阿里妹導(dǎo)讀：對于稍微復(fù)雜一些的命令行工具，命令行的提示功能必不可少。那么對于不同語言的開發(fā)者，有沒有一種簡單快捷的實(shí)現(xiàn)方式呢?本文分享一種快速實(shí)現(xiàn)的方法，使用YAML文件定義命令行工具的使用規(guī)范，再通過工具自動生成各種shell的命令行提示腳本，最后分享一些至關(guān)重要的命令行解析器。

不少同學(xué)喜歡開發(fā)命令行工具，主要是開發(fā)快捷，而且和其他命令行工具配合，借助腳本，非常容易實(shí)現(xiàn)一些任務(wù)的自動化。命令行工具開發(fā)比較簡單，以Java舉一個(gè)例子，通常我們只需要一個(gè)命令行參數(shù)解析器，如Java，就有args4j， jopt，picocli等，轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化的對象，根據(jù)輸入的參數(shù)進(jìn)行相關(guān)的邏輯判斷，完成對應(yīng)的邏輯。其他如Node.js, Deno, Python等，也是一樣的流程，都有命令行參數(shù)解析器，然后基于命令行輸入執(zhí)行對應(yīng)的邏輯。

一 命令行提示

如果命令行工具稍微復(fù)雜一些，那么必須要提供對應(yīng)的命令行提示，不然開發(fā)者幾乎沒法使用。舉一個(gè)例子，阿里云有對應(yīng)的命令行工具aliyun-cli[1]，下載安裝后就可以使用aliyun命令行工具了。執(zhí)行 aliyun --help，會發(fā)現(xiàn)非常多的子命令，如果沒有命令行工具提示，開發(fā)者使用這個(gè)工具就非常復(fù)雜，要去查文檔，或者通過命令行的help來輸入命令。

aliyun的命令行工具也提供了對應(yīng)的代碼提示，如下所示：

??

這個(gè)命令行提示還不錯(cuò)，你只需要選擇對應(yīng)的子命令然后再進(jìn)行提示就可以了。

大多數(shù)開發(fā)者喜歡帶描述的命令行提示。并不是所有的子命令和命令參數(shù)都命名得非常好，如aliyun命令行給出的live子命令提示，大家可能完全不知道這個(gè)live是什么(當(dāng)然，作為阿里云的同學(xué)，我還是知道的， live是視頻直播)。而像如下包括描述的命令行提示就直觀很多：

??

二 生成命令行提示

這里不再介紹bash，zsh，fish等各種shell的命令行提示的機(jī)制，沒有人會手動編寫這些命令行提示腳本，大家都會使用框架生成對應(yīng)shell的命令行提示腳本。

我找了一些命令行解析框架，并且能自動生成命令行提示的，如Java的picocli，Node.js的commander.js，Python的argparse，以及Rust的clap-rs等。我都嘗試了一下，最終發(fā)現(xiàn)還是clap-rs生成的命令行提示比較好，就是我說的那種帶描述，而且還有文件名和目錄自動提示，枚舉值的提示等，關(guān)鍵是也非常簡單。如果有同學(xué)有更好的命令行解析框架，希望能留言分享一下。

那么如何讓其他語言，如Node.js，Java，Python這些語言編寫的命令行工具也能實(shí)現(xiàn)和clap-rs的命令行提示一樣的效果呢?

三 clap-rs的命令行YAML文件

clap-rs包含了一個(gè)命令行工具的YAML規(guī)范。我們都知道命令行工具交互比較簡單，主要就兩個(gè)部分：參數(shù)和子命令。你看到類似 --conf xxx.yaml 這些帶參數(shù)名的都屬于參數(shù)，也可以省略參數(shù)名，如 convert a.jpg a.png 其中的a.jpg和a.png也都是參數(shù)。子命令就比較容易理解了，我們每天使用的git就是大量使用子命令的，如 git add xxx.jpg 這些。當(dāng)子命令還可以繼續(xù)套用子命令，子命令同時(shí)也擁有自己的參數(shù)。

基于命令行這樣的特性，我們完全可以將命令行工具的使用規(guī)范通過YAML描述出來，現(xiàn)在一切皆可YAML。

這里我給出一個(gè)阿里云命令行工具的YAML定義，當(dāng)然只是demo。如下：

name: aliyun2 
 version: "0.1.0" 
 about: "cli for Alibaba Cloud" 
 args: 
   - version: 
       short: v 
       long: version 
       takes_value: false 
       about: Display version 
 subcommands: 
   - oss: 
       about: 對象存儲 
       subcommands: 
         - cat: 
             about: cat文本文件 
             args: 
               - file: 
                   takes_value: true 
                   required: true 
                   about: 文件名稱 
         - ls: 
             about: list文件 
   - ecs: 
       about: 云服務(wù)器 
       subcommands: 
         - SendFile: 
             about: send file 
         - AddTags: 
             about: add tags

可以看出，我首先定義了兩個(gè)子命令：oss和ecs，然后oss子命令下我又定義了兩個(gè)子命令：cat和ls。對于oss的cat子命令，我又添加了file這個(gè)參數(shù)，這樣我就可以使用cat來查看oss上文本文件的內(nèi)容。

有了這個(gè)命令行工具YAML規(guī)范定義后，我就可以調(diào)用clap-rs提供的命令行工具接口，生成對應(yīng)的shell的提示腳本。效果如下：

??

這個(gè)命令行提示的效果是不是比原先的要好多了?提示有了描述，選擇子命令和參數(shù)的時(shí)候就簡單多了。

四 為所有命令行工具寫YAML

講到這里，相信大家都明白了。無論這個(gè)工具是Java，Python，Node.js還是Rust編寫的，首先定義好該工具的YAML規(guī)范，接下來開發(fā)人員根據(jù)該規(guī)范去編寫代碼，他可以選擇他喜歡的語言，他喜歡的命令行解析器，然后實(shí)現(xiàn)對應(yīng)的功能即可。沒有代碼提升，編寫YAML文件不出錯(cuò)是非常難的，所以我做了一個(gè)JSON Schema[2]文件，在編寫YAML文件時(shí)可以進(jìn)行代碼提示，做到編寫命令行YAML規(guī)范文件更加簡單。JSON Schema的使用方法如下：

??

接下來我們會基于該YAML文件，為各種shell生成對應(yīng)的命令行提示腳本，如bash，zsh，fish和powershell，這樣分開后，開發(fā)人員也不需要去處理那些他不清楚的命令行提示，或者找該編程語言對應(yīng)的SDK來做命令行代碼提示。如果沒有怎么辦?即便有了，生成的提示非常簡單怎么辦?畢竟命令行工具提示非常重要。

相信Node.js的開發(fā)者也不希望還要學(xué)習(xí)一下Rust和clap-rs，這樣就太不高效了。因此我又編寫了一個(gè)工具cli-completion[3], 其主要目的根據(jù)上面說的YAML文件幫你自動生成各種shell的命令行提示腳本。來看一下zsh的例子：

$ cli-completion --zsh commands/aliyun2.yaml > /usr/local/share/zsh/site-functions/_aliyun2 
 $ autoload -U compinit && compinit

再看一下oh-my-zsh的例子：

$ mkdir ~/.oh-my-zsh/custom/plugins/aliyun2  
 $ cli-completion --zsh aliyun2.yaml >  ~/.oh-my-zsh/custom/plugins/aliyun2/_aliyun2

通過這種方式，cli-completion可以為任何命令提供命令行提示。也就是說，以后，你只要編寫命令行邏輯，關(guān)于命令行提示的問題，全部交給cli-completion幫你生成即可。當(dāng)然考慮到用戶體驗(yàn)，你可能需要在命令行工具中，將cli-completion生成的腳本，通過某一子命令，快速同步到客戶端環(huán)境。

命令行的開發(fā)流程：YAML規(guī)范編寫，命令行提示自動生成，開發(fā)人員下班前完成功能實(shí)現(xiàn)。

??

有同學(xué)可能會問，我能否基于YAML文件，并結(jié)合某一命令行解析框架，自動完成整個(gè)應(yīng)用的骨架生成，這完全可以，開發(fā)人員只要實(shí)現(xiàn)一些函數(shù)即可，開發(fā)會更簡單。我個(gè)人認(rèn)為使用PicoCli這些框架自動生成代碼，是完全沒有問題的。

五 將cli-completion FaaS化

這個(gè)功能大家一年都未必用上兩次，費(fèi)時(shí)安裝也挺麻煩的?，F(xiàn)在不是到處都是FaaS，我們也可以嘗試一下。首先cli-completion是用Rust編寫的，所以可以用傳統(tǒng)的方式編寫Rust Cloud Lambda，然后部署到云服務(wù)上，另外也可以寫一個(gè)Rust Web應(yīng)用，如用actix-web，也非常簡單。

這些都不夠時(shí)髦，我們打算將cli-completion的代碼WebAssembly化，然后以FaaS方式部署，這里我選擇CloudFlare作為FaaS的運(yùn)行平臺。讓我們來看一下Demo。

創(chuàng)建一個(gè)cli.yaml文件，如下：

name: cli1 
 version: "0.1.0" 
 about: "CLI completion for bash, zsh, fish and powershell." 
 args: 
   - help: 
       short: h 
       long: help 
       takes_value: false 
       about: Display this help

然后調(diào)用cli-completion的FaaS服務(wù)，就可以得到對應(yīng)的命令行提示腳本代碼。命令如下：

curl -H 'Content-Type: application/x-yaml' --data-binary "@cli.yaml" https://cli-completion.linux-china.workers.dev/completion/zsh

對比傳統(tǒng)的cloud lambda或者cloud function，這種方式FaaS響應(yīng)速度最快，這種服務(wù)調(diào)用次數(shù)非常少，基本就是每次請求都是冷啟動，而WebAssembly這方面就非常有優(yōu)勢。

當(dāng)然還有一個(gè)最大的原因：就是WebAssembly方式的FaaS，它最便宜。

題外話探討一下cloudflare的WebAssmebly的實(shí)現(xiàn)，純技術(shù)討論，代碼如下：

async function handleRequest(request) { 
     const { greet } = wasm_bindgen 
     await wasm_bindgen(wasm) 
     const greeting = greet() 
     return new Response(greeting, {status: 200}) 
 }

上述代碼中，wasm是一個(gè)WebAssembly.Module對象，它是從外部注入的，而不是開發(fā)者寫的，是FaaS生成的。接下來就是從wasm_bindgen這個(gè)函數(shù)中獲取wasm的導(dǎo)出函數(shù)，然后調(diào)用wasm_bindgen(wasm) 將greet函數(shù)和wasm module中的export函數(shù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，然后調(diào)用greet就會轉(zhuǎn)到wasm module的調(diào)用。如果是這樣的話，WebAssembly.Module其實(shí)是可以外部管理的，當(dāng)有請求時(shí)，再和JavaScript的函數(shù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，這樣就可以保證WebAssembly的快速響應(yīng)。

六 總結(jié)

以后大家在寫命令行工具時(shí)，不用再擔(dān)心代碼提示的問題了。在動手開發(fā)工具前，寫一下YAML文件，整理和厘清一下你的思路，有哪些子命令，有哪些參數(shù)等，然后再基于該YAML文件進(jìn)行開發(fā)，使用什么語言都沒有關(guān)系，最后配合cli-completion完成命令行提示，你的命令行工具算是相當(dāng)專業(yè)的了，至少從面子上看起來是的 :)

最后列出一些命令行應(yīng)用涉及的至關(guān)重要的命令行解析器，方便大家后續(xù)參考：

• Java：Picocli, JCommander, JOpt, kotlinx-cli, JLine, args4j
• Node.js：Commander.js, clap.js, minimist, yargs[4]
• Deno：yargs
• Python：argparse, docopt, cli-args, clap
• Golang：argparse, flaggy
• Rust：clap-rs, pico-args, paw
• Ruby：cmdparse, commander, GLI
• C++：gflags, cli, docopt.cpp

整理的不全，歡迎大家補(bǔ)充 :)

相關(guān)鏈接

[1]https://github.com/aliyun/aliyun-cli

[2]https://github.com/linux-china/cli-completion/blob/master/cli-schema.json

[3]https://crates.io/crates/cli-completion 

[4]https://www.npmjs.com/search?q=args%20parser