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企業(yè)級容器云平臺的落地與實(shí)踐

原創(chuàng)
作者：佚名
云計算
本文將介紹利用Amazon EKS打造企業(yè)級容器云平臺，通過一系列的實(shí)踐操作，讓大家直觀地了解亞馬遜云科技是如何幫助企業(yè)高效地部署、管理容器化應(yīng)用。

隨著IT行業(yè)的發(fā)展和變遷，IT應(yīng)用的底層支持也從大型機(jī)、小型機(jī)、PC服務(wù)器、虛擬化技術(shù)，到如今的容器化?；诿艚蓍_發(fā)的持續(xù)迭代，持續(xù)部署，以及多樣化的技術(shù)棧，傳統(tǒng)的底層架構(gòu)變得越來越冗雜，運(yùn)維管理越來越力不從心，運(yùn)維人員也逐步陷落在無盡的“救火”運(yùn)維模式。

容器技術(shù)的出現(xiàn)，從根本上改變了這一切。而容器高效的編排與管理，才是讓其風(fēng)光無限的前提條件。Kubernetes經(jīng)過多年的發(fā)展，已經(jīng)成為行業(yè)的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)。而如何利用好Kubernetes，為企業(yè)的發(fā)展助力，成為很多企業(yè)，尤其是初創(chuàng)企業(yè)無法忽略的一道難題。

本文將介紹利用Amazon EKS打造企業(yè)級容器云平臺，通過一系列的實(shí)踐操作，讓大家直觀地了解亞馬遜云科技是如何幫助企業(yè)高效地部署、管理容器化應(yīng)用。

1. 傳統(tǒng)應(yīng)用架構(gòu)的容器化之路

說到“傳統(tǒng)”二字，大家第一反應(yīng)，就是“落后”，“守舊”，然而現(xiàn)實(shí)情況卻是----絕大部分傳統(tǒng)應(yīng)用，依然在良好地運(yùn)行在這些傳統(tǒng)架構(gòu)中。這些被服務(wù)的對象不會因?yàn)槟承┮蛩貙φ麄€系統(tǒng)資源的需求發(fā)生很大變化，也不會有頻繁的系統(tǒng)功能的迭代開發(fā)需求。

但是隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI等技術(shù)的發(fā)展，各行各業(yè)都在努力地從信息化向智能化轉(zhuǎn)型。而轉(zhuǎn)型的過程中，越來越多的應(yīng)用場景，和頻繁地迭代開發(fā)，也讓“傳統(tǒng)”架構(gòu)越來越龐大。隨之而來的是運(yùn)維人員疲于奔命的“救火”，系統(tǒng)服務(wù)越來越不穩(wěn)定，以及系統(tǒng)成本的失控飛漲。

如何才能從根本上一勞永逸地解決這些問題？ 容器化/微服務(wù)化是很多企業(yè)寄予厚望的方向。

容器化真的那么有效嗎？

我們以下圖為例。這是一個很通用的架構(gòu)，在多臺服務(wù)器上分別部署Tomcat，使用反向代理軟件（Nginx）把請求均勻分發(fā)到每個Tomcat中。假定由于11.11促銷，我們需要將現(xiàn)有的3臺Tomcat擴(kuò)充到10臺，運(yùn)維人員需要完成哪些工作？（假設(shè)服務(wù)器硬件已經(jīng)準(zhǔn)備好）

傳統(tǒng)系統(tǒng)的擴(kuò)容步驟：

  1. 安裝OS，設(shè)置安全和權(quán)限相關(guān)
  2. 分配IP，聯(lián)網(wǎng)
  3. 部署Tomcat
  4. 以上動作做7遍

僅僅一個擴(kuò)容，就需要一個資深的運(yùn)維人員花費(fèi)幾個小時才能完成。如果要擴(kuò)充到100個節(jié)點(diǎn)呢，工作量成倍增加。

容器化系統(tǒng)擴(kuò)容步驟：

如果我們使用容器化技術(shù)來完成剛剛這件事，就會節(jié)省很多人力。

1. 安裝OS，并由Kubernetes統(tǒng)一管理

2. 一條命令足以，并且在秒級完成擴(kuò)展

  1. kubectl scale rc tomcat --replicas=10 

3. 完成

簡單的一個對比，即可發(fā)現(xiàn)，在資源分配，系統(tǒng)穩(wěn)定（自愈），運(yùn)維管理等多個方面，容器化技術(shù)都可有效地降低企業(yè)的成本和運(yùn)維壓力，并且讓企業(yè)保持技術(shù)的敏捷性和先進(jìn)性。

2. 容器化應(yīng)用場景

剛剛討論過容器化對于企業(yè)的價值，接下來要繼續(xù)分析哪些場景適合容器化。

容器化很重要的特點(diǎn)，就是輕量化和無狀態(tài)。而像傳統(tǒng)的企業(yè)應(yīng)用軟件，承載業(yè)務(wù)模塊眾多，功能流程繁瑣，因此并不適合容器化改造。具體哪些應(yīng)用場景比較適合呢？主要包含以下幾種場景（當(dāng)然，這只是幾種常見情況，業(yè)務(wù)場景滿足輕量化、無狀態(tài)的特點(diǎn)都是可以嘗試容器化技術(shù)）

2.1 應(yīng)用打包

2.2 多版本混合部署

2.3 升級回滾

2.4 多租戶資源隔離

2.5 內(nèi)部開發(fā)環(huán)境

我們一直在說容器化（Docker為代表）的各種優(yōu)勢，但是企業(yè)在真正的生產(chǎn)環(huán)境中，如果只是通過Docker來實(shí)現(xiàn)容器化，是無法滿足高可用、彈性擴(kuò)展和高并發(fā)等場景需求。而Kubernetes的出現(xiàn)，才讓Docker真正在生產(chǎn)環(huán)境中被大規(guī)模使用起來。Kubernetes提供了應(yīng)用部署、規(guī)劃、更新、維護(hù)的一種機(jī)制，讓容器化應(yīng)用的部署和管理更簡單、更高效，。

Kubernetes的特點(diǎn)：

  • 可移植: 支持公有云，私有云，混合云，多云（multi-cloud）
  • 可擴(kuò)展: 模塊化，插件化，可掛載，可組合
  • 自動化: 自動部署，自動重啟，自動復(fù)制，自動伸縮/擴(kuò)展

Kubernetes結(jié)合Docker，讓企業(yè)容器化之路變得更加容易，從而更快地滿足業(yè)務(wù)需求。 但是，事物都是有兩面性，并不是所有項(xiàng)目都適合容器化改造，而且任何的改動都有可能產(chǎn)生未知的影響，要對技術(shù)保持敬畏，對生產(chǎn)保持敬畏，才能在容器化的道路上走的更穩(wěn)。

Kubernetes雖好，但是對于很多初創(chuàng)企業(yè)，和沒有太多相關(guān)技術(shù)積累的傳統(tǒng)企業(yè)，Kubernetes的學(xué)習(xí)成本過高，企業(yè)會在底層架構(gòu)的高可用性、網(wǎng)絡(luò)、機(jī)房等方面遇到一系列問題，從而讓容器化之路滿是荊棘。

3. Amazon EKS助力企業(yè)快速實(shí)現(xiàn)容器化轉(zhuǎn)型

如何快速、高效地?fù)碛凶约旱娜萜骰脚_呢？下面一段，就是亞馬遜云科技官網(wǎng)上Amazon EKS的介紹：

Amazon EKS 是一項(xiàng)托管服務(wù),可讓您在 亞馬遜云科技上輕松運(yùn)行 Kubernetes,而無需安裝、操作和維護(hù)您自己的 Kubernetes 控制層面或節(jié)點(diǎn)。Kubernetes 是一個用于實(shí)現(xiàn)容器化應(yīng)用程序的部署、擴(kuò)展和管理的自動化的開源系統(tǒng)。

Amazon EKS 跨多個可用區(qū)運(yùn)行 Kubernetes 控制層面實(shí)例以確保高可用性。Amazon EKS 可以自動檢測和替換運(yùn)行狀況不佳的控制層面實(shí)例，并為它們提供自動版本升級和修補(bǔ)。

Amazon EKS 與許多 亞馬遜云科技服務(wù)集成以便為您的應(yīng)用程序提供可擴(kuò)展性和安全性,包括:

  • 用于容器鏡像的 Amazon ECR
  • 用于負(fù)載分配的 Elastic Load Balancing
  • 用于身份驗(yàn)證的 IAM
  • 用于隔離的 Amazon VPC

Amazon EKS 運(yùn)行最新版本的開源 Kubernetes 軟件,因此您可以使用 Kubernetes 社區(qū)中的所有現(xiàn)有插件和工具。在 Amazon EKS 上運(yùn)行的應(yīng)用程序與在任何標(biāo)準(zhǔn) Kubernetes 環(huán)境中運(yùn)行的應(yīng)用程序完全兼容，無論此類環(huán)境是在本地數(shù)據(jù)中心還是在公有云中運(yùn)行都是如此。這意味著,您可以輕松地將任何標(biāo)準(zhǔn) Kubernetes 應(yīng)用程序遷移到 Amazon EKS,而無需修改任何代碼。

4. 理論結(jié)合實(shí)際，讓容器化更直觀

理論說了一大堆，不如動手玩起來。下面，我設(shè)計一個場景，在Amazon EKS上逐步完成容器化部署，并逐步在每個環(huán)節(jié)介紹技術(shù)細(xì)節(jié)。

1） 通過Nginx，做三個頁面web1，web2，web3

2）將三個web頁面作為一組服務(wù)，由Amazon EKS管理。

3） 通過http訪問，輪詢到三個不同的頁面，來看到效果。

注釋：web1，web2，web3實(shí)際生產(chǎn)應(yīng)該是一個業(yè)務(wù)，只不過為了顯示實(shí)驗(yàn)效果，通過不同的頁面，展示輪詢的效果

4.1 環(huán)境準(zhǔn)備：

4.1.1. 需要一個亞馬遜云科技賬號

4.1.2. 賬號資源限制檢查，確保有足夠的IGW,VPC，EIP等。

4.1.3. 安裝Amazon cli（包含eksctl）及配置kubectl：

4.1.3. 1. Amazon cli安裝：

  1. curl "https://awscli.amazonaws.com/awscli-exe-linux-x86_64.zip" -o "awscliv2.zip" 
  2.  
  3. unzip awscliv2.zip 
  4.  
  5. sudo ./aws/install 

檢查安裝結(jié)果

  1. $ aws --version 

安裝方法參考鏈接：

https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/cli/latest/userguide/cli-chap-install.html

4.1.3. 2 配置kubectl，

  1. aws eks --region cn-northwest-1 update-kubeconfig --name my-zhy-eks 

官方配置方法鏈接：

https://docs.amazonaws.cn/eks/latest/userguide/create-kubeconfig.html 

4.2 創(chuàng)建Amazon EKS集群：

4.2.1 創(chuàng)建命令

#命令，參數(shù)注釋

--node-type 工作節(jié)點(diǎn)類型

--nodes 工作節(jié)點(diǎn)數(shù)量

CLUSTER_NAME 集群名稱

AWS_REGION cn-northwest-1：寧夏區(qū)； cn-north-1：北京區(qū)

~~~~~~~~~~創(chuàng)建命令~~~~~~~~~~~·

  1. AWS_REGION=cn-northwest-1 
  2.  
  3. AWS_DEFAULT_REGION=cn-northwest-1 
  4.  
  5. CLUSTER_NAME=my-zhy-eks 

 

  1. eksctl create cluster --name=${CLUSTER_NAME} --version 1.15 --nodes=3 --node-type t3.medium --managed --alb-ingress-access --region=${AWS_REGION} 

4.22 成功執(zhí)行的輸出：

  1. ################## 
  2.  
  3. eksctl create cluster --name=${CLUSTER_NAME} --version 1.15 --nodes=3 --node-type t3.medium --managed --alb-ingress-access --region=${AWS_REGION} 
  4.  
  5. [ℹ] eksctl version 0.32.0 
  6.  
  7. [ℹ] using region cn-northwest-1 
  8.  
  9. [ℹ] setting availability zones to [cn-northwest-1b cn-northwest-1c cn-northwest-1a] 
  10.  
  11. [ℹ] subnets for cn-northwest-1b - public:192.168.0.0/19 private:192.168.96.0/19 
  12.  
  13. [ℹ] subnets for cn-northwest-1c - public:192.168.32.0/19 private:192.168.128.0/19 
  14.  
  15. [ℹ] subnets for cn-northwest-1a - public:192.168.64.0/19 private:192.168.160.0/19 
  16.  
  17. [ℹ] using Kubernetes version 1.15 
  18.  
  19. [ℹ] creating EKS cluster "my-zhy-eks" in "cn-northwest-1" region with managed nodes 
  20.  
  21. [ℹ] will create 2 separate CloudFormation stacks for cluster itself and the initial managed nodegroup 
  22.  
  23. [ℹ] if you encounter any issues, check CloudFormation console or try 'eksctl utils describe-stacks --region=cn-northwest-1 --cluster=my-zhy-eks' 
  24.  
  25. [ℹ] CloudWatch logging will not be enabled for cluster "my-zhy-eks" in "cn-northwest-1" 
  26.  
  27. [ℹ] you can enable it with 'eksctl utils update-cluster-logging --enable-types={SPECIFY-YOUR-LOG-TYPES-HERE (e.g. all)} --region=cn-northwest-1 --cluster=my-zhy-eks' 
  28.  
  29. [ℹ] Kubernetes API endpoint access will use default of {publicAccess=true, privateAccess=false} for cluster "my-zhy-eks" in "cn-northwest-1" 
  30.  
  31. [ℹ] 2 sequential tasks: { create cluster control plane "my-zhy-eks", 2 sequential sub-tasks: { no tasks, create managed nodegroup "ng-e5146e45" } } 
  32.  
  33. [ℹ] building cluster stack "eksctl-my-zhy-eks-cluster" 
  34.  
  35. [ℹ] deploying stack "eksctl-my-zhy-eks-cluster" 
  36.  
  37. [ℹ] building managed nodegroup stack "eksctl-my-zhy-eks-nodegroup-ng-e5146e45" 
  38.  
  39. [ℹ] deploying stack "eksctl-my-zhy-eks-nodegroup-ng-e5146e45" 
  40.  
  41. [ℹ] waiting for the control plane availability... 
  42.  
  43. [✔] saved kubeconfig as "/root/.kube/config" 
  44.  
  45. [ℹ] no tasks 
  46.  
  47. [✔] all EKS cluster resources for "my-zhy-eks" have been created 
  48.  
  49. [ℹ] nodegroup "ng-e5146e45" has 3 node(s) 
  50.  
  51. [ℹ] node "ip-192-168-5-37.cn-northwest-1.compute.internal" is ready 
  52.  
  53. [ℹ] node "ip-192-168-58-97.cn-northwest-1.compute.internal" is ready 
  54.  
  55. [ℹ] node "ip-192-168-65-234.cn-northwest-1.compute.internal" is ready 
  56.  
  57. [ℹ] waiting for at least 3 node(s) to become ready in "ng-e5146e45" 
  58.  
  59. [ℹ] nodegroup "ng-e5146e45" has 3 node(s) 
  60.  
  61. [ℹ] node "ip-192-168-5-37.cn-northwest-1.compute.internal" is ready 
  62.  
  63. [ℹ] node "ip-192-168-58-97.cn-northwest-1.compute.internal" is ready 
  64.  
  65. [ℹ] node "ip-192-168-65-234.cn-northwest-1.compute.internal" is ready 
  66.  
  67. [ℹ] kubectl command should work with "/root/.kube/config", try 'kubectl get nodes' 
  68.  
  69. [✔] EKS cluster "my-zhy-eks" in "cn-northwest-1" region is ready 
  70.  
  71. ############## 

4.2.3 Eksctl執(zhí)行之后，需要等待10分鐘左右。模式很簡單的步驟，其實(shí)是亞馬遜云科技通過調(diào)用cloudformation在后臺做了許多工作才完成的。下圖是cloudformation的stack步驟：

 圖片來源于亞馬遜云科技全球網(wǎng)站截圖

4.2.4 Amazon EKS完成后的，cloudformation狀態(tài)

 圖片來源于亞馬遜云科技全球網(wǎng)站截圖

4.2.5 查詢node狀態(tài)信息

  1. # kubectl get node 
  2.  
  3. NAME STATUS ROLES AGE VERSION 
  4.  
  5. ip-192-168-5-37.cn-northwest-1.compute.internal Ready <none> 11m v1.15.12-eks-31566f 
  6.  
  7. ip-192-168-58-97.cn-northwest-1.compute.internal Ready <none> 11m v1.15.12-eks-31566f 
  8.  
  9. ip-192-168-65-234.cn-northwest-1.compute.internal Ready <none> 11m v1.15.12-eks-31566f 

4.2.6. 擴(kuò)展集群節(jié)點(diǎn)方法

我們之前通過eksctl創(chuàng)建了一個3節(jié)點(diǎn)的集群，如果由于業(yè)務(wù)的增加，希望擴(kuò)容的話，如何操作呢？具體命令參考如下，將當(dāng)前集群，擴(kuò)容到10個節(jié)點(diǎn)：

  1. NODE_GROUP=$(eksctl get nodegroup --cluster ${CLUSTER_NAME} --region=${AWS_REGION} -o json | jq -r '.[].Name') 
  2.  
  3. eksctl scale nodegroup --cluster=${CLUSTER_NAME} --nodes=10 --name=${NODE_GROUP} --region=${AWS_REGION} 

檢查結(jié)果

  1. eksctl get nodegroup --cluster ${CLUSTER_NAME} --region=${AWS_REGION} 
  2.  
  3. eksctl get cluster 
  4.  
  5. NAME REGION 
  6.  
  7. my-zhy-eks cn-northwest-1 

4.3.  Amazon ECR的使用

針對一個企業(yè)，很多image都是定制化的，而定制化的私有image管理，在亞馬遜云科技是如何操作的呢？ Amazon ECR，讓image的管理，變得更簡單易用。下面通過httpd的image，定制化并生成私有httpdok的image之后，并上傳到Amazon ECR，作為步驟演示：

4.31. 首先創(chuàng)建一個Amazon ECR Repositories，選擇并點(diǎn)擊View push commands.

 圖片來源于亞馬遜云科技全球網(wǎng)站截圖

4.3.2.根據(jù)”View puhs commands”步驟，將本地創(chuàng)建好的image，上傳到Amazon ECR。

 圖片來源于亞馬遜云科技全球網(wǎng)站截圖

具體命令步驟：

  1. # aws ecr get-login-password --region cn-northwest-1 | docker login --username AWS --password-stdin <account_id>.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn 

查看本地鏡像

  1. # docker images 
  2.  
  3. REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE 
  4.  
  5. httpdok v1 df353399ffe4 7 seconds ago 299MB 

為鏡像打標(biāo)簽

  1. # docker tag httpdok:latest <account_id>.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/httpdok:latest 

在查看本地Docker的images，可以看到已經(jīng)出現(xiàn)一個新的，有ECR連接串的image

  1. # docker images 
  2.  
  3. REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE 
  4.  
  5. <account_id>.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/httpdok latest 9028c4373343 4 minutes ago 299MB 
  6.  
  7. httpdok latest 9028c4373343 4 minutes ago 299MB 

推送image到ECR上

  1. # docker push <account_id>.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/httpdok:latest 
  2.  
  3. The push refers to repository [<account_id>.dkr.ecr.cn-northwest-1.amazonaws.com.cn/httpdok] 

回到亞馬遜云科技控制臺，已經(jīng)可以看到上傳的image

 圖片來源于亞馬遜云科技全球網(wǎng)站截圖

4.4 Amazon EKS實(shí)例演示

下面開始部署容器到Amazon EKS中，通過Nginx來演示如何部署image到Amazon EKS，并輪詢訪問.

4.4.1.啟動三個nginx pod 的 ReplicaSet

準(zhǔn)備yaml文件

  1. cat <<EOF > nginx-deployment.yaml 
  2.  
  3. apiVersion: apps/v1 
  4.  
  5. kind: Deployment 
  6.  
  7. metadata: 
  8.  
  9. name: nginx-deployment 
  10.  
  11. labels: 
  12.  
  13. app: nginx 
  14.  
  15. spec: 
  16.  
  17. replicas: 3 
  18.  
  19. selector: 
  20.  
  21. matchLabels: 
  22.  
  23. app: nginx 
  24.  
  25. template: 
  26.  
  27. metadata: 
  28.  
  29. labels: 
  30.  
  31. app: nginx 
  32.  
  33. spec: 
  34.  
  35. containers: 
  36.  
  37. - name: nginx 
  38.  
  39. image: nginx:1.14.2 
  40.  
  41. ports: 
  42.  
  43. - containerPort: 80 
  44.  
  45. EOF 

執(zhí)行以下命令，進(jìn)行部署

  1. kubectl apply -f nginx-deployment.yaml 

檢查創(chuàng)建狀態(tài)

  1. kubectl get pods -o wide 

4.4.2.創(chuàng)建LoadBalancer 服務(wù)

準(zhǔn)備yaml文件

  1. cat <<EOF > loadbalancer.yaml 
  2.  
  3. apiVersion: v1 
  4.  
  5. kind: Service 
  6.  
  7. metadata: 
  8.  
  9. name: nginx-service 
  10.  
  11. spec: 
  12.  
  13. type: LoadBalancer 
  14.  
  15. selector: 
  16.  
  17. app: nginx 
  18.  
  19. ports: 
  20.  
  21. - protocol: TCP 
  22.  
  23. port: 80 
  24.  
  25. targetPort: 80 
  26.  
  27. EOF 

執(zhí)行以下命令，進(jìn)行部署

  1. kubectl create -f loadbalancer.yaml 

檢查創(chuàng)建狀態(tài)

  1. kubectl get service 
  2.  
  3. NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE 
  4.  
  5. nginx-service LoadBalancer 10.100.212.244 ae8e75d7e149044eb905b6bbff796e7e-629951941.cn-northwest-1.elb.amazonaws.com.cn 80:31248/TCP 7m53s 

監(jiān)測網(wǎng)頁顯示情況

  1. curl -silent ae8e75d7e149044eb905b6bbff796e7e-629951941.cn-northwest-1.elb.amazonaws.com.cn | grep title 
  2.  
  3. <title>Welcome to nginx!</title> 

至此，我們已經(jīng)開始使用EKS上的Nginx集群了。但是為了建議Load balance的工作效果。我們繼續(xù)下面的小實(shí)驗(yàn)，可以更好的觀察load balance的效果

4.5. 輪詢效果展示

4.5.1.獲取pod信息

  1. kubectl get pod 
  2.  
  3. NAME READY STATUS RESTARTS AGE 
  4.  
  5. nginx-deployment-574b87c764-92jbs 1/1 Running 0 10h 
  6.  
  7. nginx-deployment-574b87c764-hmz9t 1/1 Running 0 10h 
  8.  
  9. nginx-deployment-574b87c764-nqpmc 1/1 Running 0 10h 

以下命令是確定pod中nginx的歡迎界面的index.html位置

  1. kubectl exec -it nginx-deployment-574b87c764-92jbs -- /usr/sbin/nginx -t 
  2.  
  3. kubectl exec -it nginx-deployment-574b87c764-92jbs -- cat /etc/nginx/nginx.conf 
  4.  
  5. kubectl exec -it nginx-deployment-574b87c764-92jbs -- ls /usr/share/nginx/html 
  6.  
  7. kubectl exec -it nginx-deployment-574b87c764-92jbs -- cat /usr/share/nginx/html/index.html 
  8.  
  9. kubectl exec -it nginx-deployment-574b87c764-92jbs -- cp/usr/share/nginx/html/index.html /usr/share/nginx/html/index.html.bk 

注釋：kubectl exce的格式如下：

  1. kubectl exec -it <podName> -c <containerName> -n <namespace> -- shell comand 

 4.5.3.更改index.html內(nèi)容

在本地編輯文件name.html，然后上傳到3個Pod的容器中，

kubectl cp name.html nginx-deployment-574b87c764-nqpmc:usr/share/nginx/html/index.html

注釋： pod和本地之間傳輸文件命令格式

  1. Pod下載文件到本地 
  2.  
  3. kubectl cp -n NAMESPACE_name POD_name:Pod_FILE_name Local_FILE_name 

本地上傳文件到Pod

  1. kubectl cp Local_FILE_name -n NAMESPACE_name POD_name:Pod_FILE_name 

最終查詢輸出結(jié)果，多次查詢，可以看到load balance會將連接隨機(jī)分配到不同Pod節(jié)點(diǎn)

  1. curl -silent ae8e75d7e149044eb905b6bbff796e7e-629951941.cn-northwest-1.elb.amazonaws.com.cn | grep Node 

5. 總結(jié)

通過本文，大家已經(jīng)對容器化有一個初步的了解，并且針對Amazon EKS打造的企業(yè)容器化平臺也有了初步認(rèn)知。Docker，Kubernetes對于企業(yè)的系統(tǒng)和業(yè)務(wù)的發(fā)展，有著不可忽視的“助推力”。

然而，Kubernetes的學(xué)習(xí)曲線，以及企業(yè)的Kubernetes人才的積累,都是需要較長的“時間”成本。而借助云計算供應(yīng)商的成熟平臺和產(chǎn)品，可以降低企業(yè)的技術(shù)人才的積累成本，從而達(dá)到事半功倍的效果。

我們通過這次實(shí)戰(zhàn)的演練，可以看到，基于Amazon EKS創(chuàng)建容器化平臺，只需一條命令。Amazon EKS讓Kubernetes的創(chuàng)建，運(yùn)行與維護(hù)變得簡單、可靠。通過AWS Fargate，企業(yè)甚至可以完全省去虛擬機(jī)（EC2）的管理，只關(guān)注Kubernetes頂層業(yè)務(wù)架構(gòu)的邏輯即可，進(jìn)而可以將更多的“時間”專注在業(yè)務(wù)的開發(fā)，而不是被底層架構(gòu)的種種問題所拖累，也可以讓運(yùn)維人員逃離無盡的“救火”式運(yùn)維模式。

你，準(zhǔn)備好了嗎？ 容器化巨輪已經(jīng)啟航！來，讓我們一起探索更多可能！

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參考文檔：

https://docs.amazonaws.cn/eks/latest/userguide/what-is-eks.html

https://eksctl.io/usage/creating-and-managing-clusters/

https://github.com/liangruibupt/EKS-Workshop-China

https://docs.amazonaws.cn/en_us/eks/latest/userguide/create-kubeconfig.html

https://amazonaws-china.com/cn/premiumsupport/knowledge-center/eks-kubernetes-services-cluster/

https://www.eksworkshop.com/beginner/130_exposing-service/ingress_controller_alb/

https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/eks/latest/userguide/alb-ingress.html

 

【責(zé)任編輯：張燕妮 TEL：（010）68476606】

 

責(zé)任編輯：張燕妮 來源： 51CTO
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