使用Ansible的Kubernetes模塊實(shí)現(xiàn)容器編排自動(dòng)化
將 Kubernetes 與 Ansible 結(jié)合實(shí)現(xiàn)云端自動(dòng)化。此外,還可以參照我們的 Ansible 的 k8s 模塊速查表。
Ansible 是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化工作的優(yōu)秀工具,而 Kubernetes 則是容器編排方面的利器,要是把兩者結(jié)合起來(lái),會(huì)有怎樣的效果呢?正如你所猜測(cè)的,Ansible + Kubernetes 的確可以實(shí)現(xiàn)容器編排自動(dòng)化。
Ansible 模塊
實(shí)際上,Ansible 本身只是一個(gè)用于解釋 YAML 文件的框架。它真正強(qiáng)大之處在于它豐富的模塊,所謂模塊,就是在 Ansible 劇本 中讓你得以通過(guò)簡(jiǎn)單配置就能調(diào)用外部應(yīng)用程序的一些工具。
Ansible 中有模塊可以直接操作 Kubernetes,也有對(duì)一些相關(guān)組件(例如 Docker 和 Podman)實(shí)現(xiàn)操作的模塊。學(xué)習(xí)使用一個(gè)新模塊的過(guò)程和學(xué)習(xí)新的終端命令、API 一樣,可以先從文檔中了解這個(gè)模塊在調(diào)用的時(shí)候需要接受哪些參數(shù),以及這些參數(shù)在外部應(yīng)用程序中產(chǎn)生的具體作用。
訪問(wèn) Kubernetes 集群
在使用 Ansible Kubernetes 模塊之前,先要有能夠訪問(wèn) Kubernetes 集群的權(quán)限。在沒有權(quán)限的情況下,可以嘗試使用一個(gè)短期在線試用賬號(hào),但我們更推薦的是按照 Kubernetes 官網(wǎng)上的指引,或是參考 Braynt Son 《入門 Kubernetes》的教程安裝 Minikube。Minikube 提供了一個(gè)單節(jié)點(diǎn) Kubernetes 實(shí)例的安裝過(guò)程,你可以像使用一個(gè)完整集群一樣對(duì)其進(jìn)行配置和交互。
- 下載 Ansible k8s 速記表(需注冊(cè))
在安裝 Minikube 之前,你需要確保你的環(huán)境支持虛擬化并安裝 libvirt
,然后對(duì) libvirt
用戶組授權(quán):
$ sudo dnf install libvirt
$ sudo systemctl start libvirtd
$ sudo usermod --append --groups libvirt `whoami`
$ newgrp libvirt
安裝 Python 模塊
為了能夠在 Ansible 中使用 Kubernetes 相關(guān)的模塊,你需要安裝以下這些 Python 模塊:
$ pip3.6 install kubernetes --user
$ pip3.6 install openshift --user
啟動(dòng) Kubernetes
如果你使用的是 Minikube 而不是完整的 Kubernetes 集群,請(qǐng)使用 minikube
命令在本地創(chuàng)建一個(gè)最精簡(jiǎn)化的 Kubernetes 實(shí)例:
$ minikube start --driver=kvm2 --kvm-network default
然后等待 Minikube 完成初始化,這個(gè)過(guò)程所需的時(shí)間會(huì)因?qū)嶋H情況而異。
獲取集群信息
集群?jiǎn)?dòng)以后,通過(guò) cluster-info
選項(xiàng)就可以獲取到集群相關(guān)信息了:
$ kubectl cluster-info
Kubernetes master is running at https://192.168.39.190:8443
KubeDNS is running at https://192.168.39.190:8443/api/v1/namespaces/kube-system/services/kube-dns:dns/proxy
To further debug and diagnose cluster problems, use 'kubectl cluster-info dump'.
使用 k8s 模塊
Ansible 使用 k8s
這個(gè)模塊來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì) Kubernetes 的操作,在劇本中使用 k8s
模塊就可以對(duì) Kuvernetes 對(duì)象進(jìn)行管理。這個(gè)模塊描述了 kubectl
命令的最終狀態(tài),例如對(duì)于以下這個(gè)使用 kubectl
創(chuàng)建新的命名空間的操作:
$ kubectl create namespace my-namespace
這是一個(gè)很簡(jiǎn)單的操作,而對(duì)這個(gè)操作的最終狀態(tài)用 YAML 文件來(lái)描述是這樣的:
- hosts: localhost
tasks:
- name: create namespace
k8s:
name: my-namespace
api_version: v1
kind: Namespace
state: present
如果你使用的是 Minikube,那么主機(jī)名(hosts
)應(yīng)該定義為 localhost
。需要注意的是,所使用的模塊也定義了可用參數(shù)的語(yǔ)法(例如 api_version
和 kind
參數(shù))。
在運(yùn)行這個(gè)劇本之前,先通過(guò) yamllint
命令驗(yàn)證是否有錯(cuò)誤:
$ yamllint example.yaml
確保沒有錯(cuò)誤之后,運(yùn)行劇本:
$ ansible-playbook ./example.yaml
可以驗(yàn)證新的命名空間是否已經(jīng)被創(chuàng)建出來(lái):
$ kubectl get namespaces
NAME STATUS AGE
default Active 37h
kube-node-lease Active 37h
kube-public Active 37h
kube-system Active 37h
demo Active 11h
my-namespace Active 3s
使用 Podman 拉取容器鏡像
容器是個(gè) Linux 系統(tǒng),幾乎是最小化的,可以由 Kubernetes 管理。LXC 項(xiàng)目和 Docker 定義了大部分的容器規(guī)范。最近加入容器工具集的是 Podman,它不需要守護(hù)進(jìn)程就可以運(yùn)行,為此受到了很多用戶的歡迎。
通過(guò) Podman 可以從 Docker Hub 或者 Quay.io 等存儲(chǔ)庫(kù)拉取容器鏡像。這一操作對(duì)應(yīng)的 Ansible 語(yǔ)法也很簡(jiǎn)單,只需要將存儲(chǔ)庫(kù)網(wǎng)站提供的鏡像路徑寫在劇本中的相應(yīng)位置就可以了:
- name: pull an image
podman_image:
name: quay.io/jitesoft/nginx
使用 yamllint
驗(yàn)證:
$ yamllint example.yaml
運(yùn)行劇本:
$ ansible-playbook ./example.yaml
[WARNING]: provided hosts list is empty, only localhost is available.
Note that the implicit localhost does not match 'all'
PLAY [localhost] ************************
TASK [Gathering Facts] ************************
ok: [localhost]
TASK [create k8s namespace] ************************
ok: [localhost]
TASK [pull an image] ************************
changed: [localhost]
PLAY RECAP ************************
localhost: ok=3 changed=1 unreachable=0 failed=0
skipped=0 rescued=0 ignored=0
使用 Ansible 實(shí)現(xiàn)部署
Ansible 除了可以執(zhí)行小型維護(hù)任務(wù)以外,還可以通過(guò)劇本實(shí)現(xiàn)其它由 kubectl
實(shí)現(xiàn)的功能,因?yàn)閮烧叩?YAML 文件之間只有少量的差異。在 Kubernetes 中使用的 YAML 文件只需要稍加改動(dòng),就可以在 Ansible 劇本中使用。例如下面這個(gè)用于使用 kubectl
命令部署 Web 服務(wù)器的 YAML 文件:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: my-webserver
spec:
selector:
matchLabels:
run: my-webserver
replicas: 1
template:
metadata:
labels:
run: my-webserver
spec:
containers:
- name: my-webserver
image: nginx
ports:
- containerPort: 80
如果你對(duì)其中的參數(shù)比較熟悉,你只要把 YAML 文件中的大部分內(nèi)容放到劇本中的 definition
部分,就可以在 Ansible 中使用了:
- name: deploy a web server
k8s:
api_version: v1
namespace: my-namespace
definition:
kind: Deployment
metadata:
labels:
app: nginx
name: nginx-deploy
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: nginx
template:
metadata:
labels:
app: nginx
spec:
containers:
- name: my-webserver
image: quay.io/jitesoft/nginx
ports:
- containerPort: 80
protocol: TCP
執(zhí)行完成后,使用 kubectl
命令可以看到預(yù)期中的的部署:
$ kubectl -n my-namespace get pods
NAME READY STATUS
nginx-deploy-7fdc9-t9wc2 1/1 Running
在云上使用模塊
隨著現(xiàn)在越來(lái)越多的開發(fā)和部署工作往云上轉(zhuǎn)移的趨勢(shì),我們必須了解如何在云上實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。其中 k8s
和 podman_image
這兩個(gè)模塊只是云開發(fā)中的其中一小部分。你可以在你的工作流程中尋找一些需要自動(dòng)化的任務(wù),并學(xué)習(xí)如何使用 Ansible 讓你在這些任務(wù)上事半功倍。