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Python 3.9 如何修復(fù)裝飾器并改進字典

開發(fā) 后端
這是 Python 3.x 首發(fā)特性系列文章中的第十篇,其中一些版本已經(jīng)發(fā)布了一段時間。Python 3.9 在 2020 年首次發(fā)布,具有很酷的新特性,但仍未被充分利用。下面是其中的三個。

探索最近版本的 Python 的一些有用的特性。

這是 Python 3.x 首發(fā)特性系列文章中的第十篇,其中一些版本已經(jīng)發(fā)布了一段時間。Python 3.9 在 2020 年首次發(fā)布,具有很酷的新特性,但仍未被充分利用。下面是其中的三個。

添加字典

假設(shè)你有一個 defaults 字典,而你想更新它的參數(shù)。在 Python 3.9 之前,最好的辦法是復(fù)制 defaults 字典,然后使用 .update() 方法。

Python 3.9 為字典引入了聯(lián)合運算符:

  1. defaults = dict(who="someone", where="somewhere")
  2. params = dict(where="our town", when="today")
  3. defaults | params
  1. {'who': 'someone', 'where': 'our town', 'when': 'today'}

注意,順序很重要。在這種情況下,正如預(yù)期,來自 params 的 where 值覆蓋了默認值。

刪除前綴

如果你用 Python 做臨時的文本解析或清理,你會寫出這樣的代碼:

  1. def process_pricing_line(line):
  2. if line.startswith("pricing:"):
  3. return line[len("pricing:"):]
  4. return line
  5. process_pricing_line("pricing:20")
  1. '20'

這樣的代碼很容易出錯。例如,如果字符串被錯誤地復(fù)制到下一行,價格就會變成 0 而不是 20,而且會悄悄地發(fā)生。

從 Python 3.9 開始,字符串有了一個 .lstrip() 方法:

  1. "pricing:20".lstrip("pricing:")
  1. '20'

任意的裝飾器表達式

以前,關(guān)于裝飾器中允許哪些表達式的規(guī)則沒有得到充分的說明,而且很難理解。例如:雖然

  1. @item.thing
  2. def foo():
  3. pass

是有效的,而且:

  1. @item.thing()
  2. def foo():
  3. pass

是有效的,相似地:

  1. @item().thing
  2. def foo():
  3. pass

產(chǎn)生一個語法錯誤。

從 Python 3.9 開始,任何表達式作為裝飾器都是有效的:

  1. from unittest import mock
  2.  
  3. item = mock.MagicMock()
  4.  
  5. @item().thing
  6. def foo():
  7. pass
  8. print(item.return_value.thing.call_args[0][0])
  1. <function foo at 0x7f3733897040>

雖然在裝飾器中保持簡單的表達式仍然是一個好主意,但現(xiàn)在是人類的決定,而不是 Python 分析器的選擇。

歡迎來到 2020 年

Python 3.9 大約在一年前發(fā)布,但在這個版本中首次出現(xiàn)的一些特性非???,而且沒有得到充分利用。如果你還沒使用,那么將它們添加到你的工具箱中。 

責任編輯:龐桂玉 來源: Linux中國
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