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美國國土安全部測(cè)試戴口罩人臉識(shí)別技術(shù),準(zhǔn)確率達(dá)96%

人工智能 人臉識(shí)別
1月6日消息,近日美國國土安全部(DHS)發(fā)布公告稱,其在三屆年度生物識(shí)別技術(shù)大會(huì)上測(cè)試了戴口罩面部識(shí)別技術(shù),性能最好的算法模型準(zhǔn)確率高達(dá)96%。

 1月6日消息,近日美國國土安全部(DHS)發(fā)布公告稱,其在三屆年度生物識(shí)別技術(shù)大會(huì)上測(cè)試了戴口罩面部識(shí)別技術(shù),性能最好的算法模型準(zhǔn)確率高達(dá)96%。

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美國國土安全部稱,前幾屆的大會(huì)表明,面部識(shí)別技術(shù)在快速處理大量乘客數(shù)據(jù)方面表現(xiàn)出色。而今年的重點(diǎn)在于使用面部識(shí)別系統(tǒng)來在戴口罩的情況下,檢測(cè)和識(shí)別乘客,從而在COVID-19時(shí)代保護(hù)公共場(chǎng)所的一線工人。

美國國土安全部建議將戴口罩人臉識(shí)別應(yīng)用于機(jī)場(chǎng)和其他入境口岸的人員篩查中。例如,美國海關(guān)和邊境保護(hù)局(CBP)的簡(jiǎn)化入境計(jì)劃(Simplified Arrival program)最近擴(kuò)展到了拉斯維加斯、舊金山和洛杉磯的機(jī)場(chǎng),該計(jì)劃使用面部識(shí)別技術(shù)來驗(yàn)證抵達(dá)美國的航空旅客的身份。

據(jù)悉,本次測(cè)試長(zhǎng)達(dá)10天,涉及60種面部識(shí)別配置,使用6種人臉識(shí)別系統(tǒng)或虹膜記錄系統(tǒng)、10種匹配算法,以及有來自60個(gè)國家的582名的不同測(cè)試志愿者參與。

對(duì)于戴口罩人臉識(shí)別,國土安全部表示,所有系統(tǒng)的中位數(shù)準(zhǔn)確率是77%,表現(xiàn)最好的系統(tǒng)的準(zhǔn)確率是96%。這與美國的一份報(bào)告大致相符。該研究發(fā)現(xiàn),在超過150種商業(yè)面部識(shí)別算法中,表現(xiàn)最好的算法的戴口罩識(shí)別誤識(shí)率達(dá)到5%。

但是DHS承認(rèn),在它測(cè)試的系統(tǒng)中,性能差異很大,精確識(shí)別性能最差算法的準(zhǔn)確率只有4%。此外,14%的戴口罩志愿者無法被捕捉到照片,1%的志愿者甚至無法找到人臉。還有一家商業(yè)虹膜識(shí)別系統(tǒng)捕捉照片的失敗率為33%。

國土安全部科學(xué)技術(shù)理事會(huì)(S&T)生物識(shí)別和身份技術(shù)中心主任Arun Vemury說:“這不是一個(gè)完美的100%解決方案,但它可以避免人們?cè)跈C(jī)場(chǎng)或入境口岸摘下口罩,從而在COVID-19疫情時(shí)期減少許多乘客以及機(jī)場(chǎng)工作人員的風(fēng)險(xiǎn)。”

早在2016年,美國國土安全部(DHS)最大的聯(lián)邦執(zhí)法機(jī)構(gòu)CBP就開始為面部識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用打基礎(chǔ)。CBP表示,迄今為止,已有超過5,700萬旅行者參加了生物特征出入境計(jì)劃(截至2020年3月,這一數(shù)字為2,300萬),并且自2018年9月以來,已經(jīng)阻止了300多個(gè)冒名頂替者非法入境。

外媒表示,尚不清楚CBP的面部識(shí)別在多大程度上可能會(huì)對(duì)某些群體產(chǎn)生偏見。盡管CBP正在進(jìn)行的工作具有爭(zhēng)議性,但美國運(yùn)輸安全管理局(US Transportation Security Administration)最近宣布,它也將開始在依賴面部掃描來匹配ID照片的機(jī)場(chǎng)試點(diǎn)檢查站。

責(zé)任編輯:華軒 來源: 今日頭條
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