【51CTO.com原創(chuàng)稿件】科智咨詢（中國IDC圈研究中心）發(fā)布的《2019-2020年中國IDC產業(yè)發(fā)展研究報告》顯示，預計到2022年，中國IDC業(yè)務市場規(guī)模將超過3200.5億元，同比增長28.8%，進入新一輪爆發(fā)期。

同時，隨著2020年疫情的肆虐，各行各業(yè)科技防疫、遠程辦公、遠程教育，培育了大量新興客戶需求，帶動了中國數據中心（IDC）行業(yè)客戶需求規(guī)模大幅增長。多元化的衍生產品以及生活場景促進了IDC業(yè)務市場的發(fā)展，并且保持穩(wěn)定增長的態(tài)勢。

科華恒盛股份有限公司（科華恒盛）以電源起家，在高端電源領域耕耘了三十多年。隨著移動互聯網的發(fā)展，科華恒盛開始轉型涉足數據中心。據科華恒盛副總裁林清民介紹，科華恒盛已在北上廣布局7大自建數據中心，機柜數量超2.8萬個。

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科華恒盛副總裁林清民

在競爭激烈的IDC行業(yè)，要想占有一席之地，擁有自己的優(yōu)勢必不可少。據林清民介紹，科華恒盛在信息化領域中服務多年，對信息化的場景及用戶的需求非常了解。所以對客戶的需求把握非常到位，包括客戶未來的成長性、需求的定制化等。

關于數據中心的建設，林清民認為“適用”是最為關鍵的一點。“根據你的客戶定位，匹配相對應的需求，這樣才能服務好客戶。”科華恒盛以設備制造與產品解決方案起步，服務涵蓋規(guī)劃、產品、實施、運營的全生命周期。

自2014年開始投資建設數據中心以來，科華恒盛一直堅定這個方向，未來也將繼續(xù)加大步伐，從一線城市，向基地型的、周邊的數據中心延伸，也不排除未來會向邊緣的二線城市去發(fā)展。 林清民透露，IDC是科華恒盛重要的一個板塊，會作為主營業(yè)務去發(fā)展。

模塊化建設，對故障提前預警

數據中心當然不能只靠建設，后期的運維、保障客戶的體驗、保證客戶業(yè)務的不中斷是重要的一環(huán)。隨著數據中心規(guī)模越來越大，智能運維成為了科華恒盛的首選。

科華恒盛提倡大型數據中心化整為零，用模塊化、標準化的布局，加上集裝箱式的預制化方式去做。以非常小的微模塊顆粒度為單位，這種運維解決方案可以復制，最終形成整個數據中心。在科華恒盛的運維體系中，不僅僅是以微模塊的方式作為基礎，還開發(fā)了一套對整個數據中心的整體的、系統化的、智能化的運維管理系統，與微模塊顆粒度結合后，共同做到更好的智能化運維。

科華恒盛懂產品，所以在產品層面上，會深入到設備的零部件，用智能化的手段提前對老化、故障的風險進行預警，在故障發(fā)生之前去規(guī)避風險，避免處理應急故障。

此外，科華恒盛認為在智能化產品選型、系統架構的智能化設計、建筑平面布局的智能化應用、智能運維系統組網架構上，以及在數據中心的整體定位上，需要一開始就考慮好、策劃好和定位好。

AI助力建設綠色智能數據中心

除了智能運維，數據中心的能耗問題不可避免。如何減少用電和碳排放、實現可持續(xù)的綠色發(fā)展，已成為IDC行業(yè)的共同課題?？迫A恒盛運用AI技術實現了數據中心的能效提升，助力綠色數據中心發(fā)展。科華恒盛全新一代數據中心AI+智慧能源專家系統，將AI深度學習算法應用在數據中心，通過建模、采集、實驗、訓練、制定策略，自動尋找各制冷環(huán)節(jié)最佳能效點，推動大型數據中心節(jié)能增效。對數據中心實時用電負荷水平、機柜通道溫度場、自然環(huán)境溫度數據、精密空調參數、冷水機組以及制冷水泵參數等海量運行大數據進行智慧分析和建模。通過AI實時尋優(yōu)，獲得大型數據中心機房精密空調溫度的群控策略、冷水機組和水泵等制冷系統的最優(yōu)控制策略，實現數據中心總體能耗最優(yōu)的智慧運行。

談到未來，林清民表示，科華恒盛會繼續(xù)發(fā)揮自己的優(yōu)勢，應用新的技術，提高可靠性，實現綠色節(jié)能。 

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