與企業(yè)技術(shù)的其他熱門新領(lǐng)域一樣，邊緣計算是一個廣泛的體系結(jié)構(gòu)概念，而不是一組特定的解決方案。首先，邊緣計算應(yīng)用于計算能力必須接近行動的低延遲情況，無論是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)機器人投擲小部件，還是傳感器在生產(chǎn)過程中持續(xù)獲取疫苗溫度。研究公司Frost&Sullivan預(yù)測，到2022年，90%的工業(yè)企業(yè)將采用邊緣計算。

邊緣計算是分布式計算的一種形式，它超越了數(shù)據(jù)中心的范疇。想想看，企業(yè)未來還應(yīng)該如何投資?是的，我們知道投資的一大部分將流向大型公共云提供商——但企業(yè)擁有和運營的硬件和軟件不會消失。那么，為什么不把它實際地分布到企業(yè)最需要它的地方呢?

利用現(xiàn)代服務(wù)器的強大功能，在制造業(yè)、醫(yī)療保健業(yè)或物流業(yè)所在地擴充公司業(yè)務(wù)的運營系統(tǒng)，可以實現(xiàn)各種業(yè)務(wù)價值。一般情況下，邊緣計算節(jié)點從儀器化的操作系統(tǒng)收集大量數(shù)據(jù)，對其進行處理，然后只將結(jié)果發(fā)送到母艦，大大降低了數(shù)據(jù)傳輸成本。在這些結(jié)果中嵌入了流程改進、供應(yīng)鏈優(yōu)化、預(yù)測分析等機會。

CIO、Computerworld、CSO、InfoWorld和networkworld聯(lián)合起來，從五個不同的角度研究邊緣計算。這些文章有助于證明這個新興的、復(fù)雜的領(lǐng)域正吸引著當(dāng)今一些最有趣的新思維和技術(shù)發(fā)展。

邊緣的許多面

邊緣計算可能是一個相對較新的場景，但它已經(jīng)產(chǎn)生了變革性的影響。在“4個基本的邊緣計算用例”中，網(wǎng)絡(luò)世界的AnnBednarz展示了四個示例，這些示例突出顯示了邊緣計算的直接，實際的好處，首先是從一項古老的活動開始：貨運列車檢查。通過數(shù)碼相機和現(xiàn)場圖像處理實現(xiàn)的自動化不僅大大減少了檢查時間和成本，而且通過更快地發(fā)現(xiàn)問題，有助于提高安全性。Bednarz接著指出了邊緣計算在酒店、零售業(yè)和采礦業(yè)的優(yōu)勢。

CIO特約編輯StacyCollett將她的目光集中在IT和OT(操作技術(shù))之間的鴻溝上。他們關(guān)心的是核心的、特定于行業(yè)的系統(tǒng)，以及如何最好地彌合這一差距。她的文章“邊緣計算史詩般的地盤之戰(zhàn)”闡明了改善IT和OT之間的溝通，在某些情況下形成混合IT/OT組，可以消除冗余并激發(fā)創(chuàng)造性的新舉措。

OT方面的一個常見反對意見是物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計算使工業(yè)系統(tǒng)面臨前所未有的惡意攻擊風(fēng)險。CSO撰稿人BobViolino在“保護邊緣：5個優(yōu)秀實踐”中提到了這個問題。其中一個關(guān)鍵建議是實現(xiàn)零信任安全，即強制持久身份驗證和微分段，因此，組織某一部分的成功攻擊可以被隔離，而不是擴散到關(guān)鍵系統(tǒng)。

《計算機世界》(Computerworld)撰稿人KeithShaw分析了5G在“邊緣計算和5G給商業(yè)應(yīng)用帶來推動”中的作用。5G的一大賣點是其低延遲，這是連接物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的一個有用屬性。但正如IDC研究總監(jiān)戴夫·麥卡錫(DaveMcCarthy)在文章中所解釋的那樣，當(dāng)你連接到一個遙遠的數(shù)據(jù)中心時，延遲的減少對你毫無幫助。另一方面，如果你在5G網(wǎng)絡(luò)中部署“邊緣計算，它可以很大限度地縮短物理距離，大大提高響應(yīng)時間，”他說。

如果你想知道的話，超規(guī)模云提供商并沒有對這種邊緣化的東西置之不理。亞馬遜、谷歌和微軟把他們的云推向了邊緣，InfoWorld特約編輯IsaacSacolick深入研究了三大巨頭現(xiàn)在提供的早期邊緣計算產(chǎn)品，包括部署在不同地區(qū)的迷你云，以及它們現(xiàn)有的on-prem產(chǎn)品(如AWS前哨站或Azure堆棧)，這些產(chǎn)品完全由提供商管理。Sacolick寫道：“公共云邊緣計算的獨特優(yōu)勢在于它能夠擴展底層云架構(gòu)和服務(wù)。”

各種各樣的邊緣計算產(chǎn)品和用例涵蓋了如此廣泛的范圍;它開始聽起來像是在計算。正如許多人所指出的，“大云”模式讓人想起舊的大型機時代，那時客戶通過終端而不是瀏覽器使用集中計算和存儲。邊緣計算認識到并不是所有的東西都可以或應(yīng)該集中。這個簡單概念的創(chuàng)造性變化在塑造下一代計算中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。