畢馬威(KPMG)近日發(fā)布的一份報(bào)告顯示，到2025年，企業(yè)在人工智能(AI)、機(jī)器學(xué)習(xí)和機(jī)器人過程自動(dòng)化(RPA)方面的投資將達(dá)到2320億美元，高于目前的約124億美元。然而，報(bào)告發(fā)現(xiàn)，企業(yè)面臨的障礙包括缺乏內(nèi)部技術(shù)人才，以及人工智能部署目標(biāo)不明確，這可能阻止它們實(shí)現(xiàn)這些技術(shù)的好處。

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在接受調(diào)查的80位行業(yè)領(lǐng)袖中，有40%的人表示，未來三年內(nèi)，他們將把人工智能投資增加20%或更多，有32%的人表示，他們將把RPA投資增加20%或更多。近三分之二的受訪者表示，他們計(jì)劃在三年內(nèi)全面實(shí)施RPA。

報(bào)告指出，加強(qiáng)自動(dòng)化工作的組織可以從根本上改善運(yùn)營和轉(zhuǎn)變業(yè)務(wù)模式。然而，那些將減少遺留處理成本和人員數(shù)量放在優(yōu)先位置的孤立的和零散的項(xiàng)目并不能起到什么作用。報(bào)告發(fā)現(xiàn)，采用戰(zhàn)略性的、企業(yè)范圍內(nèi)的自動(dòng)化方法，通過早期關(guān)注于創(chuàng)建新的業(yè)務(wù)和操作模型，可以產(chǎn)生5到10倍的紅利。

然而，報(bào)告發(fā)現(xiàn)，企業(yè)在實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)方面面臨許多挑戰(zhàn)。三分之二的受訪者表示，他們?nèi)狈?nèi)部人才，有一半人難以定義明確的人工智能部署目標(biāo)，以及對(duì)結(jié)果和ROI的問責(zé)制。另有三分之一的人表示，管理層對(duì)此事對(duì)員工影響的擔(dān)憂是比較大的障礙。其他障礙包括缺乏高級(jí)管理眼光，不完整的端到端流程，以及對(duì)所需的金融投資水平的不確定性。

畢馬威咨詢和市場研究及調(diào)查架構(gòu)師主管唐瑞安(Don Ryan)在報(bào)告中表示：“調(diào)查中令人驚訝的部分，不是管理者對(duì)智能自動(dòng)化的期望值很高，而是他們的組織實(shí)施智能自動(dòng)化的準(zhǔn)備程度很低。”報(bào)告指出，任何自動(dòng)化項(xiàng)目的成功在很大程度上取決于高級(jí)管理層的參與。

報(bào)告發(fā)現(xiàn)，自動(dòng)化和RPA的增長將影響工作:受訪者表示，未來三年內(nèi)，三分之一的組織角色將受到自動(dòng)化的影響。然而，沒有企業(yè)表示計(jì)劃裁員;相反，領(lǐng)導(dǎo)人表示，人類和機(jī)器將共同工作。這與許多專家的預(yù)測一致，即機(jī)器人將成為人類工人的補(bǔ)充，讓他們有時(shí)間去完成更高層次的任務(wù)，而不是完全取代他們。