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6個技巧輕松掌握JVM內存調優(yōu)

開發(fā) 前端
調優(yōu)時盡量讓對象在新生代GC時被回收、讓對象在新生代多存活一段時間和不要創(chuàng)建過大的對象及數組避免直接在舊生代創(chuàng)建對象 。

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1.Full GC

會對整個堆進行整理,包括Young、Tenured和Perm。Full GC因為需要對整個堆進行回收,所以比較慢,因此應該盡可能減少Full GC的次數。

2.導致Full GC的原因

1)年老代(Tenured)被寫滿

調優(yōu)時盡量讓對象在新生代GC時被回收、讓對象在新生代多存活一段時間和不要創(chuàng)建過大的對象及數組避免直接在舊生代創(chuàng)建對象 。

2)持久代Pemanet Generation空間不足

增大Perm Gen空間,避免太多靜態(tài)對象 , 控制好新生代和舊生代的比例

3)System.gc()被顯示調用

垃圾回收不要手動觸發(fā),盡量依靠JVM自身的機制

在對JVM調優(yōu)的過程中,很大一部分工作就是對于FullGC的調節(jié),下面詳細介紹對應JVM調優(yōu)的方法和步驟。

JVM性能調優(yōu)方法和步驟

1.監(jiān)控GC的狀態(tài)

使用各種JVM工具,查看當前日志,分析當前JVM參數設置,并且分析當前堆內存快照和gc日志,根據實際的各區(qū)域內存劃分和GC執(zhí)行時間,覺得是否進行優(yōu)化。

舉一個例子: 系統崩潰前的一些現象:

每次垃圾回收的時間越來越長,由之前的10ms延長到50ms左右,FullGC的時間也有之前的0.5s延長到4、5s

FullGC的次數越來越多,最頻繁時隔不到1分鐘就進行一次FullGC

年老代的內存越來越大并且每次FullGC后年老代沒有內存被釋放

之后系統會無法響應新的請求,逐漸到達OutOfMemoryError的臨界值,這個時候就需要分析JVM內存快照dump。

2.生成堆的dump文件

通過JMX的MBean生成當前的Heap信息,大小為一個3G(整個堆的大?。┑膆prof文件,如果沒有啟動JMX可以通過Java的jmap命令來生成該文件。

3.分析dump文件

打開這個3G的堆信息文件,顯然一般的Window系統沒有這么大的內存,必須借助高配置的Linux,幾種工具打開該文件:

Visual VM

IBM HeapAnalyzer

JDK 自帶的Hprof工具

Mat(Eclipse專門的靜態(tài)內存分析工具)推薦使用

備注:文件太大,建議使用Eclipse專門的靜態(tài)內存分析工具Mat打開分析。

4.分析結果,判斷是否需要優(yōu)化

如果各項參數設置合理,系統沒有超時日志出現,GC頻率不高,GC耗時不高,那么沒有必要進行GC優(yōu)化,如果GC時間超過1-3秒,或者頻繁GC,則必須優(yōu)化。

注:如果滿足下面的指標,則一般不需要進行GC:

Minor GC執(zhí)行時間不到50ms;

Minor GC執(zhí)行不頻繁,約10秒一次;

Full GC執(zhí)行時間不到1s;

Full GC執(zhí)行頻率不算頻繁,不低于10分鐘1次;

5.調整GC類型和內存分配

如果內存分配過大或過小,或者采用的GC收集器比較慢,則應該優(yōu)先調整這些參數,并且先找1臺或幾臺機器進行beta,然后比較優(yōu)化過的機器和沒有優(yōu)化的機器的性能對比,并有針對性的做出最后選擇。

6.不斷的分析和調整

通過不斷的試驗和試錯,分析并找到最合適的參數,如果找到了最合適的參數,則將這些參數應用到所有服務器。

cms參數優(yōu)化步流程

下面我再繼續(xù)介紹下JVM的關鍵參數配置(僅用于參考)。

JVM調優(yōu)參數參考

1.針對JVM堆的設置

一般可以通過-Xms -Xmx限定其最小、最大值,為了防止垃圾收集器在最小、最大之間收縮堆而產生額外的時間,通常把最大、最小設置為相同的值;

2.年輕代和年老代

將根據默認的比例(1:2)分配堆內存, 可以通過調整二者之間的比率NewRadio來調整二者之間的大小,也可以針對回收代。

比如年輕代,通過 -XX:newSize -XX:MaxNewSize來設置其絕對大小。同樣,為了防止年輕代的堆收縮,我們通常會把-XX:newSize -XX:MaxNewSize設置為同樣大小。

3.年輕代和年老代設置多大才算合理

1)更大的年輕代必然導致更小的年老代,大的年輕代會延長普通GC的周期,但會增加每次GC的時間;小的年老代會導致更頻繁的Full GC

2)更小的年輕代必然導致更大年老代,小的年輕代會導致普通GC很頻繁,但每次的GC時間會更短;大的年老代會減少Full GC的頻率

如何選擇應該依賴應用程序對象生命周期的分布情況: 如果應用存在大量的臨時對象,應該選擇更大的年輕代;如果存在相對較多的持久對象,年老代應該適當增大。但很多應用都沒有這樣明顯的特性。

在抉擇時應該根 據以下兩點:

(1)本著Full GC盡量少的原則,讓年老代盡量緩存常用對象,JVM的默認比例1:2也是這個道理 。

(2)通過觀察應用一段時間,看其他在峰值時年老代會占多少內存,在不影響Full GC的前提下,根據實際情況加大年輕代,比如可以把比例控制在1:1。但應該給年老代至少預留1/3的增長空間。

4.在配置較好的機器上(比如多核、大內存),可以為年老代選擇并行收集算法: -XX:+UseParallelOldGC 。

5.線程堆棧的設置:每個線程默認會開啟1M的堆棧,用于存放棧幀、調用參數、局部變量等,對大多數應用而言這個默認值太了,一般256K就足用。

理論上,在內存不變的情況下,減少每個線程的堆棧,可以產生更多的線程,但這實際上還受限于操作系統。

責任編輯:張燕妮 來源: segmentfault.com
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