自拍偷在线精品自拍偷,亚洲欧美中文日韩v在线观看不卡

不就是個TCC分布式事務(wù),有那么難嗎?

開發(fā) 架構(gòu)
這篇文章,就用大白話+手工繪圖,并結(jié)合一個電商系統(tǒng)的案例實踐,來給大家講清楚到底什么是TCC分布式事務(wù)。

寫在前面

之前網(wǎng)上看到很多寫分布式事務(wù)的文章,不過大多都是將分布式事務(wù)各種技術(shù)方案簡單介紹一下。很多朋友看了不少文章,還是不知道分布式事務(wù)到底怎么回事,在項目里到底如何使用。

所以咱們這篇文章,就用大白話+手工繪圖,并結(jié)合一個電商系統(tǒng)的案例實踐,來給大家講清楚到底什么是TCC分布式事務(wù)。

業(yè)務(wù)場景介紹

咱們先來看看業(yè)務(wù)場景,假設(shè)你現(xiàn)在有一個電商系統(tǒng),里面有一個支付訂單的場景。

那對一個訂單支付之后,我們需要做下面的步驟:

  • 更改訂單的狀態(tài)為“已支付”。
  • 扣減商品庫存。
  • 給會員增加積分。
  • 創(chuàng)建銷售出庫單通知倉庫發(fā)貨。

這是一系列比較真實的步驟,無論大家有沒有做過電商系統(tǒng),應(yīng)該都能理解。

不就是個TCC分布式事務(wù),有那么難嗎?

進一步思考

好,業(yè)務(wù)場景有了,現(xiàn)在我們要更進一步,實現(xiàn)一個TCC分布式事務(wù)的效果。

什么意思呢?也就是說,訂單服務(wù)-修改訂單狀態(tài),庫存服務(wù)-扣減庫存,積分服務(wù)-增加積分,倉儲服務(wù)-創(chuàng)建銷售出庫單。

上述這幾個步驟,要么一起成功,要么一起失敗,必須是一個整體性的事務(wù)。

舉個例子,現(xiàn)在訂單的狀態(tài)都修改為“已支付”了,結(jié)果庫存服務(wù)扣減庫存失敗。那個商品的庫存原來是100件,現(xiàn)在賣掉了2件,本來應(yīng)該是98件了。

結(jié)果呢?由于庫存服務(wù)操作數(shù)據(jù)庫異常,導(dǎo)致庫存數(shù)量還是100。這不是在坑人么,當然不能允許這種情況發(fā)生了!

但是如果你不用TCC分布式事務(wù)方案的話,就用個Spring Cloud開發(fā)這么一個微服務(wù)系統(tǒng),很有可能會干出這種事兒來。

我們來看看下面的這個圖,直觀的表達了上述的過程。

不就是個TCC分布式事務(wù),有那么難嗎?

所以說,我們有必要使用TCC分布式事務(wù)機制來保證各個服務(wù)形成一個整體性的事務(wù)。

上面那幾個步驟,要么全部成功,如果任何一個服務(wù)的操作失敗了,就全部一起回滾,撤銷已經(jīng)完成的操作。

比如說庫存服務(wù)要是扣減庫存失敗了,那么訂單服務(wù)就得撤銷那個修改訂單狀態(tài)的操作,然后得停止執(zhí)行增加積分和通知出庫兩個操作。

說了那么多,老規(guī)矩,給大家上一張圖,大伙兒順著圖來直觀的感受一下。

不就是個TCC分布式事務(wù),有那么難嗎?

落地實現(xiàn)TCC分布式事務(wù)

那么現(xiàn)在到底要如何來實現(xiàn)一個TCC分布式事務(wù),使得各個服務(wù),要么一起成功?要么一起失敗呢?

大家稍安勿躁,我們這就來一步一步的分析一下。咱們就以一個Spring Cloud開發(fā)系統(tǒng)作為背景來解釋。

1、TCC實現(xiàn)階段一:Try

首先,訂單服務(wù)那兒,他的代碼大致來說應(yīng)該是這樣子的:

不就是個TCC分布式事務(wù),有那么難嗎?

如果你之前看過Spring Cloud架構(gòu)原理那篇文章,同時對Spring Cloud有一定的了解的話,應(yīng)該是可以理解上面那段代碼的。

其實就是訂單服務(wù)完成本地數(shù)據(jù)庫操作之后,通過Spring Cloud的Feign來調(diào)用其他的各個服務(wù)罷了。

但是光是憑借這段代碼,是不足以實現(xiàn)TCC分布式事務(wù)的???!兄弟們,別著急,我們對這個訂單服務(wù)修改點兒代碼好不好。

首先,上面那個訂單服務(wù)先把自己的狀態(tài)修改為:OrderStatus.UPDATING。

這是啥意思呢?也就是說,在pay()那個方法里,你別直接把訂單狀態(tài)修改為已支付??!你先把訂單狀態(tài)修改為UPDATING,也就是修改中的意思。

這個狀態(tài)是個沒有任何含義的這么一個狀態(tài),代表有人正在修改這個狀態(tài)罷了。

然后呢,庫存服務(wù)直接提供的那個reduceStock()接口里,也別直接扣減庫存啊,你可以是凍結(jié)掉庫存。

舉個例子,本來你的庫存數(shù)量是100,你別直接100 - 2 = 98,扣減這個庫存!

你可以把可銷售的庫存:100 - 2 = 98,設(shè)置為98沒問題,然后在一個單獨的凍結(jié)庫存的字段里,設(shè)置一個2。也就是說,有2個庫存是給凍結(jié)了。

積分服務(wù)的addCredit()接口也是同理,別直接給用戶增加會員積分。你可以先在積分表里的一個預(yù)增加積分字段加入積分。

比如:用戶積分原本是1190,現(xiàn)在要增加10個積分,別直接1190 + 10 = 1200個積分??!

你可以保持積分為1190不變,在一個預(yù)增加字段里,比如說prepare_add_credit字段,設(shè)置一個10,表示有10個積分準備增加。

倉儲服務(wù)的saleDelivery()接口也是同理啊,你可以先創(chuàng)建一個銷售出庫單,但是這個銷售出庫單的狀態(tài)是“UNKNOWN”。

也就是說,剛剛創(chuàng)建這個銷售出庫單,此時還不確定他的狀態(tài)是什么呢!

上面這套改造接口的過程,其實就是所謂的TCC分布式事務(wù)中的第一個T字母代表的階段,也就是Try階段。

總結(jié)上述過程,如果你要實現(xiàn)一個TCC分布式事務(wù),首先你的業(yè)務(wù)的主流程以及各個接口提供的業(yè)務(wù)含義,不是說直接完成那個業(yè)務(wù)操作,而是完成一個Try的操作。

這個操作,一般都是鎖定某個資源,設(shè)置一個預(yù)備類的狀態(tài),凍結(jié)部分數(shù)據(jù),等等,大概都是這類操作。

咱們來一起看看下面這張圖,結(jié)合上面的文字,再來捋一捋這整個過程。

不就是個TCC分布式事務(wù),有那么難嗎?

2、TCC實現(xiàn)階段二:Confirm

?然后就分成兩種情況了,第一種情況是比較理想的,那就是各個服務(wù)執(zhí)行自己的那個Try操作,都執(zhí)行成功了,bingo!

這個時候,就需要依靠TCC分布式事務(wù)框架來推動后續(xù)的執(zhí)行了。

這里簡單提一句,如果你要玩兒TCC分布式事務(wù),必須引入一款TCC分布式事務(wù)框架,比如國內(nèi)開源的ByteTCC、himly、tcc-transaction。

否則的話,感知各個階段的執(zhí)行情況以及推進執(zhí)行下一個階段的這些事情,不太可能自己手寫實現(xiàn),太復(fù)雜了。

如果你在各個服務(wù)里引入了一個TCC分布式事務(wù)的框架,訂單服務(wù)里內(nèi)嵌的那個TCC分布式事務(wù)框架可以感知到,各個服務(wù)的Try操作都成功了。

此時,TCC分布式事務(wù)框架會控制進入TCC下一個階段,第一個C階段,也就是Confirm階段。

為了實現(xiàn)這個階段,你需要在各個服務(wù)里再加入一些代碼。

比如說,訂單服務(wù)里,你可以加入一個Confirm的邏輯,就是正式把訂單的狀態(tài)設(shè)置為“已支付”了,大概是類似下面這樣子:?

不就是個TCC分布式事務(wù),有那么難嗎?

?庫存服務(wù)也是類似的,你可以有一個InventoryServiceConfirm類,里面提供一個reduceStock()接口的Confirm邏輯,這里就是將之前凍結(jié)庫存字段的2個庫存扣掉變?yōu)?。

這樣的話,可銷售庫存之前就已經(jīng)變?yōu)?8了,現(xiàn)在凍結(jié)的2個庫存也沒了,那就正式完成了庫存的扣減。

積分服務(wù)也是類似的,可以在積分服務(wù)里提供一個CreditServiceConfirm類,里面有一個addCredit()接口的Confirm邏輯,就是將預(yù)增加字段的10個積分扣掉,然后加入實際的會員積分字段中,從1190變?yōu)?120。

倉儲服務(wù)也是類似,可以在倉儲服務(wù)中提供一個WmsServiceConfirm類,提供一個saleDelivery()接口的Confirm邏輯,將銷售出庫單的狀態(tài)正式修改為“已創(chuàng)建”,可以供倉儲管理人員查看和使用,而不是停留在之前的中間狀態(tài)“UNKNOWN”了。

好了,上面各種服務(wù)的Confirm的邏輯都實現(xiàn)好了,一旦訂單服務(wù)里面的TCC分布式事務(wù)框架感知到各個服務(wù)的Try階段都成功了以后,就會執(zhí)行各個服務(wù)的Confirm邏輯。

訂單服務(wù)內(nèi)的TCC事務(wù)框架會負責(zé)跟其他各個服務(wù)內(nèi)的TCC事務(wù)框架進行通信,依次調(diào)用各個服務(wù)的Confirm邏輯。然后,正式完成各個服務(wù)的所有業(yè)務(wù)邏輯的執(zhí)行。

同樣,給大家來一張圖,順著圖一起來看看整個過程。?

不就是個TCC分布式事務(wù),有那么難嗎?

3、TCC實現(xiàn)階段三:Cancel

?好,這是比較正常的一種情況,那如果是異常的一種情況呢?

舉個例子:在Try階段,比如積分服務(wù)吧,他執(zhí)行出錯了,此時會怎么樣?

那訂單服務(wù)內(nèi)的TCC事務(wù)框架是可以感知到的,然后他會決定對整個TCC分布式事務(wù)進行回滾。

也就是說,會執(zhí)行各個服務(wù)的第二個C階段,Cancel階段。

同樣,為了實現(xiàn)這個Cancel階段,各個服務(wù)還得加一些代碼。

首先訂單服務(wù),他得提供一個OrderServiceCancel的類,在里面有一個pay()接口的Cancel邏輯,就是可以將訂單的狀態(tài)設(shè)置為“CANCELED”,也就是這個訂單的狀態(tài)是已取消。

庫存服務(wù)也是同理,可以提供reduceStock()的Cancel邏輯,就是將凍結(jié)庫存扣減掉2,加回到可銷售庫存里去,98 + 2 = 100。

積分服務(wù)也需要提供addCredit()接口的Cancel邏輯,將預(yù)增加積分字段的10個積分扣減掉。

倉儲服務(wù)也需要提供一個saleDelivery()接口的Cancel邏輯,將銷售出庫單的狀態(tài)修改為“CANCELED”設(shè)置為已取消。

然后這個時候,訂單服務(wù)的TCC分布式事務(wù)框架只要感知到了任何一個服務(wù)的Try邏輯失敗了,就會跟各個服務(wù)內(nèi)的TCC分布式事務(wù)框架進行通信,然后調(diào)用各個服務(wù)的Cancel邏輯。

大家看看下面的圖,直觀的感受一下。?

不就是個TCC分布式事務(wù),有那么難嗎?

總結(jié)與思考

?好了,兄弟們,聊到這兒,基本上大家應(yīng)該都知道TCC分布式事務(wù)具體是怎么回事了!

總結(jié)一下,你要玩兒TCC分布式事務(wù)的話:

首先需要選擇某種TCC分布式事務(wù)框架,各個服務(wù)里就會有這個TCC分布式事務(wù)框架在運行。

然后你原本的一個接口,要改造為3個邏輯,Try-Confirm-Cancel。

  • 先是服務(wù)調(diào)用鏈路依次執(zhí)行Try邏輯。
  • 如果都正常的話,TCC分布式事務(wù)框架推進執(zhí)行Confirm邏輯,完成整個事務(wù)。
  • 如果某個服務(wù)的Try邏輯有問題,TCC分布式事務(wù)框架感知到之后就會推進執(zhí)行各個服務(wù)的Cancel邏輯,撤銷之前執(zhí)行的各種操作。

這就是所謂的TCC分布式事務(wù)。

TCC分布式事務(wù)的核心思想,說白了,就是當遇到下面這些情況時。

  • 某個服務(wù)的數(shù)據(jù)庫宕機了。
  • 某個服務(wù)自己掛了。
  • 那個服務(wù)的redis、elasticsearch、MQ等基礎(chǔ)設(shè)施故障了。
  • 某些資源不足了,比如說庫存不夠這些。

先來Try一下,不要把業(yè)務(wù)邏輯完成,先試試看,看各個服務(wù)能不能基本正常運轉(zhuǎn),能不能先凍結(jié)我需要的資源。

如果Try都ok,也就是說,底層的數(shù)據(jù)庫、redis、elasticsearch、MQ都是可以寫入數(shù)據(jù)的,并且你保留好了需要使用的一些資源(比如凍結(jié)了一部分庫存)。

接著,再執(zhí)行各個服務(wù)的Confirm邏輯,基本上Confirm就可以很大概率保證一個分布式事務(wù)的完成了。

那如果Try階段某個服務(wù)就失敗了,比如說底層的數(shù)據(jù)庫掛了,或者redis掛了,等等。

此時就自動執(zhí)行各個服務(wù)的Cancel邏輯,把之前的Try邏?輯都回滾,所有服務(wù)都不要執(zhí)行任何設(shè)計的業(yè)務(wù)邏輯。保證大家要么一起成功,要么一起失敗。

寫到這里,本文差不多該結(jié)束了。等一等,你有沒有想到一個問題?

如果有一些意外的情況發(fā)生了,比如說訂單服務(wù)突然掛了,然后再次重啟,TCC分布式事務(wù)框架是如何保證之前沒執(zhí)行完的分布式事務(wù)繼續(xù)執(zhí)行的呢?

所以,TCC事務(wù)框架都是要記錄一些分布式事務(wù)的活動日志的,可以在磁盤上的日志文件里記錄,也可以在數(shù)據(jù)庫里記錄。保存下來分布式事務(wù)運行的各個階段和狀態(tài)。

問題還沒完,萬一某個服務(wù)的Cancel或者Confirm邏輯執(zhí)行一直失敗怎么辦呢?

那也很簡單,TCC事務(wù)框架會通過活動日志記錄各個服務(wù)的狀態(tài)。

舉個例子,比如發(fā)現(xiàn)某個服務(wù)的Cancel或者Confirm一直沒成功,會不停的重試調(diào)用他的Cancel或者Confirm邏輯,務(wù)必要他成功!

當然了,如果你的代碼沒有寫什么bug,有充足的測試,而且Try階段都基本嘗試了一下,那么其實一般Confirm、Cancel都是可以成功的!

最后,再給大家來一張圖,來看看給我們的業(yè)務(wù),加上分布式事務(wù)之后的整個執(zhí)行流程:?

不就是個TCC分布式事務(wù),有那么難嗎?

?不少大公司里,其實都是自己研發(fā)TCC分布式事務(wù)框架的,專門在公司內(nèi)部使用,比如我們就是這樣。

不過如果自己公司沒有研發(fā)TCC分布式事務(wù)框架的話,那一般就會選用開源的框架。

這里筆者給大家推薦幾個比較不錯的框架,都是咱們國內(nèi)自己開源出去的:ByteTCC,tcc-transaction,himly。

只要把那些框架整合到你的系統(tǒng)里,很容易就可以實現(xiàn)上面那種奇妙的TCC分布式事務(wù)的效果了。?

責(zé)任編輯:姜華 來源: 今日頭條
相關(guān)推薦

2019-05-09 09:34:34

API暴力破解安全

2021-06-08 12:46:27

分布式阿里TCC

2024-10-09 14:14:07

2022-03-10 10:06:57

數(shù)據(jù)治理美團體系化建模

2024-06-12 09:06:48

2019-05-27 09:14:28

2022-02-22 10:53:14

Firefox火狐瀏覽器瀏覽器

2024-06-28 09:07:19

2024-12-09 09:35:00

2021-10-25 10:33:29

Python 開發(fā)編程語言

2021-10-11 09:24:14

分布式架構(gòu)系統(tǒng)

2018-11-23 09:25:00

TCC分布式事務(wù)

2022-01-12 10:02:02

TCC模式 Seata

2022-06-27 08:21:05

Seata分布式事務(wù)微服務(wù)

2022-06-21 08:27:22

Seata分布式事務(wù)

2020-12-14 08:02:52

碼德代碼產(chǎn)品

2017-07-26 15:08:05

大數(shù)據(jù)分布式事務(wù)

2019-03-10 16:18:09

Facebook馬克·扎克伯微信

2019-10-10 09:16:34

Zookeeper架構(gòu)分布式

2024-06-04 10:58:30

點贊
收藏

51CTO技術(shù)棧公眾號