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【51CTO.com快譯】日益激烈的市場競爭和不斷增長的客戶期望促進企業(yè)業(yè)務的發(fā)展。與此同時，采用DevOps對一些企業(yè)來說可能是一個挑戰(zhàn)，因為它包括調整實踐和更新基礎設施。盡管工程資源可能很少，但是無服務器提供了解決DevOps挑戰(zhàn)的解決方案。從改進的物聯(lián)網(wǎng)設備到經(jīng)濟高效的機器學習應用程序，無服務器生態(tài)系統(tǒng)正在促進企業(yè)采用DevOps。

為什么無服務器對DevOps有利?

DevOps加快了企業(yè)開發(fā)速度，同時減少停機時間，從而為企業(yè)提供了競爭優(yōu)勢，在特性和功能方面加快了產(chǎn)品成熟度，并改善了客戶體驗。盡管DevOps具有吸引人的優(yōu)點，但采用DevOps成本高昂并且耗時。無服務器能夠以更低的成本和更高的回報克服障礙，并支持DevOps解決方案的實施。

無服務器技術提供了一種按需付費模式，允許企業(yè)為使用的資源付費。例如使用AWS Lambda，企業(yè)可以根據(jù)調用的次數(shù)和持續(xù)時間支付費用，從而有可能降低成本。功能即服務(FaaS)的價格可能會比容器更昂貴，具體取決于流量體驗。流量越高，一致性越強，無服務器工具的成本就越高，并且這些成本可能會比容器成本上升得更高。

由于無服務器技術具有自動擴展性和完全可管理性，它允許團隊專注于DevOps基礎設施實際構建的業(yè)務邏輯，而不必花費大量時間來維護DevOps架構。

可用性和性能監(jiān)控

諸如AWS Lambda或Azure Functions之類的功能即服務(FaaS)相對容易啟動，可以自動擴展且具有成本效益。這些可以對企業(yè)的服務進行API調用，而API調用可以由用戶通過前端接口進行。這些定期檢查可確保其服務連續(xù)可用，并且監(jiān)視工具可以捕獲生產(chǎn)環(huán)境中發(fā)生的任何故障，以通知任何性能下降。用戶可以通過事件管理軟件即服務(SaaS)工具整合來自監(jiān)視工具的警報。

功能即服務(FaaS)可用于自動可用性和性能檢查。然而，無服務器的事件總線將警報作為功能即服務(FaaS)功能的調用在整個DevOps基礎設施中進行通信，從而降低了功能即服務(FaaS)功能的按需付費模型和自動擴展性的總體成本。

ChatOps改進DevOps流程

在GitHub開發(fā)的ChatOps是一個對話驅動的開發(fā)程序，允許用戶在聊天工具中輸入命令，通過自定義腳本和插件啟動持續(xù)集成(CI)/持續(xù)部署(CD)過程。腳本的操作需要后端支持，這是無服務器技術可以提供支持的地方。

功能即服務(FaaS)功能使DevOps工程師能夠簡單地編寫腳本以執(zhí)行預期的操作，并將其上傳到功能中，同時確保聊天工具可以調用它。這消除了繁瑣的容器編排和網(wǎng)絡設置。此外，只有在通過聊天機器人調用功能即服務(FaaS)功能時才會產(chǎn)生成本，而不是按小時計算。

無服務器增強了持續(xù)集成(CI)/持續(xù)部署(CD)流程以實現(xiàn)連續(xù)部署

與ChatOps相似，無服務器可用于增強持續(xù)集成(CI)/持續(xù)部署(CD)流程，但與ChatOps不同，無服務器可通過合并拉出請求以在生產(chǎn)環(huán)境中實現(xiàn)自動化整個過程。這稱之為GitOps。

由Weaveworks構思的GitOps是Kubernetes集群管理和應用交付的一種方法。通過利用Kubernetes的聚合特性，Git推送觸發(fā)了連續(xù)交付。GitOps允許Kubernetes集群管理和應用程序交付，使用Git作為聲明性基礎設施和應用程序的唯一真實來源。由于Git是交付管道的中心，開發(fā)人員可以加速拉取請求，并簡化Kubernetes的應用程序部署和操作任務。

GitOps為基礎設施和應用程序代碼提供了“真相來源”，以進一步提高開發(fā)團隊的速度。使這成為可能的工作流從持續(xù)集成(CI)工具開始，將Docker映像推送到托管工具。然后云計算功能將配置圖和Helm圖從主存儲桶復制到主要的Git repo。最后，GitOps操作人員通過Lambda功能提取Helm圖表。

通過復制Helm圖，可以將功能即服務(FaaS)功能用于主要Git repo。功能即服務(FaaS)功能易于設置且具有成本效益，這意味著DevOps工程師可以專注于GitOps基礎設施的其他部分，并在這一過程中降低成本。

DevOps之路充滿挑戰(zhàn)，但無服務器可以提供幫助

無服務器可通過按需付費、自動擴展、完全托管的服務來減輕DevOps采用的復雜性，從而使DevOps基礎設施更高效、更具成本效益。從開發(fā)和測試到持續(xù)集成(CI)/持續(xù)部署(CD)和事件管理，無服務器技術可在整個DevOps堆棧中使用，以最佳成本運行，并且在開發(fā)速度和代碼可靠性方面非常有效。

原文標題：How Serverless Technologies Can Achieve Optimal DevOps Practices，原文作者：Sarjeel Yusuf

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