Python的最基本的循環(huán)技術(shù)是for語句，它可以遍歷任何序列(列表或字符串)中的項目，按照它們在序列中出現(xiàn)的順序。本文將全面介紹for循環(huán)的技術(shù)以及實戰(zhàn)用法。

[[374669]]

1. 使用enumerate()循環(huán)整個序列

當循環(huán)遍歷一個序列(如列表、元組、范圍對象、字符串)時，可以使用enumerate()函數(shù)同時檢索位置索引和相應的值。

(1) 使用enumerate()遍歷列表：

示例1：

使用enumerate()函數(shù)遍歷列表，返回一個包含可迭代對象中的計數(shù)和值的元組。一般情況下，計數(shù)從0開始。

colors=['red','green','blue'] 
for color in enumerate(colors): 
    print (color) 
#Output: 
(0, 'red') 
(1, 'green') 
(2, 'blue') 

示例2：

count從5開始循環(huán)迭代器。

colors=['red','green','blue'] 
for color in enumerate(colors,5): 
    print (color) 
''' 
Output: 
(5, 'red') 
(6, 'green') 
(7, 'blue') 
''' 

(2) 使用enumerate()循環(huán)字符串：

示例：

使用enumerate()函數(shù)遍歷字符串將返回一個包含可迭代對象的計數(shù)和值的元組。一般情況下，計數(shù)從0開始。

s='python' 
for i in enumerate(s): 
    print (i) 
'''     
#Output: 
(0, 'p') 
(1, 'y') 
(2, 't') 
(3, 'h') 
(4, 'o') 
(5, 'n') 
''' 

2. 使用zip()函數(shù)循環(huán)兩個或多個序列

要同時循環(huán)兩個或多個序列，可以使用zip()函數(shù)對條目進行配對。

(1) 使用zip()循環(huán)兩個相同長度的序列

示例：

num = [1, 2, 3] 
colors= ['red', 'blue', 'green'] 
for i in zip(num, colors): 
    print(i) 
 
''' 
Output: 
(1, 'red') 
(2, 'blue') 
(3, 'green') 
'' 

(2) 使用zip()循環(huán)兩個不同長度的序列

如果使用zip()遍歷兩個長度不同的序列意味著當最短的可迭代對象耗盡時停止。

示例：

colors=['red','green','blue'] 
num=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] 
for i in zip(colors,num): 
    print (i) 
''' 
Output: 
('red', 1) 
('green', 2) 
('blue', 3) 
''' 

(3) 使用zip()循環(huán)兩個或多個序列:

示例：

colors=['red','apple','three'] 
num=[1,2,3] 
alp=['a','b','c'] 
for i in zip(colors,num,alp): 
    print (i) 
''' 
Output: 
('red', 1, 'a') 
('apple', 2, 'b') 
('three', 3, 'c') 
''' 

3. itertools.zip_longest ()

創(chuàng)建一個從每個可迭代對象中聚合元素的迭代器。如果可迭代對象的長度不均勻，則用fillvalue填充缺失的值。迭代繼續(xù)，直到最長的可迭代對象耗盡。

使用itertools.zip_longest()循環(huán)兩個不同長度的序列。

示例1：如果不指定fillvalue，則默認為None。

from itertools import zip_longest 
colors=['red','apple','three'] 
num=[1,2,3,4,5] 
for i in zip_longest(colors,num): 
    print (i) 
''' 
Output: 
('red', 1) 
('apple', 2) 
('three', 3) 
(None, 4) 
(None, 5) 
''' 

示例2：指定fillvalue。

from itertools import zip_longest 
colors=['red','apple','three'] 
num=[1,2,3,4,5] 
for i in zip_longest(colors,num,fillvalue='z'): 
    print (i) 
''' 
Output: 
('red', 1) 
('apple', 2) 
('three', 3) 
('z', 4) 
('z', 5) 
''' 

4. 使用sorted()函數(shù)按已排序的順序循環(huán)序列

sorted()：從iterable中的項返回一個新的排序列表。

示例：1使用sorted()函數(shù)按排序(升序)遍歷序列(list)。

num=[10,5,20,25,30,40,35] 
for i in sorted(num): 
    print (i) 
''' 
Output: 
5 
10 
20 
25 
30 
35 
40 
''' 

示例2：使用sorted()函數(shù)按排序(降序)遍歷序列(list)。

num=[10,5,20,25,30,40,35] 
for i in sorted(num,reverse=True): 
    print (i) 
''' 
Output: 
40 
35 
30 
25 
20 
10 
5 
''' 

示例3：使用sorted()函數(shù)按排序(升序)遍歷字典。默認情況下，它將對字典中的鍵進行排序。

d={'f':1,'b':4,'a':3,'e':9,'c':2} 
for i in sorted(d.items()): 
    print (i) 
#Output: 
('a', 3) 
('b', 4) 
('c', 2) 
('e', 9) 
('f', 1) 

示例4：使用已排序的函數(shù)按已排序的順序循環(huán)字典。在已排序的函數(shù)中使用key參數(shù)，根據(jù)字典的值對其排序。

d={'f':1,'b':4,'a':3,'e':9,'c':2} 
#sorting by values in the dictionary 
for i in sorted(d.items(),key=lambda item:item[1]): 
    print (i) 
     
#Output: 
('f', 1) 
('c', 2) 
('a', 3) 
('b', 4) 
('e', 9) 

5. 使用reversed()函數(shù)遍歷序列

reversed(seq)：

返回反向迭代器。seq必須是一個具有__reversed__()方法或支持序列協(xié)議(__len__()方法和__getitem__()方法，參數(shù)從0開始)的對象。

示例：

反向循環(huán)一個序列，然后調(diào)用reversed()函數(shù)。

colors=['red','green','blue','yellow'] 
for i in reversed(colors): 
    print (i) 
''' 
Output: 
yellow 
blue 
green 
red 
''' 

6. 循環(huán)查找字典

當循環(huán)遍歷字典時，可以使用items()方法同時檢索鍵和相應的值。

示例：

d={'a':1,'b':2,'c':3} 
for k,v in d.items(): 
    print (k,v) 
#Output: 
a 1 
b 2 
c 3 

7. 在迭代時修改集合

在遍歷同一個集合時修改集合的代碼可能很難正確處理。相反，循環(huán)遍歷集合的副本或創(chuàng)建一個新集合通常更簡單。

策略1：對副本進行迭代

如果希望在迭代時刪除字典中的項，則在字典的副本上進行迭代：

d={'a':1,'b':2,'c':3} 
for k,v in d.copy().items(): 
    if v%2==0: 
        del d[k] 
print (d) 
#Output:{'a': 1, 'c': 3} 

策略2：創(chuàng)建一個新的集合

d={'a':1,'b':2,'c':3} 
d1={} 
for k,v in d.items(): 
    if v%2!=0: 
        d1[k]=v 
print (d1) 
#Output:{'a': 1, 'c': 3} 
print (d) 
#Output:{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} 

英文原文鏈接：

https://medium.com/analytics-vidhya/looping-techniques-in-python-3bbf907b8dfa