ServiceMesh的關(guān)鍵:邊車模式(sidecar);又要開車了
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哎,又堵車了。
記性好的同學(xué),一定記得我們那輛敞快明亮的JMC 。擁有一輛JMC,任嘶吼的狂風(fēng)穿過車窗打在臉上,是一件無比暢快的事情。
這次的車不一樣。有點高級。開的猛的時候,狂風(fēng)能夠掀掉頭盔。
仔細(xì)觀察上面的這輛車,它有三個輪子。其中左邊多出來的輪子和座位,就叫做邊車。它是可拆卸的,加上之后,就可以帶人兜風(fēng)了。
邊車模式(sidecar),就像是梅超風(fēng)對于陳玄風(fēng),莫邪對于干將。由于和比較前沿的ServiceMesh概念息息相關(guān),所以很容易讓人望而卻步。你到網(wǎng)上去隨便一搜,都是晦澀難懂的概念。要了解下一代微服務(wù),提前布局,需要啃一些枯燥的知識。
隨著我的介紹,你會發(fā)現(xiàn)sidecar模式,是一個高度抽象的模式。但是不要著急,這輛車形狀怪異的交通工具,我們依然能夠駕馭。它的概念很簡單,只不過有很多使用限制。
一步步升級
注意:下面都是邊車模式,只不過有的邊車實在是簡陋。
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大家都知道,微服務(wù)是復(fù)雜的,引入了一系列的問題,服務(wù)治理顯得尤關(guān)重要。比如日志收集、服務(wù)監(jiān)控、服務(wù)治理等。
比如上面這張圖,我們在一個Linux服務(wù)器上,部署了四個進(jìn)程。其中,web服務(wù)是最主要的進(jìn)程,其他進(jìn)程只是作為一些附加功能部署上去的。
其實,這三個圓圈,就是邊車的功能。只要把它給掛載上,上面的服務(wù)就擁有了這些功能。
但對于這三個組件的配置,是相當(dāng)復(fù)雜的。我們需要很多重復(fù)的工作。
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上面這張圖,通過將Web應(yīng)用與我們的輔助應(yīng)用打包在一塊,進(jìn)一步增強了 不可變性。擁有了容器的加持,我們就能夠靠約定來簡化打包和發(fā)布操作。比如,上面的各個組件就可以通過localhost直接通信。
但可惜的是,我們的這些輔助程序,都是作為docker容器里的進(jìn)程去啟動的,這種 富容器模式 有諸多缺陷,不符合不可變基礎(chǔ)設(shè)施的理念,所以并不值得推薦。
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k8s的Pod,在容器的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步抽象。一個Pod中可以包含多個容器。如下圖,基礎(chǔ)服務(wù)和Web服務(wù)可以分別獨自構(gòu)建,最后以Pod作為載體,搭上便車就可以了。
為了更加顯著的看到這個過程,下面這張圖以日志收集為例,介紹了兩個pod,相同日志收集docker容器的拓?fù)鋱D。
從上面的演進(jìn)過程我們可以看到。邊車,就是輔助或者基礎(chǔ)程序而已。但如何方便的管理這些附加的程序,我們有不同的組織方式。只有高度的抽象層次,才能進(jìn)行方便的組裝與設(shè)計。
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到此為止,我們可以看一下ServiceMesh經(jīng)典的兩張圖了。
我們把Web應(yīng)用(業(yè)務(wù)服務(wù)),抽象成綠色的方塊。然后把輔助組件(sidecar),抽象成藍(lán)色方塊。在一個相對簡單的環(huán)境中,我們的部署方式如下所示。
由于輔助組件并不能單獨存在,所以它們都依附在綠色的服務(wù)上面。
我們抽調(diào)服務(wù)集群的血肉(Web服務(wù)),只留下它的筋骨(sidecar),就可以獲得下面這張圖,這就是ServiceMesh。可以看到里面的連接線條是非常復(fù)雜的,人工不可能完成,只能依靠平臺去管理。
任何東西只要一上規(guī)模了,就體現(xiàn)了它的復(fù)雜度。這還僅僅是只有36個服務(wù)節(jié)點的拓?fù)鋱D。
不要小看這一個小小的藍(lán)色方塊。它不僅僅可以是一個輔助程序,而且可以成為基礎(chǔ)設(shè)施?,F(xiàn)在典型的service mesh,分為`數(shù)據(jù)平面`和`控制平面`,大多數(shù)落地的企業(yè)使用proxy方式實現(xiàn)了數(shù)據(jù)平面,對控制平面的實現(xiàn)有限。
像比較流行的Istio,通過負(fù)載均衡、服務(wù)間的身份驗證、監(jiān)控等方法,它可以輕松地創(chuàng)建一個已經(jīng)部署了服務(wù)的網(wǎng)絡(luò),而服務(wù)的代碼只需很少更改甚至無需更改。通過在整個環(huán)境中部署一個特殊的 sidecar代理,為服務(wù)添加 Istio 的支持,而代理會攔截微服務(wù)之間的所有網(wǎng)絡(luò)通信,然后使用其控制平面的功能來配置和管理 Istio。
我們看下它官方的功能描述:
- 為 HTTP、gRPC、WebSocket 和 TCP 流量自動負(fù)載均衡。
- 通過豐富的路由規(guī)則、重試、故障轉(zhuǎn)移和故障注入對流量行為進(jìn)行細(xì)粒度控制。
- 可插拔的策略層和配置 API,支持訪問控制、速率限制和配額。
- 集群內(nèi)(包括集群的入口和出口)所有流量的自動化度量、日志記錄和追蹤。
- 在具有強大的基于身份驗證和授權(quán)的集群中實現(xiàn)安全的服務(wù)間通信。
可以說,ServiceMesh將業(yè)務(wù)屬性剝離了出去,只剩下一張大網(wǎng),涵蓋了所有運維和基礎(chǔ)服務(wù)的工作。
要用它,不能說是沒有代價的。其中有兩點比較重要:
網(wǎng)絡(luò)包通過層層的代理和轉(zhuǎn)發(fā)(Ambassador模式),效率會降低,排錯會變困難。
需要按照這個網(wǎng)格的規(guī)范進(jìn)行改造,也就是寫一堆適配器(Adapter模式)。
SpringCloud的Sidecar
說到適配器,就不禁想起了SpringCloud的Sidecar。
Java里要說玩新概念,怎么能少的了Spring家族?SpringCloud同樣有一個sidecar的組件,它的maven坐標(biāo)如下。
- <dependency>
- <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
- <artifactId>spring-cloud-netflix-sidecar</artifactId>
- </dependency>
它做的事情,更加像一個適配器。它能把一個普通的php或者nodejs服務(wù),偽裝成一個正常的SpringCloud服務(wù)。
通過簡單的配置,我們就可以讓一些其他語言開發(fā)的Web應(yīng)用,加入到SpringCloud體系中來。
它的使用比較簡單,在此不過多介紹。
End
可以看到,我們今天的這輛車,雖然簡陋,但是很高級,甚至和最前沿的ServiceMesh掛鉤了。在這里,我實在是佩服計算機界的名詞創(chuàng)造能力和抽象能力。一個簡單的生產(chǎn)者消費者,玩出了響應(yīng)式編程;一個簡單的邊車模式,玩出了ServicemMesh。
雖然這個東西比較新,但比起什么中臺概念來,能夠落地不務(wù)虛,是更加有技術(shù)說服力的。因為中臺搞不死程序員,但會搞死公司。
未來還會有什么奇形怪狀的交通工具呢?這是個未知數(shù)。請搭上xjjdog的輕便列車,一塊探索吧。
作者簡介:小姐姐味道 (xjjdog),一個不允許程序員走彎路的公眾號。聚焦基礎(chǔ)架構(gòu)和Linux。十年架構(gòu),日百億流量,與你探討高并發(fā)世界,給你不一樣的味道。我的個人微信xjjdog0,歡迎添加好友,進(jìn)一步交流。