2017年7月，國(guó)務(wù)院發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》表明人工智能已然成為國(guó)家戰(zhàn)略的關(guān)鍵抓手。作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，人工智能將進(jìn)一步釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大能量，并創(chuàng)造新的強(qiáng)大引擎，重構(gòu)生產(chǎn)、交換、分配、消費(fèi)等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)各環(huán)節(jié)，形成從宏觀到微觀各領(lǐng)域的智能化新需求，催生新產(chǎn)品、新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，從而改變普通人的生產(chǎn)生活方式。

就貨物運(yùn)送而言，人工智能將推動(dòng)運(yùn)輸、配送、倉(cāng)儲(chǔ)、管理等全面改造。主要有智能感知、自主決策、視頻理解與分析、語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析，借助人工智能將大大降低物流運(yùn)營(yíng)成本、及人工勞動(dòng)強(qiáng)度，推動(dòng)物流業(yè)將服務(wù)由勞動(dòng)密集型向科技密集型轉(zhuǎn)變。

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目前，我國(guó)物流企業(yè)與制造業(yè)的聯(lián)動(dòng)深入發(fā)展、建立深度合作關(guān)系，物流服務(wù)范圍不斷向供應(yīng)鏈兩端延伸。物流產(chǎn)業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的動(dòng)脈系統(tǒng)，連接經(jīng)濟(jì)的各個(gè)部門并使之成為一個(gè)有機(jī)的整體，其發(fā)展程度成為衡量一個(gè)國(guó)家綜合國(guó)力和現(xiàn)代化程度的重要標(biāo)志之一。

12月4日，在未來交通大會(huì)上，浙江省交通運(yùn)輸廳發(fā)布“危貨運(yùn)輸智控平臺(tái)”。該平臺(tái)融合阿里云云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)，大幅提升超速隱患的發(fā)現(xiàn)能力，并通過約1.8萬(wàn)駕駛員人手一個(gè)的“安全碼”，提醒安全駕駛、規(guī)范作業(yè)。

智控平臺(tái)同時(shí)推出紅黃藍(lán)三色“安全碼”，通過顏色展示駕駛員的安全風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。駕駛員需“亮碼上崗”，“掃碼作業(yè)”，并在運(yùn)輸過程中的發(fā)車、裝貨、卸貨、回場(chǎng)等環(huán)節(jié)進(jìn)行打卡。一旦超速、疲勞駕駛或違反出車規(guī)范后，駕駛員的“安全碼”會(huì)進(jìn)行相應(yīng)扣分，達(dá)到一定分值會(huì)改變顏色，實(shí)現(xiàn)安全隱患的事前預(yù)警。

其實(shí)，在貨物運(yùn)輸過程中，能夠?qū)崟r(shí)了解司機(jī)駕駛狀況和車輛行駛狀況十分重要?；贏I人工智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)，監(jiān)管平臺(tái)工作人員可以實(shí)施監(jiān)控駕駛員的狀態(tài)，并且通過云端和管理后臺(tái)同步預(yù)警。例如，當(dāng)系統(tǒng)監(jiān)控到駕駛員連續(xù)打了數(shù)次哈欠時(shí)，它既會(huì)通過聲音或顏色提醒駕駛員，也會(huì)將信息傳遞給物流公司的管理客服平臺(tái)，由客服人員和司機(jī)對(duì)話，給出強(qiáng)制性指令。

有業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，目前我國(guó)已經(jīng)初步搭建起信息化數(shù)字平臺(tái)，但這只完成了數(shù)據(jù)采集這一步，采集數(shù)據(jù)的主要目的是為了作出理性分析和科學(xué)決斷?；诖朔N判斷，智能化建設(shè)才是?；钒踩芾憩F(xiàn)代化的未來。

歸結(jié)起來，智能化平臺(tái)可以讓機(jī)器自動(dòng)實(shí)時(shí)捕捉數(shù)據(jù)、自動(dòng)分析、智能決策，把工作人員不再重復(fù)機(jī)械、繁雜的數(shù)據(jù)抄錄和人工解析等工作，而是投入更多精力實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的智能化運(yùn)用。這一目標(biāo)的完成，還需要克服技術(shù)、監(jiān)管、平臺(tái)等方面的制約性因素。

無論人、貨、車的智能調(diào)度，還是立足公路港城市物流中心開發(fā)的智慧物流倉(cāng)儲(chǔ)、配送等，能夠?qū)崿F(xiàn)貨物就近入倉(cāng)、就近配送，提升產(chǎn)業(yè)鏈效能。如今，傳化網(wǎng)的各個(gè)組成部分，無不與人工智能相輔相成。從行業(yè)作業(yè)性質(zhì)看，人工智能在物流行業(yè)應(yīng)用前景可觀，首先得有豐富的場(chǎng)景，其次有大量重復(fù)的勞動(dòng)，再次物流作業(yè)的高效離不開數(shù)據(jù)規(guī)劃與決策。而人工智能，恰恰能夠與相應(yīng)的應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行高效配合與融入。