Python 3.9，來了!

過去一年，來自世界各地的開發(fā)者們一直在致力于Python3.8的改進(jìn)。Python 3.9 beta版本已經(jīng)存在了一段時(shí)間，第一個(gè)正式版本于2020年10月5日發(fā)布。

每個(gè)Python版本都包含新開發(fā)和改進(jìn)的功能，Python 3.9也不例外。

下面介紹Python 3.9幾個(gè)主要的新功能。

1. 字典(合并&更新)運(yùn)算符

字典是Python中最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之一，并且隨著python版本的迭代，性能得到不斷地優(yōu)化。

Python3.9中，合并(|)和更新(|=)運(yùn)算符已添加到dict類中。這些更新完善了現(xiàn)有的dict.update和{** d1，** d2}方法。

傳統(tǒng)合并字典的方法：

>>> pycon = {2016: "Portland", 2018: "Cleveland"} # 字典1 
>>> europython = {2017: "Rimini", 2018: "Edinburgh", 2019: "Basel"} # 字典2 
 
# 方法一 
>>> {**pycon, **europython} 
{2016: 'Portland', 2018: 'Edinburgh', 2017: 'Rimini', 2019: 'Basel'} 
 
#方法二 
>>> merged = pycon.copy() 
>>> for key, value in europython.items(): 
...     merged[key] = value 
... 
>>> merged 
{2016: 'Portland', 2018: 'Edinburgh', 2017: 'Rimini', 2019: 'Basel'} 

這兩種方法都合并了字典而不更改原始數(shù)據(jù)。請注意，字典1中“Cleveland”已被合并的字典2中“Edinburgh”覆蓋。

你也可以更新字典1：

>>> pycon.update(europython) 
>>> pycon 
{2016: 'Portland', 2018: 'Edinburgh', 2017: 'Rimini', 2019: 'Basel'} 

新版本的Python引入了兩個(gè)新的字典運(yùn)算符：合并(|)和更新(|=)。你可以使用|合并兩個(gè)字典，而|=用于更新字典：

>>> pycon = {2016: "Portland", 2018: "Cleveland"} 
>>> europython = {2017: "Rimini", 2018: "Edinburgh", 2019: "Basel"} 
 
>>> pycon | europython  # 合并 
{2016: 'Portland', 2018: 'Edinburgh', 2017: 'Rimini', 2019: 'Basel'} 
 
>>> pycon |= europython # 更新 
>>> pycon 
{2016: 'Portland', 2018: 'Edinburgh', 2017: 'Rimini', 2019: 'Basel'} 

d1|d2和{** d1，** d2}的作用類似，都用于合并字典取并集，遇到相同key，后者會將前者覆蓋。

使用|的優(yōu)勢之一是它適用于類似字典的類型，并在合并后保持原來的類型：

>>> from collections import defaultdict 
>>> europe = defaultdict(lambda: "", {"Norway": "Oslo", "Spain": "Madrid"}) 
>>> africa = defaultdict(lambda: "", {"Egypt": "Cairo", "Zimbabwe": "Harare"}) 
 
>>> europe | africa 
defaultdict(<function <lambda> at 0x7f0cb42a6700>, 
  {'Norway': 'Oslo', 'Spain': 'Madrid', 'Egypt': 'Cairo', 'Zimbabwe': 'Harare'}) 
 
>>> {**europe, **africa} 
{'Norway': 'Oslo', 'Spain': 'Madrid', 'Egypt': 'Cairo', 'Zimbabwe': 'Harare'} 

|=的作用是更新字典，類似于.update()：

>>> libraries = { 
...     "collections": "Container datatypes", 
...     "math": "Mathematical functions", 
... } 
>>> libraries |= {"zoneinfo": "IANA time zone support"} 
>>> libraries 
{'collections': 'Container datatypes', 'math': 'Mathematical functions', 
 'zoneinfo': 'IANA time zone support'} 

|=還可以將類似字典的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)用于更新：

>>> libraries |= [("graphlib", "Functionality for graph-like structures")] 
>>> libraries 
{'collections': 'Container datatypes', 'math': 'Mathematical functions', 
 'zoneinfo': 'IANA time zone support', 
 'graphlib': 'Functionality for graph-like structures'} 

2. 刪除字符串前綴和后綴

在Python 3.9中，可以使用.removeprefix()和.removesuffix()分別刪除字符串的開頭或結(jié)尾：

>>> "three cool features in Python".removesuffix(" Python") 
'three cool features in' 
 
>>> "three cool features in Python".removeprefix("three ") 
'cool features in Python' 
 
>>> "three cool features in Python".removeprefix("Something else") 
'three cool features in Python' 

有人會說.strip方法也可以呀，但是該方法會出現(xiàn)誤刪操作：

>>> "three cool features in Python".strip(" Python") 
'ree cool features i' 

可以看到，明明想刪掉結(jié)尾的單詞python，但是開頭的there也被刪除了一部分-Th。

所以.removeprefix()和.removesuffix()可能更精準(zhǔn)一些。

3. zoneinfo時(shí)區(qū)模塊

zoneinfo是python3.9新引入的模塊，zoneinfo可以訪問Internet號碼分配機(jī)構(gòu)(IANA)時(shí)區(qū)數(shù)據(jù)庫。IANA每年都會多次更新其數(shù)據(jù)庫，這是時(shí)區(qū)信息的最權(quán)威來源。

使用zoneinfo，可以獲得數(shù)據(jù)庫中描述任何時(shí)區(qū)的對象：

>>> from zoneinfo import ZoneInfo 
>>> ZoneInfo("America/Vancouver") 
zoneinfo.ZoneInfo(key='America/Vancouver') 

>>> from zoneinfo import ZoneInfo 
>>> from datetime import datetime, timedelta 
 
>>> # 夏令時(shí) 
>>> dt = datetime(2020, 10, 31, 12, tzinfo=ZoneInfo("America/Los_Angeles")) 
>>> print(dt) 
2020-10-31 12:00:00-07:00 
>>> dt.tzname() 
'PDT' 
 
>>> # 標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間 
>>> dt += timedelta(days=7) 
>>> print(dt) 
2020-11-07 12:00:00-08:00 
>>> print(dt.tzname()) 
PST 

4. 內(nèi)置集合類型用于類型提示

在類型提示中，現(xiàn)在可以將內(nèi)置集合類型(例如list和dict)用作泛型類型，而不必從typing中導(dǎo)入相應(yīng)的大寫類型(例如List或Dict)。

def greet_all(names: list[str]) -> None: 
    for name in names: 
        print("Hello", name) 

5. 拓?fù)渑判?/strong>

>>> dependencies = { 
...     "realpython-reader": {"feedparser", "html2text"}, 
...     "feedparser": {"sgmllib3k"}, 
... } 
... 
 
>>> from graphlib import TopologicalSorter 
>>> ts = TopologicalSorter(dependencies) 
>>> list(ts.static_order()) 
['html2text', 'sgmllib3k', 'feedparser', 'realpython-reader'] 

>>> import math 
>>> math.gcd(49, 14) 
7 

>>> def lcm(num1, num2): 
...     if num1 == num2 == 0: 
...         return 0 
...     return num1 * num2 // math.gcd(num1, num2) 
... 
>>> lcm(49, 14) 
98 

>>> import math 
>>> math.lcm(49, 14) 
98