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對比 5 種分布式事務(wù)方案,還是寵幸了阿里的 Seata(原理 + 實戰(zhàn))

開發(fā) 前端 分布式
我們先看看百度上對于分布式事務(wù)的定義:分布式事務(wù)是指事務(wù)的參與者、支持事務(wù)的服務(wù)器、資源服務(wù)器以及事務(wù)管理器分別位于不同的分布式系統(tǒng)的不同節(jié)點之上。

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好長時間沒發(fā)文了,最近著實是有點忙,當(dāng)?shù)牡?43 天,身心疲憊。這又趕上年底,公司沖KPI 強制技術(shù)部加班到十點,晚上孩子隔兩三個小時一醒,基本沒睡囫圇覺的機會,天天處于迷糊的狀態(tài),孩子還時不時起一些奇奇怪怪的疹子,總讓人擔(dān)驚受怕的。

本就不多的寫文章時間又被無限分割,哎~ 打工人真是太難了。

小眼神幾個意思

 

本來不知道寫點啥,正好手頭有個新項目試著用阿里的 Seata 中間件做分布式事務(wù),那就做一個實踐分享吧!

介紹 Seata 之前在簡單回顧一下分布式事務(wù)的基本概念。

分布式事務(wù)的產(chǎn)生

我們先看看百度上對于分布式事務(wù)的定義:分布式事務(wù)是指事務(wù)的參與者、支持事務(wù)的服務(wù)器、資源服務(wù)器以及事務(wù)管理器分別位于不同的分布式系統(tǒng)的不同節(jié)點之上。

 

額~ 有點抽象,簡單的畫個圖好理解一下,拿下單減庫存、扣余額來說舉例:

當(dāng)系統(tǒng)的體量很小時,單體架構(gòu)完全可以滿足現(xiàn)有業(yè)務(wù)需求,所有的業(yè)務(wù)共用一個數(shù)據(jù)庫,整個下單流程或許只用在一個方法里同一個事務(wù)下操作數(shù)據(jù)庫即可。此時做到所有操作要么全部提交 或 要么全部回滾很容易。

 

分庫分表、SOA

可隨著業(yè)務(wù)量的不斷增長,單體架構(gòu)漸漸扛不住巨大的流量,此時就需要對數(shù)據(jù)庫、表做 分庫分表處理,將應(yīng)用 SOA 服務(wù)化拆分。也就產(chǎn)生了訂單中心、用戶中心、庫存中心等,由此帶來的問題就是業(yè)務(wù)間相互隔離,每個業(yè)務(wù)都維護著自己的數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)的交換只能進行RPC 調(diào)用。

當(dāng)用戶再次下單時,需同時對訂單庫 order、庫存庫 storage、用戶庫 account 進行操作,可此時我們只能保證自己本地的數(shù)據(jù)一致性,無法保證調(diào)用其他服務(wù)的操作是否成功,所以為了保證整個下單流程的數(shù)據(jù)一致性,就需要分布式事務(wù)介入。

 

Seata 優(yōu)勢

實現(xiàn)分布式事務(wù)的方案比較多,常見的比如基于 XA 協(xié)議的 2PC、3PC,基于業(yè)務(wù)層的TCC,還有應(yīng)用消息隊列 + 消息表實現(xiàn)的最終一致性方案,還有今天要說的 Seata 中間件,下邊看看各個方案的優(yōu)缺點。

2PC

基于 XA 協(xié)議實現(xiàn)的分布式事務(wù),XA 協(xié)議中分為兩部分:事務(wù)管理器和本地資源管理器。其中本地資源管理器往往由數(shù)據(jù)庫實現(xiàn),比如 Oracle、MYSQL 這些數(shù)據(jù)庫都實現(xiàn)了 XA 接口,而事務(wù)管理器則作為一個全局的調(diào)度者。

兩階段提交(2PC),對業(yè)務(wù)侵⼊很小,它最⼤的優(yōu)勢就是對使⽤⽅透明,用戶可以像使⽤本地事務(wù)⼀樣使⽤基于 XA 協(xié)議的分布式事務(wù),能夠嚴(yán)格保障事務(wù) ACID 特性。

 

可 2PC的缺點也是顯而易見,它是一個強一致性的同步阻塞協(xié)議,事務(wù)執(zhí)⾏過程中需要將所需資源全部鎖定,也就是俗稱的 剛性事務(wù)。所以它比較適⽤于執(zhí)⾏時間確定的短事務(wù),整體性能比較差。

一旦事務(wù)協(xié)調(diào)者宕機或者發(fā)生網(wǎng)絡(luò)抖動,會讓參與者一直處于鎖定資源的狀態(tài)或者只有一部分參與者提交成功,導(dǎo)致數(shù)據(jù)的不一致。因此,在⾼并發(fā)性能⾄上的場景中,基于 XA 協(xié)議的分布式事務(wù)并不是最佳選擇。

 

3PC

三段提交(3PC)是二階段提交(2PC)的一種改進版本 ,為解決兩階段提交協(xié)議的阻塞問題,上邊提到兩段提交,當(dāng)協(xié)調(diào)者崩潰時,參與者不能做出最后的選擇,就會一直保持阻塞鎖定資源。

2PC 中只有協(xié)調(diào)者有超時機制,3PC 在協(xié)調(diào)者和參與者中都引入了超時機制,協(xié)調(diào)者出現(xiàn)故障后,參與者就不會一直阻塞。而且在第一階段和第二階段中又插入了一個準(zhǔn)備階段(如下圖,看著有點啰嗦),保證了在最后提交階段之前各參與節(jié)點的狀態(tài)是一致的。

 

雖然 3PC 用超時機制,解決了協(xié)調(diào)者故障后參與者的阻塞問題,但與此同時卻多了一次網(wǎng)絡(luò)通信,性能上反而變得更差,也不太推薦。

TCC

所謂的 TCC 編程模式,也是兩階段提交的一個變種,不同的是 TCC 為在業(yè)務(wù)層編寫代碼實現(xiàn)的兩階段提交。TCC 分別指 Try、Confirm、Cancel ,一個業(yè)務(wù)操作要對應(yīng)的寫這三個方法。

以下單扣庫存為例,Try 階段去占庫存,Confirm 階段則實際扣庫存,如果庫存扣減失敗 Cancel 階段進行回滾,釋放庫存。

TCC 不存在資源阻塞的問題,因為每個方法都直接進行事務(wù)的提交,一旦出現(xiàn)異常通過則 Cancel 來進行回滾補償,這也就是常說的補償性事務(wù)。

原本一個方法,現(xiàn)在卻需要三個方法來支持,可以看到 TCC 對業(yè)務(wù)的侵入性很強,而且這種模式并不能很好地被復(fù)用,會導(dǎo)致開發(fā)量激增。還要考慮到網(wǎng)絡(luò)波動等原因,為保證請求一定送達(dá)都會有重試機制,所以考慮到接口的冪等性。

消息事務(wù)(最終一致性)

消息事務(wù)其實就是基于消息中間件的兩階段提交,將本地事務(wù)和發(fā)消息放在同一個事務(wù)里,保證本地操作和發(fā)送消息同時成功。下單扣庫存原理圖:

 

  • 訂單系統(tǒng)向 MQ 發(fā)送一條預(yù)備扣減庫存消息,MQ 保存預(yù)備消息并返回成功 ACK
  • 接收到預(yù)備消息執(zhí)行成功 ACK,訂單系統(tǒng)執(zhí)行本地下單操作,為防止消息發(fā)送成功而本地事務(wù)失敗,訂單系統(tǒng)會實現(xiàn) MQ 的回調(diào)接口,其內(nèi)不斷的檢查本地事務(wù)是否執(zhí)行成功,如果失敗則 rollback 回滾預(yù)備消息;成功則對消息進行最終 commit 提交。
  • 庫存系統(tǒng)消費扣減庫存消息,執(zhí)行本地事務(wù),如果扣減失敗,消息會重新投,一旦超出重試次數(shù),則本地表持久化失敗消息,并啟動定時任務(wù)做補償。

基于消息中間件的兩階段提交方案,通常用在高并發(fā)場景下使用,犧牲數(shù)據(jù)的強一致性換取性能的大幅提升,不過實現(xiàn)這種方式的成本和復(fù)雜度是比較高的,還要看實際業(yè)務(wù)情況。

Seata

Seata 也是從兩段提交演變而來的一種分布式事務(wù)解決方案,提供了 AT、TCC、SAGA 和XA 等事務(wù)模式,這里重點介紹 AT模式。

既然 Seata 是兩段提交,那我們看看它在每個階段都做了點啥?下邊我們還以下單扣庫存、扣余額舉例。

 

先介紹 Seata 分布式事務(wù)的幾種角色:

  • Transaction Coordinator(TC): 全局事務(wù)協(xié)調(diào)者,用來協(xié)調(diào)全局事務(wù)和各個分支事務(wù)(不同服務(wù))的狀態(tài), 驅(qū)動全局事務(wù)和各個分支事務(wù)的回滾或提交。
  • Transaction Manager™: 事務(wù)管理者,業(yè)務(wù)層中用來開啟/提交/回滾一個整體事務(wù)(在調(diào)用服務(wù)的方法中用注解開啟事務(wù))。
  • Resource Manager(RM): 資源管理者,一般指業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫代表了一個分支事務(wù)(Branch Transaction),管理分支事務(wù)與 TC 進行協(xié)調(diào)注冊分支事務(wù)并且匯報分支事務(wù)的狀態(tài),驅(qū)動分支事務(wù)的提交或回滾。

Seata 實現(xiàn)分布式事務(wù),設(shè)計了一個關(guān)鍵角色 UNDO_LOG (回滾日志記錄表),我們在每個應(yīng)用分布式事務(wù)的業(yè)務(wù)庫中創(chuàng)建這張表,這個表的核心作用就是,將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在更新前后的數(shù)據(jù)鏡像組織成回滾日志,備份在 UNDO_LOG 表中,以便業(yè)務(wù)異常能隨時回滾。

第一個階段

比如:下邊我們更新 user 表的 name 字段。

  1. update user set name = '小富最帥' where name = '程序員內(nèi)點事' 

首先 Seata 的 JDBC 數(shù)據(jù)源代理通過對業(yè)務(wù) SQL 解析,提取 SQL 的元數(shù)據(jù),也就是得到 SQL 的類型(UPDATE),表(user),條件(where name = '程序員內(nèi)點事')等相關(guān)的信息。

第一個階段的流程圖

 

先查詢數(shù)據(jù)前鏡像,根據(jù)解析得到的條件信息,生成查詢語句,定位一條數(shù)據(jù)。

  1. select  name from user where name = '程序員內(nèi)點事' 

數(shù)據(jù)前鏡像

 

緊接著執(zhí)行業(yè)務(wù) SQL,根據(jù)前鏡像數(shù)據(jù)主鍵查詢出后鏡像數(shù)據(jù)

  1. select name from user where id = 1 

 


 

數(shù)據(jù)后鏡像

 

把業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在更新前后的數(shù)據(jù)鏡像組織成回滾日志,將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的更新和回滾日志在同一個本地事務(wù)中提交,分別插入到業(yè)務(wù)表和 UNDO_LOG 表中。

回滾記錄數(shù)據(jù)格式如下:包括 afterImage 前鏡像、beforeImage 后鏡像、 branchId 分支事務(wù)ID、xid 全局事務(wù)ID

  1.     "branchId":641789253, 
  2.     "xid":"xid:xxx"
  3.     "undoItems":[ 
  4.         { 
  5.             "afterImage":{ 
  6.                 "rows":[ 
  7.                     { 
  8.                         "fields":[ 
  9.                             { 
  10.                                 "name":"id"
  11.                                 "type":4, 
  12.                                 "value":1 
  13.                             } 
  14.                         ] 
  15.                     } 
  16.                 ], 
  17.                 "tableName":"product" 
  18.             }, 
  19.             "beforeImage":{ 
  20.                 "rows":[ 
  21.                     { 
  22.                         "fields":[ 
  23.                             { 
  24.                                 "name":"id"
  25.                                 "type":4, 
  26.                                 "value":1 
  27.                             } 
  28.                         ] 
  29.                     } 
  30.                 ], 
  31.                 "tableName":"product" 
  32.             }, 
  33.             "sqlType":"UPDATE" 
  34.         } 
  35.     ] 

這樣就可以保證,任何提交的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的更新一定有相應(yīng)的回滾日志。

在本地事務(wù)提交前,各分支事務(wù)需向 全局事務(wù)協(xié)調(diào)者 TC 注冊分支 ( Branch Id) ,為要修改的記錄申請 全局鎖 ,要為這條數(shù)據(jù)加鎖,利用 SELECT FOR UPDATE 語句。而如果一直拿不到鎖那就需要回滾本地事務(wù)。TM 開啟事務(wù)后會生成全局唯一的 XID,會在各個調(diào)用的服務(wù)間進行傳遞。

有了這樣的機制,本地事務(wù)分支(Branch Transaction)便可以在全局事務(wù)的第一階段提交,并馬上釋放本地事務(wù)鎖定的資源。相比于傳統(tǒng)的 XA 事務(wù)在第二階段釋放資源,Seata降低了鎖范圍提高效率,即使第二階段發(fā)生異常需要回滾,也可以快速 從UNDO_LOG 表中找到對應(yīng)回滾數(shù)據(jù)并反解析成 SQL 來達(dá)到回滾補償。

最后本地事務(wù)提交,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的更新和前面生成的 UNDO LOG 數(shù)據(jù)一并提交,并將本地事務(wù)提交的結(jié)果上報給全局事務(wù)協(xié)調(diào)者 TC。

第二個階段

第二階段是根據(jù)各分支的決議做提交或回滾:

如果決議是全局提交,此時各分支事務(wù)已提交并成功,這時 全局事務(wù)協(xié)調(diào)者(TC) 會向分支發(fā)送第二階段的請求。收到 TC 的分支提交請求,該請求會被放入一個異步任務(wù)隊列中,并馬上返回提交成功結(jié)果給 TC。異步隊列中會異步和批量地根據(jù) Branch ID 查找并刪除相應(yīng) UNDO LOG 回滾記錄。

 

如果決議是全局回滾,過程比全局提交麻煩一點,RM 服務(wù)方收到 TC 全局協(xié)調(diào)者發(fā)來的回滾請求,通過 XID 和 Branch ID 找到相應(yīng)的回滾日志記錄,通過回滾記錄生成反向的更新 SQL 并執(zhí)行,以完成分支的回滾。

注意:這里刪除回滾日志記錄操作,一定是在本地業(yè)務(wù)事務(wù)執(zhí)行之后

 

上邊說了幾種分布式事務(wù)各自的優(yōu)缺點,下邊實踐一下分布式事務(wù)中間 Seata 感受一下。

Seata 實踐

Seata 是一個需獨立部署的中間件,所以先搭 Seata Server,這里以最新的 seata-server-1.4.0 版本為例,下載地址:https://seata.io/en-us/blog/download.html

解壓后的文件我們只需要關(guān)心 \seata\conf 目錄下的 file.conf 和 registry.conf 文件。

Seata Server

file.conf

file.conf 文件用于配置持久化事務(wù)日志的模式,目前提供 file、db、redis 三種方式。


 

file.conf 文件配置

 

注意:在選擇 db 方式后,需要在對應(yīng)數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建 globalTable(持久化全局事務(wù))、branchTable(持久化各提交分支的事務(wù))、 lockTable(持久化各分支鎖定資源事務(wù))三張表。

  1. -- the table to store GlobalSession data 
  2. -- 持久化全局事務(wù) 
  3. CREATE TABLE IF NOT EXISTS `global_table` 
  4.     `xid`                       VARCHAR(128) NOT NULL
  5.     `transaction_id`            BIGINT
  6.     `status`                    TINYINT      NOT NULL
  7.     `application_id`            VARCHAR(32), 
  8.     `transaction_service_group` VARCHAR(32), 
  9.     `transaction_name`          VARCHAR(128), 
  10.     `timeout`                   INT
  11.     `begin_time`                BIGINT
  12.     `application_data`          VARCHAR(2000), 
  13.     `gmt_create`                DATETIME, 
  14.     `gmt_modified`              DATETIME, 
  15.     PRIMARY KEY (`xid`), 
  16.     KEY `idx_gmt_modified_status` (`gmt_modified`, `status`), 
  17.     KEY `idx_transaction_id` (`transaction_id`) 
  18. ) ENGINE = InnoDB 
  19.   DEFAULT CHARSET = utf8; 
  20.  
  21. -- the table to store BranchSession data 
  22. -- 持久化各提交分支的事務(wù) 
  23. CREATE TABLE IF NOT EXISTS `branch_table` 
  24.     `branch_id`         BIGINT       NOT NULL
  25.     `xid`               VARCHAR(128) NOT NULL
  26.     `transaction_id`    BIGINT
  27.     `resource_group_id` VARCHAR(32), 
  28.     `resource_id`       VARCHAR(256), 
  29.     `branch_type`       VARCHAR(8), 
  30.     `status`            TINYINT, 
  31.     `client_id`         VARCHAR(64), 
  32.     `application_data`  VARCHAR(2000), 
  33.     `gmt_create`        DATETIME(6), 
  34.     `gmt_modified`      DATETIME(6), 
  35.     PRIMARY KEY (`branch_id`), 
  36.     KEY `idx_xid` (`xid`) 
  37. ) ENGINE = InnoDB 
  38.   DEFAULT CHARSET = utf8; 
  39.  
  40. -- the table to store lock data 
  41. -- 持久化每個分支鎖表事務(wù) 
  42. CREATE TABLE IF NOT EXISTS `lock_table` 
  43.     `row_key`        VARCHAR(128) NOT NULL
  44.     `xid`            VARCHAR(96), 
  45.     `transaction_id` BIGINT
  46.     `branch_id`      BIGINT       NOT NULL
  47.     `resource_id`    VARCHAR(256), 
  48.     `table_name`     VARCHAR(32), 
  49.     `pk`             VARCHAR(36), 
  50.     `gmt_create`     DATETIME, 
  51.     `gmt_modified`   DATETIME, 
  52.     PRIMARY KEY (`row_key`), 
  53.     KEY `idx_branch_id` (`branch_id`) 
  54. ) ENGINE = InnoDB 
  55.   DEFAULT CHARSET = utf8; 

registry.conf

registry.conf 文件設(shè)置 注冊中心 和 配置中心:

目前注冊中心支持 nacos 、eureka、redis、zk、consul、etcd3、sofa 七種,這里我使用的 eureka作為注冊中心 ;配置中心支持 nacos 、apollo、zk、consul、etcd3五種方式。

registry.conf 文件配置

 

配置完以后在 \seata\bin 目錄下啟動 seata-server 即可,到這 Seata 的服務(wù)端就搭建好了。

Seata Client

Seata Server 環(huán)境搭建完,接下來我們新建三個服務(wù) order-server(下單服務(wù))、storage-server(扣減庫存服務(wù))、account-server(賬戶金額服務(wù)),分別服務(wù)注冊到eureka。

每個服務(wù)的大體核心配置如下:

  1. spring: 
  2.     application: 
  3.         name: storage-server 
  4.     cloud: 
  5.         alibaba: 
  6.             seata: 
  7.                 tx-service-group: my_test_tx_group 
  8.     datasource: 
  9.         driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver 
  10.         url: jdbc:mysql://47.93.6.1:3306/seat-storage 
  11.         username: root 
  12.         password: root 
  13.  
  14. # eureka 注冊中心 
  15. eureka: 
  16.     client: 
  17.         serviceUrl: 
  18.             defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:8761/eureka/ 
  19.     instance: 
  20.         hostname: 47.93.6.5 
  21.         prefer-ip-address: true 

業(yè)務(wù)大致流程:用戶發(fā)起下單請求,本地 order 訂單服務(wù)創(chuàng)建訂單記錄,并通過 RPC 遠(yuǎn)程調(diào)用 storage 扣減庫存服務(wù)和 account 扣賬戶余額服務(wù),只有三個服務(wù)同時執(zhí)行成功,才是一個完整的下單流程。如果某個服執(zhí)行失敗,則其他服務(wù)全部回滾。

Seata 對業(yè)務(wù)代碼的侵入性非常小,代碼中使用只需用 @GlobalTransactional 注解開啟一個全局事務(wù)即可。

  1. @Override 
  2. @GlobalTransactional(name = "create-order", rollbackFor = Exception.class) 
  3. public void create(Order order) { 
  4.  
  5.     String xid = RootContext.getXID(); 
  6.  
  7.     LOGGER.info("------->交易開始"); 
  8.     //本地方法 
  9.     orderDao.create(order); 
  10.  
  11.     //遠(yuǎn)程方法 扣減庫存 
  12.     storageApi.decrease(order.getProductId(), order.getCount()); 
  13.  
  14.     //遠(yuǎn)程方法 扣減賬戶余額 
  15.     LOGGER.info("------->扣減賬戶開始o(jì)rder中"); 
  16.     accountApi.decrease(order.getUserId(), order.getMoney()); 
  17.     LOGGER.info("------->扣減賬戶結(jié)束order中"); 
  18.  
  19.     LOGGER.info("------->交易結(jié)束"); 
  20.     LOGGER.info("全局事務(wù) xid: {}", xid); 

前邊說過 Seata AT 模式實現(xiàn)分布式事務(wù),必須在相關(guān)的業(yè)務(wù)庫中創(chuàng)建 undo_log 表來存數(shù)據(jù)回滾日志,表結(jié)構(gòu)如下:

  1. -- for AT mode you must to init this sql for you business database. the seata server not need it. 
  2. CREATE TABLE IF NOT EXISTS `undo_log` 
  3.     `id`            BIGINT(20)   NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'increment id'
  4.     `branch_id`     BIGINT(20)   NOT NULL COMMENT 'branch transaction id'
  5.     `xid`           VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT 'global transaction id'
  6.     `context`       VARCHAR(128) NOT NULL COMMENT 'undo_log context,such as serialization'
  7.     `rollback_info` LONGBLOB     NOT NULL COMMENT 'rollback info'
  8.     `log_status`    INT(11)      NOT NULL COMMENT '0:normal status,1:defense status'
  9.     `log_created`   DATETIME     NOT NULL COMMENT 'create datetime'
  10.     `log_modified`  DATETIME     NOT NULL COMMENT 'modify datetime'
  11.     PRIMARY KEY (`id`), 
  12.     UNIQUE KEY `ux_undo_log` (`xid`, `branch_id`) 
  13. ) ENGINE = InnoDB 
  14.   AUTO_INCREMENT = 1 
  15.   DEFAULT CHARSET = utf8 COMMENT ='AT transaction mode undo table'

到這環(huán)境搭建的工作就完事了,完整案例會在后邊貼出 GitHub 地址,就不在這占用篇幅了。

測試 Seata

項目中的服務(wù)調(diào)用過程如下圖:

服務(wù)調(diào)用過程

 

啟動各個服務(wù)后,我們直接請求下單接口看看效果,只要 order 訂單表創(chuàng)建記錄成功,storage 庫存表 used 字段數(shù)量遞增、account 余額表 used 字段數(shù)量遞增則表示下單流程成功。

原始數(shù)據(jù)

 

請求后正向流程是沒問題的,數(shù)據(jù)和預(yù)想的一樣

下單數(shù)據(jù)

 

而且發(fā)現(xiàn) TM 事務(wù)管理者 order-server 服務(wù)的控制臺也打印出了兩階段提交的日志

控制臺兩次提交

 

那么再看看如果其中一個服務(wù)異常,會不會正常回滾呢?在 account-server 服務(wù)中模擬超時異常,看能否實現(xiàn)全局事務(wù)回滾。

全局事務(wù)回滾

 

發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)全沒執(zhí)行成功,說明全局事務(wù)回滾也成功了

 

那看一下 undo_log 回滾記錄表的變化情況,由于 Seata 刪除回滾日志的速度很快,所以要想在表中看見回滾日志,必須要在某一個服務(wù)上打斷點才看的更明顯。

回滾記錄

 

總結(jié)

上邊簡單介紹了 2PC、3PC、TCC、MQ、Seata 這五種分布式事務(wù)解決方案,還詳細(xì)的實踐了 Seata 中間件。但不管我們選哪一種方案,在項目中應(yīng)用都要謹(jǐn)慎再謹(jǐn)慎,除特定的數(shù)據(jù)強一致性場景外,能不用盡量就不要用,因為無論它們性能如何優(yōu)越,一旦項目套上分布式事務(wù),整體效率會幾倍的下降,在高并發(fā)情況下弊端尤為明顯。

 

本案例 github 地址:https://github.com/chengxy-nds/Springboot-Notebook/tree/master/springboot-seata-transaction

 

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: 程序員內(nèi)點事
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