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行業(yè)應(yīng)用的物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?jié)摿薮?/h1>

物聯(lián)網(wǎng)
借助物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),融合行業(yè)知識(shí)和專業(yè)技術(shù)能力,并通過(guò)數(shù)據(jù)不斷積累行業(yè)知識(shí)和技術(shù)能力,實(shí)現(xiàn)技術(shù)民主化。

物聯(lián)網(wǎng)成為制造商提高設(shè)備效率、提高生產(chǎn)質(zhì)量、實(shí)現(xiàn)智能供應(yīng)鏈的關(guān)鍵推動(dòng)力。借助物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),融合行業(yè)知識(shí)和專業(yè)技術(shù)能力,并通過(guò)數(shù)據(jù)不斷積累行業(yè)知識(shí)和技術(shù)能力,實(shí)現(xiàn)技術(shù)民主化。

制造業(yè)正在通過(guò)數(shù)字技術(shù)推動(dòng)創(chuàng)新,以應(yīng)對(duì)運(yùn)營(yíng)效率,供應(yīng)鏈,勞動(dòng)力和可持續(xù)性方面的主要挑戰(zhàn)。借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),以安全和標(biāo)準(zhǔn)化的方式進(jìn)行規(guī)模和步伐的創(chuàng)新。

越來(lái)越多的制造業(yè)制造商正在圍繞數(shù)字核心快速構(gòu)建其業(yè)務(wù),并積極將其價(jià)值鏈整合到整個(gè)供應(yīng)鏈中,以提高效率和生產(chǎn)能力。工廠和供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)中收集數(shù)據(jù)和信息,物聯(lián)網(wǎng)已成為制造業(yè)的關(guān)鍵推動(dòng)力。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)對(duì)于提升未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)力競(jìng)爭(zhēng)力至關(guān)重要,可以通過(guò)更好地跟蹤資產(chǎn)并防止昂貴的設(shè)備停機(jī)來(lái)幫助提高效率,監(jiān)控質(zhì)量,提高工廠安全性并降低成本。

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工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的作用越來(lái)越大

制造企業(yè)越來(lái)越接受物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。根據(jù)微軟的調(diào)查報(bào)告,73%的制造企業(yè),使用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)字孿生的策略:通過(guò)現(xiàn)實(shí)世界中產(chǎn)品、設(shè)備,場(chǎng)所,業(yè)務(wù)流程或人員的數(shù)字模型,實(shí)現(xiàn)控制,模擬,分析和改善現(xiàn)實(shí)世界中的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)。

為了幫助解決組織內(nèi)部的復(fù)雜性,資源配置仍然面臨的許多挑戰(zhàn),平臺(tái)企業(yè)通過(guò)簡(jiǎn)化和保護(hù)擴(kuò)展功能,促進(jìn)服務(wù)和功能的數(shù)量迅速增長(zhǎng),為開發(fā)人員提供開放,靈活的開發(fā)選擇,并保護(hù)數(shù)據(jù)以及在規(guī)模化時(shí)實(shí)現(xiàn)全球快速增長(zhǎng)的能力。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)增長(zhǎng)趨勢(shì)

根據(jù)調(diào)查,制造企業(yè)在2020年報(bào)告的IoT用途最多的是監(jiān)視生產(chǎn)流程,自動(dòng)化工業(yè)流程以及進(jìn)行生產(chǎn)計(jì)劃和調(diào)度。

隨著制造業(yè)中物聯(lián)網(wǎng)采用計(jì)劃的持續(xù)增長(zhǎng),存在一些挑戰(zhàn)和趨勢(shì)影響其采用。發(fā)現(xiàn)如下規(guī)律:

1. 提高效率是制造中采用IoT的主要?jiǎng)恿?/strong>

工業(yè)組織,尤其是離散制造企業(yè),將提高運(yùn)營(yíng)效率,擴(kuò)大生產(chǎn)能力和提高員工生產(chǎn)率視為使用物聯(lián)網(wǎng)的最大好處。

2. 制造企業(yè)越來(lái)越多地將AI用作其物聯(lián)網(wǎng)解決方案的一部分

根據(jù)調(diào)查,有77%的人報(bào)告將AI用于核心或二次用途,以進(jìn)一步提高物聯(lián)網(wǎng)的效率。

主要原因是為了改善設(shè)備的規(guī)范性和預(yù)測(cè)性維護(hù)。另有48%的企業(yè)使用AI通過(guò)客戶服務(wù)機(jī)器人來(lái)改善在線用戶體驗(yàn)。

3. 存在著復(fù)雜性和人才挑戰(zhàn),并且正在緩慢采用

調(diào)查企業(yè)認(rèn)為,人員技能缺乏時(shí)最大的瓶頸。企業(yè)在尋找具有多種技能員工,尤其是系統(tǒng)架構(gòu)師和云開發(fā)人員,并能夠在自己努力彌補(bǔ)差距的同時(shí)實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)。

制造專業(yè)人士正在尋找既可以維護(hù)傳統(tǒng)IT又可以構(gòu)建新的或維護(hù)IoT技術(shù)的員工。缺乏熟練的人力資源和預(yù)算仍然是阻止離散制造商以更高的速度采用物聯(lián)網(wǎng)的主要挑戰(zhàn)。

根據(jù)調(diào)研,物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目平均需要13個(gè)月,而流程制造商則需要11個(gè)月。

 

責(zé)任編輯:趙寧寧 來(lái)源: 今日頭條
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