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邊緣計(jì)算2.0時(shí)代存在哪些挑戰(zhàn)?

云計(jì)算 邊緣計(jì)算
在近幾年的產(chǎn)業(yè)環(huán)境下,傳統(tǒng)云計(jì)算能力已無(wú)法支撐起規(guī)模日趨龐大且異地分散的數(shù)據(jù)處理與計(jì)算需求,基于此,邊緣計(jì)算應(yīng)勢(shì)而起。尤其是在5G、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的持續(xù)推動(dòng)下,邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)已然走向大風(fēng)口。

 在近幾年的產(chǎn)業(yè)環(huán)境下,傳統(tǒng)云計(jì)算能力已無(wú)法支撐起規(guī)模日趨龐大且異地分散的數(shù)據(jù)處理與計(jì)算需求,基于此,邊緣計(jì)算應(yīng)勢(shì)而起。尤其是在5G、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的持續(xù)推動(dòng)下,邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)已然走向大風(fēng)口。

市場(chǎng)機(jī)構(gòu)Grand View Research的最新報(bào)告顯示,到2027年,全球邊緣計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到154億美元,預(yù)測(cè)期內(nèi)復(fù)合年增長(zhǎng)率為38.6%。聚焦國(guó)內(nèi),2020年中國(guó)邊緣計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模達(dá)185億。

這是一個(gè)巨大的增量市場(chǎng)。中國(guó)信通院曾預(yù)測(cè),未來(lái)邊緣市場(chǎng)規(guī)模將超萬(wàn)億,有望成為與云計(jì)算平分秋色的新興市場(chǎng)。

 

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邊緣計(jì)算發(fā)展迅猛 開(kāi)啟2.0時(shí)代

隨著海量終端設(shè)備和應(yīng)用的廣泛接入,數(shù)據(jù)洪流正洶涌而來(lái),對(duì)企業(yè)現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的時(shí)延、帶寬、安全等方面提出了巨大挑戰(zhàn)。同時(shí)意味著集中式的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理模式將面臨難以化解的性能瓶頸和數(shù)據(jù)處理壓力。

而邊緣計(jì)算可以在網(wǎng)絡(luò)邊緣提供計(jì)算和分布式處理能力,使得數(shù)據(jù)處理和相關(guān)的應(yīng)用靠近數(shù)據(jù)發(fā)生的地方,跟云計(jì)算相比,由于靠近數(shù)據(jù)發(fā)生的地方,擁有降低時(shí)延的優(yōu)勢(shì)。此外,還可以降低帶寬壓力,避免單一瓶頸和單一故障。

不可否認(rèn),邊緣計(jì)算作為聯(lián)接物理和數(shù)字世界的橋梁,滿(mǎn)足行業(yè)數(shù)字化在敏捷聯(lián)接、實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方面的需求,已成為行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不可或缺的關(guān)鍵要素。

據(jù)IDC預(yù)測(cè),未來(lái)超過(guò)50%的數(shù)據(jù)需要在邊緣側(cè)進(jìn)行存儲(chǔ)、分析、計(jì)算;Forrester則預(yù)測(cè),未來(lái)公有云市場(chǎng)的增長(zhǎng)率會(huì)放緩,從2018年42%的高點(diǎn)逐漸下降到2022年的24%,取而代之的將是邊緣計(jì)算的爆炸式增長(zhǎng),至2021年,邊緣計(jì)算將成為真正的價(jià)值創(chuàng)造者。

在產(chǎn)業(yè)需求和技術(shù)優(yōu)勢(shì)的驅(qū)使下,我們看到不論是國(guó)內(nèi)還是國(guó)外,包括運(yùn)營(yíng)商、互聯(lián)網(wǎng)以及云計(jì)算等各大行業(yè)巨頭都在布局邊緣計(jì)算,并且發(fā)展迅猛。尤其對(duì)于中國(guó)而言,在2020年大力發(fā)展新基建的政策下,邊緣計(jì)算蓄力爆發(fā)的時(shí)刻或已來(lái)臨。邊緣計(jì)算將是5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能三者融合發(fā)展的爆發(fā)點(diǎn)。

以居于MEC產(chǎn)業(yè)鏈上最核心的位置的三大運(yùn)營(yíng)商為例,很早便開(kāi)始在邊緣計(jì)算方面做了不少的布局和嘗試,并且取得了非常不錯(cuò)的成績(jī),2020年,也并沒(méi)有停止擴(kuò)張的步伐。

2020年6月,中國(guó)覅內(nèi)心攜手中興通訊在雄安信區(qū)成功打造了國(guó)內(nèi)首個(gè)城市級(jí)應(yīng)用邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn),即綠色只能交通先行示范區(qū)車(chē)路協(xié)同,這也是云網(wǎng)融合在車(chē)聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景的首次成功實(shí)踐。此外,中國(guó)電信還發(fā)布了5G+MEC智慧商業(yè)孿生平臺(tái)。2020年年底,中國(guó)電信研究院聯(lián)合四川電信和廣東電信,先后完成了自研MEC系統(tǒng)與5GC網(wǎng)絡(luò)商用版本的對(duì)接驗(yàn)證,成功驗(yàn)證了5G網(wǎng)絡(luò)面向MEC多種商用場(chǎng)景的能力。

中國(guó)移動(dòng)在今年聯(lián)合華為共同完成基于SPN的MEC只能承載現(xiàn)網(wǎng)試點(diǎn)。此外,還將邊緣計(jì)算三大領(lǐng)域(基礎(chǔ)能力、網(wǎng)絡(luò)部署、服務(wù)支撐)的12大核心能力打包成專(zhuān)網(wǎng)技術(shù)體系,2020年上半年,面向“100+”邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)提供全棧服務(wù)能力。

中國(guó)聯(lián)通也持續(xù)深耕邊緣計(jì)算,今年4月,中國(guó)聯(lián)通MEC運(yùn)營(yíng)中心子啊廣東落地,中國(guó)聯(lián)通在廣州、深圳、東莞、佛山、中山、珠海等粵港澳大灣區(qū)核心城市,率先完成5GMEC網(wǎng)絡(luò)整體布局和節(jié)點(diǎn)建設(shè)。不久前,中國(guó)聯(lián)通、西班牙電信和韓國(guó)KT宣布成功驗(yàn)證5G多址邊緣計(jì)算技術(shù),此技術(shù)可實(shí)現(xiàn)邊緣計(jì)算服務(wù)的全球漫游和不同邊緣平臺(tái)的聯(lián)合服務(wù)。

“在產(chǎn)業(yè)各界的努力下,邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展正在從“產(chǎn)業(yè)共識(shí)”走向“落地實(shí)踐”,邊緣計(jì)算的主要落地形態(tài)、技術(shù)能力發(fā)展方向、軟硬件平臺(tái)的關(guān)鍵能力等問(wèn)題逐漸成為產(chǎn)業(yè)界的關(guān)注焦點(diǎn),邊緣計(jì)算2.0應(yīng)運(yùn)而生。”不久前,ECC表示。

產(chǎn)業(yè)仍不太成熟 需解決兩大技術(shù)問(wèn)題

盡管目前邊緣計(jì)算邊緣計(jì)算發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入實(shí)踐階段,但仍然存在一些問(wèn)題。中國(guó)科學(xué)院院士姚建銓此前曾表示,邊緣計(jì)算還有四大方面不太成熟,希望學(xué)界和企業(yè)界靜下心做一些理論方面的研究,以指導(dǎo)整個(gè)邊緣技術(shù)的發(fā)展以及邊緣產(chǎn)業(yè)的進(jìn)展。

這四大方面主要包括:第一,對(duì)于邊緣計(jì)算理論需要根據(jù)計(jì)算任務(wù)特征,考慮不同計(jì)算模式以及多模式的協(xié)同計(jì)算的可能性;第二,對(duì)于邊緣計(jì)算模糊計(jì)算的理論,定性的理論,需要考慮模糊計(jì)算的尺度、密度,模糊的目標(biāo)以及預(yù)設(shè)條件等方面的問(wèn)題;第三,從邊緣計(jì)算復(fù)雜性理論,需要考慮到多消耗、多約束、異構(gòu)動(dòng)態(tài)等復(fù)雜場(chǎng)景下的計(jì)算任務(wù)和整體工程的可靠性;第四,邊緣計(jì)算高效能理論也需要我們?nèi)ヌ剿鳎枰獜臄?shù)據(jù)高效的緩存,網(wǎng)絡(luò)協(xié)同的傳輸,彈性訓(xùn)練推理等角度來(lái)進(jìn)行優(yōu)化的提升。

此外,姚建銓指出,邊緣計(jì)算目前需要解決的核心技術(shù)問(wèn)題主要有兩大方面:第一是解耦,第二是異同。“解耦方面應(yīng)該做到在邊緣硬件解耦上,實(shí)現(xiàn)面向低耦合的邊緣解耦技術(shù),從而促進(jìn)邊緣原生態(tài)的建設(shè)。異同方面應(yīng)面向IT、CT、OT一體化的邊緣計(jì)算計(jì)算,保障邊緣計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施安全可行的運(yùn)行操作,比如增強(qiáng)整個(gè)社會(huì)生產(chǎn)力的數(shù)據(jù)化和智能能力。”

責(zé)任編輯:華軒 來(lái)源: CCTIME飛象網(wǎng)
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