一些系統(tǒng)性優(yōu)勢，人工智能越來越擅長在識別何時應(yīng)該承擔(dān)風(fēng)險以及承擔(dān)的風(fēng)險程度。

人工智能是否有助于投資者預(yù)測未來?

有句諺語說：“擁有預(yù)見未來的能力就能獲得財富。”具有準確預(yù)測未來的能力可以使人們擁有空前的力量和掌控經(jīng)濟命運的能力。

這就是人們希望從人工智能技術(shù)中獲取的價值。需要說明的是，目前大多數(shù)出色的在線股票交易應(yīng)用程序都使用了某種形式的人工智能，但它們還沒有達到能夠準確預(yù)測未來的程度。如果真是這樣，那么股市很快就會面臨災(zāi)難性的結(jié)局。

人工智能所能做的是觀察可量化的數(shù)據(jù)和以前無法量化的數(shù)據(jù)(例如語音、視頻和照片)，幫助投資者清楚地了解某家企業(yè)的經(jīng)營情況、用戶對這家企業(yè)的看法，以及對這家企業(yè)未來財務(wù)的預(yù)測。

人工智能面臨最大的挑戰(zhàn)是市場具有生命力。當(dāng)人工智能應(yīng)用于生產(chǎn)工廠時，可以幫助機器在預(yù)定義的邊界范圍內(nèi)做出明智的決策。而在股票市場上，卻沒有固定的或預(yù)先定義的模式。

由于影響股票市場的因素很多，人類和機器都無法預(yù)見或處理。而社會動蕩、政治變化、自然災(zāi)害，以及經(jīng)濟動蕩等因素都會以驚人的方式影響市場。

例如，沒有任何一種人工智能或機器學(xué)習(xí)技術(shù)能夠預(yù)測冠狀病毒疫情對世界的深遠影響。由于政治、宗教、文化因素，全球各國的股票市場受到了不同的影響。那些原本可以有效遏制疫情傳播并能夠保持經(jīng)濟強勁增長的國家遭到了沉重的打擊;而原本預(yù)計會大量傳播病毒的國家卻已經(jīng)解決疫情危機，并且經(jīng)濟正在向前發(fā)展。

有人預(yù)言，這場全球性的疫情將會讓經(jīng)濟陷入困境。然而在疫情持續(xù)蔓延期間，一些行業(yè)和部門卻出人意料地得到蓬勃發(fā)展。因此，人工智能技術(shù)對市場未來發(fā)展的預(yù)測能力有限。

在線交易平臺的興起使得收集大量有用信息變得更加容易。人工智能可以很好地利用可用信息，并預(yù)測股票市場在每個交易日內(nèi)的波動，可以收集信息，采集樣本，并根據(jù)機器和人們交易的行為做出預(yù)測。

可以否定人工智能嗎?

股票市場是一個競爭性的環(huán)境。企業(yè)或個人擁有的競爭優(yōu)勢都會被他人迅速識別并復(fù)制，以至于曾經(jīng)存在的競爭優(yōu)勢消失了。

人工智能就是這樣。它不再是一種讓用戶預(yù)測未來的方式，而是越來越成為金融市場可以用來處理大量信息的工具，從而使精明的用戶能夠識別變化的條件并把握機會。這取決于個人或企業(yè)做出相應(yīng)的調(diào)整。事實證明，人工智能不再是一個預(yù)言家，而是一個信息倉庫。

人工智能存在的第二個問題是，它并不總能轉(zhuǎn)化為成功的大規(guī)模交易。市場營銷中有一個普遍的真理，即擴大規(guī)模將會產(chǎn)生競爭性市場。人工智能可以使交易者識別他們應(yīng)該以一定價格進行交易的股票。

投資者可能會嘗試交易200股股票，但是他們無法以這個價格對2,000股股票進行交易。如果他們試圖增加要交易的股票數(shù)量，將被迫保持更長的時間不能售出，這使他們面臨股票價格波動和下降的風(fēng)險。

其結(jié)果是人工智能行為無法預(yù)測。許多求助于人工智能技術(shù)的用戶對此感到失望。而在使用人工智能投資系統(tǒng)之前，進行認真的研究是很重要的。

定義人工智能在預(yù)測投資中的作用

股市可以產(chǎn)生驚人的回報。人工智能和機器學(xué)習(xí)在幫助投資者清楚地了解短期市場動態(tài)方面做得非常出色。

但是，由于人工智能和機器學(xué)習(xí)依賴于歷史庫存數(shù)據(jù)，并且其歷史數(shù)據(jù)是時間相關(guān)的，其功能受到限制。為了成功地預(yù)測未來，人工智能需要提前獲取信息，例如提前了解某個企業(yè)的季度收益結(jié)果，而這在大多數(shù)情況下是不可能的或是非法的。

預(yù)測第二天的股票走勢是隨機的行為。由于外部因素太多，無法創(chuàng)建可靠的模型。雖然人工智能和機器學(xué)習(xí)可以收集很多有價值的信息。但是它還沒有而且可能永遠不會達到能夠準確預(yù)測股票趨勢的地步。

原文標題：Can Machine Learning Models Accurately Predict The Stock Market?，原文作者：Matt James

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