2019 年 CNCF 中國云原生調(diào)查:Kubernetes 應(yīng)用率達 72%
云原生計算基金會(Cloud Native Computing Foundation,CNCF)已發(fā)布了第三次中國云原生調(diào)查報告。此次調(diào)查基于 300 名受訪對象,其中 97% 來自亞洲(主要是中國)。
調(diào)查結(jié)果顯示:
- 49% 的受訪者在生產(chǎn)中使用容器,另有 32% 計劃這樣做。與 2018 年 11 月相比,這是一個顯著的增長,當(dāng)時生產(chǎn)中僅 20% 使用容器。
- 72% 的受訪者在生產(chǎn)中使用 Kubernetes,高于 2018 年 11 月的 40%。
- 公有云的使用率從 2018 年 11 月的 51% 下降到了 36%,取而代之的是使用 39% 的混合新選項。
- CNCF 項目呈指數(shù)增長。CNCF 現(xiàn)有四個在中國誕生并在該地區(qū)更廣泛使用的項目:孵化階段的 Dragonfly 和 KubeEdge,以及剛畢業(yè)的 Harbor 和 TiKV。
在容器使用的挑戰(zhàn)性方面,有 53% 的受訪者將復(fù)雜性列為最大挑戰(zhàn)。其次為安全性,占比 39%;培訓(xùn)不足和網(wǎng)絡(luò)則并列第三,占比 36%。還有 35% 的調(diào)查受訪者將可靠性和監(jiān)控性作為部署挑戰(zhàn)。
同時,Kubernetes 的生產(chǎn)集群在部署范圍兩端的增長。大部分中國調(diào)查的受訪組織使用不到 10 個集群,但是運行 50 個以上的集群的組織有所增加。這可能是由于在生產(chǎn)中使用容器的新受訪者數(shù)量增加,從而增加了集群。
36% 的受訪者擁有 2 到 5 個集群,高于 2018 年 11 月的 25%,一半的受訪者使用 1 到 5 個集群,70% 的受訪者使用 1 到 10 個。有 13% 以上的受訪者生產(chǎn)中有超過 50 個集群,2018 年 11 月時僅有 5%。
此外,Helm 是打包 Kubernetes 應(yīng)用程序最受歡迎的方法,54% 的受訪者選擇了這種方法。NGINX(54%)是使用最多的 Kubernetes 入口提供商,其次是 HAProxy(18%)、F5(16%)和 Envoy(15%)。
在集群中管理對象是個挑戰(zhàn),但是命名空間通過按組過濾和控制來幫助管理。71% 的受訪者用命名空間分離 Kubernetes 應(yīng)用程序。在多個團隊中使用 Kubernetes 的調(diào)查對象中,有 68% 使用命名空間。
調(diào)查結(jié)果還表明,有 36% 受訪者使用托管平臺作無服務(wù)器,22% 使用可安裝軟件。對于那些使用托管平臺作為無服務(wù)器工具的企業(yè),排名前三的提供商是阿里云功能計算(46%),AWS Lambda(34%)以及騰訊云無服務(wù)器云功能和華為 FunctionStage 并列(12%)。
對于那些使用可安裝軟件作為無服務(wù)器工具的用戶,Kubeless 排名第一(29%),其次是 Knative(22%),以及 Apache OpenWhisk(20%)。
CNCF 現(xiàn)在在中國有近 50 個成員。中國還是 CNCF 項目的第三大貢獻者(按貢獻者和提交者計),僅次于美國和德國。一些中國公司的案例研究如下:
- 京東使用 Harbor 為其私有圖像中央存儲器節(jié)省了大約 60% 的維護時間。
- 中國民生銀行交付效率提高了 3-4 倍,并且使用 Kubernetes 資源利用率翻了一番。
- 螞蟻金服使用云原生技術(shù),運營方面至少提升十倍。
本文轉(zhuǎn)自O(shè)SCHINA。
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