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鄔賀銓院士:邊緣計算“新十問”

云計算 邊緣計算
在過去兩年中,邊緣計算產(chǎn)業(yè)得到了長足發(fā)展,市場參與者也是越來越多。在今天舉行的“中國移動‘5G+E’網(wǎng)邊融合技術(shù)峰會”上,鄔賀銓院士再問邊緣計算,讓我們先睹為快!

兩年前的邊緣計算技術(shù)峰會上,中國工程院院士鄔賀銓就邊緣計算提出十問,直戳技術(shù)演進(jìn)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心問題,引起業(yè)內(nèi)巨大反響。

在過去兩年中,邊緣計算產(chǎn)業(yè)得到了長足發(fā)展,市場參與者也是越來越多。在今天舉行的“中國移動‘5G+E’網(wǎng)邊融合技術(shù)峰會”上,鄔賀銓院士再問邊緣計算,讓我們先睹為快!

 

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“一問”邊緣在哪里?

最靠近用戶的邊緣就是終端,不過雖然MEC功能可下沉到終端,但不宜把終端也看成是MEC。

MEC的實際部署位置比較靈活,除了考慮接近數(shù)據(jù)源以降低時延外,還需考慮業(yè)務(wù)應(yīng)用服務(wù)的覆蓋范圍(例如園區(qū)),以及業(yè)務(wù)應(yīng)用數(shù)據(jù)本地化的需求(考慮數(shù)據(jù)安全性)。

在移動通信網(wǎng)中,MEC可以在DU,也可以在CU,也可放在CN邊緣;在工業(yè)企業(yè),MEC可與基站一起設(shè)置在企業(yè)內(nèi)部,即UPF在企業(yè),而網(wǎng)絡(luò)信令仍可在核心網(wǎng)進(jìn)行安全認(rèn)證和控制,數(shù)據(jù)不出企業(yè)。也可以設(shè)置在運營商的核心網(wǎng)邊緣,不論基站是否在企業(yè)內(nèi)部;OTT服務(wù)商將終端/數(shù)據(jù)源到云計算中心路徑之間任意節(jié)點均可定義為MEC落點,可以是純軟件形態(tài)或是集成中間件的硬件網(wǎng)關(guān)。

“二問”何謂多接入?

2016年ETSI把MEC的概念從移動邊緣計算(Mobile Edge Computing)擴(kuò)展為多接入邊緣計算(Multi-Access Edge Computing),將邊緣計算從電信蜂窩網(wǎng)絡(luò)進(jìn)一步擴(kuò)展至其他接入網(wǎng)絡(luò)。

Multi-Access Edge Computing的多接入并非強(qiáng)調(diào)MEC同時服務(wù)多個接入系統(tǒng);也并非指MEC具有多歸屬功能。多接入可能指MEC可工作在移動通信網(wǎng)也可工作在WLAN,即適應(yīng)接入的異構(gòu)性;還可以將多接入理解為MEC可與接入網(wǎng)/城域網(wǎng)中多類網(wǎng)元集成在一起。

“三問”MEC是邊緣云嗎?

MEC是邊緣云,與云計算是協(xié)同互補(bǔ)的關(guān)系。云計算把握整體,聚焦于非實時、長周期數(shù)據(jù)的分析,能夠在周期性維護(hù)等領(lǐng)域發(fā)揮特長,而MEC則專注于局部,聚焦實時、短周期數(shù)據(jù)的分析,能夠更好地支撐本地業(yè)務(wù)的實時智能化處理與執(zhí)行。

云計算是集約化共享服務(wù)的概念,目前MEC如果服務(wù)終端及應(yīng)用不多的話,集約化程度不夠。另外,云計算的DaaS、KaaS、PaaS、SaaS都要在MEC配置嗎?

“四問”MEC與CDN和DC的異同?

傳統(tǒng)CDN是以緩存分發(fā)業(yè)務(wù)為中心的I/O密集型系統(tǒng),主要作用是熱點內(nèi)容就近分發(fā),或“分發(fā)加速”。而MEC不僅要“加速”,還擁有開放API能力及本地化的計算存儲能力,具有一定的智能。因此MEC可看成是具有更靠近無線網(wǎng)邊緣的微型CDN功能。

現(xiàn)在一些CDN已不僅僅是熱點內(nèi)容緩存,還提供了容器即服務(wù)、VM即服務(wù)、裸機(jī)即服務(wù)和無服務(wù)器功能的某種組合,看起來更像云服務(wù)商。從這一點看,CDN與MEC的界限會模糊,不過從相對數(shù)據(jù)源的位置看,CDN更像霧計算。

MEC具有l(wèi)aaS功能特別是虛擬化的網(wǎng)絡(luò)、存儲、計算資源,可見MEC具有一定的數(shù)據(jù)中心(DC)功能,但DC從能效看宜大容量,因此MEC主要能力不是做微型DC。

“五問”MEC計算什么?

從ETSI的MEC功能圖看,MEC具備laas和Paas功能,即云計算主體功能,但更需強(qiáng)調(diào)將MEC功能封裝成虛擬的應(yīng)用(本地分流、無線緩存、AR/VR技術(shù)、業(yè)務(wù)優(yōu)化、定位等應(yīng)用),開放給第三方。目前的框架需要補(bǔ)充與云網(wǎng)功能的交互。

“六問”MEC如何發(fā)現(xiàn)服務(wù)與配置?

服務(wù)注冊表提供了MEC服務(wù)器上可用服務(wù)的可見性。它使用服務(wù)松散耦合的概念,在應(yīng)用程序部署中提供靈活性。

傳統(tǒng)的基于DNS的服務(wù)發(fā)現(xiàn)機(jī)制,主要面向服務(wù)靜態(tài)或者服務(wù)地址變化較慢的場景,當(dāng)服務(wù)變化時,DNS的服務(wù)器通常需要一定的時間以完成域名服務(wù)的同步,并不適合大范圍、動態(tài)性的MEC場景。

在車聯(lián)網(wǎng)場景下用戶和計算設(shè)備動態(tài)注冊和撤銷,服務(wù)通常也需要跟著進(jìn)行遷移,將會導(dǎo)致大量突發(fā)流量,廣域網(wǎng)的帶寬不一定能動態(tài)適應(yīng),如何從設(shè)備層支持服務(wù)的快速配置?

邊緣設(shè)備產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),邊緣服務(wù)器提供了大量的服務(wù),如何根據(jù)邊緣服務(wù)器以及網(wǎng)絡(luò)狀況動態(tài)地對數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)度至合適的計算服務(wù)提供者?

“七問”MEC的業(yè)務(wù)規(guī)劃從哪里來?

MEC為了快速響應(yīng),不僅位置要靠近數(shù)據(jù)源,而且應(yīng)該簡單,為此MEC只具有小數(shù)據(jù)處理能力。數(shù)學(xué)模型與Al算法需要全局性、長周期、大數(shù)據(jù)訓(xùn)練,這不是MEC的長項,因此MEC需要從外部獲得模型與規(guī)則。同時,MEC要求模型瘦身,并將模型能力限定在特定子域。

目前,一些公司開源了連接云和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的開發(fā)框架,可直接在設(shè)備端或MEC開發(fā)擁有機(jī)器學(xué)習(xí)能力的應(yīng)用。例如微軟開源了Azure loT Edge Runtime,大疆就利用這個框架實現(xiàn)無人機(jī)本地的圖像識別功能。高通也借助該平臺快速構(gòu)建移動終端設(shè)備上的圖像處理能力。

“八問”計算能力如何在云端配置?

終端計算任務(wù)向云端遷移。終端借助5G傳輸無需下載安裝核心軟件,降低對硬件要求和成本,即插即用,流暢體驗;物聯(lián)網(wǎng)所感知的數(shù)據(jù)通過5G低時延直接上云,IOT與Al無縫融合,AI+IOT=AlOT(智聯(lián)網(wǎng))。

云端計算能力分流到邊緣計算與終端。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的邊緣計算設(shè)置在車間或分廠;物聯(lián)網(wǎng)模塊嵌入Al芯片和操作系統(tǒng),相當(dāng)于邊緣計算能力下沉到物聯(lián)網(wǎng)終端。

“九問”云邊端計算能力如何協(xié)同

MEC之間需要聯(lián)系與協(xié)同。同一個中心云管理的多個MEC可能忙閑不均,空閑MEC的能力可否調(diào)用以支持忙的MEC?在MEC間進(jìn)行存儲計算資源協(xié)作并不容易,中心云與MEC間不僅需要收集數(shù)據(jù)和傳遞模型,而且還需要中心云對大規(guī)模MEC的資源管理能力。

MEC需要定期備份到安全的遠(yuǎn)程位置或中心云,以避免在發(fā)生本地災(zāi)難時丟失數(shù)據(jù)。此外,MEC的計費與安全管理可能也需納入中心云管理范圍。

“十問”MEC有定式嗎?

MEC的設(shè)置位置靈活,MEC的功能人云亦云,甚至可以包括CDN和微型DC的功能,小到可以落在終端。關(guān)鍵是增強(qiáng)MEC功能的同時需要重視瘦身,否則成本不可控。

很多場景下MEC可能沒有單獨的物理存在,集成到有關(guān)設(shè)備中以應(yīng)用層軟件形態(tài)出現(xiàn)。如果說MEC代表計算能力,將來肯定計算無處不在,也就意味著未來MEC不可見。

通信網(wǎng)絡(luò)功能集中與功能分布不斷迭代,最好是集中分布兩相宜,難得的是功能的最優(yōu)分配,但這是很難做到的。

目前可以說邊緣計算還沒有定式,也可以說正因如此,才展現(xiàn)很大的創(chuàng)新空間。

責(zé)任編輯:未麗燕 來源: 今日頭條
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