說(shuō)實(shí)話，Hibernate和MyBatis哪個(gè)更好用？
前言
由于編程思想與數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)模式不同，生出了一些ORM框架。核心都是將關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)成對(duì)象型。當(dāng)前流行的方案有Hibernate與myBatis。兩者各有優(yōu)劣。競(jìng)爭(zhēng)激烈，其中一個(gè)比較重要的考慮的地方就是性能。因此筆者通過(guò)各種實(shí)驗(yàn)，測(cè)出兩個(gè)在相同情景下的性能相關(guān)的指數(shù)，供大家參考。
測(cè)試目標(biāo)
以下測(cè)試需要確定幾點(diǎn)內(nèi)容：
性能差異的場(chǎng)景；
性能不在同場(chǎng)景下差異比；
找出各架框優(yōu)劣，各種情況下的表現(xiàn)，適用場(chǎng)景。
測(cè)試思路
測(cè)試總體分成：?jiǎn)伪聿迦?，關(guān)聯(lián)插入，單表查詢，多表查詢。
測(cè)試分兩輪，同場(chǎng)景下默認(rèn)參數(shù)做一輪，調(diào)優(yōu)做強(qiáng)一輪，橫縱對(duì)比分析了。
測(cè)試中盡保證輸入輸出的一致性。
樣本量盡可能大,達(dá)到10萬(wàn)級(jí)別以上，減少統(tǒng)計(jì)誤差。
測(cè)試提綱
具體的場(chǎng)景情況下
插入測(cè)試1：10萬(wàn)條記錄插入。
查詢測(cè)試1：100萬(wàn)數(shù)據(jù)中單表通過(guò)id查詢100000次,無(wú)關(guān)聯(lián)字段。
查詢測(cè)試2：100萬(wàn)數(shù)據(jù)中單表通過(guò)id查詢100000次,輸出關(guān)聯(lián)對(duì)象字段。
查詢測(cè)試3：100萬(wàn)*50萬(wàn)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)中查詢100000次,兩者輸出相同字段。
準(zhǔn)備
數(shù)據(jù)庫(kù):mysql 5.6
表格設(shè)計(jì)：
twitter:推特
- CREATE TABLE `twitter` (
- `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
- `add_date` datetime DEFAULT NULL,
- `modify_date` datetime DEFAULT NULL,
- `ctx` varchar(255) NOT NULL,
- `add_user_id` bigint(20) DEFAULT NULL,
- `modify_user_id` bigint(20) DEFAULT NULL,
- PRIMARY KEY (`id`),
- KEY `UPDATE_USER_FORI` (`modify_user_id`),
- KEY `ADD_USER_FORI` (`add_user_id`),
- CONSTRAINT `ADD_USER_FORI` FOREIGN KEY (`add_user_id`) REFERENCES `user` (`id`) ON DELETE SET NULL,
- CONSTRAINT `UPDATE_USER_FORI` FOREIGN KEY (`modify_user_id`) REFERENCES `user` (`id`) ON DELETE SET NULL
- ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1048561 DEFAULT CHARSET=utf8
user: 用戶
- CREATE TABLE `user` (
- `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
- `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
- PRIMARY KEY (`id`)
- ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=524281 DEFAULT CHARSET=utf8
測(cè)試數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：
表一：twitter
無(wú)數(shù)據(jù)。
表二：user
50萬(wàn)個(gè)隨機(jī)的用戶名。
隨機(jī)內(nèi)容推特表(material_twitter)
無(wú)id，僅有隨機(jī)字符串內(nèi)容，共10萬(wàn)條。
用于插入控推特表。
生成數(shù)據(jù)代碼,關(guān)聯(lián)100個(gè)用戶:
- insert into twitter(ctx,add_user_id,modify_user_id,add_date,modify_date)
- SELECT name,ROUND(RAND()*100)+1,ROUND(RAND()*100)+1,'2016-12-31','2016-12-31'
- from MATERIAL
生成數(shù)據(jù)代碼,關(guān)聯(lián)500000個(gè)用戶：
- insert into twitter(ctx,add_user_id,modify_user_id,add_date,modify_date)
- SELECT name,ROUND(RAND()*500000)+1,ROUND(RAND()*500000)+1,'2016-12-31','2016-12-31'
- from MATERIAL
實(shí)體代碼
- @Entity
- @Table(name = "twitter")
- public class Twitter implements java.io.Serializable{
- private Long id;
- private Date add_date;
- private Date modify_date;
- private String ctx;
- private User add_user;
- private User modify_user;
- private String createUserName;
- @Id
- @GeneratedValue(strategy = IDENTITY)
- @Column(name = "id", unique = true, nullable = false)
- public Long getId() {
- return id;
- }
- public void setId(Long id) {
- this.id = id;
- }
- @Temporal(TemporalType.DATE)
- @Column(name = "add_date")
- public Date getAddDate() {
- return add_date;
- }
- public void setAddDate(Date add_date) {
- this.add_date = add_date;
- }
- @Temporal(TemporalType.DATE)
- @Column(name = "modify_date")
- public Date getModifyDate() {
- return modify_date;
- }
- public void setModifyDate(Date modify_date) {
- this.modify_date = modify_date;
- }
- @Column(name = "ctx")
- public String getCtx() {
- return ctx;
- }
- public void setCtx(String ctx) {
- this.ctx = ctx;
- }
- @ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY)
- @JoinColumn(name = "add_user_id")
- public User getAddUser() {
- return add_user;
- }
- public void setAddUser(User add_user) {
- this.add_user = add_user;
- }
- @ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY)
- @JoinColumn(name = "modify_user_id")
- public User getModifyUser() {
- return modify_user;
- }
- public void setModifyUser(User modify_user) {
- this.modify_user = modify_user;
- }
- @Transient
- public String getCreateUserName() {
- return createUserName;
- }
- public void setCreateUserName(String createUserName) {
- this.createUserName = createUserName;
- }
- }
開始
插入測(cè)試1
代碼操作：
將隨機(jī)內(nèi)容推特表的數(shù)據(jù)加載到內(nèi)存中,然后一條條加入到推特表中,共10萬(wàn)條。
關(guān)鍵代碼:
hibernate:
- Session session = factory.openSession();
- session.beginTransaction();
- Twitter t = null;
- Date now = new Date();
- for(String materialTwitter : materialTwitters){
- // System.out.println("materialTwitter="+materialTwitter);
- t = new Twitter();
- t.setCtx(materialTwitter);
- t.setAddDate(now);
- t.setModifyDate(now);
- t.setAddUser(null);
- t.setModifyUser(null);
- session.save(t);
- }
- session.getTransaction().commit();
mybatis:
- Twitter t = null;
- Date now = new Date();
- for(String materialTwitter : materialTwitters){
- // System.out.println("materialTwitter="+materialTwitter);
- t = new Twitter();
- t.setCtx(materialTwitter);
- t.setAddDate(now);
- t.setModifyDate(now);
- t.setAddUser(null);
- t.setModifyUser(null);
- msession.insert("insertTwitter", t);
- }
- msession.commit();
TwitterMapper.xml,插入代碼片段:
- <insert id="insertTwitter" keyProperty="id" parameterType="org.pushio.test.show1.entity.Twitter" useGeneratedKeys="true">
- insert into twitter(ctx, add_date,modify_date) values (#{ctx},#{add_date},#{modify_date})
- </insert>
查詢測(cè)試1
通過(guò)id從1遞增到10萬(wàn)依次進(jìn)行查詢推特內(nèi)容，僅輸出微博內(nèi)容。
關(guān)鍵代碼:
hibernate:
- long cnt = 100000;
- for(long i = 1; i <= cnt; ++i){
- Twitter t = (Twitter)session.get(Twitter.class, i);
- //System.out.println("t.getCtx="+ t.getCtx() + " t.getUser.getName=" + t.getAddUser().getName());
- }
mybatis:
- long cnt = 100000;
- for(long i = 1; i <= cnt; ++i){
- Twitter t = (Twitter)msession.selectOne("getTwitter", i);
- //System.out.println("t.getCtx="+ t.getCtx() + " t.getUser.getName=" + t.getAddUser().getName());
- }
查詢測(cè)試2
與查詢測(cè)試1總體一樣，增加微博的創(chuàng)建人名稱字段,此處需要關(guān)聯(lián)。
其中微博對(duì)應(yīng)有10萬(wàn)個(gè)用戶?？赡芤徊糠萦脩糁貜?fù)。這里對(duì)應(yīng)的用戶數(shù)可能與hibernate配懶加載的情況有影響。
此處體現(xiàn)了hibernate的一個(gè)方便處，可以直接通過(guò)getAddUser()可以取得user相關(guān)的字段。
然而myBatis則需要編寫新的vo，因此在測(cè)試batis時(shí)則直接在Twitter實(shí)體中增加創(chuàng)建人員名字成員(createUserName)。
此處hibernate則會(huì)分別測(cè)試有懶加載，無(wú)懶加載。
mybatis會(huì)測(cè)有默認(rèn)與有緩存兩者情況。
其中mybatis的緩存機(jī)制比較難有效配置，不適用于真實(shí)業(yè)務(wù)(可能會(huì)有臟數(shù)據(jù))，在此僅供參考。
測(cè)試時(shí)，對(duì)推特關(guān)聯(lián)的用戶數(shù)做了兩種情況，一種是推特共關(guān)聯(lián)了100個(gè)用戶，也就是不同的推特也就是在100個(gè)用戶內(nèi)，這里的關(guān)聯(lián)關(guān)系隨機(jī)生成。
另外一種是推特共關(guān)聯(lián)了50萬(wàn)個(gè)用戶，基本上50個(gè)用戶的信息都會(huì)被查詢出來(lái)。
在上文“準(zhǔn)備”中可以看到關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)生成方式。
關(guān)鍵代碼:
hibernate:
- long cnt = 100000;
- for(long i = 1; i <= cnt; ++i){
- Twitter t = (Twitter)session.get(Twitter.class, i);
- t.getAddUser().getName();//加載相應(yīng)字段
- //System.out.println("t.getCtx="+ t.getCtx() + " t.getUser.getName=" + t.getAddUser().getName());
- }
急懶加載配置更改處,Twitter.java:
- @ManyToOne(fetch = FetchType.EAGER)//急加載
- //@ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY)//懶加載
- @JoinColumn(name = "add_user_id")
- public User getAddUser() {
- return add_user;
- }
mybatis:
- for(long i = 1; i <= cnt; ++i){
- Twitter t = (Twitter)msession.selectOne("getTwitterHasUser", i);
- //System.out.println("t.getCtx="+ t.getCtx() + " t.getUser.getName=" + t.getCreateUserName());
- }
TwitterMapper.xml配置：
- <select id="getTwitterHasUser" parameterType="long"
- resultType="org.pushio.test.show1.entity.Twitter">
- select twitter.*,user.name as creteUserName from twitter,user
- where twitter.id=#{id}
- AND twitter.add_user_id=user.id
- </select>
測(cè)試結(jié)果
測(cè)試分析
測(cè)試分成了插入，單表查詢，關(guān)聯(lián)查詢。關(guān)聯(lián)查詢中hibernate分成三種情況進(jìn)行配置。其中在關(guān)聯(lián)字段查詢中，hibernate在兩種情況下，性能差異比較大。都是在懶加載的情況下，如果推特對(duì)應(yīng)的用戶比較多時(shí)，則性能會(huì)比僅映射100個(gè)用戶的情況要差很多。
換而言之，如果用戶數(shù)量少(關(guān)聯(lián)的總用戶數(shù))時(shí)，也就是會(huì)重復(fù)查詢同一個(gè)用戶的情況下，則不需要對(duì)用戶表做太多的查詢。其中通過(guò)查詢文檔后，證明使用懶加載時(shí)，對(duì)象會(huì)以id為key做緩存，也就是查詢了100個(gè)用戶后，后續(xù)的用戶信息使用了緩存，使性能有根本性的提高。甚至要比myBatis更高。
如果是關(guān)聯(lián)50萬(wàn)用戶的情況下,則hibernate需要去查詢50萬(wàn)次用戶信息,并組裝這50萬(wàn)個(gè)用戶，此時(shí)性能要比myBatis性能要差，不過(guò)差異不算大，小于1ms，表示可以接受。其中hibernate非懶加載情況下與myBatis性能差異也是相對(duì)其他測(cè)試較大，平均值小于1ms。
這個(gè)差異的原因主要在于，myBatis加載的字段很干凈，沒(méi)有太多多余的字段，直接映身入關(guān)聯(lián)中。反觀hibernate則將整個(gè)表的字都會(huì)加載到對(duì)象中，其中還包括關(guān)聯(lián)的user字段。
hibernate這種情況下有好有壞，要看具體的場(chǎng)景，對(duì)于管理平臺(tái)，需要展現(xiàn)的信息較多，并發(fā)要求不高時(shí)，hibernate比較有優(yōu)勢(shì)。
然而在一些小活動(dòng)，互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站，高并發(fā)情況下，hibernate的方案太不太適合,myBatis+VO則是首選。
測(cè)試總結(jié)
總體初觀，myBatis在所有情況下，特別是插入與單表查詢，都會(huì)微微優(yōu)于hibernate。不過(guò)差異情況并不明顯，可以基本忽略差異。差異比較大的是關(guān)聯(lián)查詢時(shí)，hibernate為了保證POJO的數(shù)據(jù)完整性，需要將關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)加載，需要額外地查詢更多的數(shù)據(jù)。這里hibernate并沒(méi)有提供相應(yīng)的靈活性。
關(guān)聯(lián)時(shí)一個(gè)差異比較大的地方則是懶加載特性。其中hibernate可以特別地利用POJO完整性來(lái)進(jìn)行緩存，可以在一級(jí)與二級(jí)緩存上保存對(duì)象，如果對(duì)單一個(gè)對(duì)象查詢比較多的話，會(huì)有很明顯的性能效益。以后關(guān)于單對(duì)象關(guān)聯(lián)時(shí)，可以通過(guò)懶加載加二級(jí)緩存的方式來(lái)提升性能。
最后，數(shù)據(jù)查詢的性能與orm框架關(guān)無(wú)太大的關(guān)系，因?yàn)閛rm主要幫助開發(fā)人員將關(guān)系數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成對(duì)象型數(shù)據(jù)模型，對(duì)代碼的深析上來(lái)看，hibernate設(shè)計(jì)得比較重量級(jí)，對(duì)開發(fā)來(lái)說(shuō)可以算是重新開發(fā)了一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，不讓開發(fā)去過(guò)多關(guān)心數(shù)據(jù)庫(kù)的特性，直接在hibernate基礎(chǔ)上進(jìn)行開發(fā)，執(zhí)行上分為了sql生成，數(shù)據(jù)封裝等過(guò)程，這里花了大量的時(shí)間。
然而myBatis則比直接，主要是做關(guān)聯(lián)與輸出字段之間的一個(gè)映射。其中sql基本是已經(jīng)寫好，直接做替換則可，不需要像hibernate那樣去動(dòng)態(tài)生成整條sql語(yǔ)句。
好在hibernate在這階段已經(jīng)優(yōu)化得比較好，沒(méi)有比myBatis在性能上差異太多，但是在開發(fā)效率上，可擴(kuò)展性上相對(duì)myBatis來(lái)說(shuō)好太多。最后的最后，關(guān)于myBatis緩存，hibernate查詢緩等，后續(xù)會(huì)再專門做一篇測(cè)試。
關(guān)于緩存配置
myBatis相對(duì)Hibernate 等封裝較為嚴(yán)密的ORM 實(shí)現(xiàn)而言,因?yàn)閔ibernate對(duì)數(shù)據(jù)對(duì)象的操作實(shí)現(xiàn)了較為嚴(yán)密的封裝，可以保證其作用范圍內(nèi)的緩存同步，而ibatis 提供的是半封閉的封裝實(shí)現(xiàn)，因此對(duì)緩存的操作難以做到完全的自動(dòng)化同步。以上的緩存配置測(cè)試僅為性能上的分析，沒(méi)有加入可用性上的情況，因?yàn)閙yBatis直接配置緩存的話，可能會(huì)出現(xiàn)臟數(shù)據(jù)。
在關(guān)聯(lián)查詢數(shù)據(jù)的情況下，hiberntae的懶加載配二級(jí)緩存是個(gè)比較好的方案(無(wú)臟數(shù)據(jù))，也是與myBatis相比有比較明顯的優(yōu)勢(shì)。此情景下，性能與myBatis持平。
在真實(shí)情況下，myBatis可能不會(huì)在這個(gè)地方上配置緩存,會(huì)出現(xiàn)臟數(shù)據(jù)的情況，因而很有可能在此hibernate性能會(huì)更好。
