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 本次 Python 小項目主要功能：調(diào)用電腦攝像頭實現(xiàn)拍照，并使用百度 API 接口實現(xiàn)圖像識別。

上次完成了API的封裝，這次完成GUI的布局。具體成品如下所示。

拍照保存圖片采用的是opencv中的imwrite方法，具體的示例查看上上篇文章。

Tkinter 布局邏輯中最推薦使用的Grid布局。實現(xiàn)機(jī)制是將Widget邏輯上分割成表格，在指定的位置放置想要的Widget就可以了。

Grid布局參數(shù)說明

具體main.py代碼如下。

""" 
@Author：Runsen 
@WeChat：RunsenLiu 
@微信公眾號：Python之王 
@CSDN：https://blog.csdn.net/weixin_44510615 
@Github：https://github.com/MaoliRUNsen 
@Date：2020/11/29 
""" 
import time 
import cv2 as cv  # pip install opencv-python 
import tkinter as tk 
from tkinter import ttk  # 下拉框依賴庫 
from tkinter import scrolledtext  # 滾動文本框依賴庫 
from tkinter import N,E,S,W 
# 引入Baidu_API類 （上次文章） 
from baidu_api import Baidu_API 
 
# 拍照 
def take_a_photo(): 
    # 調(diào)用筆記本內(nèi)置攝像頭，所以參數(shù)為0，如果有其他的攝像頭可以調(diào)整參數(shù)為1，2 
    cap = cv.VideoCapture(0) 
    img_path = str(int(time.time())) + '.jpg' 
    while True: 
        # 從攝像頭讀取圖片 
        sucess, img = cap.read() 
        # 轉(zhuǎn)為灰度圖片 
        # gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)# 
        # 顯示攝像頭 
        cv.imshow('----------please enter "s" to take a picture----------', img) 
        # 保持畫面的持續(xù),無限期等待輸入 
        k = cv.waitKey(1) 
        if k == 27: 
            # 通過esc鍵退出攝像 
            cv.destroyAllWindows() 
            break 
        elif k == ord("s"): 
            # 通過s鍵保存圖片，并退出。 
            cv.imwrite(img_path, img) 
            cv.destroyAllWindows() 
            break 
    # 關(guān)閉攝像頭 
    cap.release() 
    # 打印日志 
    scr.insert(tk.END, '[{}]拍攝成功...\n'.format(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))) 
    # 返回圖像 
    return img_path 
 
# ----------圖形界面各個組件功能的設(shè)計---------- 
# 清除窗口日志 
def clear_the_window(): 
    scr.delete(1.0, tk.END) 
 
# 退出軟件 
def exit(): 
    win.quit() 
 
# 下拉框選項選擇 
def select_ttk(event): 
    global numberChosen 
    # 顏值評分 
    if numberChosen.current() == 1: 
        # 獲取圖像 
        img_path = take_a_photo() 
 
        try: 
            # 向API發(fā)送圖像并獲取信息 
            score, age, gender, race = Baidu_API().face_detect(img_path=img_path) 
 
            # 打印日志 
            scr.insert(tk.END, '[{}]年齡「{}」性別「{}」人種「{}」\n'.format(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'), age, gender, race)) 
            scr.insert(tk.END, '[{}]顏值評分為：{}/100 分\n'.format(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'), score)) 
        except: 
            scr.insert(tk.END, '[{}]{}'.format(time.strftime(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')), 
                                               Baidu_API().face_detect(img_path=img_path))) 
    # 手勢識別 
    if numberChosen.current() == 2: 
        scr.insert(tk.END, '[{}]請將您的手勢放置攝像頭前...\n'.format(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))) 
        time.sleep(0.1) 
        img_path = take_a_photo() 
        try: 
            classname_en, classname_zh = Baidu_API().gesture(img_path=img_path) 
            scr.insert(tk.END, 
                       '[{}]手勢大意：{}({})\n'.format(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'), classname_zh, classname_en)) 
        except: 
            scr.insert(tk.END, 
                       '[{}]{}\n'.format(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'), Baidu_API().gesture(img_path=img_path))) 
    # 智能人臉摳圖 
    if numberChosen.current() == 3: 
        scr.insert(tk.END, '智能人臉摳圖\n'.format(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))) 
        img_path = take_a_photo() 
        out_path = str(int(time.time())) + '.jpg' 
        try: 
            Baidu_API().body_seg(img_path=img_path, out_path=out_path) 
            scr.insert(tk.END, '完成智能人臉摳圖') 
        except: 
            scr.insert(tk.END, '[{}]{}\n'.format(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'), 
                                                 Baidu_API().body_seg(img_path=img_path, out_path=None))) 
 
 
# -------------創(chuàng)建窗口-------------- 
win = tk.Tk() 
win.title('客官先關(guān)注微信公眾號：Python之王！') 
win.geometry('600x300') 
 
# ------------窗口組件設(shè)計----------- 
# grid中的參數(shù)：column, columnspan, in, ipadx, ipady, padx, pady, row, rowspan,sticky 
 
# 下拉框組件 
number = tk.StringVar 
numberChosen = ttk.Combobox(win, textvariable=number) 
numberChosen['value'] = ('please select', '給我的顏值打個分吧！', '識別一下我的手勢', '智能人臉摳圖') 
 
numberChosen.current(0)  # 設(shè)置默認(rèn)值為第一個，即默認(rèn)下拉框中的內(nèi)容 
 
numberChosen.grid(row=1, column=1, rowspan=1, sticky=N + E + S + W) 
# 下拉框觸發(fā)動作 (綁定點擊事件） 
numberChosen.bind('<<ComboboxSelected>>', select_ttk) 
 
# 清除按鈕組件 
tk.Button(win, cnf={'text': 'clear', 'command': clear_the_window}).grid(row=1, column=2, ipadx=1, sticky=N + E + S + W) 
 
# 退出按鈕組件 
tk.Button(win, cnf={'text': 'exit', 'command': exit}).grid(row=1, column=3, ipadx=1, sticky=N + E + S + W) 
 
# 滾動文本框組件 
scr = scrolledtext.ScrolledText(win) 
scr.grid(row=2, column=1, columnspan=3, rowspan=1) 
 
# 使窗口一直顯示 
win.mainloop() 

最后使用Pyinstaller打包即可。

Java 一次編譯到處運行，Python沒有這么好本事，Python有一個pyinstaller可以打包exe，在window平臺下運行，這也是Python非常不好的方面，而且打包出來的占用內(nèi)存非常的大

安裝：pip install pyinstaller。Pyinstaller具體參數(shù)如下所示。

注意點：有的時候在代碼最后面加上input(),這樣打開exe不會一散而過。由于上面代碼本身就是窗口一直顯示，無需加上input()。

在打包時候，并沒有提示錯誤，可以順利打包成 exe 文件。但是在運行打包好的軟件時，會提示找不到模塊，本人遇到的是找不到第三方模塊，例如 cv2 。這時候需要在打包時指定 -p 參數(shù)，后面跟上 python 目錄下的第三方庫模板目錄路徑 site-packages ，再打包就成功了。

cd 到代碼的目錄執(zhí)行 pyinstaller main.py -F -p F:\anaconda\Lib\site-packages如果Pyinstaller打包報錯numpy.core.multiarray failed to import，這是numpy和opencv的不兼容，可以降低numpy的版本。