美國專利商標(biāo)局(USPTO)于10月27日發(fā)布的一份新報(bào)告顯示，在2018年所有新的技術(shù)發(fā)明中，有42%的發(fā)明涉及到了人工智能。

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這些發(fā)明大部分都來自于知識(shí)處理和計(jì)劃/控制領(lǐng)域，即分析信息以獲取新見解以及利用這些見解來管理業(yè)務(wù)流程。

首席信息官們?nèi)匀辉谡務(wù)撊斯ぶ悄芗夹g(shù)的重要性，但是這份新的報(bào)告則表明，如果企業(yè)還沒有將這些言談付諸實(shí)踐，他們就將落后于潮流。因?yàn)檫@些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)只到2018年的年底，所以對于那些還沒有開始采用這種技術(shù)的公司來說，落后的風(fēng)險(xiǎn)只會(huì)比報(bào)告里顯示的更大。毫無疑問，在過去的18個(gè)月中，包括人工智能在內(nèi)的技術(shù)的使用率一直在增加。

這份報(bào)告還證實(shí)企業(yè)高層對這種技術(shù)的興趣正在增長，而且也更愿意考慮包含這些技術(shù)的新應(yīng)用。該領(lǐng)域之內(nèi)絕大部分的發(fā)明都可以被視為軟件，一直到最近，申請人都很難獲得這類創(chuàng)新的專利。可是，情況似乎已經(jīng)發(fā)生了改變。

在這份報(bào)告中，美國專利商標(biāo)局(USPTO)定義了八種組成人工智能技術(shù)的組件技術(shù)。首席信息官們應(yīng)仔細(xì)研究其中的每一項(xiàng)，并決定如何將它們納入現(xiàn)有或未來工作流程之中。下面列出的六個(gè)領(lǐng)域?qū)τ谑紫畔⒐賯儊碚f至關(guān)重要，他們應(yīng)該對這些領(lǐng)域認(rèn)真考慮。這些領(lǐng)域是按照美國人工智能專利申請數(shù)量從高到低的順序排列的：

1.規(guī)劃/控制——這類技術(shù)涵蓋了工作流分析和檢測可能發(fā)生的問題的方法。這個(gè)領(lǐng)域的例子是通過視覺、聲音或者其他環(huán)境條件在生產(chǎn)工廠里檢測潛在問題，然后用一個(gè)專家系統(tǒng)來識(shí)別并解決出現(xiàn)的問題。涉及到供應(yīng)鏈優(yōu)化的企業(yè)應(yīng)該對這種人工智能的形式特別感興趣，因?yàn)樗鼈兛梢蕴岣咂湎到y(tǒng)的效率。

2.知識(shí)處理——這可能是首席信息官們在考慮使用人工智能技術(shù)時(shí)首先想到的事情，這個(gè)領(lǐng)域的例子通常是大數(shù)據(jù)的概念和數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)科。該技術(shù)涉及大量數(shù)據(jù)的分析，以獲取可用于自動(dòng)化系統(tǒng)的見解。該技術(shù)的實(shí)際用途包括大型銀行或保險(xiǎn)系統(tǒng)中用于自動(dòng)檢測的欺詐或會(huì)計(jì)錯(cuò)誤的軟件。使用計(jì)算方法來幫助實(shí)現(xiàn)大型數(shù)據(jù)收集的組織需要使用此技術(shù)進(jìn)一步使其系統(tǒng)自動(dòng)化。

3.人工智能硬件——《福布斯》雜志上最近的一篇文章就涉及了這個(gè)主題。盡管絕大多數(shù)的首席信息官們所服務(wù)的企業(yè)并不創(chuàng)建人工智能硬件，但是他們在考慮資本計(jì)算預(yù)算的時(shí)候，肯定會(huì)考慮到這方面的問題。

4.視覺——目前，受到這類技術(shù)影響最大的是醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，在這個(gè)領(lǐng)域中，圖像處理技術(shù)可以幫助診斷并發(fā)現(xiàn)異常。該技術(shù)還可以被用于實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈優(yōu)化，以保障裝配和包裝生產(chǎn)線的質(zhì)量控制。

5.機(jī)器學(xué)習(xí)——這是另一個(gè)廣為人知的名詞，也是一個(gè)引起了人們極大興趣的領(lǐng)域。它與知識(shí)處理存在著一些重疊，但是美國專利商標(biāo)局(USPTO)將機(jī)器學(xué)習(xí)定義為可以從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的計(jì)算模型，這是很寬泛的一類模型。所有的技術(shù)公司都應(yīng)該研究機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，以提高其數(shù)據(jù)分析的能力并且提升其從數(shù)據(jù)中獲取見解的能力。

6.語音——在語音識(shí)別方面，人們會(huì)想到Alexa、Cortana和Siri。盡管如此，該領(lǐng)域的人工智能還經(jīng)常被用于自動(dòng)響應(yīng)系統(tǒng)中，該系統(tǒng)可幫助將客戶轉(zhuǎn)接到適當(dāng)?shù)目蛻舸砟抢?，以幫助他們解決可能遇到了的問題。它還可以被用于幫助了解呼叫者的脾性，并為客戶代表提供建議，幫助他們更好地位客戶解決問題。

進(jìn)化計(jì)算和自然語言處理是這八大技術(shù)領(lǐng)域的基礎(chǔ)，這是當(dāng)前技術(shù)進(jìn)步的基礎(chǔ)，但是對于首席信息官們和基于技術(shù)的組織來說，現(xiàn)在已經(jīng)對這些基礎(chǔ)沒多大興趣了。

通過了解這些技術(shù)組件的列表，首席信息官們可以看到很多領(lǐng)域，這些領(lǐng)域可能會(huì)因?yàn)閷⑷斯ぶ悄芗夹g(shù)納入到企業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)操作程序之中而為企業(yè)帶來競爭優(yōu)勢?？紤]到專利授予率已經(jīng)出現(xiàn)了上升，現(xiàn)在就是為人工智能創(chuàng)新尋求專利保護(hù)的最佳時(shí)機(jī)。首席信息官們需要繼續(xù)考慮人工智能組件技術(shù)，并與他們的團(tuán)隊(duì)合作，以確保在公司中實(shí)施它們。