在新一輪科技浪潮的沖擊下，傳統(tǒng)企業(yè)經(jīng)歷了從線下渠道到電商、從電商到O2O、再到當(dāng)下新零售、智慧零售熱潮，繼而是人工智能及區(qū)塊鏈技術(shù)的探索與應(yīng)用。全社會(huì)、全行業(yè)都在面臨數(shù)字化智能化的轉(zhuǎn)型，基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的電商SaaS ERP行業(yè)在持續(xù)深入數(shù)字化發(fā)展的同時(shí)，也已開(kāi)始進(jìn)入人工智能領(lǐng)域的研發(fā)。

　　慧策作為國(guó)內(nèi)首屈一指的一體化智能零售服務(wù)商，是業(yè)內(nèi)首家升級(jí)智能化服務(wù)的SaaS ERP企業(yè)，而其在人工智能領(lǐng)域的研發(fā)與應(yīng)用已取得階段性成果。慧策旗下產(chǎn)品的AI揀貨功能，能夠?qū)浡窂骄_到厘米，大幅提升企業(yè)現(xiàn)有的揀貨發(fā)貨速度，單位時(shí)間內(nèi)效率更高、更準(zhǔn)確，領(lǐng)超行業(yè)水平。

　　揀貨是揀貨員根據(jù)訂單信息，迅速準(zhǔn)確的將商品從儲(chǔ)位揀取出來(lái)，進(jìn)行分類、包裝、等待運(yùn)輸?shù)淖鳂I(yè)過(guò)程，其中，貨位排序碼是“貨”與“人”之間的鏈接點(diǎn)。揀貨員根據(jù)訂單系統(tǒng)便可定位貨品的貨位排序碼，但排序碼不能有效表示二維平面上的實(shí)際路徑和距離，其次，如果是一單多貨品，只能選擇一個(gè)貨品進(jìn)行排序，分單效果不佳，影響揀貨效率，讓揀貨員多走“冤枉路”。這一點(diǎn)相信在宜家購(gòu)買過(guò)大件商品的人都會(huì)有所體驗(yàn)，即便知道貨品準(zhǔn)確位置，也會(huì)在“找貨”過(guò)程中浪費(fèi)很多時(shí)間。

　　那么，為了提升揀貨效率，慧策引入AI揀貨模塊，將實(shí)際倉(cāng)庫(kù)貨位分布在系統(tǒng)中建模，系統(tǒng)依據(jù)實(shí)際貨位分布給出揀貨最優(yōu)組合。

　　“我們會(huì)將揀貨區(qū)劃分為幾個(gè)區(qū)域，每個(gè)區(qū)域都是獨(dú)立模塊，我們稱之為子區(qū)，每個(gè)子區(qū)可單獨(dú)控制，子區(qū)中虛擬倉(cāng)位編號(hào)與倉(cāng)庫(kù)實(shí)際的貨位編號(hào)一一對(duì)應(yīng)，換句話說(shuō)，我們將整個(gè)倉(cāng)庫(kù)映射到系統(tǒng)中，根據(jù)訂單貨品信息，系統(tǒng)進(jìn)行智能化運(yùn)算，精確計(jì)算出揀貨員行走路線，避開(kāi)不可通行道路，找到最短路徑，精確到厘米。”慧策相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹道。

　　此外，基于AI建模技術(shù)的支撐，展示倉(cāng)庫(kù)的真實(shí)模型，揀貨員在倉(cāng)內(nèi)作業(yè)時(shí)，可以將作業(yè)情況直觀的展示在揀貨區(qū)動(dòng)態(tài)中，企業(yè)管理者可隨時(shí)在產(chǎn)品系統(tǒng)中實(shí)時(shí)查看庫(kù)存員工作業(yè)狀態(tài)，直觀真實(shí)還原倉(cāng)庫(kù)的實(shí)際工作情況，進(jìn)行倉(cāng)庫(kù)人員作業(yè)動(dòng)線分析，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、解決問(wèn)題，靈活決策，大幅提升企業(yè)的績(jī)效管理能力。

　　而AI揀貨功能不止有利于企業(yè)，更是有利于員工自身，揀貨員在處理訂單時(shí)走最短的路花最少的時(shí)間完成，單位時(shí)間內(nèi)的完成率得到提升，揀貨數(shù)量隨之增加，績(jī)效提升，收入提升，能夠最大化激勵(lì)員工，充分發(fā)揮人力資本價(jià)值。

　　據(jù)了解，慧策的AI揀貨功能已上線一年有余，經(jīng)過(guò)企業(yè)客戶的實(shí)際使用體驗(yàn)，并在產(chǎn)品功能和技術(shù)上不斷升級(jí)完善，目前該功能已較為成熟，企業(yè)在人工智能技術(shù)的賦能下，效能得到大幅提升?；鄄攉@得客戶的進(jìn)一步認(rèn)可與信賴。

　　根據(jù)國(guó)家《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，到2020年人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步，人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。另根據(jù)Deloitte德勤和4Paradigm第四范式發(fā)布的“數(shù)字化轉(zhuǎn)型新篇章”，連接、分析、智能是數(shù)字化技術(shù)演進(jìn)路徑的三個(gè)階段，而目前數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)探索式進(jìn)入智能化階段。伴隨這場(chǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨勢(shì)化浪潮，企業(yè)提升經(jīng)營(yíng)效率，增強(qiáng)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，以保證不被行業(yè)所淘汰，預(yù)瞻性的調(diào)整企業(yè)戰(zhàn)略，將是成功走向未來(lái)的必然之選。數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)不可擋。作為本就根植于互聯(lián)網(wǎng)科技信息技術(shù)之上的慧策，不僅幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型，更是讓自身立于行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)之上，從數(shù)字化到智能化，不斷創(chuàng)新，引領(lǐng)行業(yè)。