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阿里達(dá)摩院發(fā)布AI EARTH,全球首次實(shí)現(xiàn)多源對(duì)地觀測(cè)數(shù)據(jù)分析

人工智能
從太空看地球,達(dá)摩院找到了新方法!9月18日,2020云棲大會(huì)上,達(dá)摩院發(fā)布首個(gè)泛自然資源行業(yè)AI引擎AI EARTH,首次實(shí)現(xiàn)對(duì)天、空、地多源數(shù)據(jù)精準(zhǔn)分析的能力,可清晰記錄分析地球每一寸土地變化,大到山川植被湖泊面積變化、小到農(nóng)作物生長(zhǎng)情況,都能快速、精準(zhǔn)分析。

 從太空看地球,達(dá)摩院找到了新方法!9月18日,2020云棲大會(huì)上,達(dá)摩院發(fā)布首個(gè)泛自然資源行業(yè)AI引擎AI EARTH,首次實(shí)現(xiàn)對(duì)天、空、地多源數(shù)據(jù)精準(zhǔn)分析的能力,可清晰記錄分析地球每一寸土地變化,大到山川植被湖泊面積變化、小到農(nóng)作物生長(zhǎng)情況,都能快速、精準(zhǔn)分析。

衛(wèi)星遙感影像是人類觀測(cè)地球的主要途徑,但隨著無(wú)人機(jī)影像、實(shí)時(shí)視頻流、氣象信息、IoT數(shù)據(jù)等全新數(shù)據(jù)源的涌現(xiàn),數(shù)據(jù)規(guī)模呈幾何級(jí)增長(zhǎng),人工觀測(cè)和經(jīng)驗(yàn)分析的方式已無(wú)法滿足海量觀測(cè)數(shù)據(jù)的需求。


 

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AI EARTH可分析無(wú)人機(jī)影像、實(shí)時(shí)視頻流、氣象信息、IoT數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)源

AI EARTH采用達(dá)摩院視覺AI技術(shù),是業(yè)界首個(gè)實(shí)現(xiàn)多源對(duì)地觀測(cè)數(shù)據(jù)的智能分析的解決方案,支持RGB影像、多光譜影像、高光譜影像及普通視頻影像,可快速提取地表覆蓋現(xiàn)狀信息和時(shí)空動(dòng)態(tài)變化信息,并且擁有比傳統(tǒng)遙感方案更高的精度。

據(jù)介紹,AI EARTH利用主動(dòng)學(xué)習(xí)和半監(jiān)督學(xué)習(xí)等技術(shù),自研了多個(gè)創(chuàng)新算法。該引擎集成了達(dá)摩院自研遙感目標(biāo)檢測(cè)及分割框架,引入多尺度環(huán)境語(yǔ)義信息,實(shí)現(xiàn)遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)準(zhǔn)確率的突破。以大棚監(jiān)測(cè)為例,北京市規(guī)劃和自然資源委員會(huì)使用阿里遙感技術(shù),違章大棚房監(jiān)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)到90%。此外,遙感應(yīng)用場(chǎng)景極為豐富和多樣,同一解譯對(duì)象在不同空間、時(shí)間維度下差異巨大,AI EARTH通過(guò)域自適應(yīng)等遷移學(xué)習(xí)技術(shù),大幅提升了AI算法在不同場(chǎng)景下的精度及泛化能力。

達(dá)摩院資深算法專家李昊表示,“未來(lái)AI對(duì)多源數(shù)據(jù)的融合分析是人類對(duì)地觀測(cè)的趨勢(shì),我們希望AI EARTH能在空天信息領(lǐng)域發(fā)揮更大的價(jià)值,讓AI看懂地球。”

阿里巴巴是國(guó)內(nèi)最早將AI技術(shù)應(yīng)用于衛(wèi)星遙感影像領(lǐng)域的公司之一,相關(guān)研究成果已廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)。今年汛情期間,達(dá)摩院團(tuán)隊(duì)一周內(nèi)就開發(fā)訓(xùn)練出應(yīng)用于防汛關(guān)鍵期的水體識(shí)別算法,影像分析速度提升百倍,大大提升防汛工作智能化水平。

責(zé)任編輯:武曉燕 來(lái)源: 51CTO
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