Prometheus是一款開源的監(jiān)控系統(tǒng)，主要用于收集、存儲和查詢時間序列數據，以便于對系統(tǒng)進行監(jiān)控和分析。

Prometheus的架構由四個主要組件組成：

• Prometheus Server ：Prometheus Server是Prometheus的核心組件，主要負責從各個目標（target）中收集指標（metrics）數據，并對這些數據進行存儲、聚合和查詢。
• Client Libraries：Prometheus提供了多種客戶端庫，用于在應用程序中嵌入Prometheus的指標收集功能。
• Exporters：Exporters是用于將第三方系統(tǒng)的監(jiān)控數據導出為Prometheus格式的組件。Prometheus支持多種Exporters，例如Node Exporter、MySQL Exporter、HAProxy Exporter等。
• Alertmanager：Alertmanager是Prometheus的告警組件，用于根據用戶定義的規(guī)則對監(jiān)控數據進行告警。

同時Prometheus有以下優(yōu)點：

• 靈活的數據模型：Prometheus采用的是key-value對的形式存儲指標數據，每個指標都可以包含多個標簽（labels），這樣可以更加靈活地描述指標數據
• 高效的存儲和查詢：Prometheus使用自己的時間序列數據庫，可以高效地存儲和查詢大量的指標數據。
• 強大的可視化和告警功能：Prometheus提供了Web界面和API，可以方便地展示和查詢監(jiān)控數據。
• 可擴展性強：Prometheus的架構非常靈活，可以根據需要選擇合適的組件進行配置。CNCF的成員項目：Prometheus作為CNCF的項目之一，得到了廣泛的關注和支持，并且得到了來自全球各地的貢獻者的積極參與和開發(fā)。

Prometheus介紹

下面就Prometheus基于本地環(huán)境進行監(jiān)控報警進行講解。

1.下載

docker pull prom/prometheus:v2.43.0

2.配置

創(chuàng)建文件夾data

創(chuàng)建配置文件prometheus.yml，可以根據需要進行調整：

global:
  scrape_interval:     15s # By default, scrape targets every 15 seconds.

  # Attach these labels to any time series or alerts when communicating with
  # external systems (federation, remote storage, Alertmanager).
  external_labels:
    monitor: 'codelab-monitor'

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: 'prometheus'

    # Override the global default and scrape targets from this job every 5 seconds.
    scrape_interval: 5s

    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']

因為路徑過長，創(chuàng)建軟鏈目錄/data/prometheus：

 ln -s /Users/weizhao.dong/Documents/soft/prometheus /data/prometheus

3.啟動

docker run --name prometheus -d -p 9090:9090 -v /data/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml   -v /data/prometheus:/prometheus prom/prometheus:v2.43.0

Grafana安裝

1.下載

docker pull grafana/grafana-enterprise:8.5.22

2.啟動

docker run -d --name=grafana -p 3000:3000 grafana/grafana-enterprise:8.5.22

3.配置數據源

添加prometheus數據源：

Linux服務器資源監(jiān)控

1.下載node-exporter

選擇指定版本，并下載：

wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.5.0/node_exporter-1.5.0.linux-arm64.tar.gz

下載解壓執(zhí)行node_exporter文件暴漏9100端口，即可采集到監(jiān)控信息

2.安裝node-exporter

由于直接啟動node-exporter關閉窗口此進程就會掛掉，不能滿足需求，因此可以采用systemctl方式進行配置。

(1) 在/usr/lib/systemd/system/目錄，創(chuàng)建node_exporter.service文件，內容如下，ExecStart指向的就是node_exporter執(zhí)行文件：；

[Unit]
Description=Node Exporter

[Service]
ExecStart=/usr/local/node_exporter
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=multi-user.target

(2) 執(zhí)行systemctl daemon-reload

(3) 執(zhí)行systemctl start node_exporter啟動node_exporter

(4) 執(zhí)行netstat -aon|grep 9100查看9100是否啟動成功

3.修改prometheus配置文件

增加以下任務，5s采集一次，這種方式屬于Promethues的Pull 模式，即主動發(fā)起請求拉取目標數據：

  - job_name: 'linux'
    # Override the global default and scrape targets from this job every 5 seconds.
    scrape_interval: 5s
    static_configs:
      - targets: ['10.211.55.4:9100']

4.重啟prometheus

docker restart prometheus

5.Grafana文件配置

訪問https://grafana.com/grafana/dashboards/，下載node_export配置文件：

點擊右邊的DownloadJson文件進行下載：

將下載文件導入到Grafana：

導入完成以后，可以看到相關數據已采集。

總結

在本文中，我們介紹了什么是Prometheus，如何安裝Prometheus，以及使用Prometheus的Pull(拉取)模式來采集Linux服務器資源，并在Grafana進行展現(xiàn)。