人工智能 （AI） 能夠快速和擴(kuò)展人力決策，大幅改善業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)并推動(dòng)關(guān)鍵成果。IDC 預(yù)測(cè)，到 2025 年，人工智能支持的企業(yè)知識(shí)型員工工作效率將提高 100%，從而縮短反應(yīng)時(shí)間，取得更大的產(chǎn)品創(chuàng)新，并提高客戶滿意度。世界各地的組織正在采用 AI 作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅的一部分，以推動(dòng)敏捷性、彈性、創(chuàng)新和擴(kuò)展能力。

當(dāng)今的企業(yè)正在使用 AI 在復(fù)雜的現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心和云環(huán)境中加速和自動(dòng)化 IT 運(yùn)營(yíng)。根據(jù) IDC 的 AI 策略視圖研究，AI 解決方案的頂級(jí)企業(yè)用例是 IT 自動(dòng)化、自動(dòng)化客戶服務(wù)代理、自動(dòng)化人力資源、智能流程自動(dòng)化以及 IT 威脅情報(bào)和預(yù)防。但是，為了有效地集成 AI，組織需要為數(shù)據(jù)建立可信且統(tǒng)一的信息體系結(jié)構(gòu)。隨著數(shù)據(jù)創(chuàng)建和多樣性呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，組織需要正確存儲(chǔ)、保護(hù)和分析數(shù)據(jù)，使其受信任并準(zhǔn)備好進(jìn)行 AI。對(duì)于希望推動(dòng) IT 轉(zhuǎn)型的企業(yè)來(lái)說(shuō)，完全集成數(shù)據(jù)并使其有效和可用的統(tǒng)一信息體系結(jié)構(gòu)是重中之重。

建立以數(shù)據(jù)為中心的 IT 架構(gòu)，為 AI 做好準(zhǔn)備，需要實(shí)現(xiàn) IT 環(huán)境的現(xiàn)代化。云計(jì)算提供了巨大的優(yōu)勢(shì)，可推動(dòng)敏捷性、靈活性、可擴(kuò)展性和自動(dòng)化，而混合多云提供了可提升業(yè)務(wù)的進(jìn)一步優(yōu)勢(shì)。組織可以使用在多個(gè)云中運(yùn)行的數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序來(lái)降低成本和風(fēng)險(xiǎn)。還可以利用不同的云數(shù)據(jù)中心以及公共云和私有云的組合解決安全性、合規(guī)性和延遲問(wèn)題。集成的混合多云可創(chuàng)建統(tǒng)一的信息體系結(jié)構(gòu)，從而提高應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)的可移植性和互操作性。

構(gòu)建混合多云時(shí)的主要注意事項(xiàng)：

• 通過(guò)利用容器、微服務(wù)、通用API、編排工具（例如Kubernetes）和開(kāi)源技術(shù)（例如 Linux、紅帽 OpenShift）實(shí)現(xiàn)應(yīng)用程序現(xiàn)代化。
• 標(biāo)準(zhǔn)化和自動(dòng)化流程。
• 為 DevOp 和 MLOp 建立 具有新組織結(jié)構(gòu)的 最佳實(shí)踐和團(tuán)隊(duì)。
• 專注于可移植性、互操作性和管理。
• 建立單個(gè)儀表板，以監(jiān)視、調(diào)配、管理和保護(hù)所有云。
• 整合公有云, 、私有云，甚至舊式數(shù)據(jù)中心。

通過(guò)成功的混合多云部署，組織可以實(shí)現(xiàn) 360 度可視性，有效監(jiān)控、管理和保護(hù)云環(huán)境中的所有應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)?？梢詮牟煌膩?lái)源訪問(wèn)和分析數(shù)據(jù)，從而允許應(yīng)用 AI 來(lái)進(jìn)一步推動(dòng)更深入的洞察、更快的部署和更低的成本。

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