簡介

prometheus可以拆分成多個節(jié)點進行指標收集。

安裝環(huán)境：CentOS7

安裝prometheus

wget -c https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.23.0/prometheus-2.23.0.linux-amd64.tar.gz 
tar zxvf prometheus-2.23.0.linux-amd64.tar.gz  -C /opt/ 
cd /opt/ 
ln -s prometheus-2.23.0.linux-amd64 prometheus 
cat > /etc/systemd/system/prometheus.service <<EOF 
[Unit] 
Description=prometheus 
After=network.target 
 
[Service] 
Type=simple 
WorkingDirectory=/opt/prometheus 
ExecStart=/opt/prometheus/prometheus --config.file="/opt/prometheus/prometheus.yml" 
LimitNOFILE=65536 
PrivateTmp=true 
RestartSec=2 
StartLimitInterval=0 
Restart=always 
 
[Install] 
WantedBy=multi-user.target 
EOF 
systemctl daemon-reload  
systemctl enable prometheus 
systemctl start prometheus 

 [[374563]]

配置Prometheus

這里配置的是監(jiān)聽/opt/prometheus/servers/目錄下的json文件

cat > /opt/prometheus/prometheus.yml <<EOF 
# my global config 
global: 
  scrape_interval:     15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute. 
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute. 
  # scrape_timeout is set to the global default (10s). 
# Alertmanager configuration 
alerting: 
  alertmanagers: 
  - static_configs: 
    - targets: 
      # - alertmanager:9093 
 
# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'. 
rule_files: 
  # - "first_rules.yml" 
  # - "second_rules.yml" 
 
# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape: 
# Here it's Prometheus itself. 
scrape_configs: 
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config. 
  - job_name: 'prometheus' 
 
    # metrics_path defaults to '/metrics' 
    # scheme defaults to 'http'. 
 
    static_configs: 
    - targets: ['localhost:9090'] 
     
  - job_name: 'servers' 
    file_sd_configs: 
    - refresh_interval: 61s 
      files: 
        - /opt/prometheus/servers/*.json 
EOF 
systemctl restart prometheus 

 json格式

每個json文件需要是一個數組對象，如果不需要自定義標簽，可以直接寫到targets里面去也可以，可以有多個文件

[     
    { 
        "targets": [ 
            "192.168.1.164:9100" 
        ], 
        "labels": { 
            "instance": "192.168.1.164", 
            "job": "node_exporter" 
        } 
    }, 
    { 
        "targets": [ 
            "192.168.1.167:9100" 
        ], 
        "labels": { 
            "instance": "192.168.1.167", 
            "job": "node_exporter" 
        } 
    } 
] 

 安裝node_exporter

安裝到/opt/node_exporter路徑下，保持默認的端口

https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.0.1/node_exporter-1.0.1.linux-amd64.tar.gz 
tar zxvf node_exporter-1.0.1.linux-amd64.tar.gz -C /opt/ 
cd /opt/ 
ln -s  node_exporter-1.0.1.linux-amd64 node_exporter 
cat > /etc/systemd/system/node_exporter.service <<EOF 
[Unit] 
Description=node_exporter 
After=network.target 
 
[Service] 
Type=simple 
WorkingDirectory=/opt/node_exporter 
ExecStart=/opt/node_exporter/node_exporter 
LimitNOFILE=65536 
PrivateTmp=true 
RestartSec=2 
StartLimitInterval=0 
Restart=always 
 
[Install] 
WantedBy=multi-user.target 
EOF 
systemctl daemon-reload 
systemctl enable node_exporter 
systemctl start node_exporter 

 圖形展示

直接安裝grafana進行展示

yum -y install   https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-7.3.6-1.x86_64.rpm 
systemctl enable grafana-server 
systemctl start grafana-server 

 啟動之后，grafana默認監(jiān)聽的是3000端口，直接使用瀏覽器進行訪問就可以了，默認用戶名密碼是admin/admin，第一次登陸之后會提示修改。

配置數據源：鼠標左邊的菜單 Configuration -> Data Source -> Add data source -> 選擇prometheus -> url那欄填入prometheus的地址就可以了 -> 最后 Save & test 就可以了。

grafana.com/grafana/dashboards 官網已經有人做好的模板，我們直接import進來就可以了。

導入面板：鼠標左邊的菜單 Dashboards -> Import -> 填入id -> Load -> 選擇數據源就可以了。

我經常用的是：1860 、8919 這兩個來查看node_exporter監(jiān)控

總結

安裝這些服務都是使用systemd進行管理的，操作起來比較方便的。

這里沒有設置告警，可以根據自己的需要設置對應的告警規(guī)則，使用alertmanager進行告警。