在本文中，我們將介紹 Python 中 _ 字符的不同用法。就像 Python 中的許多其他內(nèi)容一樣，我們會看到 “_” 的不同用法主要是慣例問題。這里我們將介紹的五種不同情況：

1. 單下劃線(例如 _)
2. 名稱前加一個下劃線(例如 _total)
3. 名稱后加一個下劃線(例如 total_)
4. 數(shù)字文字中的單個下劃線(例如 100_000)
5. 名稱前加上雙下劃線(例如 __total)
6. 名稱前后加雙下劃線(例如 __init__)

一.單下劃線(_)

單下劃線通常在3種情況下使用：

1.在解析程序中

_名稱指向交互式解釋器會話中，最后執(zhí)行的語句結(jié)果。這首先是由標準CPython解釋器完成的，其他解析器也緊隨其后。

>>> _ 
Traceback (most recent call last): 
  File "<stdin>", line 1, in <module> 
NameError: name '_' is not defined 
>>> 42 
>>> _ 
42 
>>> 'alright!' if _ else ':(' 
'alright!' 
>>> _ 
'alright!' 

2.作為名稱

這與上一點有些關聯(lián)，_ 用作一次性的名稱。這為了讓閱讀代碼的人知道，這里分配了某個名稱，但是不打算使用。例如，你可能對循環(huán)計數(shù)器的實際值不感興趣：

n = 42 
for _ in range(n): 
    do_something() 

3.i18n

我們可以看到 _ 還可以用作函數(shù)。在這種情況下，它通常用于執(zhí)行國際化和本地化字符串轉(zhuǎn)換查找的函數(shù)的名稱。這似乎源于并遵循 C 語言的相關規(guī)則。如在Django文檔中所見：

from django.http import HttpResponse 
from django.utils.translation import gettext as _ 
 
def my_view(request): 
    output = _("Welcome to my site.") 
    return HttpResponse(output) 

第二個和第三個用法可能會發(fā)生沖突，因此，在任何還將 _ 用作 i18n 查找和翻譯的代碼塊中，都應避免使用 _ 作為一次性使用的名稱。

二.名稱前加單下劃線(例如_total)

名稱前的單個下劃線用于指定程序員將名稱視為“私有”。這可以視為一種約定，方便閱讀代碼的人知道以 _ 開頭的名稱供內(nèi)部使用。 正如Python文檔所述：

• 帶有下劃線的名稱(例如 _spam)應被視為 API 的非公開部分(無論是函數(shù)、方法還是數(shù)據(jù)成員)。它應被視為實現(xiàn)細節(jié)，如有更改，恕不另行通知。

*之所以說是一種約定，是因為它實際上對解析程序而言有著某種意義;如果我們從 import *，除非以模塊/軟件包的 __all__ 列表明確包含它們，否則不會導入以 _ 開頭的名稱。

三. 名稱后的單下劃線(例如 total_)

名稱后面的單個下劃線用于避免名稱遮蓋另一個名稱，當然是慣例。例如，如果你想命名某種格式，為了避免掩蓋 Python 的內(nèi)置格式，你可以將其命名為 format_。

四. 數(shù)字字面中的單下劃線(例如 100_000)

PEP 515 指數(shù)建議擴展 Python 的語法，以便下劃線可以用作整體、浮點和復雜數(shù)字文本中數(shù)字分組的可視分隔符，理由是：

這是其他現(xiàn)代語言的常見特征，可以幫助提高較長的文字或文本的可讀性，其值應清楚地分隔成部分，如字節(jié)或十六進制表示法中的單詞。

因此，我們可以執(zhí)行以下操作：：

# 十進制數(shù)按千分組 
amount = 10_000_000.0 
 
# 按字對十六進制地址進行分組 
addr = 0xCAFE_F00D 
 
# 用二進制文字將位分組為半字節(jié) 
flags = 0b_0011_1111_0100_1110 
 
#相同，用于字符串轉(zhuǎn)換 
flags = int('0b_1111_0000', 2) 

五. 姓名前的雙下劃線(例如__total)

在名稱(特別是方法名稱)前使用雙下劃線(__)不是約定，只是對解析程序有特殊的意義。Python 管理這些名稱，它用于避免名稱與子類定義的名稱沖突。正如Python文檔所指出的那樣，任何形式為__spam 的標識符(至少兩個前導下劃線，并且最多一個尾隨下劃線)在文本上均被 _classname__spam替換，其中 classname 是當前類名，其中前導下劃線被去除。

以以下示例為例：

>>> class A(object): 
...     def _internal_use(self): 
...         pass 
...     def __method_name(self): 
...         pass 
...  
>>> dir(A()) 
['_A__method_name', ..., '_internal_use'] 

如上所示，_internal_use 不變，但是 __method_name 被改成 _ClassName__method_name。 現(xiàn)在，如果你創(chuàng)建 A 的子類，比如說 B(壞、壞名字)，那么你將無法輕易覆蓋 A 的

>>> class B(A): 
...     def __method_name(self): 
...         pass 
...  
>>> dir(B()) 
['_A__method_name', '_B__method_name', ..., '_internal_use'] 

這里的預期行為幾乎等同于Java中的最終方法和C ++中的常規(guī)(非虛擬)方法。

六. 在名稱之前和之后加上雙下劃線(例如__init__)

這些是 Python 使用的特殊方法名稱。對于我們來說，這只是一個約定，即 Python 系統(tǒng)使用與用戶定義的名稱不沖突的名稱的一種方式。然后，我們通常會覆蓋這些方法并為 Python 調(diào)用它們時定義所需的行為。例如，在編寫類時__init__重寫方法。

沒有什么可以阻止我們編寫自己的特殊方法名稱(但是最好別這么做)：

>>> class C(object): 
...     def __mine__(self): 
...         pass 
... 
>>> dir(C) 
... [..., '__mine__', ...] 

盡量不要使用這種命名方式，只需要讓Python定義的特殊名稱遵循該約定即可。