本文轉(zhuǎn)載自公眾號“讀芯術(shù)”(ID：AI_Discovery)。

多年來，人工智能一直被稱為下一個重大技術(shù)。人們預計AI將徹底改變各個行業(yè)，扼殺數(shù)百萬人的就業(yè)機會。盡管如此，它的應用還是越來越受歡迎。對于技術(shù)專家來說，考慮到其廣泛的用例，這并不令人驚訝。本文列出了一些最值得注意的應用程序。

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1. 預測算法

用戶在互聯(lián)網(wǎng)上的行為會產(chǎn)生數(shù)據(jù)，許多公司存儲這些數(shù)據(jù)，并將其輸入到不同的機器學習模型中，由這些模型為預測算法提供動力。通過這種方式，亞馬遜和Netflix等平臺可以為用戶提供購買或觀看內(nèi)容的建議。

這種預測能力不僅方便了用戶，也方便了這些平臺背后的人，他們可以更好地分析趨勢，更高效地經(jīng)營業(yè)務。手動查看如此大量的數(shù)據(jù)是不可能的，而且很容易出錯，自動化這一過程有助于識別更多的趨勢，其中一些趨勢對人類來說太過微妙以至于難以識別。

2. 醫(yī)療保健

醫(yī)療保健行業(yè)的每一步都可以使用人工智能進行改進：從疾病檢測和預防，到手術(shù)失誤最小化，甚至是藥物創(chuàng)造，人工智能都能發(fā)揮巨大作用，它可能會顯著提高那些無法負擔現(xiàn)有醫(yī)療解決方案的人的平均預期壽命。

通過對每次就診的持續(xù)記錄，對癥狀進行一次徹底檢查，AI能發(fā)現(xiàn)即使是經(jīng)驗豐富的醫(yī)生也可能會遺漏的疾病。而對世界各地類似病例的深入了解，AI也有助于形成更快的診斷，甚至對大流行等更大趨勢發(fā)出警告。因為有了這些編目數(shù)據(jù)，運行模擬可能會更容易，并最終促成更有效的藥物創(chuàng)造。

3. 虛擬助手和聊天機器人

最早的聊天機器人出現(xiàn)在20世紀60年代，由麻省理工學院教授約瑟夫·魏森鮑姆(JosephWeizenbaum)設(shè)計的ELIZA試圖展示人類和機器之間的交流。它能夠通過Loebner測試，該測試旨在檢查機器是否能夠理解(任何形式的)輸入。

ELIZA從來都不知道人們會對它說什么，但這個聊天機器人卻能做出令人信服的回應，讓人們相信它是智能的，盡管創(chuàng)造者不這樣認為。那些日子里，我們不得不把自己的談話內(nèi)容打印出來，并希望得到一個相關(guān)的答案。從那時開始，我們已經(jīng)走了很遠。

有了像Alexa和Siri這樣的虛擬助手，他們基本上是扮演著被美化的聊天機器人的角色對話更自然、更可靠。根據(jù)你對這些設(shè)備的控制程度，它們可以實現(xiàn)從回答天氣問題，到打開房間的燈，再到預約牙醫(yī)等一系列行為。

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4. 陪伴工具

這只是人工智能的眾多形式之一，提供陪伴至少是對這項技術(shù)的有益利用。世界上許多國家都有人口老齡化問題，老年人他們通常獨居，社交活動有限。因此更容易患上癡呆癥和抑郁癥，情況超出他們現(xiàn)有的醫(yī)療條件。這些AI伙伴不僅可以和他們交流，還能監(jiān)測他們的健康，甚至在出現(xiàn)醫(yī)療狀況時及時挽救他們。這些人工智能伙伴同樣適用于兒童。

5. 游戲

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人工智能在公眾中產(chǎn)生轟動最初是因為自動化游戲。早在20世紀80年代末，技術(shù)領(lǐng)域的人就已經(jīng)知道人工智能的潛力，但公眾還是持懷疑態(tài)度，直到1998年IBM的“深藍”在一場國際象棋比賽中擊敗了國際象棋大師加里·卡斯帕羅夫。

借此契機，世界終于開始掌握人工智能的真正力量，并意識到世界距離利用它開發(fā)有用的技術(shù)有多近，而在那之前，這似乎存在于科幻作品中。

早期的人工智能算法能在游戲中表現(xiàn)出色，是因為有一個明確的目標和一套所有玩家都必須遵守的規(guī)則。允許有最小偏差，并且只能在有限的步驟里發(fā)揮。由于大多數(shù)計算機的計算能力比人類要大得多，因此它可以模擬一組更大的動作，并確定最佳的行動方案。當這些算法開始收集移動和游戲的數(shù)據(jù)時，它們可以開發(fā)出更好的策略，并用它們來擊敗人類對手。

如今，許多公司已經(jīng)嘗試過不同的現(xiàn)代游戲。像谷歌的AlphaGo和openAI的Dota2 bot，盡管這些人工智能程序不得不去嘗試更多的變量和動作組合，但是他們成功贏下了最優(yōu)秀的玩家，這是由于硬件和計算能力的發(fā)展才得以實現(xiàn)的。

6. 太空探索

人類一直對探索未知世界滿懷激情，但至今只觸及其冰山一角。過去，無論技術(shù)上還是生理上，我們都存在一些局限性，但是我們一直在逐步挑戰(zhàn)?，F(xiàn)在，有了成熟的衛(wèi)星和探測器，大量數(shù)據(jù)涌入，通過人工智能分析這些數(shù)據(jù)，即可開始更好地理解我們之外的世界。

除此之外，人工智能還可以用于其他場景：與自動駕駛汽車相同的基礎(chǔ)技術(shù)也可以用于識別小行星，幫助識別和解決飛船上的問題。更重要的是，人工智能可以讓人類進行更加安全的太空旅行，或者完全取代高風險的旅行。

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7. 自動駕駛汽車

有許多基礎(chǔ)技術(shù)為自動駕駛汽車提供動力，但人工智能在改善整體體驗方面起著主導作用。這不僅限于特斯拉(Teslas)和其他大多數(shù)公眾買不起的自動駕駛汽車，人工智能已經(jīng)成為我們今天使用的一些功能的后盾，比如自動停車、車道輔助和巡航控制。

8. 人工創(chuàng)造

盡管藝術(shù)是抽象的，但如果提供足夠的數(shù)據(jù)，人工智能模型可以復制人類賴以生存的幾乎所有藝術(shù)形式，如音樂、文學作品、繪畫、表演等等。

人工智能已經(jīng)被用于音樂創(chuàng)作和繪畫。隨著Amper，A.I Duet 等用于音樂制作，以及LANDR等工具用于后音樂技術(shù)(混音和母帶)，人工智能正在成為音樂家生活所需樂器的一部分。

同樣，今天尖端的人工智能正被用來創(chuàng)作十四行詩、數(shù)字杰作，甚至是整個電影劇本。未來，看到這種技術(shù)與機器人技術(shù)(用于繪畫)和deep fake(用于電影和戲劇)等其他技術(shù)的結(jié)合，可以重新定義我們所知的藝術(shù)。

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9. 金融和交易

交易算法現(xiàn)在由人工智能驅(qū)動。一家名為野村證券(NomuraSecurities)的公司已經(jīng)開始通過與過去發(fā)生的類似經(jīng)濟情況進行比較，根據(jù)其過去交易員的交易行為對當前的市場趨勢做出預測。這既不是第一家采用人工智能模型的公司，也不是第一家基于算法的股票交易公司。

隨著高頻交易越來越受歡迎，技術(shù)形式已經(jīng)主導了交易領(lǐng)域。在過去10年里，真人買賣股票已經(jīng)絕跡，算法交易成為常態(tài)。與人工交易相比，算法交易雖然持續(xù)提供邊際收益，但人工智能交易平臺將成為下一波浪潮，這將有可能取代人類交易者的功能，也將消除扭曲交易的情感因素。

此外，通過對股票價格進行更徹底的調(diào)查，機器可能會找到一個更合適的時間來買賣股票(時間窗口也要小得多)，這對人類來說根本就無法察覺。事實上，事實上，由于這一點，股票的平均持有時間從2000年的8個月下降到2011年的不到22秒。然而，這些交易形式可能會失靈。2010年5月，發(fā)生了一次持續(xù)僅36分鐘的閃電崩盤，道瓊斯指數(shù)暴跌9%(幾乎立即完全恢復)。

雖然不能完全歸咎于這些高頻交易算法，但它們發(fā)揮了重要作用。在這之后，監(jiān)管部門掀起了一股猛攻，一旦人工智能驅(qū)動的交易算法成為主流，很可能也會出現(xiàn)同樣的情況。筆者只希望采取必要的監(jiān)督，以免業(yè)務因類似的失誤而受到不必要的影響。

10. 個人理財

一些初創(chuàng)公司和銀行也提出了個人理財解決方案，其涵蓋范圍從提醒你何時付款等微不足道的小任務，到提高信用評分方法，甚至是投資組合管理等的大任務。然而，金融方面較為敏感的一個問題就是數(shù)據(jù)匿名。研究表明，即使數(shù)據(jù)受到保護，也可以嘗試將身份與數(shù)據(jù)集匹配。

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11. 軍事

軍事領(lǐng)域可能是人工智能最可怕的用途之一，世界上許多國家政府都熱衷于領(lǐng)導這場軍備競賽。主要是政府在開發(fā)他們急需的武器，并尋求頂尖的人工智能研究人員和大型科技公司的合作，后兩者都越來越多地表達了他們對倫理的擔憂。人工智能的批評者最擔心的就是這種軍事應用，因為它對人類來說是最危險的。

有足夠的證據(jù)支持這一點。根據(jù)五角大樓進行的一場戰(zhàn)爭游戲來看，一名人工智能(AI)戰(zhàn)斗員能夠抵擋5名人類戰(zhàn)斗員。從目前的標準來看，這似乎是一個巨大的飛躍，更不用說人工智能還可以用于無人駕駛飛機、飛行和導彈協(xié)助、武器維護、自主武器等等。

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考慮到人工智能越來越多地應用在各個領(lǐng)域，僅僅害怕它是沒有意義的，人工智能是不可避免的。

我們的生活將毫無疑問地發(fā)生改變：更好的全民醫(yī)療保健，更安全的汽車，更容易與人交往，并更多地指向一個生活水平大大提高的烏托邦世界。其他的應用案例，如游戲，聊天機器人，太空探索，和人工創(chuàng)造雖然看起來似乎微不足道，實則也為理想主義的未來作出了貢獻。

然而，一些人工智能在金融和軍事領(lǐng)域的實現(xiàn)，卻令人擔憂。如果繼續(xù)不受限制地開發(fā)和使用它們，就可能會出現(xiàn)嚴重的后果。筆者認為本世紀人類將做出的最重要的決定將會圍繞著控制人工智能的使用，我寧愿采取預防措施而不是反制措施，即使這意味著要晚一點到達那個烏托邦世界。