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如果說 AI 是一場饕餮盛宴，數(shù)據(jù)是原材料，算力是天然氣，算法是菜譜，那么開源就猶如無數(shù)廚師經驗與智慧合著成的一本永不完結的烹飪百科全書，其他廚師可以從中汲取經驗來快速完成菜品，也可以指出書中的問題、貢獻更多創(chuàng)意，讓這本書經過無數(shù)人的完善后逐漸成為神作。

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相關統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，全球開源項目數(shù)量呈指數(shù)級增長，截至 2019 年 GitHub 托管倉庫已有 1.4 億，2019 年新增倉庫 4400 萬個，創(chuàng)建第一個項目的用戶比 2018 年增加 44%。SourceClear 調查報告預測，2026 年全球開源項目數(shù)量將超過 3 億。

開源，正處于一片狂歡中。

近日，中國信通院發(fā)布了《開源生態(tài)白皮書》（以下簡稱白皮書）。白皮書從技術、市場、趨勢、挑戰(zhàn)等多維度，對我國開源產業(yè)生態(tài)進行了全面、深度的剖析，指出了我國開源產業(yè)發(fā)展的幾大重要趨勢。

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文檔來源：中國信通院

一、開源生態(tài)概述

1、開源概念逐漸明晰

開源既是一種協(xié)作模式，也是一種特性的產品。

開源形態(tài)最早出
現(xiàn)于上世紀六十年代，軟件代碼附屬硬件產品以開源的形式分發(fā)。1983 年，Richard Matthew Stallman發(fā)起 GNU 計劃，推動自由軟件概念，成為開源軟件早期形態(tài)。

開源軟件明確定義由 1998 年 OSI 給出，包括十大特性，即自由再發(fā)布、源代碼公開、允許派生作品、作者源代碼完整性、不能歧視任何個人或團體、不能歧視任何領域、許可證的發(fā)布、許可證不能只針對某個產品、許可證不能約束其他軟件、許可證必須獨立于技術。


從過程維度看，開源是一種分布式協(xié)作模式，從結果維度看，開源是一種特定形態(tài)的產品，具有公開、可使用、可修改、可分發(fā)特點。

開源軟件比自有軟件更寬松，開源軟件與免費軟件無直接對應關系，公開代碼不一定是開源軟件。

開源生產模式逐漸成為新一代軟件開發(fā)模式。隨著產業(yè)數(shù)字化發(fā)展，信息技術需要滿足業(yè)務場景發(fā)展需求，具有海量數(shù)據(jù)處理能力，快速上線迭代特點，多場景異構兼容性，傳統(tǒng)軟件封閉開發(fā)模式在創(chuàng)新度、迭代速度上均存在一定限制。

開源開發(fā)模式具有公開透明的特點，有效聚集優(yōu)質開發(fā)人員，形成分布式協(xié)作，推動產品快速迭代，同時豐富企業(yè)商業(yè)模式，促進科技公司良性競爭。

2、開源生態(tài)以開源項目為中心構建


開源生態(tài)以開源項目為中心構建，依托開源社區(qū)協(xié)作形成軟件、硬件等開源項目。涉及開源貢獻者、開源使用者、開源運營者、開源服務者多重角色，包含開源治理、開源運營、開源商業(yè)布局等多個環(huán)節(jié)，需要滿足開源規(guī)則要求，依托代碼托管平臺等基礎設施構建。


微觀層面開源生態(tài)依托四大角色進行有效協(xié)作。

開源生態(tài)涉及開源貢獻者、開源使用者、開源運營者、開源服務者等多個角色，企業(yè)和個人均可參與。

對于開源貢獻者和開源服務者，開源是實現(xiàn)商業(yè)布局的一種途徑，可將開源布局與商業(yè)產品布局進行有效結合，推動用戶使用，在應用層面有效降低邊界成本，擴大用戶使用范圍。

對于開源使用者，開源模式推動產品快速迭代，激發(fā)產品創(chuàng)新，豐富產業(yè)側供應體系，建立用戶需求聯(lián)動機制。


宏觀層面開源生態(tài)涉及開源運營、開源治理、開源商業(yè)布局、開源規(guī)則、基礎設施等多個要素。

二、開源生態(tài)發(fā)展現(xiàn)狀

1、開源數(shù)量持續(xù)攀升，我國開源覆蓋全棧技術領
域


全球開源項目數(shù)量呈指數(shù)級增長。根據(jù)全球最大開源代碼托管平臺 GitHub 年度報告數(shù)據(jù)顯示，截至 2019 年 GitHub 托管倉庫已有 1.4 億，2019 年新增倉庫 400 萬個，創(chuàng)建第一個項目的用戶比 2018 年增加44%，130 萬開發(fā)者對開源做出首次貢獻。SourceClear 調查報告指出開源項目已呈現(xiàn)指數(shù)級增長趨勢，2026 年預計超過 3 億。

• 活躍開源項目集中在新興技術領域

2019 年 GitHub 代碼倉庫中，人工智能、云計算等新技術領域開源項目關注度較高，微軟的源碼編輯器VSCode、機器學習文檔 AzureDocs 是 2019 年 GitHub 上貢獻者最多的開源項目，其次是谷歌的機器學習平臺 TensorFlow、容器編排平臺 Kubernetes 和 Facebook 的移動應用開發(fā)框架 React Native框架。

• 我國自發(fā)開源項目覆蓋全棧技術領域

我國自發(fā)開源項目涵蓋底層操作系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)和編譯器，中間層邊緣計算、容器、中間件、微服務、數(shù)據(jù)庫和大數(shù)據(jù)，上層前端開發(fā)、移動開發(fā)和UI框架，另外還有人工智能領域、運維和其他熱門開源項目，基本覆蓋目前主要的技術領域，接近 30 個的開源項目已經捐贈給開源基金會，走向國
際。

2、開源占據(jù)各領域主要市場份額，我國開源應用逐年攀升


全球基礎軟件領域，開源占據(jù)主要市場份額?；A軟件主要包括操作系統(tǒng)，數(shù)據(jù)庫和中間件，操作系統(tǒng)可以細分為 PC 操作系統(tǒng)、手機操作系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)、超級電腦操作系統(tǒng)等。

根據(jù) Linux 年度報告，在操作系統(tǒng)領域，Linux 分別占據(jù) 100% 的超級計算機市場和 82% 的智能手機市場，桌面操作系統(tǒng)市場排名第二；數(shù)據(jù)庫可以分為關系型數(shù)據(jù)庫與非關系性數(shù)據(jù)庫，非關系型性數(shù)據(jù)庫又可以細分為文檔型數(shù)據(jù)庫、圖數(shù)據(jù)庫、時序數(shù)據(jù)庫、K-V存儲數(shù)據(jù)庫等。

根據(jù) DB-Engines 數(shù)據(jù)顯示，截至 2020 年 9 月全球開源數(shù)據(jù)庫 182 個，已超過商業(yè)數(shù)據(jù)庫 176個；中間件可以按照功能分為消息中間件、事務中間件與遠程過程調用（RPC）中間件。

根據(jù) enlyft 數(shù)據(jù)顯示，ApacheKafka 占據(jù)應用集成領域 16.5%市場份額，同類型競品中排名第一，Seata、Dubbo 也分別在事務中間件與 RPC 領域占據(jù)領先地位。

• 全球新興技術領域，開源成為主要技術路徑

云計算領域涉及虛擬化、虛擬化管理等多個技術，以容器為代表的云原生技術路徑是未來云計算發(fā)展趨勢。

根據(jù) CNCF 調查報告，2019 年 84% 的公司在生產中使用容器，其中 78% 的用戶使用 Kubernetes 進行容器集群管理;大數(shù)據(jù)領域，大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)預處理、大數(shù)據(jù)存儲及管理、大數(shù)據(jù)分析及挖掘、大數(shù)據(jù)展現(xiàn)和應用等關鍵技術。

根據(jù) QYRescearch 調查顯示，到 2025 年全球 Hadoop 市場預計將達到 6708 億美元，2017-2025 年年均增長 65.6%，亞馬遜 EMR、谷歌 Dataproc、阿里云 E-MapReduce 和 AzureHDInsight 均選擇基于 Hadoop 構建。

人工智能領域涉及機器學習、知識圖譜、自然語言處理、人機交互、計算機視覺、生物特征識別、AR/VR 等技術，其中機器學習框架是關鍵技術，TensorFlow 擁有 8 萬多 Fork 數(shù)，位居同類型產品排名第一，Caff 和 Keras 在學術界和工業(yè)界應用廣泛，三者穩(wěn)居深度學習庫前三名。
我國開源軟件應用比例略有提升。

根據(jù)信通院調查顯示，2019 年我國企業(yè)已經使用開源技術的企業(yè)占比為 87.4%，比去年增長 0.7%，暫未計劃使用開源技術的企業(yè)占比為 2.3%，比去年降低 0.4%，我國企業(yè)對開源技術的接受程度較高，使用開源技術已成主流。

• 節(jié)約成本，大大縮短應用部署時間，成為我國企業(yè)選擇使用開源技術最主要的原因

有 50.8% 的開源用戶企業(yè)認為使用開源技術可以節(jié)約成本，比去年增長 8.9%，認為使用開源技術可以大大縮短應用部署時間的企業(yè)占比為 45.1%，另外自主性、可控性（30.3%）和降低試錯風險（20.7%）也是企業(yè)認為使用開源技術的兩個優(yōu)點。

• 我國超半數(shù)企業(yè)使用開源軟件應用于數(shù)據(jù)庫方向

企業(yè)在數(shù)據(jù)庫方面對開源軟件的使用比例最高，占比為 58.7%，其次企業(yè)對大數(shù)據(jù)和存儲的開源軟件使用占比也均超過五成，分別為 52.4% 和 51.2%，另外有 48.4% 的企業(yè)在網(wǎng)絡方面使用開源軟件，有 46.3%的企業(yè)選擇在云計算方面使用開源軟件。

• 我國云計算領域已普遍應用云計算開源技術

據(jù)中國信通院調查，云計算開源解決方案部署虛擬服務器的個數(shù)在 500 以內的企業(yè)占比最高，達到33.5%，虛擬服務器個數(shù)在 500 個以上的企業(yè)占比 25.8%，還有 35.4% 的企業(yè)已少部分試用部署虛擬服務器。


• 我國超過七成的企業(yè)已經應用開源容器技術

據(jù)調查，40.7% 的企業(yè)已經使用了容器技術，相比 2018 年提高了 4.3% ;其次，正在測試容器技術應用環(huán)境的企業(yè)占比達到 323%，比去年減少 1.9 個百分點。此外，還有 19.1% 的企業(yè)正在評估容器技術。

• 微服務領域以開源技術路徑為主，我國超過六成企業(yè)已經應用或正在測試微服務框架

在對企業(yè)微服務框架使用情況的調查中發(fā)現(xiàn)，24.8% 的企業(yè)已經應用微服務框架，相比 2018 年提高 2.0%；其次，正在測試環(huán)境的企業(yè)占比達到 34.4%，與去年相比提高 2.8%；此外，還有 27.6% 的企業(yè)正在評估微服務框架。

• Jenkins是目前我國企業(yè)使用最廣泛的開源集成工具

調查發(fā)現(xiàn)，在諸多開源集成工具中，Jenkins 的使用比例最高，達到 36.8% ；其次，分別有 32.9% 和21.1% 的企業(yè)表示已經應用 TeamCity 和 GitLab CI。此外，使用 Go CD 的企業(yè)占比為 9.2% 。

3、開源企業(yè)數(shù)量保持穩(wěn)定增長，我國企業(yè)呈現(xiàn)主動開源趨勢
，全球參與開源生態(tài)的企業(yè)數(shù)量激增

全球企業(yè)一方面積極參與開源代碼貢獻，截至 2019 年 12 月 GitHub 參與的企業(yè)數(shù)接近 300 萬；

另一方面積極跟進開源組織，目前 Linux 基金會企業(yè)會員數(shù)超過 1500，是 5 年前會員數(shù)的 5 倍。

• 我國企業(yè)近年開源熱度提升

近兩年來，我國頭部科技公司貢獻大量開源項目，百度、阿里、騰訊和華為等企業(yè)開源數(shù)量連年增長。

• 技術共建是我國企業(yè)參與開源的主要動機

根據(jù)信通院調查，60.7% 的企業(yè)希望通過建設開源生態(tài)的方式影響共建技術，實現(xiàn)產品的完善與提升，其次，有 41.4% 的企業(yè)希望能借助開源項目擴大企業(yè)名氣。

• 大范圍發(fā)起開源的企業(yè)仍占少數(shù)

信通院調查發(fā)現(xiàn)，我國自發(fā)開源企業(yè)中，開源項目數(shù)量小于10個的企業(yè)占比為40.1%，僅有44%的企業(yè)開源項目數(shù)量超過100個。

• GitHub 成為我國自發(fā)開源企業(yè)首選的開源代碼托管平臺

對開源自發(fā)企業(yè)調查發(fā)現(xiàn)，企業(yè)開源項目時最多考慮的代碼托管平臺是美國公司運營的 GitHub，比例高達46.1%，其次選擇的代碼托管平臺是中國公司運營的Gitee，占比為32.8%，另外還會考慮的開源代碼托管平臺是GiLab（美國公司運營）和Coding（中國公司運營）。

• 超六成開源服務軟件提供閉源軟件

調查的開源服務企業(yè)中，有67.4%的企業(yè)擁有基于開源軟件的閉源軟件，說明開源服務企業(yè)提供開源服務時大多通過售賣封裝好的閉源軟件創(chuàng)造商業(yè)價值。

• 云計算和數(shù)據(jù)庫是開源服務企業(yè)的兩大熱門領域

調查顯示，2019 年中國開源服務企業(yè)中 51.9%是基于云計算領域的開源軟件進行二次開發(fā)提供開源服務，有 47.8% 的產品是基于數(shù)據(jù)庫領域的開源軟件進行二次開發(fā)，此外網(wǎng)絡（28.8%）和人工智能（26.3%）類開源軟件也是開源服務企業(yè)進行二次開發(fā)主要選擇的兩個領域。

4、開源基金會成為開源運營重要角色


目前主流的開源基金（Linux基金會、Apache基金會等）是在美國國稅局注冊的501（CX3）或501Cc）非盈利機構，近年來開源基金會會員數(shù)及托管項目數(shù)不斷擴充，我國企業(yè)積極參與國際開源基金會。

5、各行業(yè)開源生態(tài)已經形成，我國行業(yè)積極擁抱開源


全球各行業(yè)開源應用均占據(jù)較高比例。根據(jù)新思科技發(fā)布的《2020開源安全與風險分析報告》調查顯示，在可掃描的代碼范圍內，在互聯(lián)網(wǎng)和軟件基礎設施行業(yè)以及物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的代碼庫中分別有83.4%和82.1%是開放源代碼；

其次，在教育技術、網(wǎng)絡安全、營銷技術領域開源代碼分別占比78.8%，78.4%和78.1%;金融服務和技術（75.3%）、能源和清潔技術（71.6%）、以及娛樂媒體行業(yè)（70.1%）也都是開源代碼應用的熱門領域。

• 全球傳統(tǒng)行業(yè)積極跟進開源組織，并形成行業(yè)特色開源社區(qū)

2019 年 Github 企業(yè)賬號超過 300 萬，AT&T、摩根大通、西門子等行業(yè)用戶積極參與開源貢獻；Linux基金會會員同樣覆蓋重點行業(yè)用戶，包括通用、NTT、富士通、中國移動、民生銀行等。

重點行業(yè)及領域逐步形成特定開源社區(qū)，對于電信行業(yè)，Linux 合并的六個項目（ONAP、OPNFV、OpenDaylight、FD.io、PDNA和 SNAS）成立LFN 工作組，白金會員中覆蓋全球 60% 運營商；

金融行業(yè)，2016 年成立金融行業(yè)開源社區(qū)（FINOS），2020 年成為Linux基金會的子基金會；

邊緣計算領域，Linux基金會在 2019 年成立LFEDGE基金會，旨在建立獨立于硬件、芯片的一個開放的、可互操作的邊緣計算框架。


• 我國互聯(lián)網(wǎng)、金融、軟件和信息技術服務行業(yè)是開源服務企業(yè)主要的服務對象

開源服務企業(yè)對互聯(lián)網(wǎng)服務的占比最高，為 40.8%，其次是服務軟件和信息技術行業(yè)，達到32.6%，金融業(yè)也是開源服務企業(yè)的重要服務對象，服務占比達31.6%。

6、開源風險問題凸顯，成為開源應用屏障存在漏洞的開源軟件占比較高

根據(jù)BD《2020開源安全與風險分析報告》顯示，75%的代碼庫至少含有一個漏洞，49%的已審核代碼庫包含高風險漏洞，發(fā)現(xiàn)最多的高危漏洞為CVE-2018-16487，在513個代碼倉庫中發(fā)現(xiàn)此漏洞（高風險Lodash原型污染漏洞）。

7、全球開源治理理念興起，我國初步形成開源治理模式

• 我國企業(yè)逐步關注統(tǒng)一開源治理

開源軟件數(shù)目龐大，統(tǒng)籌管理困難成為企業(yè)最關注的開源軟件引入風險點，23.6% 的受訪企業(yè)有統(tǒng)一管理流程和管理團隊，13.4%的企業(yè)有白名單或黑名單機制，55.1%的企業(yè)目前對引入的開源項目沒有統(tǒng)一管理，主要由開發(fā)運維團隊分散管理。

• 開源軟件數(shù)量龐大是開源治理的主要難點

對開源用戶企業(yè)調查
發(fā)現(xiàn)，開源軟件數(shù)量龐大，統(tǒng)籌管理困難是企業(yè)關注的開源軟件引入的最主要風險，占比達到63.4%，技術更新迭代快、運維成本高（52.8%）
和安全漏洞威脅嚴重（50.2%）也是企業(yè)認為引入開源軟件會遇到的主要風險。

三、開源成為企業(yè)商業(yè)布局的重要手段

企業(yè)可通過主動開源進行商業(yè)布局，一是積極跟進相關領域頂級開源項目，深度參與開源貢獻，影響開源技術路線；二是建立自發(fā)開源生態(tài)，將有可能影響市場格局的項目開源，同時培育潛在用戶，推動形成事實標準；三是收購特定領域開源企業(yè)，與自身商業(yè)產品配合，擴大用戶市場；四是結合開源項目提供開源服務，通過開源服務實現(xiàn)商業(yè)轉化。

1、全球開源企業(yè)已啟動收購模式，進一步擴大用戶群體

IBM 在過去五年中投入開源近 10 億美元；微軟 2018 年以 75 億美元收購GitHub。

2、全球開源企業(yè)積極布局開源，率先在基礎軟件領域發(fā)力，帶動整體商業(yè)布局

頂級科技公司成為開源的重要貢獻者，微軟、谷歌、紅帽、英特爾等頂級科技公司的員工是開源項目的重要貢獻者。

根據(jù)Github統(tǒng)計，微軟有7700名員工參與開源投入，谷歌有5500人參與開源投入。谷歌開源移動操作系統(tǒng)Android，截止2019年8月，在全球移動操作系統(tǒng)市場中占有率高達 75.44%;開源 PC操作系統(tǒng)ChromeOS，在美國有一定市場地位，其市場占有率高達4.82%。微軟開源跨平臺編譯器VScode，自2016年起連續(xù)占據(jù)GitHub開源項目TOP10，2018-2019穩(wěn)居榜首，由它部署的Azure在2018年市場收益達到48.6億美元，占據(jù)云計算市場17%份額;Facebook開源對象關系數(shù)據(jù)庫服務器PostgreSQL，2020年3月，DB-Engines 數(shù)據(jù)庫流行度排行榜第四名。

3、我國開源企業(yè)已初步構建形成有影響力的開源項目


我國積極跟進國際開源生態(tài)。參與國際頂級開源社區(qū)反饋，實現(xiàn)技術輸出，共建技術路徑，GitHub國內貢獻數(shù) 117萬，在全球占比11.8%，Linux項目中國在全球貢獻度排名第三。

4、頭部科技公司在基礎軟件領域的開源項目呈增長趨勢，開源將成為未來新技術發(fā)展的重要抓手

華為開源服務器操作系統(tǒng) EulerOS，跨平臺的操作系統(tǒng) HarmonyOS，單機版數(shù)據(jù)庫GaussDBOLTP，全場景 AI計算框架 MindSpore；騰訊開源輕量級物聯(lián)網(wǎng)實時操作系統(tǒng)TencentOS tiny，萬億級分布式消息中間件 TubeMQ，企業(yè)級分布式HTAP數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng) TBase；阿里開源實時計算平臺Blink，云服務器架構"方升"，關系數(shù)據(jù)庫OceanBase。

四、開源生態(tài)未來發(fā)展趨勢與建議

1、發(fā)展趨勢

• 開源從個人行為逐漸發(fā)展成為企業(yè)行為

開源雖起源于個人行為，但由于開源的協(xié)作模式和產品特點，影響商業(yè)產品的市場格局，企業(yè)層面逐漸借助開源模式實現(xiàn)市場布局，企業(yè)層面通過主動布局開源，減低邊界成本，引導事實標準，改變市場競爭格局，同時吸納多方參與，激發(fā)產品創(chuàng)新，滿足用戶多場景需求;國內逐步主動布局基礎軟件領域開源生態(tài)，國內早期開源生態(tài)發(fā)展最早集中在應用側開發(fā)軟件領域，雖開源項目數(shù)量百萬級別，但具有國際影響力的開源項目不足，近年來國內企業(yè)逐漸側重基礎軟件領域開源項目布局，在操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、中間件等領域涌現(xiàn)多個開源項目，不乏國際基金會的頂級開源項目。

• 
基金會與聯(lián)盟開源運營呈現(xiàn)多
態(tài)發(fā)展趨勢

開源聯(lián)盟組織將持續(xù)推進與企業(yè)的開源運營合作，我國開源基金會逐步形成穩(wěn)定流程機制，國內開源聯(lián)盟組織相對靈活，覆蓋主要技術領域，可借助聯(lián)盟標準化與行業(yè)推廣優(yōu)勢，推動我國自發(fā)開源項目應用;國際仍以開源基金會作為主要運營載體，為開源項目運營提供有力法律、協(xié)作支撐，建立與國內外開源組織、標準化組織建立聯(lián)動機制，推動開源項目建立生態(tài)。

• 
開源風險問題得到關注，開源治理體系逐步建立

開源項目雖最終形成軟件、硬件等最終形態(tài)，但需要滿足開源許可證要求，相比通用軟件具有一定的使用范圍和規(guī)則要求。

未來開源風險問題進一步凸顯，開源應用情況逐漸透明，開源違約、兼容性、被開源等風險進一步暴露，全球開源違約判例可能進一步增加，企業(yè)內部逐步建立開源治理體系應對開源風險，通過開源管理機制及平臺規(guī)避開源風險。

• 
行業(yè)開源生態(tài)興起

行業(yè)用戶在開源生態(tài)的角色逐漸發(fā)生轉變，從開源使用到自發(fā)開源發(fā)展，金融、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、電信、政府采購等行業(yè)逐漸探索行業(yè)內開源生態(tài)構建，將企業(yè)內部信息建設代碼脫敏輸出，借助開源公開透明的特點快速迭代，形成滿足行業(yè)屬性的特定開源項目，逐步形成行業(yè)開源協(xié)作機制，實現(xiàn)行業(yè)輸出戰(zhàn)略布局。


2、建議

• 企業(yè)側建立穩(wěn)定的開源模式

我國自發(fā)開源企業(yè)需要建立穩(wěn)定的開源商業(yè)模式，一是針對國際基金會頂級開源項目，建立社區(qū)反饋和聯(lián)動機制；二是建立自主開源生態(tài)，重點在操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、中間件等基礎軟件領域探索開源。


• 第三方快速完善開源運營機制

一是國內開源聯(lián)盟組織持續(xù)推進與企業(yè)的開源運營合作，借助聯(lián)盟標準化與行業(yè)推廣優(yōu)勢，推動我國自發(fā)開源項目應用；二是開源基金會形成穩(wěn)定的決策機制，項目孵化流程，為國內開源項目運營提供有力知識產權托管以及法律、協(xié)作支撐。

• 構建開源治理體系

針對自發(fā)開源企業(yè)、開源使用企業(yè)建立開源軟件管理體系，第三方組織需制定開源軟件治理的行業(yè)標準，通過制定開源軟件管理規(guī)則，幫助企業(yè)規(guī)范開源軟件的使用和輸出，實現(xiàn)企業(yè)軟件的全覆蓋和全流程管理，同時配套建設開源風險檢測、開源生態(tài)監(jiān)測等平臺，推動企業(yè)落地開源治理體系建設。

AI 于開源而言，或許與其他軟件別無二致。而開源于 AI 而言，卻是促進 AI 應用創(chuàng)新與更多行業(yè)智能化普及的重要驅動力。

當前我國在 AI 應用層基本站穩(wěn)腳跟，在數(shù)據(jù)資源、數(shù)理人才、市場環(huán)境等方面均有很大優(yōu)勢，再加上戰(zhàn)略引領、政策支持助力，AI 開源開放平臺、完整 AI 生態(tài)鏈的相關建設正在持續(xù)推動中。

這或許會是一個長期的工作，不僅需要產學研各類機構的協(xié)同努力，也需要更多開發(fā)者的鼓勵與支持。