一般聊到如何做數(shù)據(jù)分析的文章，都會(huì)從各個(gè)視角去介紹數(shù)據(jù)分析的思路和流程。但今天這篇文章，不會(huì)告訴你怎么按1234的步驟做數(shù)據(jù)分析，而是告訴你在數(shù)據(jù)分析中，不要做什么。

正如查理芒格所言：“在生活和事業(yè)中，很多成功都來(lái)自于你避免了某些事情：比如早逝、糟糕的婚姻等。” 我相信，和“要做到好而深入的數(shù)據(jù)分析”相比，“不在數(shù)據(jù)分析中踩坑”會(huì)是更易于執(zhí)行的事情，這是也這篇文章的誕生原因。

以下的錯(cuò)誤集合，都是從身邊的真實(shí)案例總結(jié)而來(lái)的。從錯(cuò)誤出發(fā)，也會(huì)給出我們認(rèn)為正確的做法和思路，希望能對(duì)大家的真實(shí)工作場(chǎng)景有所啟發(fā)。

錯(cuò)誤1：最后一刻才想起要數(shù)據(jù)分析

典型的場(chǎng)景是，領(lǐng)導(dǎo)和你說(shuō)：明天交一個(gè)總結(jié)ppt給我。這時(shí)候你才想起來(lái)去提數(shù)和分析，很可能為時(shí)已晚。如果是常規(guī)的數(shù)據(jù)可以看內(nèi)部的數(shù)據(jù)平臺(tái)去獲取;但如果是個(gè)性化的看數(shù)需求，就必須經(jīng)歷以下這些步驟：確定埋點(diǎn)方案、開(kāi)發(fā)埋點(diǎn)、與數(shù)據(jù)分析師的具體提數(shù)需求溝通、實(shí)際提數(shù)、整理數(shù)據(jù)、最終分析。在這么長(zhǎng)的鏈路中，如果有哪一步漏了，都有可能導(dǎo)致你拿不到想要的數(shù)據(jù)。

解法：從項(xiàng)目初始階段便需要有數(shù)據(jù)思維

正確的方式是怎樣的呢?應(yīng)該是從項(xiàng)目開(kāi)始，就根據(jù)你的方案，去定義你應(yīng)該看什么數(shù)據(jù)來(lái)衡量最終的設(shè)計(jì)成敗。這樣一來(lái)的好處是，首先會(huì)倒逼我們從考慮方案的時(shí)候，就專(zhuān)注于能帶來(lái)實(shí)際數(shù)據(jù)提升的方案，避免自嗨型方案、沒(méi)有辦法衡量結(jié)果成敗的方案;其次是這樣才能保證，我們?cè)诼顸c(diǎn)的時(shí)候不會(huì)漏掉本該埋的數(shù)據(jù)，避免最終上線出現(xiàn)沒(méi)有埋數(shù)據(jù)，導(dǎo)致無(wú)法衡量結(jié)果的情況。

錯(cuò)誤2：對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)指標(biāo)的定義不了解

不了解基本的數(shù)據(jù)指標(biāo)概念，也是一個(gè)常犯的錯(cuò)誤。例如說(shuō)我們常遇到團(tuán)隊(duì)中的新人會(huì)有這樣的疑問(wèn)：客單價(jià)和 UV 價(jià)值有什么差別?UV 點(diǎn)擊率和曝光點(diǎn)擊率有什么差別?這就是對(duì)于數(shù)據(jù)指標(biāo)的基本概念理解不足造成的。如果連指標(biāo)都的含義都沒(méi)有了解清晰，對(duì)于進(jìn)一步的數(shù)據(jù)分析一頭霧水也是難免的。

解法：從定義來(lái)初步認(rèn)識(shí)，從影響因素和場(chǎng)景來(lái)加深理解

首先，最簡(jiǎn)單粗暴的方式，就是通讀指標(biāo)解釋。一般數(shù)據(jù)平臺(tái)都有地方專(zhuān)門(mén)解釋這個(gè)指標(biāo)的背后公式，這些解釋會(huì)幫助我們建立對(duì)不同指標(biāo)的初步理解。之前也寫(xiě)過(guò)一篇文章《電商設(shè)計(jì)，你必須懂的10條數(shù)據(jù)指標(biāo)》，希望能加深大家對(duì)于數(shù)據(jù)指標(biāo)的理解。

更進(jìn)一步，有兩個(gè)角度可以嘗試去思考。​例如以客單價(jià)和單 UV 價(jià)值的案例來(lái)說(shuō)，第一個(gè)角度，是看這個(gè)指標(biāo)的關(guān)鍵影響因素。像客單價(jià)，是更容易受到貨的屬性影響的，奢侈品的客單價(jià)天然就會(huì)趨向于比消費(fèi)品的客單價(jià)更高;單 UV 價(jià)值，更容易受到流量質(zhì)量的影響，比如把促銷(xiāo)敏感型的用戶導(dǎo)入了奢侈品的頻道，這個(gè)時(shí)候，一般 UV 價(jià)值是會(huì)極低的，而客單價(jià)可能沒(méi)有太大的變化。第二個(gè)角度是看這個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)的使用場(chǎng)景。如客單價(jià)，可以用來(lái)看這個(gè)業(yè)務(wù)的品類(lèi)特征如何，UV 價(jià)值，是用來(lái)看流量與業(yè)務(wù)匹配度，以及判斷業(yè)務(wù)的潛力。比如，看要不要給到這個(gè)業(yè)務(wù)更多的資源，就可以看 UV 價(jià)值，因?yàn)?UV 價(jià)值高，就代表了給這個(gè)地方更多的同類(lèi)流量，它的 GMV 就會(huì)更高。​

錯(cuò)誤3：分析邏輯鏈缺失

一個(gè)典型的案例，是只看了 GMV 上漲，就下定論說(shuō)代表我的策略是成功的。為什么有問(wèn)題呢?因?yàn)?GMV 上漲是各種變量綜合導(dǎo)致的結(jié)果，如果不去深入分析其中到底是什么變量導(dǎo)致了 GMV 上漲，是不能直接跳過(guò)中間的邏輯鏈去下判斷的。

解法：拆公式、拆鏈路

首先是從公式上直接開(kāi)始分析。假設(shè)你之前的策略是提升轉(zhuǎn)化率——那么在如上圖的公式拆解中，雖然最終的gmv是提升的，但因?yàn)間mv提升主要是由瀏覽UV的提升帶來(lái)的，因此轉(zhuǎn)化率相關(guān)的策略可以說(shuō)是失敗了。

第二個(gè)思路，是由宏觀到微觀的方式去排查問(wèn)題的方式。電商場(chǎng)景中，我們可以先看交易數(shù)據(jù)，看下是否達(dá)到了當(dāng)初的預(yù)期，與歷史對(duì)比是漲還是跌;然后再看流量數(shù)據(jù)，因?yàn)榱髁渴怯绊? gmv的最大因素之一，這時(shí)候就可以分析交易數(shù)據(jù)的漲跌，是否是因流量的漲跌導(dǎo)致的;或者說(shuō)是流量質(zhì)量導(dǎo)致的轉(zhuǎn)化率低等等;如果分析完，發(fā)現(xiàn)流量的影響不大，這時(shí)候可以進(jìn)入下一級(jí)，去分析核心的節(jié)點(diǎn)是否存在問(wèn)題。比如在電商黃金流程場(chǎng)景中，我們看搜索、商詳、加購(gòu)等核心頁(yè)面的漏斗;而在大促場(chǎng)景中，我們可能會(huì)去看主會(huì)場(chǎng)的主推樓層們是否達(dá)成了預(yù)期的產(chǎn)出。這個(gè)就是以宏觀到微觀去排查問(wèn)題的思路。

錯(cuò)誤4：只抓了一條變量，忽略其他關(guān)鍵變量

有時(shí)候，我們的分析看起來(lái)有理有據(jù)、是有數(shù)據(jù)支撐的，初步看起來(lái)邏輯沒(méi)有大問(wèn)題。例如說(shuō)，根據(jù)以下這個(gè)點(diǎn)擊率的圖表，似乎可以直接推測(cè)出這個(gè)頁(yè)面里，除了XX樓層以外，其他的樓層表現(xiàn)不佳。于是我們可以直接下結(jié)論說(shuō)：未來(lái)還做這樣的頁(yè)面的時(shí)候，迭代的方向，就是直接把表現(xiàn)不佳的樓層去掉，只留下這個(gè)表現(xiàn)好的樓層了嗎?——這樣的結(jié)論是失之輕率的。那到底問(wèn)題出在哪里呢?

問(wèn)題在于：我們似乎建立了一個(gè)前提，即這樣的數(shù)據(jù)結(jié)論是僅僅源自“樓層的定位或者設(shè)計(jì)”這一個(gè)變量而導(dǎo)致的。因此數(shù)據(jù)好=樓層的定位和設(shè)計(jì)成功，要延續(xù);數(shù)據(jù)差=樓層的定位和設(shè)計(jì)成功，要復(fù)用。但是現(xiàn)實(shí)情況，永遠(yuǎn)比我們?cè)O(shè)想的要復(fù)雜。僅抓了一條變量就貿(mào)然下結(jié)論，風(fēng)險(xiǎn)是比較大的。

解法：找到各種關(guān)鍵變量，排除或確認(rèn)這個(gè)變量的影響

回到真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，會(huì)發(fā)現(xiàn)還有更多變量。在這個(gè)案例中，我們第二個(gè)要考慮的變量，是流量渠道。以上圖表是APP的樓層數(shù)據(jù)，那么M端是否是一樣的趨勢(shì)呢?拉出來(lái)M端的點(diǎn)擊率圖表一看，會(huì)發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)完全是不一致的：

此時(shí)有了第一個(gè)猜測(cè)：APP端流量更多內(nèi)部自流量，M端更多外推流量，因此我們可以得出，這個(gè)點(diǎn)擊率反映的是JD自有流量和外推流量對(duì)于這個(gè)頁(yè)面完全不同的行為特征。

那為什么外推帶來(lái)的用戶和站內(nèi)的用戶，對(duì)同一個(gè)頁(yè)面的需求差異那么大呢?因?yàn)檫@是一個(gè)以 IP 內(nèi)容為主的頁(yè)面，頁(yè)面大部分區(qū)域都是 IP類(lèi)商品，是帶有一定粉絲向的。直到頁(yè)面很下方才有非 IP 角度的商品，這里的商品是全品類(lèi)的。說(shuō)到這里，大家應(yīng)該意識(shí)到了：這里還有第三個(gè)變量——樓層的內(nèi)容差異。此時(shí)把第二個(gè)變量與第三個(gè)變量交叉判斷，就是本次數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵問(wèn)題：樓層內(nèi)容與流量渠道的匹配度高低。

根據(jù)上面的分析，我們可以得出最終的結(jié)論：

• 外推帶來(lái)的用戶，對(duì)于頁(yè)面的主推 IP 內(nèi)容更感興趣，說(shuō)明本次外推觸達(dá)的用戶是更精準(zhǔn)符合這個(gè)頁(yè)面的用戶群體;
• 而站內(nèi)的用戶，對(duì)于頁(yè)面的主推內(nèi)容是缺乏興趣的，只有看到全品類(lèi)樓層才有興趣，說(shuō)明站內(nèi)自有流量與本次 IP 頁(yè)面不太匹配;
• 綜上，在后續(xù)進(jìn)行同類(lèi)的 IP 頁(yè)面的運(yùn)營(yíng)活動(dòng)時(shí)，若想要達(dá)成更精準(zhǔn)的人貨匹配，建議把流量重點(diǎn)放在外推的流量上，而降低對(duì)站內(nèi)流量的效果的預(yù)期。

以上就是一次如何排除各自變量影響的分析案例?；镜乃悸肥牵翰灰獫M足于你手上抓住的那條變量，而是盡可能多地找到這個(gè)場(chǎng)景里的關(guān)鍵變量，再一個(gè)個(gè)變量去排除或者確認(rèn)它的影響，最終才得到較合理的結(jié)論。

小結(jié)：跨過(guò)分析門(mén)檻→深挖分析深度

總結(jié)以上的問(wèn)題，發(fā)現(xiàn)這些問(wèn)題本質(zhì)上是從分析小白→到分析進(jìn)階者之間遇到的一些門(mén)檻。就如下圖一樣，要輸出一份符合邏輯、能對(duì)業(yè)務(wù)有實(shí)際幫助的數(shù)據(jù)分析，我們就需要避免踩到這些坑。

而我們的解法，就只有踏實(shí)做好以下的事情：

• 在全鏈路有數(shù)據(jù)意識(shí)，避免在最后一步才想起要數(shù)據(jù)分析;
• 對(duì)數(shù)據(jù)指標(biāo)有基本認(rèn)識(shí)，避免拿著指標(biāo)一頭霧水;
• 分析時(shí)要有溯源邏輯，避免僅通過(guò)一個(gè)指標(biāo)判斷成敗;
• 窮舉各種可能的變量，避免只抓到一個(gè)變量就下判斷。

以上就是關(guān)于數(shù)據(jù)分析如何才能不踩坑的個(gè)人心得，如果有任何數(shù)據(jù)相關(guān)問(wèn)題想討論，歡迎在文章下方留言~