本文轉(zhuǎn)載自公眾號“讀芯術(shù)”(ID：AI_Discovery)。

毫無疑問，Python是當(dāng)今使用最為廣泛的編程語言。它的語法簡單且易讀，也很容易上手。

但無論你經(jīng)驗多豐富，或是已使用過多少種語言，切換到Python時都不能保證非常順利。具有面向?qū)ο缶幊瘫尘暗拈_發(fā)人員容易忽略Python的慣用特性，很可能會濫用編程結(jié)構(gòu)，從而產(chǎn)生不可預(yù)見且很難捕捉的錯誤。更糟糕的是，大多數(shù)錯誤很難發(fā)現(xiàn)，可能在后續(xù)工作中造成麻煩。

下文匯總了程序員(尤其是新手)可能犯的常見錯誤，以及該如何糾正這些錯誤，編寫更好的、無錯誤的Python代碼。讓我們開始吧!

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編寫過于風(fēng)格化的代碼

這是Python初學(xué)者的一個典型特征。為了編寫類似高級偽英語的代碼，他們最終在其代碼庫中添加了以下類型的代碼段：

if x == 1 or x == 2 

看起來似乎不錯。這行代碼的意思是變量x必須為1或2才能滿足條件。但是，此類代碼片段太過風(fēng)格化，影響了可讀性。下面的替代代碼段很容易理解，該行代碼檢查值是否屬于列表中的元素：

if x in [1,2] 

不必要的比較運算符：None和零

具有Java背景的程序員知道需要進(jìn)行多少次空值(null)檢查(尤其是在Java 8之前的版本中)。因此，在Python中看到這樣的比較運算符就不足為奇了：

a == None b != None 

上述情況可以利用python的方式編寫代碼來增強(qiáng)可讀性：

a is None 
b is not None 

同樣值得注意的是，對于0，實際上并不需要在條件邏輯中使用比較運算符。0解釋為false，而非零數(shù)字則視為true。

使用長鏈?zhǔn)綏l件位邏輯

在大多數(shù)語言(包括Swift，Java，Kotlin)中，可用以下方式編寫某些比較邏輯：

if a < b < c 

大多數(shù)語言不能在非關(guān)聯(lián)優(yōu)先級中使用相鄰運算符，而Python則不同，Python可以鏈?zhǔn)劫x值，如以下代碼所示：

if a < b < c 

因此，這樣做可以避免按位運算符。

使用type()代替isinstance()，反之亦然

type和isinstance是Python中用于類型檢查的兩個廣泛使用的內(nèi)置函數(shù)。通常，新手開發(fā)人員會認(rèn)為這兩個函數(shù)很相似并互換使用。這可能引發(fā)無法預(yù)料的錯誤，因為type()和isinstance()具有一些細(xì)微的差異。

isinstance()函數(shù)用于檢查對象是否是指定類的實例，同時還要注意繼承。另一方面，type()僅檢查引用類型是否相等，并丟棄子類型。因此，以下代碼使用type()和isinstance()給出了不同的結(jié)果：

class Vehicle: 
    pass 
 
class Car(Vehicle): 
    passisinstance(Car(), Vehicle) #returns True 
type(Car()) == Vehicle # returns False 

同樣，以下代碼將布爾值視為int的實例(因為True和False基本上被視為1和0)，但是使用type函數(shù)給出了不同的結(jié)果。

type(True) == int # falseisinstance(True, int) # trueisinstance(False,int) # true 

因此，重要的是要了解Python的兩個類型檢查器函數(shù)之間的差異，并且不要彼此混淆。

混淆作用域中的局部變量和全局變量

Python中的作用域規(guī)則看起來相當(dāng)簡單，但很容易造成誤解。例如，以下代碼在函數(shù)內(nèi)部使用全局變量：

a = 10 
def printMe(): 
    print(a)printMe() # prints 10 

如果通過修改函數(shù)中的變量來稍微調(diào)整上述代碼，就會拋出錯誤：

a = 20 
def printA(): 
    print(a) 
    a = 10print(a) # gives 20 
printA() # gives error as a is referenced before assigned 

一旦在函數(shù)內(nèi)部修改了全局變量，Python就會將其視為局部變量，從而覆蓋全局變量。甚至賦值前的打印語句也沒有執(zhí)行。

為確保此類名稱沖突不會導(dǎo)致錯誤，可以在局部函數(shù)內(nèi)為全局變量附加global關(guān)鍵字。甚至最好將全局變量(如果確實需要使用)放在單獨的類中，以便始終將全局變量與類名一起使用。

可變默認(rèn)參數(shù)

在Python中，使用默認(rèn)參數(shù)很常見，它可以避免在調(diào)用函數(shù)時出現(xiàn)一長串參數(shù)。列表、字典和集合是Python中的可變類型。設(shè)置默認(rèn)值會導(dǎo)致意外結(jié)果，如下所示：

def addToList(x, a=[]): 
    a.append(x) 
    return alistOne = addToList(5) 
#prints [5]anotherList = addToList(10) 
# [5, 10] 

如你所見，第二個列表包含先前添加的元素，因為函數(shù)中的可變默認(rèn)參數(shù)將它們存儲在各個狀態(tài)之間。

Python中可變默認(rèn)對象的問題表現(xiàn)在定義函數(shù)時會對其進(jìn)行評估，這會導(dǎo)致可變值也保存先前的內(nèi)容。為避免此類嚴(yán)重的錯誤，請將None設(shè)置為默認(rèn)值，然后在函數(shù)內(nèi)分配可變變量，如下所示：

def addElement(x, a=None): 
    if not a: 
        a = [] 
    a.append(x) 
    return a 

忽略多重繼承和方法解析順序

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圖源：unsplash

與大多數(shù)語言不同，Python支持多重繼承。即在具有繼承的類中，方法和類變量將根據(jù)繼承類時指定的順序執(zhí)行。初學(xué)者通常會忽略此概念，尤其是在僅使用單一繼承的情況下。在下面的代碼中，當(dāng)調(diào)用C類的方法時，將使用超類B的相應(yīng)方法：

>>> class A(object): 
...     def me(self): 
          print("class A") 
 
>>> class B(A): 
...     def me(self): 
          print("class B") 
class C(B, A): 
   passc = C() 
c.me() # prints class B 

Python中繼承類的順序很重要，它可用來解決這些問題。

Python雖簡單，但小心不要與其他語言混淆了，這可能會導(dǎo)致奇怪的錯誤和程序崩潰。希望上述的總結(jié)可以幫你理清概念，編寫更穩(wěn)定的Python代碼。