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Amazon SageMaker助力德比軟件提高酒店房態(tài)查詢準(zhǔn)確率

云計(jì)算
記者從德比軟件(上海)有限公司獲悉,該公司利用亞馬遜云服務(wù)(AWS)旗下的全托管機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)Amazon SageMaker開發(fā)了酒店庫存智能緩存系統(tǒng),通過分析實(shí)時查詢數(shù)據(jù)以及過往十多年的歷史訂單數(shù)據(jù),建立了更為準(zhǔn)確的算法模型,將酒店房態(tài)信息查詢準(zhǔn)確率提高20%,可望為德比軟件全球22萬家酒店客戶帶來數(shù)億美元的額外訂單收入。在系統(tǒng)開發(fā)過程中,通過采用Amazon SageMaker的Spot訓(xùn)練等多項(xiàng)先進(jìn)技術(shù),德比軟件還將機(jī)器學(xué)習(xí)的成本節(jié)省了70%~90%。

 【2020年10月12日】 記者從德比軟件(上海)有限公司獲悉,該公司利用亞馬遜云服務(wù)(AWS)旗下的全托管機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)Amazon SageMaker開發(fā)了酒店庫存智能緩存系統(tǒng),通過分析實(shí)時查詢數(shù)據(jù)以及過往十多年的歷史訂單數(shù)據(jù),建立了更為準(zhǔn)確的算法模型,將酒店房態(tài)信息查詢準(zhǔn)確率提高20%,可望為德比軟件全球22萬家酒店客戶帶來數(shù)億美元的額外訂單收入。在系統(tǒng)開發(fā)過程中,通過采用Amazon SageMaker的Spot訓(xùn)練等多項(xiàng)先進(jìn)技術(shù),德比軟件還將機(jī)器學(xué)習(xí)的成本節(jié)省了70%~90%。

德比軟件是一家服務(wù)于酒店行業(yè)的科技公司,其主要業(yè)務(wù)是將酒店的房態(tài)信息與Booking.com、攜程網(wǎng)等各大酒店預(yù)訂平臺對接,實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者對其全球酒店客戶的客房房態(tài)查詢,并進(jìn)行訂單處理。酒店的房態(tài)信息非常復(fù)雜,庫存變化涉及不同的入住日期、入住天數(shù)、成人及兒童數(shù)量(甚至包括兒童的年齡段)、不同房型、不同價(jià)格計(jì)劃以及不同的預(yù)訂渠道,而且這些信息隨時隨刻都在發(fā)生變化。以希爾頓酒店集團(tuán)為例,它在全球有六千家酒店,任何一秒都可能有消費(fèi)者在德比軟件服務(wù)的預(yù)訂平臺查詢希爾頓在全球的某家酒店、某天或某幾天、某種房型的價(jià)格, 每天各種變化組合達(dá)1.5萬億。理論上,僅針對這一個渠道客戶,德比軟件就需要每天實(shí)時更新最多1.5萬億次房態(tài)信息。除非德比軟件以每秒上萬次的頻率去查詢酒店的訂房系統(tǒng),否則不可能準(zhǔn)確記錄房態(tài)信息的每一個變化。但是酒店的系統(tǒng)和互聯(lián)網(wǎng)帶寬限制都難以承受大量查詢,會對德比軟件的查詢請求加以限制,有些酒店的信息可以向渠道推送,但酒店提供的信息也可能不實(shí)時、不準(zhǔn)確。無論哪種情況,房價(jià)和房態(tài)信息的準(zhǔn)確率都比較低,消費(fèi)者查詢房態(tài)信息,可能出現(xiàn)查詢時有房、下訂單卻不成功、需要重新查詢等情況,影響客戶體驗(yàn),酒店因此錯失客戶。

面對這一行業(yè)痛點(diǎn),德比軟件決定利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)開發(fā)酒店庫存智能緩存系統(tǒng)。在AWS機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案實(shí)驗(yàn)室全球?qū)<覉F(tuán)隊(duì)的幫助下,德比軟件構(gòu)建了優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,改變房態(tài)信息緩存機(jī)制,在不顯著改變酒店系統(tǒng)訪問頻率的同時,提高庫存房態(tài)信息的準(zhǔn)確率。通過分析消費(fèi)者的實(shí)時查詢請求和歷史訂單數(shù)據(jù),德比軟件可以找出酒店庫存變化規(guī)律,預(yù)測產(chǎn)品狀態(tài)及其價(jià)格過期時間。只有預(yù)測到消費(fèi)者有可能查詢某酒店某時段的房態(tài)信息、而且預(yù)測到這些房態(tài)信息有可能發(fā)生變化的情況下,才會預(yù)先從酒店系統(tǒng)更新相關(guān)的房態(tài)信息,這樣既減輕了酒店系統(tǒng)的壓力,又提高了房態(tài)信息的準(zhǔn)確性,還降低了德比軟件的運(yùn)營成本。例如,新冠疫情期間,美國80%以上訂單都是一周內(nèi)訂單,可以重點(diǎn)加大該時間段內(nèi)房態(tài)信息的更新頻率。

建立算法后,德比軟件選擇將其部署在了Amazon SageMaker機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)上,輕松實(shí)現(xiàn)了一鍵構(gòu)建、訓(xùn)練、部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型,而無需自行運(yùn)維和管理底層的計(jì)算資源和機(jī)器學(xué)習(xí)框架,極大地提高了開發(fā)效率。由于需要對每一個酒店客戶、甚至每一家酒店、每一個特定場景分別構(gòu)建算法模型,德比軟件要進(jìn)行大量的機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練。有了SageMaker帶來的“傻瓜式”應(yīng)用和高效率,德比軟件才有可能在未來面向所有酒店客戶、全面推進(jìn)智能緩存系統(tǒng)的應(yīng)用。按照德比軟件目前每年6200萬筆訂單、每筆訂單平均350美元的數(shù)據(jù)估算,智能緩存系統(tǒng)全面應(yīng)用后,可望總共為酒店客戶帶來數(shù)億美元的收入。

德比軟件早在2011年就開始使用AWS,到2017年已經(jīng)將所有業(yè)務(wù)遷移到AWS上,目在AWS上使用了兩千多個云服務(wù)器實(shí)例,通過AWS的云服務(wù)和云平臺每天處理200TB以上的數(shù)據(jù)和100億以上的事件。特別值得一提的是,在安全合規(guī)方面,德比軟件涉及到信用卡信息的處理,需要滿足非常嚴(yán)格的合規(guī)要求,AWS的云基礎(chǔ)設(shè)施在全球擁有廣泛的合規(guī)認(rèn)證,極大地簡化了德比軟件在全球的合規(guī)流程。

作為一家全部建立在AWS上的軟件公司,德比軟件對適應(yīng)未來技術(shù)趨勢的變化充滿信心。德比軟件副總裁夏衛(wèi)表示:“云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理是這個時代的代表性技術(shù)。在這些方面,AWS都提供了全面的、領(lǐng)先的云服務(wù)。我們希望在AWS這樣的云服務(wù)領(lǐng)先者的幫助下,成為人工智能時代的贏家。”

目前,德比軟件還在探索利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)維、容量預(yù)測、異常檢測等方面的應(yīng)用,探索酒店訂單的智能分析與預(yù)測、酒店內(nèi)容智能運(yùn)營、智能競價(jià)等方面的應(yīng)用,降低運(yùn)營成本,幫助客戶提高銷售效率。

 

責(zé)任編輯:鳶瑋 來源: AWS
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