隨著技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)越來越依賴數(shù)字化的一切。在技術(shù)普及之前，很多機(jī)構(gòu)制定了物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略，希望創(chuàng)建智能化、數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)品和服務(wù)，但至今被廣泛應(yīng)用的產(chǎn)品和服務(wù)還很少。為應(yīng)對新技術(shù)的挑戰(zhàn)，企業(yè)希望更夠?qū)Ｗ⒂谑褂贸墒斓奈锫?lián)網(wǎng)技術(shù)，這對企業(yè)而言仍然非常困難。

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根據(jù)Forrester的一份報告中指出了將物聯(lián)網(wǎng)的試點(diǎn)快速規(guī)模化應(yīng)用有5個關(guān)鍵因素，根據(jù)報告，將這5個關(guān)鍵因素按照重要性排序，分別是：

1. 組織賦能;
2. 基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù);
3. 集成;
4. 戰(zhàn)略;
5. 數(shù)據(jù)、分析。

雖然很多人都認(rèn)為數(shù)據(jù)/分析對應(yīng)用影響最大，但由于數(shù)據(jù)/分析的影響才剛剛開始，因而其影響的重要性排在其他因素的后面。隨著物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的普及，數(shù)據(jù)/分析的影響將會逐漸顯現(xiàn)。而一旦組織、基礎(chǔ)設(shè)施、集成、戰(zhàn)略落實(shí)到位，在分析和海量物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)之間建立起富有成效的聯(lián)系，數(shù)據(jù)/和分析的價值將凸顯出來。

數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇

當(dāng)公司物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展重點(diǎn)不再是收集數(shù)據(jù)，而是在運(yùn)營和服務(wù)中及時挖掘相關(guān)數(shù)據(jù)時，不僅可以通過數(shù)據(jù)了解發(fā)生了什么，為什么會發(fā)生，還可以了解下一步可能發(fā)生的事情。這使決策者能夠以最小的風(fēng)險迅速做出最佳決策。為了成為這種“及時響應(yīng)”的企業(yè)，企業(yè)需要來自所有相關(guān)來源的可用數(shù)據(jù)。

隨著智能產(chǎn)品時代的到來，企業(yè)不僅必須能夠收集數(shù)據(jù)，還必須能夠管理數(shù)據(jù)的規(guī)模和安全性。在消費(fèi)者和工業(yè)環(huán)境中，公司的數(shù)據(jù)管理策略將決定其連接生態(tài)系統(tǒng)的成功。

“服務(wù)化”帶來新的機(jī)會，通過建立在智能互聯(lián)產(chǎn)品基礎(chǔ)上的新商業(yè)模式，即企業(yè)圍繞現(xiàn)有產(chǎn)品組合創(chuàng)建基于知識的服務(wù)產(chǎn)品。一個例子是一家全球水泵制造商，通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)升級成為一家供水?dāng)?shù)據(jù)提供商。

隨著創(chuàng)新公司尋求新的商業(yè)模式，以相對較低的資本支出為創(chuàng)造獲得新收入的機(jī)會，以應(yīng)對缺乏智能的實(shí)體產(chǎn)品利潤率的不斷下降，服務(wù)化將繼續(xù)存在。

發(fā)展實(shí)時洞察能力

以下示例演示了物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析對創(chuàng)建實(shí)時感知的運(yùn)營、產(chǎn)品、運(yùn)營和服務(wù)的影響：

• 一家用于工業(yè)和消費(fèi)用途的水泵制造商遇到了一個問題：它的產(chǎn)品非?？煽壳医?jīng)久耐用，以致于該公司正在失去銷售。這家公司是業(yè)內(nèi)首家集成電子和遠(yuǎn)程監(jiān)控的公司，尋求從水泵制造商轉(zhuǎn)型為可持續(xù)供水和智能化的領(lǐng)導(dǎo)者。我們幫助企業(yè)構(gòu)建了一個基于Microsoft Azure的物聯(lián)網(wǎng)平臺，最終使企業(yè)能夠每年從1600萬臺泵中收集結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，使用算法在邊緣執(zhí)行分析，同時通過云安全地共享有意義的數(shù)據(jù)。
• 一家消費(fèi)品制造商試圖徹底改革其全球業(yè)務(wù)。其資產(chǎn)中幾乎沒有安裝傳感器來支持?jǐn)?shù)據(jù)分析，而且公司甚至缺乏對基本生產(chǎn)指標(biāo)的可見性。同時公司面臨著設(shè)施之間的溝通和協(xié)調(diào)方面的限制。該公司通過實(shí)施工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)數(shù)據(jù)平臺，從配備傳感器的設(shè)備和系統(tǒng)中收集數(shù)據(jù)，并為管理人員創(chuàng)建儀表盤，以監(jiān)控其100多個制造業(yè)務(wù)中的生產(chǎn)機(jī)械。鞏固其能力是一個中心設(shè)施，在這個中心設(shè)施中，現(xiàn)代工業(yè)過程管理軟件在將真實(shí)世界的IIoT解決方案推向全球運(yùn)營之前對其進(jìn)行驗(yàn)證，從而提高產(chǎn)品質(zhì)量、提高生產(chǎn)率和創(chuàng)造新的效率。物聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)中心使組織能夠探索、展示和測試流程，并試點(diǎn)和實(shí)施務(wù)實(shí)的、現(xiàn)實(shí)世界的解決方案，從而提高投資回報率并實(shí)現(xiàn)實(shí)時故障排除。

物聯(lián)網(wǎng)的下一步如何發(fā)展

重要的是不要低估從物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中產(chǎn)生可操作見解的難度。在Forrester的研究中，企業(yè)(根據(jù)其物聯(lián)網(wǎng)工作的可擴(kuò)展性分為新手、有意識和領(lǐng)先者的類別)被問及在擴(kuò)展物聯(lián)網(wǎng)時，他們在數(shù)據(jù)分析方面面臨的最大挑戰(zhàn)。基于每一個類別，我們制定了成為一個時刻意識到的企業(yè)的下一步建議。

• 物聯(lián)網(wǎng)新手應(yīng)確保他們有一個明確的目標(biāo)和一種將物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分發(fā)給關(guān)鍵用戶的方法。這些組織需要確定其物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的強(qiáng)大內(nèi)部機(jī)會，以及與潛在第三方的貨幣化戰(zhàn)略。還需要制定一個捕獲和歸檔數(shù)據(jù)的策略，以使用例能夠提供近期和長期的價值。
• 有物聯(lián)網(wǎng)意識的企業(yè)應(yīng)專注于與利益相關(guān)者確定結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和分析性需求，同時在內(nèi)部和與第三方鞏固和調(diào)整其物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略。這些組織還需要將新興的第三方生態(tài)系統(tǒng)正式化，并著眼于盈利模式。
• 物聯(lián)網(wǎng)的領(lǐng)先組織可以積極探索物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的盈利模式。需要制定一個產(chǎn)品和服務(wù)路線圖，以利用機(jī)會，并擴(kuò)大第三方合作伙伴的范圍。

雖然數(shù)據(jù)/分析還沒有成為物聯(lián)網(wǎng)價值的主要源泉，但卻是從物聯(lián)網(wǎng)部署中獲取價值的一個必要因素。雖然這些挑戰(zhàn)并非易事，但尋求最大限度地利用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的企業(yè)可以從更成熟的組織獲得見解，尤其是加快其現(xiàn)代決策能力。