Redis Sentinel-深入淺出原理和實戰(zhàn)
本文轉載自微信公眾號「SH的全棧筆記」,作者SH 。轉載本文請聯系SH的全棧筆記公眾號。
本篇博客會簡單的介紹Redis的Sentinel相關的原理,同時也會在最后的文章給出「硬核的」實戰(zhàn)教程,讓你在了解原理之后,能夠實際上手的體驗整個過程。
之前的文章聊到了Redis的主從復制,聊到了其相關的原理和缺點,具體的建議可以看看我之前寫的文章Redis的主從復制。
總的來說,為了滿足Redis在真正復雜的生產環(huán)境的高可用,僅僅是用主從復制是明顯不夠的。例如,當master節(jié)點宕機了之后,進行主從切換的時候,我們需要人工的去做failover。
同時在流量方面,主從架構只能通過增加slave節(jié)點來擴展讀請求,「寫能力」由于受到master單節(jié)點的資源限制是無法進行擴展的。
這也是為什么我們需要引入Sentinel。
Sentinel
功能概覽
Sentinel其大致的功能如下圖。
Sentinel
Sentinel是Redis高可用的解決方案之一,本身也是分布式的架構,包含了「多個」Sentinel節(jié)點和「多個」Redis節(jié)點。而每個Sentinel節(jié)點會對Redis節(jié)點和其余的Sentinel節(jié)點進行監(jiān)控。
當其發(fā)現某個節(jié)點不可達時,如果是master節(jié)點就會與其余的Sentinel節(jié)點協(xié)商。當大多數的Sentinel節(jié)點都認為master不可達時,就會選出一個Sentinel節(jié)點對master執(zhí)行故障轉移,并通知Redis的調用方相關的變更。
相對于「主從」下的手動故障轉移,Sentinel的故障轉移是全自動的,「無需」人工介入。
Sentinel自身高可用
666,那我怎么知道滿足它自身的高可用需要部署多少個Sentinel節(jié)點?
因為Sentinel本身也是分布式的,所以也需要部署多實例來保證自身集群的高可用,但是這個數量是有個最低的要求,最低需要「3個」。
我去,你說3個就3個?我今天偏偏就只部署2個
你別杠...等我說了為什么就必須要3個...
因為哨兵執(zhí)行故障轉移需要「大部分」的哨兵都同意才行,如果只有兩個哨兵實例,正常運作還好,就像這樣。
如果哨兵所在的那臺機器由于機房斷電啊,光纖被挖啊等極端情況整個掛掉了,那么另一臺哨兵即使發(fā)現了master故障之后想要執(zhí)行故障轉移,但是它無法得到任何「其余哨兵節(jié)點」的同意,此時也「永遠」無法執(zhí)行故障轉移,那Sentinel豈不是成了一個擺設?
所以我們需要至少3個節(jié)點,來保證Sentinel集群自身的高可用。當然,這三個Sentinel節(jié)點肯定都推薦部署到「不同的」機器上,如果所有的Sentinel節(jié)點都部署到了同一臺機器上,那當這臺機器掛了,整個Sentinel也就不復存在了。
redis-sentinel-success
quorum&majority
大部分?大哥這可是要上生產環(huán)境,大部分這個數量未免也太敷衍了,咱就不能專業(yè)一點?
前面提到的大部分哨兵同意涉及到兩個參數,一個叫quorum,如果Sentinel集群有quorum個哨兵認為master宕機了,就「客觀」的認為master宕機了。另一個叫majority...
等等等等,不是已經有了一個叫什么quorum的嗎?為什么還需要這個majority?
你能不能等我把話說完...
quorum剛剛講過了,其作用是判斷master是否處于宕機的狀態(tài),僅僅是一個「判斷」作用。而我們在實際的生產中,不是說只「判斷」master宕機就完了, 我們不還得執(zhí)行「故障轉移」,讓集群正常工作嗎?
同理,當哨兵集群開始進行故障轉移時,如果有majority個哨兵同意進行故障轉移,才能夠最終選出一個哨兵節(jié)點,執(zhí)行故障轉移操作。
主觀宕機&客觀宕機
你剛剛是不是提到了「客觀宕機」?笑死,難不成還有主觀宕機這一說?
Sentinel中認為一個節(jié)點掛了有兩種類型:
- Subjective Down,簡稱「sdown」,主觀的認為master宕機
- Objective Down,簡稱「odown」,客觀的認為master宕機
當一個Sentinel節(jié)點與其監(jiān)控的Redis節(jié)點A進行通信時,發(fā)現連接不上,此時這個哨兵節(jié)點就會「主觀」的認為這個Redis數據A節(jié)點sdown了。為什么是「主觀」?我們得先知道什么叫主觀
未經分析推算,下結論、決策和行為反應,暫時不能與其他不同看法的對象仔細商討,稱為主觀。
❞簡單來說,因為有可能「只是」當前的Sentinel節(jié)點和這個A節(jié)點的網絡通信有問題,其余的Sentinel節(jié)點仍然可以和A正常的通信。
sentinel-sdown
這也是為什么我們需要引入「odown」,當大于等于了「quorum」個Sentinel節(jié)點認為某個節(jié)點宕機了,我們就「客觀」的認為這個節(jié)點宕機了。
當Sentinel集群客觀的認為master宕機,就會從所有的Sentinel節(jié)點中,選出一個Sentinel節(jié)點,來最終執(zhí)行master的故障轉移。
那這個「故障轉移」具體要執(zhí)行些什么操作呢?我們通過一個圖來看一下。
通知調用的客戶端master發(fā)生了變化
通知其余的原slave節(jié)點,去復制Sentinel選舉出來的新的master節(jié)點
如果此時原來的master又重新恢復了,Sentinel也會讓其去復制新的master節(jié)點。成為一個新的slave節(jié)點。
硬核教程
硬核教程旨在用最快速的方法,讓你在本地體驗Redis主從架構和Sentinel集群的搭建,并體驗整個故障轉移的過程。
前置要求
- 安裝了docker
- 安裝了docker-compose
準備compose文件
首先需要準備一個目錄,然后分別建立兩個子目錄。如下。
- $ tree .
- .
- ├── redis
- │ └── docker-compose.yml
- └── sentinel
- ├── docker-compose.yml
- ├── sentinel1.conf
- ├── sentinel2.conf
- └── sentinel3.conf
- 2 directories, 5 files
搭建Redis主從服務器
redis目錄下的docker-compose.yml內容如下。
- version: '3'
- services:
- master:
- image: redis
- container_name: redis-master
- ports:
- - 6380:6379
- slave1:
- image: redis
- container_name: redis-slave-1
- ports:
- - 6381:6379
- command: redis-server --slaveof redis-master 6379
- slave2:
- image: redis
- container_name: redis-slave-2
- ports:
- - 6382:6379
- command: redis-server --slaveof redis-master 6379
以上的命令,簡單解釋一下slaveof
就是讓兩個slave節(jié)點去復制container_name為redis-master的節(jié)點,這樣就組成了一個簡單的3個節(jié)點的主從架構
然后用命令行進入當前目錄,直接敲命令docker-compose up即可,剩下的事情交給docker-compose去做就好,它會把我們所需要的節(jié)點全部啟動起來。
此時我們還需要拿到剛剛我們啟動的master節(jié)點的IP,簡要步驟如下:
1.通過docker ps找到對應的master節(jié)點的containerID
- $ docker psCONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES9f682c199e9b redis "docker-entrypoint.s…" 3 seconds ago Up 2 seconds 0.0.0.0:6381->6379/tcp redis-slave-12572ab587558 redis "docker-entrypoint.s…" 3 seconds ago Up 2 seconds 0.0.0.0:6382->6379/tcp redis-slave-2f70a9d9809bc redis "docker-entrypoint.s…" 3 seconds ago Up 2 seconds 0.0.0.0:6380->6379/tcp redis-master
也就是f70a9d9809bc。
2.通過docker inspect f70a9d9809bc,拿到對應容器的IP,在NetworkSettings -> Networks -> IPAddress字段。
然后把這個值給記錄下來,此處我的值為172.28.0.3。
搭建Sentinel集群
sentinel目錄下的docker-compose.yml內容如下。
- version: '3'
- services:
- sentinel1:
- image: redis
- container_name: redis-sentinel-1
- ports:
- - 26379:26379
- command: redis-sentinel /usr/local/etc/redis/sentinel.conf
- volumes:
- - ./sentinel1.conf:/usr/local/etc/redis/sentinel.conf
- sentinel2:
- image: redis
- container_name: redis-sentinel-2
- ports:
- - 26380:26379
- command: redis-sentinel /usr/local/etc/redis/sentinel.conf
- volumes:
- - ./sentinel2.conf:/usr/local/etc/redis/sentinel.conf
- sentinel3:
- image: redis
- container_name: redis-sentinel-3
- ports:
- - 26381:26379
- command: redis-sentinel /usr/local/etc/redis/sentinel.conf
- volumes:
- - ./sentinel3.conf:/usr/local/etc/redis/sentinel.conf
- networks:
- default:
- external:
- name: redis_default
同樣在這里解釋一下命令
redis-sentinel 命令讓 redis 以 sentinel 的模式啟動,本質上就是一個運行在特殊模式的 redis 服務器。
和 redis-server 的區(qū)別在于,他們分別載入了不同的命令表,sentinel 中無法執(zhí)行各種redis中特有的 set get操作。
建立三份一模一樣的文件,分別命名為sentinel1.conf、sentinel2.conf和sentinel3.conf。其內容如下:
- port 26379
- dir "/tmp"
- sentinel deny-scripts-reconfig yes
- sentinel monitor mymaster 172.28.0.3 6379 2
- sentinel config-epoch mymaster 1
- sentinel leader-epoch mymaster 1
可以看到,我們對于sentinel的配置文件中,sentinel monitor mymaster 172.28.0.3 6379 2表示讓它去監(jiān)聽名為mymaster的master節(jié)點,注意此處的IP一定要是你自己master節(jié)點的IP,然后最后面的2就是我們之前提到的quorum。
然后命令行進入名為sentinel的目錄下,敲docker-compose up即可。至此,Sentinel集群便啟動了起來。
手動模擬master掛掉
然后我們需要手動模擬master掛掉,來驗證我們搭建的Sentinel集群是否可以正常的執(zhí)行故障轉移。
命令行進入名為redis的目錄下,敲入如下命令。
- docker-compose pause master
此時就會將master容器給暫停運行,讓我們等待「10秒」之后,就可以看到sentinel這邊輸出了如下的日志。
- redis-sentinel-2 | 1:X 07 Dec 2020 01:58:05.459 # +sdown master mymaster 172.28.0.3 6379
- ......
- ......
- ......
- redis-sentinel-1 | 1:X 07 Dec 2020 01:58:06.932 # +switch-master mymaster 172.28.0.3 6379 172.28.0.2 6379
得得得,你干什么就甩一堆日志文件上來?湊字數?你這樣鬼能看懂?
❞的確,光從日志文件一行一行的看,就算是我自己過兩周再來看,也是一臉懵逼。日志文件完整了描述了整個Sentinel集群從開始執(zhí)行故障轉移到最終執(zhí)行完成的所有細節(jié),但是在這里直接放出來不方便大家的理解。
所以為了讓大家能夠更加直觀的了解這個過程,我簡單的把過程抽象了成了一張圖,大家看圖結合日志,應該能夠更容易理解。
sentinel-process
里面關鍵的步驟步驟的相關解釋我也一并放入了圖片中。
最終的結果就是,master已經從我們最開始的172.28.0.3切換到了172.28.0.2,后者則是原來的slave節(jié)點之一。此時我們也可以連接到172.28.0.2這個容器里去,通過命令來看一下其現在的情況。
role:masterconnected_slaves:1slave0:ip=172.28.0.4,port=6379,state=online,offset=18952,lag=0master_replid:f0bf5d1c843ec3ab005c5ac2b864f7ffdc6a8217master_replid2:72c43e1f9c05d4b08bea6bf9b2549997587e261cmaster_repl_offset:18952second_repl_offset:16351repl_backlog_active:1repl_backlog_size:1048576repl_backlog_first_byte_offset:1repl_backlog_histlen:18952
可以看到,現在的172.28.0.2這個節(jié)點的角色已經變成了「master」,與其相連接的slave節(jié)點只有1個,因為現在的「原master」還沒有啟動起來,總共存活的只有2個實例。
原master重啟啟動
接下來我們模擬原master重新啟動,來看一下會發(fā)什么什么。
還是通過命令行進入到名為redis的本地目錄,通過docker-compose unpause master來模擬原master故障恢復之后的上線。同樣我們連接到原master的機器上去。
- $ docker exec -it f70a9d9809bc1e924a5be0135888067ad3eb16552f9eaf82495e4c956b456cd9 /bin/sh; exit
- # redis-cli
- 127.0.0.1:6379> info replication
- # Replication
- role:slave
- master_host:172.28.0.2
- master_port:6379
- master_link_status:up
- ......
master斷線重連之后,角色也變成了新的master(也就是172.28.0.2這個節(jié)點)的一個slave。
然后我們也可以通過再看一下新master節(jié)點的replication情況作證。
- # Replication
- role:master
- connected_slaves:2
- slave0:ip=172.28.0.4,port=6379,state=online,offset=179800,lag=0
- slave1:ip=172.28.0.3,port=6379,state=online,offset=179800,lag=1
- ......
原master短線重連之后,其「connected_slaves」變成了2,且「原master」172.28.0.3被清晰的標注為了slave1,同樣與我們開篇和圖中所講的原理相符合。