前車之鑒:我在數(shù)據(jù)科學(xué)職位面試中犯過的5個(gè)錯(cuò)誤
本文轉(zhuǎn)載自公眾號(hào)“讀芯術(shù)”(ID:AI_Discovery)
我曾經(jīng)多次參加面試,卻總是與offer失之交臂,后來我才發(fā)現(xiàn),我在面試過程中反復(fù)地犯了幾個(gè)關(guān)鍵錯(cuò)誤。我從中吸取教訓(xùn),最終獲得了一些數(shù)據(jù)科學(xué)家崗位的入職邀請(qǐng)。
我會(huì)特別標(biāo)出數(shù)據(jù)科學(xué)家要注意的錯(cuò)誤,這些也幾乎是所有面試要注意的。希望各位免受面試和犯錯(cuò)的煎熬,專注于提升面試技巧,一舉拿下心儀公司的數(shù)據(jù)科學(xué)家崗位。
談?wù)撏粋€(gè)項(xiàng)目
面試數(shù)據(jù)科學(xué)家時(shí),面試官們總會(huì)問相似的問題。我原來認(rèn)為要用一致的答案回復(fù)所有人,甚至覺得可以回溯引用同一個(gè)項(xiàng)目回答新問題。但請(qǐng)謹(jǐn)記,所有的面試官會(huì)在面試結(jié)束后相互討論。這就意味著他們會(huì)認(rèn)為你只會(huì)用同一個(gè)教育背景或者專業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目來應(yīng)對(duì)所有問題,從而做出片面的評(píng)價(jià)。
總談?wù)撏粋€(gè)項(xiàng)目會(huì)使你看起來經(jīng)驗(yàn)不足,我就是活生生的例子。面試官說我不斷地講同一個(gè)案例,他們想了解其他的情況,以及我是如何處理這些問題的。
我認(rèn)為用相似的答案回答類似的問題不一定是大錯(cuò)——這種情況下,要確保每個(gè)提問的面試官能聽到你補(bǔ)充的新細(xì)節(jié)。但這個(gè)問題需要引起你的重視。
不知道是否所有公司都這樣認(rèn)為,因?yàn)槲彝鶎?duì)某個(gè)特定的項(xiàng)目感到自豪并且會(huì)引用它來回答每個(gè)新問題。此外,基于同一個(gè)案例給出的答案也能讓面試官全面了解我作為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家的資質(zhì)。
我的問題出在所有答案太過相似,仿佛在過去一年中僅完成了一個(gè)項(xiàng)目,這樣當(dāng)然無法打動(dòng)面試官了。很難說這是一定要克服的問題,但別人提醒過我這是一個(gè)錯(cuò)誤,所以我吸取了教訓(xùn)并在下次面試時(shí)改進(jìn)了。
沒有問足夠多的問題
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這一問題廣泛存在,并且大多公司應(yīng)該也視其為失誤。沒有提出足夠的問題說明你:
- 對(duì)公司不感興趣
- 不夠?qū)W?dǎo)致提不出問題
- 過于自信
- 不好共事
沒有人想和自以為是的人共事,那些對(duì)公司、公司目標(biāo)和相應(yīng)數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目不感興趣的人同理。最重要的是,提不出足夠的問題時(shí),你很像是不愿聆聽。不僅適用于數(shù)據(jù)科學(xué)家,所有職業(yè)領(lǐng)域都是如此。
自認(rèn)為面試官知悉我的過往經(jīng)驗(yàn)
我常在面試和講故事的時(shí)候犯這個(gè)錯(cuò)誤。面試和講故事其實(shí)是一回事兒。我常常認(rèn)為面試官了解我的項(xiàng)目背景信息。但他們很可能什么都不知道,有些甚至不會(huì)看你的簡歷。
這話也許會(huì)令你震驚,但真的只會(huì)有幾個(gè)公司認(rèn)真閱讀你的簡歷——但不意味著面試前可以不管簡歷了,因?yàn)槊嬖嚬倏赡軙?huì)就簡歷上的案例詢問細(xì)節(jié)。再說講故事,在回答問題的時(shí)候你需要設(shè)定場(chǎng)景,給出所做項(xiàng)目的基本信息,告訴面試官你可以與股東和非數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域人士共事。
應(yīng)提及的關(guān)鍵信息:
- 商業(yè)問題是什么?
- 為什么想做這個(gè)項(xiàng)目?
- 參與者有誰?(產(chǎn)品經(jīng)理,軟件工程師等)
- 過程如何?
- 如何完成的?
- 在宏觀商業(yè)計(jì)劃中有何作用?
- 結(jié)果如何?
- 完成度如何?
- 幫助到了多少人/節(jié)約了多少資本/節(jié)約了多少時(shí)間?
沒有考慮業(yè)務(wù)影響
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承接上文的講故事,你需要確定自己的模型能帶來的業(yè)務(wù)影響。這是數(shù)據(jù)科學(xué)家常犯的錯(cuò)誤,因?yàn)樗麄冎魂P(guān)注自己的模型及其表現(xiàn),卻忽視了業(yè)務(wù)影響。你需要用精準(zhǔn)且有“影響力”的方式重點(diǎn)介紹結(jié)果。很可能項(xiàng)目結(jié)果非常有影響力,但沒能告知面試官。
你可以這樣措辭:“我做了一個(gè)決策樹模型,將人工流程自動(dòng)化,節(jié)省了50%的時(shí)間和50%的成本,為優(yōu)化產(chǎn)品提供了時(shí)間和資本。”
如果不斷強(qiáng)調(diào)99%的準(zhǔn)確率卻不提商業(yè)影響,面試官會(huì)認(rèn)為你不適合企業(yè),更適合學(xué)術(shù)。有時(shí),如果整個(gè)過程在某種程度上更快、更有影響力,即使降低精度也可以。假設(shè)你是雇主,你會(huì)想知道誰對(duì)企業(yè)有用。
沒有概述整個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)過程
這一點(diǎn)和第一點(diǎn)都是別人提醒過我的——沒有概述整個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)流程,意思是我在談?wù)摃r(shí)缺少了主要數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目前后的數(shù)據(jù)工程和機(jī)器學(xué)習(xí)的組成部分。
面試官想知道:
- 數(shù)據(jù)如何得來?
- 怎樣預(yù)處理?
- 根據(jù)面向?qū)ο缶幊淘瓌t對(duì)項(xiàng)目做出了什么改變?
- 怎樣做的測(cè)試?
- 怎樣部署?
- 怎樣與產(chǎn)品融合?
這些觀點(diǎn)可能不是你的一手經(jīng)驗(yàn),但是面試官明白,數(shù)據(jù)科學(xué)家不會(huì)同時(shí)是該項(xiàng)目的數(shù)據(jù)工程師,機(jī)器學(xué)習(xí)工程師或軟件工程師。他們只是想知道你是否了解全部流程以及各個(gè)步驟由誰完成。如果正確回答了這個(gè)問題,你在公司的眼里是更為專業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)角色,并且可能會(huì)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)過程的開始或結(jié)束部分。
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避免了這些錯(cuò)誤也不能保證你能收到職位的邀請(qǐng),但它們可能以某種方式起到效果。理解這些觀點(diǎn),能幫助你更好地應(yīng)對(duì)面試中的問題。