代碼不止|一篇看懂 TensorFlow 如何助力高效開發(fā)
谷歌開發(fā)者大會精彩繼續(xù)!
第4天帶來 TensorFlow 機器學習專場技術演講
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谷歌開發(fā)者大會值日生溫馨提示
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TensorFlow 在開發(fā)者社區(qū)日益普及,在全球范圍內獲得可喜成績。
TensorFlow 團隊通過打造一套完善的生態(tài)系統(tǒng),更好地為每一個用戶提供幫助。
確保 AI 開發(fā)的公正性和安全性
TensorFlow 踐行負責任的 AI 開發(fā)原則,幫助指導開發(fā)者為所有人構建確保公平性、可解釋性、隱私性和安全性的 AI 系統(tǒng)。
全球有數(shù)以千計的應用在使用 TensorFlow Lite 框架,在你我不知不覺中機器學習都在幫助我們獲得更好的生活體驗。
TensorFlow Lite 幫助同一個模型在智能手機、Linux設備和微控制器等多運行環(huán)境下部署。
為了更好地幫助開發(fā)者高效學習,不斷成長,在谷歌開發(fā)者大會期間,谷歌正式推 “TensorFlow 開發(fā)者出道計劃” 通過提供豐富的專業(yè)內容和資源、開設權威課程 “TensorFlow 官方入門實操課程”、組織 CSDN TensorFlow官方社區(qū)活動等多元舉措、支持開發(fā)者通過學習提升個人競爭力,實現(xiàn)從初級到出道的進階之路。
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除了上述精彩內容,TensorFlow 團隊的大咖們還帶來了使用 TensorFlow.js 運用 JavaScript 語言實踐機器學習,以及兩個前沿研究項目 tf.privacy 和 NeRF-W 的最新進展。
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