本文經AI新媒體量子位（公眾號ID:QbitAI）授權轉載，轉載請聯(lián)系出處。

作為最古老也最精英的工種之一，法律服務正加速進入“AI時代”。在12月4日舉行的法律界首場AI“一對多”人機競賽上，“AI律師”與人類律師同臺PK了必備技能——合同審核。針對5份預埋了50個風險點的租賃合同，阿里達摩院AI不到1分鐘就完成審核運算，準確率達到96%，速度遠超人類，審核質量與參賽的知名律所律師相媲美。

這場賽事由浙江大學和達摩院聯(lián)合主辦，賽場設在浙江大學光華法學院。人類組、機器組和人機混合組共5支隊伍列隊出賽，他們要在30分鐘內審核5份總計近2萬字的租房合同，找出合同中的風險點。

比賽幾乎剛開始，達摩院的AI律師就宣布“審查結束”、自動交卷。AI以96%的準確率，戰(zhàn)勝兩支各由1位律師和3位法學生聯(lián)手組建的4人隊伍。不過，最終的冠軍是人機協(xié)作組，AI先預審，人類律師復審后，發(fā)現了更多疑難風險點。

合同審核是法務工作的重要內容，數據顯示，許多大型企業(yè)通常每年要維護上萬份有效合同，這種機械重復、高度消耗的工作占據了法務人員大量精力。AI律師的出現，使得合同審核的自動化成為可能。

達摩院AI已練就庭審記錄、助理審判、文書質檢、合同審核等近十項法律技能。2019年浙江省高級人民法院與達摩院合作，實現了從立案到裁判文書生成的全流程智能化審判系統(tǒng)，有效分擔了法官工作量，試點單位當庭宣判率提升至90%，結案時間從40天縮短到50分鐘。

目前達摩院語言AI主要應用到以下兩個領域：

智能司法領域：首創(chuàng)全流程智能化審判系統(tǒng)，提供自動立案審查、庭審筆錄優(yōu)化、法官話術生成、證據分類、證據三性認定、證據鏈生成、金額計算、庭審爭議焦點生成、庭審摘要生成、風險點審查、法條預測、結果預判、裁判文書生成 共12種能力，在目前的金融借貸和民間借貸案件類型中，能覆蓋80%的案件量，在浙江省高院試點單位庭審案件中，將當庭宣判率提升至90%，結案時間從40天縮短到50分鐘。

智能合同領域：覆蓋了合同全流程，提供合同信息抽取、合同審查、合同比對、合同摘要、相對方風險等全方位智能化能力，能夠大幅縮短合同處理流程，并有效提升用戶的合同風險預警能力。目前已經覆蓋10種常見合同類型，可根據公開法律及工商信息排查相對方風險。技術已在云南電網等大型國企中落地，以高達97.8%的審核準確率通過了專家評審。

達摩院語言智能AI能對合同的條款完備性、要素邏輯、相對方風險和合法性進行全方位審查，精準定位不同類型的“bug”并給出修復建議。其背后運用了阿里巴巴最新深度語言模型體系ALICE（Alibaba’s Collection of Encoder-decoders），該模型在多個國際人工智能比賽中斬獲第一，能讓機器理解包含復雜邏輯思維的人類語言?；贏LICE，達摩院語言智能AI還學習了近萬份合同，形成了包含龐大合同知識圖譜的推理引擎。

其背后算法基于阿里最新深度語言模型體系ALICE中的預訓練模型StructBERT，針對合同場景進行了多項優(yōu)化，包括將合同知識庫融入結構化模型，使用合同條款和合同要素的多任務學習，基于語義圖的合同條款識別，跨領域合同要素抽取模型等。

“人類律師擅長處理疑難問題，AI在信息檢索、查漏補缺上很強，兩者協(xié)作可以大大提高合同審核等法務工作效率。”澤大律師事務所參賽律師陳允周表示。