一、前言

人工智能(AI)技術(shù)誕生于 20 世紀(jì) 50 年代，已發(fā)展成為當(dāng)前最前沿、最熱門的高新技術(shù)之一，在第四次科技革命中處于核心地位，成為未來綜合國力較量的重要方面。美國、俄羅斯、歐盟、日本等國家和地區(qū)高度重視 AI 技術(shù)的發(fā)展，積極制定相關(guān)戰(zhàn)略和規(guī)劃，加強(qiáng)技術(shù)研究與開發(fā) [1~4]。

近年來，我國推出了多項(xiàng)戰(zhàn)略和政策，加強(qiáng)頂層布局為 AI 發(fā)展指明方向，支持 AI 技術(shù)快速健康發(fā)展。在這一過程中，需遵循技術(shù)發(fā)展客觀規(guī)律，尋求適合國情的 AI 技術(shù)創(chuàng)新路徑。當(dāng)前亟待解決的重大難題是研究新時(shí)期舉國體制下 AI 技術(shù)的發(fā)展創(chuàng)新模式和優(yōu)選路徑，探索與之相適應(yīng)的投資政策、人才機(jī)制、項(xiàng)目管理制度和績效考核體系。

AI 作為一項(xiàng)顛覆性新興技術(shù)，對其發(fā)展規(guī)律的系統(tǒng)化研究尚不充分。為此，本文運(yùn)用對比分析方法，選取相對成熟的核能、光伏技術(shù)與 AI 技術(shù)進(jìn)行對比，從基礎(chǔ)理論、技術(shù)發(fā)展和技術(shù)市場應(yīng)用模式 3 個(gè)方面展開論述，梳理 AI 技術(shù)特有的發(fā)展規(guī)律和創(chuàng)新路徑，提出推動我國 AI 技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的措施與建議。

二、AI 技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的概念界定

(一)AI 技術(shù)概念界定

國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會將 AI 定義為 [5]：利用數(shù)字計(jì)算機(jī)或者數(shù)字計(jì)算機(jī)控制的機(jī)器模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能，感知環(huán)境、獲取知識并使用知識獲得最佳結(jié)果的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)。

依據(jù)這一定義，可將 AI 理解為通過特定技術(shù)手段使機(jī)器“模仿”人的智能。按照“模仿”能力的成熟程度，AI 技術(shù)可以分為弱 AI、強(qiáng) AI 和超 AI 等階段 [6]。弱 AI 指擅長于單一方面的 AI，基本處于計(jì)算和感知的智能水平。強(qiáng) AI 指能夠進(jìn)行思考計(jì)劃、解決問題、抽象思維、理解復(fù)雜理念、深度學(xué)習(xí)等操作，在各方面能和人類處理水平類似的 AI。超 AI 指在幾乎所有領(lǐng)域都比人類處理能力更強(qiáng)的 AI，如科學(xué)創(chuàng)新、通識和社交技能等。目前 AI 技術(shù)處于弱 AI 階段 [7,8]，要從弱 AI 階段發(fā)展到強(qiáng) AI 階段，需要在基礎(chǔ)前沿、核心技術(shù)等方面取得重大突破。

AI 的核心技術(shù)包括：機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、知識工程、自然語言處理、語音識別、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、多媒體技術(shù)、人機(jī)交互技術(shù)、機(jī)器人、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、可視化技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索與推薦等。得益于高等院校、科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)在 AI 核心技術(shù)方面取得的進(jìn)展，AI 技術(shù)逐漸具備智能化、廣泛性、高效性和全球化的特征，在經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展中的作用將越來越重要。也要注意到，AI 核心技術(shù)還存在靈活性不足、可解釋性弱、魯棒性差等問題，對未來 AI 技術(shù)的發(fā)展構(gòu)成了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

(二)AI 產(chǎn)業(yè)概念界定

產(chǎn)業(yè)是一個(gè)復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)，包括管理、技術(shù)、人員、生產(chǎn)、市場、資源和信息等多類要素 [9]。目前，AI 產(chǎn)業(yè)概念界定通常有廣義和狹義兩種方式，相關(guān)要素的含義與表現(xiàn)形式不盡相同。從廣義角度看，AI 產(chǎn)業(yè)指通過 AI 技術(shù)的深度廣泛應(yīng)用，促進(jìn)技術(shù)集成與商業(yè)模式創(chuàng)新，推動重點(diǎn)領(lǐng)域智能產(chǎn)品創(chuàng)新，帶動重點(diǎn)行業(yè)智能化升級，形成智能驅(qū)動、人機(jī)協(xié)同、跨界融合的產(chǎn)業(yè)發(fā)展新形態(tài)。從狹義角度看，AI 產(chǎn)業(yè)指群體、團(tuán)隊(duì)、個(gè)人針對 AI 基礎(chǔ)理論、技術(shù)、系統(tǒng)、平臺以及基于 AI 技術(shù)所推出產(chǎn)品和服務(wù)的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售等一系列經(jīng)濟(jì)活動的集合 [10]。本文研究是基于 AI 產(chǎn)業(yè)的狹義概念來開展的。

AI 產(chǎn)業(yè)是一個(gè)結(jié)構(gòu)性體系，從產(chǎn)業(yè)鏈各階段的供給和依賴關(guān)系來看，從上到下依次分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層(見圖 1)?；A(chǔ)層主要提供數(shù)據(jù)或計(jì)算能力支撐，如芯片、傳感器、生物識別等。技術(shù)層主要進(jìn)行關(guān)鍵技術(shù)研究和相關(guān)應(yīng)用，依托運(yùn)算平臺和數(shù)據(jù)資源進(jìn)行海量識別訓(xùn)練與機(jī)器學(xué)習(xí)建模，開發(fā)面向不同領(lǐng)域的應(yīng)用技術(shù)，如語音及自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)等。應(yīng)用層主要是在細(xì)分行業(yè)場景中應(yīng)用，核心在于 AI 技術(shù)的商業(yè)化，利用 AI 技術(shù)提供產(chǎn)品、服務(wù)和解決方案 [11]。

圖 1 AI 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)圖 [10]

注：GPU 表示圖形處理器;FPGA 表示現(xiàn)場可編碼門陣列。

(三)AI 技術(shù)與 AI 產(chǎn)業(yè)的關(guān)系

新興產(chǎn)業(yè)是通過前沿技術(shù)不斷發(fā)展進(jìn)而經(jīng)工程化、產(chǎn)業(yè)化而形成的，科技創(chuàng)新是新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要動力 [12,13]。AI 產(chǎn)業(yè)作為重要的新興產(chǎn)業(yè)之一，與 AI 技術(shù)的關(guān)系闡述如下：AI 技術(shù)是推動 AI 產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要內(nèi)核;AI 產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢是以 AI 關(guān)鍵技術(shù)為核心，向上向下分別輻射帶動 AI 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)層和應(yīng)用層的發(fā)展;AI 產(chǎn)業(yè)的整體發(fā)展程度受限于 AI 核心技術(shù)的發(fā)展創(chuàng)新能力，促進(jìn) AI 關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展是必然的選擇。

目前我國 AI 產(chǎn)業(yè)發(fā)展整體形勢仍落后于歐美發(fā)達(dá)國家，探索符合國情的 AI 技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展路徑，通過“以技術(shù)促產(chǎn)業(yè)”模式推動我國 AI 產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，具有重大現(xiàn)實(shí)意義和深遠(yuǎn)戰(zhàn)略價(jià)值。

三、基于比較分析的 AI 技術(shù)發(fā)展規(guī)律初探

技術(shù)發(fā)展通常表現(xiàn)為以基礎(chǔ)理論為先導(dǎo)、以市場需求為拉動，旺盛的市場需求促使技術(shù)不斷升級和優(yōu)化。通過分析基礎(chǔ)理論突破與市場需求生成對于技術(shù)發(fā)展的影響，有助于加深對技術(shù)發(fā)展規(guī)律的認(rèn)識和理解。由于 AI 技術(shù)起步較晚，本文將之與發(fā)展較為成熟、應(yīng)用廣泛的核能和光伏技術(shù)進(jìn)行對比分析，研究各自的發(fā)展特點(diǎn)以探索 AI 技術(shù)發(fā)展的普遍規(guī)律。

(一)核能技術(shù)

1. 基礎(chǔ)研究進(jìn)展

核能技術(shù)基礎(chǔ)理論主要是在科學(xué)家實(shí)驗(yàn)研究的基礎(chǔ)上，通過分析實(shí)驗(yàn)現(xiàn)象并總結(jié)推理而得到的。 1919 年，英國物理學(xué)家盧瑟福用α粒子轟擊氮原子核的方式獲得了質(zhì)子，第一次實(shí)現(xiàn)了原子核的人工轉(zhuǎn)變。1939 年，諾貝爾物理學(xué)獎獲得者費(fèi)米提出鏈?zhǔn)椒磻?yīng)原理，為和平使用原子能奠定了理論基礎(chǔ)。目前，核能技術(shù)經(jīng)過較長時(shí)間的研究已經(jīng)具備了充分的理論基礎(chǔ)。

2. 技術(shù)發(fā)展情況

以基礎(chǔ)理論為基石，核能技術(shù)的發(fā)展受到國防軍事需求的強(qiáng)力牽引，逐步具備了完善的技術(shù)能力，已被視為成熟的技術(shù)領(lǐng)域。美國 1940 年啟動的“曼哈頓工程”是核能技術(shù)研究的經(jīng)典模式。此后，美國、蘇聯(lián)、英國、法國的原子彈相繼爆炸成功，我國分別于 1964 年、1967 年成功爆炸第一顆原子彈和氫彈。

3. 技術(shù)市場應(yīng)用

核能技術(shù)最初定位于國防軍事領(lǐng)域應(yīng)用，如 1933 年匈牙利物理學(xué)家齊拉德發(fā)表了相關(guān)論著，提出核能開發(fā)可用于國防軍事領(lǐng)域。第二次世界大戰(zhàn)結(jié)束后，依托扎實(shí)的核能技術(shù)研究基礎(chǔ)，科學(xué)家迅速將核能應(yīng)用轉(zhuǎn)向和平用途，如 1954 年蘇聯(lián)建成的世界上第一座 5 MW 實(shí)驗(yàn)性石墨沸水堆(奧布寧斯克核電站)，是核能技術(shù)在民用市場領(lǐng)域應(yīng)用的重要標(biāo)志。

綜上，核能技術(shù)基礎(chǔ)理論研究充分，技術(shù)研究扎實(shí)，以國防軍事應(yīng)用需求為起點(diǎn)，帶動民用需求的蓬勃發(fā)展，是 20 世紀(jì)高新技術(shù)發(fā)展的典型范例。

(二)光伏技術(shù)

1. 基礎(chǔ)研究進(jìn)展

太陽電池的工作原理是光生伏特效應(yīng)，1839 年由法國科學(xué)家貝克雷爾在實(shí)驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)。該原理的發(fā)現(xiàn)推動了光伏技術(shù)的研究和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。隨著理論研究的深入，科學(xué)家發(fā)現(xiàn)多種材料具備光伏效應(yīng)。例如，1877 年 Adam 和 Day 研究了硒的光伏效應(yīng)， 1904 年 Hallwachs 發(fā)現(xiàn)銅與氧化亞銅結(jié)合在一起具有光敏特性，1932 年 Audobert 和 Stora 發(fā)現(xiàn)硫化鎘具有光伏現(xiàn)象，1941 年奧爾在硅上發(fā)現(xiàn)光伏效應(yīng)。

2. 技術(shù)發(fā)展情況

光伏技術(shù)發(fā)展至今，常見的太陽電池包括硅太陽電池、III-V 族太陽電池、銅銦鎵硒太陽電池、碲化鎘太陽電池、有機(jī)太陽電池和染料敏化太陽電池等。近年來，隨著新材料的不斷研發(fā)，光伏技術(shù)研究呈現(xiàn)多樣化趨勢，發(fā)現(xiàn)了越來越多的新型電池材料(如鈣鈦礦、石墨烯等)。但新型太陽電池的技術(shù)研究也面臨著一些問題。例如，鈣鈦礦太陽電池相較于眾多新型太陽電池，具有成本低、效率高的優(yōu)勢，但在有毒金屬替代、電池長期穩(wěn)定性、大面積太陽電池制備工藝等方面存在不足，這對產(chǎn)品商業(yè)化提出了挑戰(zhàn) [14,15]。因此，光伏技術(shù)雖然具備較好的理論基礎(chǔ)，但在先進(jìn)材料研發(fā)和制備方面還存在短板，技術(shù)研究略顯薄弱，不同技術(shù)方向的研究水平也參差不齊。

3. 技術(shù)市場應(yīng)用

光伏技術(shù)的市場應(yīng)用模式與核能技術(shù)類似，也是以軍用需求為起點(diǎn)，隨后帶動民用需求發(fā)展。 1958 年，美國第一個(gè)由光伏電池供電的衛(wèi)星“先鋒一號”發(fā)射入軌，是光伏技術(shù)早期應(yīng)用于軍用市場的標(biāo)志。1962 年，配備了 14 W 太陽電池的商業(yè)通信衛(wèi)星 Telstar 發(fā)射入軌，成為太陽電池在民用市場應(yīng)用的開端。

綜上，與核能技術(shù)類似，光伏技術(shù)的基礎(chǔ)理論研究充分，在技術(shù)市場應(yīng)用中也是起始于國防軍事領(lǐng)域，并以此帶動民用需求發(fā)展。受限于新材料研究水平，光伏技術(shù)的各子方向研究水平參差不齊。

(三)AI 技術(shù)

1. 基礎(chǔ)研究進(jìn)展

不同于核能和光伏技術(shù)，AI 技術(shù)發(fā)展初期并未具有完備的基礎(chǔ)理論。1936 年，英國人艾倫·圖靈創(chuàng)立了自動機(jī)理論，可以視作 AI 概念的起源。 1956 年，約翰·麥肯錫、明斯基、羅切斯特和香農(nóng)等首次提出了 AI 技術(shù)定義。在 AI 技術(shù)的發(fā)展過程中，針對某一領(lǐng)域的方法研究遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于基礎(chǔ)理論研究。AI 的早期基礎(chǔ)理論定位于“思想”“概念”，并沒有提出充分的原理性解釋 [8,16]，更多注重某些具體領(lǐng)域的方法研究;基礎(chǔ)理論研究薄弱，存在很多需要進(jìn)一步探索的未知領(lǐng)域。一般認(rèn)為，AI 技術(shù)的基礎(chǔ)理論存在一定的缺失和不完備，尚未達(dá)到核能、光伏技術(shù)的研究水平。

2. 技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀

AI 技術(shù)的發(fā)展與核能、光伏技術(shù)也有很大的不同。AI 技術(shù)目前還處于弱 AI 階段，雖已在眾多領(lǐng)域應(yīng)用，但限于技術(shù)本身不足而導(dǎo)致技術(shù)的可信賴度不高，尚未在國防等“高精尖”領(lǐng)域獲得廣泛應(yīng)用。在常規(guī)的民用領(lǐng)域 AI 技術(shù)得到了廣泛應(yīng)用，且更新迭代速度很快。目前 AI 技術(shù)處于出常規(guī)技術(shù)較好而高端技術(shù)發(fā)展不足的局面。

3. 技術(shù)市場應(yīng)用

AI 技術(shù)應(yīng)用的發(fā)展經(jīng)歷了 3 次浪潮 [6]，代表性的節(jié)點(diǎn)和應(yīng)用均產(chǎn)生于民用市場領(lǐng)域。例如， 1973 年日本開發(fā)的 Webot 1 機(jī)器人是第一個(gè)基于智能軟件的人形機(jī)器人，可以播放音樂;1980 年日本開發(fā)的 Webot 2 機(jī)器人可以與人溝通、閱讀樂譜并演奏電子琴;1997 年國際商業(yè)機(jī)器公司(IBM)開發(fā)的“深藍(lán)”擊敗了國際象棋冠軍;2006 年法國阿爾德巴蘭機(jī)器人公司研發(fā)了智慧機(jī)器人 Nao。從需求方面看，鑒于國防領(lǐng)域需求場景的特殊性，如數(shù)據(jù)少、邊界不確定、環(huán)境復(fù)雜和高實(shí)時(shí)響應(yīng)等，AI 技術(shù)在國防領(lǐng)域中的應(yīng)用還存在一些問題。整體來看，AI 技術(shù)的市場應(yīng)用有別于核能、光伏技術(shù)，目前仍以民用需求為主;受技術(shù)水平所限，在未來很長一段時(shí)間內(nèi)民用領(lǐng)域的應(yīng)用要比軍用領(lǐng)域更廣泛。

(四)比較分析結(jié)論

通過與核能、光伏技術(shù)在基礎(chǔ)理論研究、技術(shù)發(fā)展情況和技術(shù)應(yīng)用市場模式的發(fā)展規(guī)律進(jìn)行對比(見表 1)，可以發(fā)現(xiàn) AI 技術(shù)具有以下發(fā)展規(guī)律。

表 1 核能、光伏和 AI 技術(shù)研究對比

(1)AI 技術(shù)在基礎(chǔ)理論研究方面相對匱乏 [16]，盡快打牢基礎(chǔ)理論研究是推動未來 AI 技術(shù)成熟發(fā)展的重要方面。創(chuàng)新是信息技術(shù)發(fā)展的靈魂和核心， AI 技術(shù)的快速持續(xù)創(chuàng)新是其發(fā)展的必經(jīng)之路。

(2)與核能和光伏技術(shù)類視，AI 技術(shù)也具有軍民兩用的潛力，軍民市場協(xié)同發(fā)展是未來發(fā)展的必然方式。限于 AI 高端技術(shù)發(fā)展不足、軍民市場需求對 AI 技術(shù)存在顯著差異化，探索 AI 技術(shù)在軍民市場應(yīng)用中的特色創(chuàng)新發(fā)展路徑，是 AI 技術(shù)的重點(diǎn)發(fā)展方向。

四、AI 技術(shù)創(chuàng)新的路徑

(一)“演化式”發(fā)展是 AI 技術(shù)發(fā)展的必然選擇

基于基礎(chǔ)理論發(fā)展不充分，技術(shù)層面以弱 AI 為主，民用市場巨大、軍用市場需求明顯但實(shí)際應(yīng)用偏少的現(xiàn)狀，我國 AI 技術(shù)發(fā)展須采用獨(dú)特的創(chuàng)新路徑。為此，本文采用“內(nèi)卷式”和“演化式”發(fā)展的概念來進(jìn)行闡述。“內(nèi)卷式”指通過在有限領(lǐng)域內(nèi)投入大量既有技術(shù)來獲得總產(chǎn)量增長的方式 [17]。“內(nèi)卷式”通常表現(xiàn)為技術(shù)的復(fù)制、延伸和精細(xì)化發(fā)展，在發(fā)展過程中存在效率提升有限的困境。“演化式”發(fā)展重在技術(shù)本身的發(fā)展與突破，并通過應(yīng)用領(lǐng)域擴(kuò)張帶來新的社會效益。

目前，AI 技術(shù)表現(xiàn)為“內(nèi)卷式”的發(fā)展方式，如常規(guī)技術(shù)發(fā)展較好、高端技術(shù)發(fā)展不足、技術(shù)價(jià)值和影響力未充分展示。AI 的某些技術(shù)(如語音識別、圖像識別)已在社交、翻譯、安保、醫(yī)療等領(lǐng)域獲得廣泛應(yīng)用，但其魯棒性不高、可解釋性不強(qiáng)等問題并未得到根本性改善，應(yīng)用場景也受到了制約。這種現(xiàn)象一方面源于技術(shù)突破本身存在難度;另一方面由于國內(nèi)民用市場規(guī)模巨大，僅僅將弱 AI 用于某些特定市場及其細(xì)分市場就可以使技術(shù)擁有方獲得較大收益，導(dǎo)致深入研究 AI 技術(shù)缺乏動力。“內(nèi)卷式”發(fā)展的高收益是短暫的，隨之而來的市場競爭將削弱收益 [18]。只有加強(qiáng)革新與創(chuàng)造，采取注重非特定市場與“非舒適區(qū)”市場應(yīng)用的“演化式”技術(shù)發(fā)展模式，AI 技術(shù)才能保持旺盛的技術(shù)生命力。

(二)融合發(fā)展推動 AI 技術(shù)“演化式”發(fā)展

為促使 AI 技術(shù)發(fā)展走出“舒適區(qū)”、從“內(nèi)卷式”發(fā)展轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;演化式”發(fā)展，需要有新的外部環(huán)境驅(qū)動因素。相比于民用需求，軍用需求“高精尖”特點(diǎn)更加突出，市場特征差異明顯。要在強(qiáng) AI 和超 AI 領(lǐng)域有所突破，僅僅依靠民用市場需求是無法實(shí)現(xiàn)的，需要通過軍用需求加以牽引。軍用場景應(yīng)用要求 AI 技術(shù)具有邊界不確定性、博弈強(qiáng)對抗性、響應(yīng)高實(shí)時(shí)性、環(huán)境高復(fù)雜性與信息不完整性等戰(zhàn)場特性，相應(yīng)的裝備應(yīng)滿足可靠性、可維修性、可測試性、安全性與環(huán)境適應(yīng)性等多方面要求，而這正是從弱 AI 向強(qiáng) AI 和超 AI 發(fā)展進(jìn)階的引路標(biāo)?？梢哉J(rèn)為，以軍用需求為牽引來實(shí)現(xiàn) AI 技術(shù)融合式發(fā)展，成為當(dāng)前克服 AI 技術(shù)創(chuàng)新困難、保證創(chuàng)新活力的優(yōu)選路徑。

也要注意到，AI 技術(shù)面向軍民市場的發(fā)展模式，相比核能、光伏技術(shù)有所不同。核能、光伏技術(shù)的市場應(yīng)用模式首先服務(wù)于國防軍事領(lǐng)域，而后帶動民用領(lǐng)域應(yīng)用;從軍用市場向民用市場轉(zhuǎn)移的技術(shù)壁壘相對較低，較易打破軍民產(chǎn)業(yè)邊界，實(shí)現(xiàn)技術(shù)在軍民領(lǐng)域的“演化式”發(fā)展。由于軍民市場需求差異性明顯，AI 技術(shù)在軍用需求和民用需求之間的相互轉(zhuǎn)化阻礙較大;強(qiáng)化軍用需求牽引，打破軍民產(chǎn)業(yè)邊界，才能實(shí)現(xiàn) AI 技術(shù)的“演化式”發(fā)展。

立足國情，實(shí)現(xiàn) AI 技術(shù)融合發(fā)展可以采用“三步走”路線。第一步，民用技術(shù)成果根據(jù)軍用市場的特殊需求，與需求應(yīng)用場景進(jìn)行匹配，實(shí)現(xiàn)民用成果直接轉(zhuǎn)化為軍用應(yīng)用。例如，智能安防技術(shù)的民用市場發(fā)展相對成熟，但軍用場景尚未深入開發(fā);通過這種轉(zhuǎn)化，不僅可以擴(kuò)大技術(shù)的應(yīng)用范圍，還可以初步考驗(yàn)常規(guī)弱 AI 技術(shù)的成熟性與可靠性，快速定位技術(shù)短板。第二步，新興 AI 技術(shù)，如智能安全技術(shù)應(yīng)通過軍民協(xié)同創(chuàng)新和聯(lián)合攻關(guān)予以突破，促使具有強(qiáng) AI 特征和軍民兩用屬性的通用 AI 技術(shù)誕生;第三步，針對軍用的高需求，由軍方針對特殊需求保障必要投入，開展民用領(lǐng)域難以開展或不愿開展的高端技術(shù)研究，推進(jìn)超 AI 技術(shù)的研制與產(chǎn)品化;階段性地向民用領(lǐng)域轉(zhuǎn)移研究成果，探索形成“軍用牽引民用”的發(fā)展格局，如生物智能、智能微系統(tǒng)是可能的技術(shù)應(yīng)用方向。

五、對策建議

(一)頂層布局，構(gòu)建新型研發(fā)機(jī)構(gòu)

構(gòu)建在民用和軍用領(lǐng)域具有領(lǐng)導(dǎo)力和資源調(diào)配能力的新型研發(fā)機(jī)構(gòu)，建議由國務(wù)院和中央軍事委員會聯(lián)合引導(dǎo)并支持。鑒于 AI 技術(shù)的多元化與“群智”的特點(diǎn)，本著高效與務(wù)實(shí)的原則，采取“頂層統(tǒng)籌、軍民協(xié)同、各有側(cè)重、群策群力”的項(xiàng)目運(yùn)行模式，使 AI 的基礎(chǔ)理論研究能夠自由探索，使高端技術(shù)研究能夠有擁有良好的團(tuán)隊(duì)進(jìn)行集中攻關(guān);有效協(xié)調(diào)軍用與民用市場需求，使得新型研發(fā)機(jī)構(gòu)的運(yùn)行符合 AI 技術(shù)創(chuàng)新的基本特征和發(fā)展規(guī)律。

(二)拓寬渠道，加大資源保障力度

AI 技術(shù)融合發(fā)展需要有穩(wěn)定的經(jīng)費(fèi)支持渠道，建議采用“科研經(jīng)費(fèi) + 市場效益”驅(qū)動模式。在民用成果轉(zhuǎn)化為軍用時(shí)，設(shè)立國家科技領(lǐng)域重大專項(xiàng)，通過科研經(jīng)費(fèi)形式進(jìn)行資源保障。在軍民協(xié)同創(chuàng)新和軍用牽引民用階段，相關(guān)研究成果向民用領(lǐng)域轉(zhuǎn)化時(shí)，考慮引入行業(yè)內(nèi)的國有或民營企業(yè)，由民用產(chǎn)品專項(xiàng)培育基金予以定向支持。

(三)重視人才，推動融合型人才隊(duì)伍建設(shè)

目前 AI 領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物和團(tuán)隊(duì)集中在國內(nèi)外的知名科研院所和重點(diǎn)企業(yè)，但 AI 技術(shù)融合發(fā)展需要構(gòu)建多源融合的人才團(tuán)隊(duì)以更好集中力量開展科研攻關(guān)。人才隊(duì)伍建設(shè)需依托相關(guān)科研機(jī)構(gòu)實(shí)體，初期可采用“雙聘制”模式引進(jìn)先進(jìn)人才和團(tuán)隊(duì)，明確人員的權(quán)利和義務(wù);團(tuán)隊(duì)建設(shè)逐步成熟后可引入定向培養(yǎng)機(jī)制，培育核心團(tuán)隊(duì)和領(lǐng)軍人物，打破現(xiàn)有人才引進(jìn)僵局。另外，做到“同工同酬”，吸引軍隊(duì)人才與地方人才聯(lián)合攻關(guān);發(fā)揮各自優(yōu)勢，真正做到軍民協(xié)同創(chuàng)新。在人才隊(duì)伍建設(shè)過程中，同步建立體現(xiàn)差異化的考評機(jī)制。

(四)協(xié)同發(fā)展，開展倫理研究

AI 技術(shù)在民用場景應(yīng)用的倫理規(guī)范研究已有所發(fā)展，但由于軍用場景應(yīng)用起步晚于民用，當(dāng)前對軍用場景應(yīng)用的倫理規(guī)范研究還有所缺失。關(guān)注 AI 技術(shù)在軍民市場應(yīng)用時(shí)的倫理規(guī)范協(xié)同發(fā)展，在現(xiàn)有倫理規(guī)范研究成果的基礎(chǔ)上，就責(zé)任歸屬、震懾性與毀傷性權(quán)衡等具有軍用特殊性的倫理規(guī)范問題開展研究。