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余凱:用機器學習模型預測歌王很靠譜

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針對日前網(wǎng)上熱議的阿里云人工智能程序小Ai預測《我是歌手》歌王一事,地平線機器人技術創(chuàng)始人& CEO,百度深度學習研究院(IDL)創(chuàng)始人余凱表示,用機器學習模型來預測是靠譜的,“相信阿里技術團隊這次能做得不錯”。

  針對日前網(wǎng)上熱議的阿里云人工智能程序小Ai預測《我是歌手》歌王一事,地平線機器人技術創(chuàng)始人& CEO,百度深度學習研究院(IDL)創(chuàng)始人余凱表示,用機器學習模型來預測是靠譜的,“相信阿里技術團隊這次能做得不錯”。

  昨日,阿里云對外宣布,人工智能程序小Ai將通過“洞察人心”,提前預測《我是歌手》總決賽歌王歸屬,挑戰(zhàn)電視機前的6億只耳朵。

  “這個預測可以基于很多信息,比如音樂的韻律、高低音都可以量化來抽取特征。對歌手本人的表現(xiàn),網(wǎng)上有很多實時評論,這些數(shù)據(jù)可以抓取。”余凱表示。

  阿里云官方也透露,小Ai團隊除了工程師、科學家之外,還有多位阿里音樂和專業(yè)人士作為教練,“海補”了幾百萬首歌提升音樂品味和鑒賞能力。比如基于阿里音樂數(shù)據(jù)庫,自動學習音頻的重要特征,在最后形成對歌曲的多維度評價,例如音高、能量、語譜、基頻等特征維度,不斷訓練小Ai對音頻及受歡迎程度之間的關聯(lián)性思維。

  同時,小Ai從歷史賽事和海量資料中尋找影響比賽結果的變量因子,訓練出一個實時動態(tài)模型進行預測,比如歌曲、歌手、粉絲、現(xiàn)場氛圍、網(wǎng)友討論等維度,每種維度都通過機器學習提取海量特征。

  余凱也指出,小Ai的預測結果是反映現(xiàn)場500名評委的打分,“如果預測一個人的打分會比較難,因為這個人的歷史打分數(shù)據(jù)可能不夠充分,但是500個人的打分反映的是大眾的口味和水平以及對歌曲的喜好”,這一點歷史上有無數(shù)的訓練數(shù)據(jù)可以使用,信息很充分。

  阿里云方面稱,歌王預測是7人混戰(zhàn),充滿不確定性,是對理智和情感的復雜考驗。

責任編輯:何巍
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