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碼德需求?這不就是產(chǎn)品給我留的數(shù)學(xué)作業(yè)!

開發(fā) 前端
在我們常用的API中,HashMap 就是一個非常好的例子,既有非常好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的使用,也有強(qiáng)大的數(shù)學(xué)邏輯的實(shí)現(xiàn)。為此也讓 HashMap 成為開發(fā)過程中非常常用的API,當(dāng)然也成為面試過程中最常問的技術(shù)點(diǎn)。

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目錄

  • 一、前言
  • 二、代碼就是對數(shù)學(xué)邏輯的具體實(shí)現(xiàn)
  • 三、得物(毒) 8位隨機(jī)抽獎碼設(shè)計(jì)
  • 1. 需求描述
  • 2. 實(shí)現(xiàn)方案
  • 四、總結(jié)

一、前言

圖 15-1 寫好代碼的核心

  • 為什么你的代碼一坨坨?其實(shí)來自你有那么多為什么你要這樣寫代碼!
  • 為什么你的代碼那么多for循環(huán)?因?yàn)闆]有合理的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法邏輯。
  • 為什么你的代碼那么多ifelse?因?yàn)槿鄙僭O(shè)計(jì)模式對業(yè)務(wù)場景的運(yùn)用。
  • 為什么你的程序應(yīng)用復(fù)雜對接困難?因?yàn)闆]有良好的系統(tǒng)架構(gòu)拆分和規(guī)劃。
  • 為什么你的程序邏輯開發(fā)交付慢返工多?因?yàn)椴痪邆淠承I(yè)務(wù)場景的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
  • 為什么你的程序展現(xiàn)都是看上去不說人話?因?yàn)闆]有產(chǎn)品思維都是程序員邏輯的體現(xiàn)。

「最終」,所有的這些不合理交織在一起,就是你能看到的一坨坨的代碼!「所以」,要想把代碼寫好、寫美,寫到自己愿意反復(fù)欣賞,那么基本需要你有一定的:基礎(chǔ)能力(數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法邏輯、設(shè)計(jì)模式)、應(yīng)用能力(系統(tǒng)架構(gòu)、開發(fā)經(jīng)驗(yàn))、拓展能力(產(chǎn)品思維),這三方面綜合起來才能更好的開發(fā)程序。

但可能杠精會喊,我就寫個CRUD要什么邏輯、什么數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),還算法? 但寫CRUD并不一定業(yè)務(wù)需求是CRUD,只是你的知識面和技術(shù)深度只能把它設(shè)計(jì)成CRUD,用ifelse和for循環(huán)在一個類里反復(fù)粘貼復(fù)制罷了。

可能同樣的需求交給別人手里,就會想的更多搭建的更加完善。就像:樹上10只鳥開一槍還剩下幾只,你會想到什么?比如:

  • 手搶是無聲的嗎?
  • 槍聲大嗎?
  • 這個城市打鳥犯不犯法?
  • 確定那只鳥被打死了?
  • 樹上的鳥有沒有聾子?
  • 有沒有被關(guān)在籠子里或者綁在樹上的鳥?
  • 旁邊還有其他樹嗎?
  • 有殘疾或者飛不動的鳥嗎?
  • 有懷孕肚子里的鳥嗎?
  • 打鳥的人眼睛花沒花?
  • 保證是10只嗎?
  • 有沒有那種不怕死的鳥?
  • 會不會一槍打死兩只或者更多?
  • 所有的鳥都可以自由活動飛離樹以外嗎?
  • 打死以后掛在樹上還是掉下來了?

所以,你還相信寫程序只是簡簡單單的搞CRUD嗎?接下來小傅哥再帶著你搞幾個例子看一看!

二、代碼就是對數(shù)學(xué)邏輯的具體實(shí)現(xiàn)

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):數(shù)組、鏈表、紅黑樹 算法邏輯:哈希、擾動函數(shù)、負(fù)載因子、拉鏈尋址、

其實(shí)我們所開發(fā)的業(yè)務(wù)程序,哪怕是CRUD也都是對數(shù)學(xué)邏輯的具體實(shí)現(xiàn)過程。只不過簡單的業(yè)務(wù)有簡單的數(shù)學(xué)邏輯、復(fù)雜的業(yè)務(wù)有復(fù)雜的數(shù)學(xué)邏輯。數(shù)學(xué)邏輯是對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的使用,(例如:把大象裝進(jìn)冰箱分幾步)合理的數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)有利于數(shù)據(jù)邏輯的實(shí)現(xiàn)和復(fù)雜程度。

在我們常用的API中,HashMap 就是一個非常好的例子,既有非常好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的使用,也有強(qiáng)大的數(shù)學(xué)邏輯的實(shí)現(xiàn)。為此也讓 HashMap 成為開發(fā)過程中非常常用的API,當(dāng)然也成為面試過程中最常問的技術(shù)點(diǎn)。

圖 15-2 HashMap中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)學(xué)邏輯

「重點(diǎn)」,HashMap 中涉及的知識點(diǎn)非常多,包括數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的使用、數(shù)組、鏈表、紅黑樹,也包括算法邏輯的實(shí)現(xiàn):哈希、擾動函數(shù)、負(fù)載因子、拉鏈尋址等等。而這些知識如果可以深入的搞清楚,是完全不需要死記硬背的,也不需要為了面試造火箭。就像如下問題:

  • HashMap 怎么來的?因?yàn)橛蟹浅6鄻I(yè)務(wù)開發(fā)中需要key、value的形式存放獲取數(shù)據(jù)。
  • 為什么要用哈希計(jì)算下標(biāo)呢?因?yàn)楣V登笥?jì)算出的 key 具有低碰撞性。
  • 為什么還要加擾動函數(shù)呀?因?yàn)閿_動函數(shù)可以讓數(shù)據(jù)散列的均勻,如果HashMap中的數(shù)據(jù)都碰撞成短鏈表,就會大大降低HashMap的索引性能。
  • 為什么會有鏈表呢?因?yàn)闊o論如何都有會有節(jié)點(diǎn)碰撞的可能,碰撞后HashMap選擇拉鏈尋址的方式存放數(shù)據(jù)。當(dāng)然在 ThreadLocal 中采用的是斐波那契(Fibonacci)散列+開放尋址,感興趣也可以看看。
  • 為什么鏈表會轉(zhuǎn)換樹呢?因?yàn)闀r間復(fù)雜度問題,鏈表的時間復(fù)雜度是O(n),越長越慢。
  • 為什么樹是紅黑樹呢?紅黑樹具有平衡性,也就是黑色節(jié)點(diǎn)是平衡的,平衡帶來的效果就是控制整體樹高,讓時間復(fù)雜度最終保持在O(logn),否則都是一丿的樹就沒意義了。
  • 為什么有個負(fù)載因子呢?負(fù)載因子決定HashMap的高矮胖瘦,負(fù)載你可以理解成一輛卡車能裝多少貨,裝的越多這一趟賺的也閱讀風(fēng)險也越高,裝的越少跑的越快賺的也少。所以選擇了適當(dāng)大小0.75。
  • 為什么JDK8優(yōu)化了數(shù)據(jù)擴(kuò)容時遷移?那不就是因?yàn)橛?jì)算哈希值求下標(biāo)耗費(fèi)時間嗎,已經(jīng)找到了數(shù)學(xué)規(guī)律,直接遷移就可以了,提高性能。
  • 「看到了嗎?」 HashMap完全就是對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的綜合使用,以及對數(shù)學(xué)邏輯的完美結(jié)合,才讓我們有了非常好用的HashMap。這些知識的學(xué)習(xí)就可以技術(shù)遷移到我們自己業(yè)務(wù)開發(fā)中,把有些業(yè)務(wù)開發(fā)優(yōu)化到非常不錯的性能體現(xiàn)上。同時你的代碼也值得加薪!

「哈希下標(biāo)」

圖 15-2 中涉及到的下標(biāo)位置存放的數(shù)據(jù),不是胡亂寫的。是按照 HashMap 中的計(jì)算邏輯找到的固定位置值。代碼如下:

  1. for (int i = 1; i < 1000; i++) { 
  2.     String key = String.valueOf(i); 
  3.     int hash = key.hashCode() ^ (key.hashCode() >>> 16); 
  4.     int idx = (64 - 1) & hash; 
  5.      
  6.     if (idx == 2) { 
  7.        // System.out.println(i + " Idx:" + idx); 
  8.     } 
  9.     if (idx == 62) { 
  10.         System.out.println(i + " Idx:" + idx); 
  11.     } 

如果你需要英文的,那么可以跑10萬單詞的字典表。關(guān)于HashMap的內(nèi)容小傅哥已經(jīng)整理到面經(jīng)手冊中,鏈接:面經(jīng)手冊 ? 拿大廠Offer

三、得物(毒) 8位隨機(jī)抽獎碼設(shè)計(jì)

1. 需求描述

圖 15-3 模仿得物(毒) APP抽獎碼需求

圖 15-3 是我們模擬得物APP中關(guān)于抽獎碼需求的樣式圖,核心技術(shù)點(diǎn)包括:

  1. 需要一個8位的隨機(jī)碼,全局唯一。
  2. 每個人可以獲得多個這樣的隨機(jī)碼,隨機(jī)碼閱讀中獎概率越大。
  3. 隨機(jī)碼我們這里的設(shè)計(jì)與毒App的展現(xiàn)形式略有不同,組成包括:大寫字母、小寫字母和數(shù)字。

在你沒有看實(shí)現(xiàn)方案前,你可以先考慮下這樣的唯一的隨機(jī)碼該怎樣去生成。

2. 實(shí)現(xiàn)方案

2.1 基于Redis生成

  1. int codeId = RedisUtil.incr("codeUUID"); 
  2. String UUID = String.format("%08d", codeId); 
  3. System.out.println(UUID); 
  4.  
  5. // 測試結(jié)果 
  6. 00000001 
  7. 00000002 
  8. 00000003 

評分:?

方案:基于 Redis 的 incr 方法,全局自增從0開始,以上是偽代碼。

點(diǎn)評:以上方案不可用,除了并不一定能保證全局自增和可靠性外,有一個很大的問題是你的順序自增,把APP有多少人參加活動的數(shù)據(jù)暴露了。

2.2 隨機(jī)數(shù)生成

  1. Random random = new Random(); 
  2. StringBuffer code = new StringBuffer(); 
  3. for (int i = 0; i < 8; i++) { 
  4.     int number = random.nextInt(3); 
  5.     switch (number) { 
  6.         case 0: 
  7.             code.append((char) (random.nextInt(26) + 65)); // 65 ~ 90 
  8.             break; 
  9.         case 1: 
  10.             code.append((char) (random.nextInt(26) + 97)); // 97 ~ 122 
  11.             break; 
  12.         case 2: 
  13.             code.append((char) (random.nextInt(9) + 48)); // 48 ~ 97 
  14.             break; 
  15.     } 
  16. System.out.println(code.toString()); 
  17.  
  18. // 測試結(jié)果 
  19. qvY0Fqrk 
  20. 8uyehK3H 
  21. U7z2v4qK 

評分:??

方案:基于隨機(jī)數(shù)生成8位隨機(jī)碼,相當(dāng)于62^8次冪,有將近百萬億的隨機(jī)數(shù)。

點(diǎn)評:此方案在很多業(yè)務(wù)場景中都有使用,但這里的實(shí)現(xiàn)還有一個問題,就是隨性后的不唯一性,雖然我們知道這么大體量很難出現(xiàn)兩個相同的。但如果隨著業(yè)務(wù)運(yùn)營日積月累的使用,終究會有兩個一樣的隨機(jī)數(shù),只要出現(xiàn)就會是客訴。所以還需要保證唯一性,可以在隨機(jī)數(shù)中加入年或者月的標(biāo)記,按照這個體量落庫用防重方式保證唯一。當(dāng)然你還可以有其他的方式來保證唯一

2.3 基于雪花算法

  1. final static char[] digits = { '0''1''3''2''4''7''6''5''8'
  2.         'z''A''B''C''D''E''F''G''H''I''J''K''L'
  3.         '9''a''b''c''d''e''f''g''h''i''j''k''l'
  4.         'm''n''o''p''q''r''s''t''u''v''w''x''y'
  5.         'M''N''O''P''Q''R''S''T''U''V''W''X''Y'
  6.         'Z''0''1', }; 
  7.          
  8. public static void main(String[] args) { 
  9.     SnowflakeIdWorker idWorker = new SnowflakeIdWorker(0, 0); 
  10.     System.out.println(idWorker.nextId()); 
  11.     long code = idWorker.nextId(); 
  12.     char[] buf = new char[64]; 
  13.     int charPos = 64; 
  14.     int radix = 1 << 6; 
  15.     long mask = radix - 1; 
  16.     do { 
  17.         buf[--charPos] = digits[(int) (code & mask)]; 
  18.         code >>>= 6; 
  19.     } while (code != 0); 
  20.     System.out.println(new String(buf, charPos, (64 - charPos))); 
  21.  
  22. // 測試結(jié)果 
  23. uxdDQOG001 
  24. uxd8Uoj001 
  25. uxdERuG000 

評分:???

方案:基于雪花算法的核心目的是,生成隨機(jī)串的本身就是唯一值,那么就不需要考慮重復(fù)性。只需要將唯一值轉(zhuǎn)換為對應(yīng)64進(jìn)制的字符串組合就可以了。

點(diǎn)評:這里的思路很好,但有幾個問題需要解決。首先是雪花算法的長度是18位,在轉(zhuǎn)換為64位時會會有10位長的隨機(jī)字符串組合,不滿足要求。另外大寫字母、小寫字母和數(shù)字組合是62個,還缺少2個不滿足64個,所以需要后面補(bǔ)充兩位,但這兩位生成的組合數(shù)需要廢棄?!改敲础?,如果按照這個生成隨機(jī)串且保證唯一的思路,就需要完善雪花算法,降低位數(shù),在滿足業(yè)務(wù)自身的情況下,控制生成長度。

「實(shí)現(xiàn)方案」,終究不會一次就完美,還需要不斷的優(yōu)化完善。除此之外也會有很多其他的思路,例如電商生成訂單號的方案也可以考慮設(shè)計(jì),另外你以為這就完事了?當(dāng)你已經(jīng)工作多年,那么你每一天其實(shí)都在解決技術(shù)問題也是數(shù)學(xué)問題,產(chǎn)品的需求也更像是數(shù)學(xué)作業(yè)!加油數(shù)學(xué)老師!

四、總結(jié)

好的程序?qū)崿F(xiàn)離不開數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)、邏輯算法的完善、設(shè)計(jì)模式的考量,再配合符合業(yè)務(wù)發(fā)展和程序設(shè)計(jì)的架構(gòu)才能搭建出更加合理的程序。

在學(xué)習(xí)的過程中不要刻意去背答案、背套路,那不是理科內(nèi)容的學(xué)習(xí)方式。只有你更多的去實(shí)踐、去驗(yàn)證,讓懂了就是真的懂,才更加舒心!

本篇又扯到了這,想問一句你是害怕35歲,還是害怕自己能力不及年齡增長?想學(xué)就把知識學(xué)透,你騙不了面試官,只能騙自己!

 

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: bugstack蟲洞棧
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